Le TOP-5 des technologies Big Data est le suivant:
L'écosystème Hadoop créé par Apache Software;
L'intelligence artificielle;
R - l'une des technologies et l'un des langages de programmation Big Data à code source ouvert.
Bases de données NoSQL;
Les lacs de données permettent de stocker les données telles quelles. Il n'est donc pas nécessaire de transformer les données non structurées en format structuré.
Toutes ces technologies et bien d'autres permettent de collecter, de stocker et d'analyser des grappes de données volumineuses.
Mais la mise en œuvre de ces technologies peut être coûteuse. Par exemple, pour faire tourner un tel logiciel sur une machine virtuelle Java (c'est-à-dire pour utiliser l'écosystème Hadoop), il est conseillé d'avoir un développeur qui a passé la certification big data pour les développeurs java. Et parfois, même l'utilisation d'un ensemble de produits ne peut pas couvrir tous vos besoins, ce qui vous amènera à embaucher un spécialiste capable de développer des algorithmes big data de manière interactive en python.
C'est là qu'intervient l'externalisation du développement de solutions Big Data. En confiant à d'autres le développement et la mise en œuvre du Big Data dans vos processus d'entreprise, vous économiserez de l'argent et de l'énergie sur le recrutement de personnel spécialisé, l'intégration, les soins, etc.
Chez Innowise, nous proposons un large éventail de services de big data, dont les suivants:
Conseil en big data prenant en compte les besoins de votre entreprise et les dernières tendances des technologies big data;
Services complets de développement du big data, y compris l'élaboration de solutions personnalisées pour la collecte, le stockage et l'analyse de gros morceaux de données structurées et non structurées;
Maintenance et mise à niveau des produits logiciels existants, etc.