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Comparação Looker vs Power BI: revelando a melhor ferramenta de BI

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O mercado global de inteligência empresarial (BI), avaliado em US $27,11 bilhões em 2022, está em uma trajetória de crescimento robusta, projetada para atingir US $54,27 bilhões até 2030.O crescimento crescente do sector sublinha a necessidade de as empresas seleccionarem a plataforma de BI certa de entre a multiplicidade de ferramentas disponíveis para diversos fins. Estas vão desde as necessidades operacionais e a obtenção de clareza sobre o inventário até à melhoria da experiência do cliente e à extração de valor da IoT, de acordo com a Forbes:

Entre as vastas opções, Looker e Power BI destacam-se como principais concorrentes no mercado das soluções de BI. De acordo com ForbesO Microsoft Power BI é reconhecido como a melhor ferramenta para visualização de dados em 2023, enquanto o Looker se destaca na exploração de dados.

Perante estas duas potências, pode perguntar-se: "Qual destas ferramentas é a mais adequada às minhas necessidades?" Para responder a esta pergunta, o nosso Looker vs Power BI-O guia disseca os seus aspectos técnicos, fornecendo uma análise comparativa, juntamente com as percepções dos especialistas e ajudando as empresas a fazer uma escolha informada.

Escolher entre Looker e Power BI: encontrar a ferramenta de business intelligence ideal

Cada ferramenta de BI no mercado foi concebida com objectivos fundamentais específicos. Estes fundamentos ditam frequentemente a forma como cada plataforma evolui. Vamos analisar as bases conceptuais destas duas.

O Looker e o Power BI são ambos ferramentas de Business Intelligence (BI). Foram concebidas para extrair informações dos dados e transformá-las em painéis de controlo e relatórios visuais. Enquanto o Looker se inclina para a análise de dados e integrações em tempo real, o Power BI centra-se na utilização do ecossistema Microsoft para fornecer visualizações intuitivas.

Looker, nascido na era das tecnologias de cloud, orgulha-se da sua flexibilidade e adaptabilidade. É uma plataforma que compreende intrinsecamente o valor de uma integração perfeita, particularmente dada a proliferação de bases de dados e ferramentas de terceiros.

Microsoft Power BI, nomeado líder no Quadrante Mágico™ da Gartner® de 2023 para Plataformas de Análise e BI, beneficia de um rico ecossistema de software. Embora enfatize os recursos intuitivos de visualização de dados, sua integração estreita com outros produtos da Microsoft geralmente se torna seu ponto de venda exclusivo.

Dmitry Nazarevich CTO

Data: 28 de dezembro de 2023

Índice

"Looker, um concorrente relativamente recente no domínio do BI, destina-se principalmente aos programadores, oferecendo uma plataforma robusta especialmente harmonizada com a infraestrutura da Google. Destacam-se as suas capacidades de transformação de dados e de criação de visualizações personalizadas. No entanto, a sua comunidade mais pequena pode, por vezes, significar menos recursos disponíveis. Por outro lado, o Power BI possui uma vasta comunidade, o que o torna um reservatório de conhecimentos e ferramentas partilhadas. Esta ferramenta de BI madura é versátil, servindo tanto os utilizadores finais como os programadores. Essencialmente, enquanto o Looker fornece ferramentas especializadas para o trabalho com dados profundos e se alinha com o ecossistema da Google, o apelo e os recursos mais alargados do Power BI podem ser um atrativo significativo para muitas empresas."

Looker vs. Power BI: o confronto

Nesta comparação, avaliaremos o Looker e o Power BI em aspectos-chave de negócios e tecnológicos, desde modelos de preços até segurança de dados e visualização de dados. Além disso, incorporaremos insights de nosso especialista em Grandes volumes de dados , fundamentando nossa análise na experiência coletiva de vários especialistas, análises de usuários e trabalho prático com essas duas ferramentas.

Modelo de preços e escalabilidade

O Power BI utiliza um modelo de preços por níveis - cada nível, do básico ao premium, oferece funcionalidades variáveis. Em particular, o Power BI oferece uma versão gratuita ideal para aprendizagem ou projectos individuais, enquanto o Looker não tem uma oferta complementar comparável.

A Looker adopta uma abordagem baseada no consumo. Em vez de taxas fixas, calcula os preços com base na utilização de dados e no número de utilizadores, garantindo que as empresas pagam apenas o que consomem.

Enquanto o modelo de preços escalonados do Power BI fornece distinções claras, tornando mais fácil para as empresas compreenderem o que estão a receber, o seu "Premium por utilizador" oferece flexibilidade a equipas mais pequenas que necessitem de funcionalidades avançadas sem gastar muito. O Looker, por outro lado, é intrigante para as empresas que não conseguem prever o envolvimento mensal com o BI e preferem um modelo que se adapta à utilização.

Normalmente, a Looker cobra cerca de $5.000 mensais por um grupo de 10 utilizadores padrão. No entanto, eles oferecem preços personalizados com base nas necessidades dos utilizadores. Em contrapartida, o Power BI oferece uma alternativa mais económica. O Power BI Pro tem um preço de $10/mês por utilizador para visualização de dados self-service, enquanto o Power BI Premium tem um preço de $20/mês por utilizador ou um preço global de $4.955/mês sem restrições de utilizadores. No entanto, a sua escolha pode depender dos modelos de escalonamento.

A integração do Power BI com o Azure oferece um modelo de dimensionamento com camadas predefinidas. Essas camadas são projetadas para cargas de dados variadas, mas a transição entre elas pode não ser instantânea. Pode haver cenários em que picos repentinos nas necessidades de processamento de dados podem resultar em gargalos de desempenho se o nível não for ajustado a tempo. O Looker, apoiado pelo Google Cloud, utiliza uma abordagem de dimensionamento mais dinâmica. Devido à sua infra-estrutura em nuvem subjacente, pode fornecer rapidamente recursos adicionais em resposta ao aumento da procura. Isto pode ser especialmente vantajoso quando a carga de dados é imprevisível.

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"Para empresas em fase de arranque ou pequenas empresas com necessidades de BI previsíveis, o Power BI Pro ou o PPU podem ser mais económicos. No entanto, as empresas de maior dimensão ou com padrões de utilização voláteis poderão considerar os preços baseados no consumo da Looker benéficos a longo prazo."

Estratégias de implantação

O Looker é uma plataforma 100% baseada na cloud, que oferece as vantagens da escalabilidade instantânea e de uma infraestrutura zero. Com a Looker, as empresas não precisam de se preocupar com servidores físicos ou equipas técnicas dedicadas exclusivamente à sua manutenção. Desde PMEs a grandes empresas, a natureza escalável da infraestrutura do Looker permite um crescimento sem obstáculos. Além disso, as actualizações automáticas que o Looker lança significam que as empresas têm sempre as funcionalidades mais actualizadas sem qualquer tempo de inatividade ou intervenção manual significativa.

Embora o Power BI ofereça uma solução baseada em cloud conhecida como Power BI Service, ele também vem com uma versão local chamada Power BI Report Server. Isso dá às organizações a flexibilidade de escolher sua opção de implantação com base em suas necessidades de infraestrutura, segurança e escalabilidade.

O serviço Power BI é rápido, atualizado automaticamente e integra-se bem com outros produtos Microsoft, o que lhe confere uma vantagem para quem já está integrado no ecossistema Microsoft. No entanto, a versão no local requer mais manutenção e pode estar sujeita a períodos de inatividade durante as actualizações.

Em termos de escalabilidade, a versão em cloud do Power BI, assim como o Looker, foi projetada para escalar sem problemas. Mas a implantação no local pode enfrentar limitações, dependendo dos recursos de TI da organização. Além disso, enquanto o Looker se concentra principalmente na cloud, o Power BI oferece ambas as soluções, o que pode ser uma vantagem para as organizações que precisam de mais flexibilidade em sua estratégia de implantação.

"Embora a Looker demonstre pontos fortes inegáveis em sua abordagem que prioriza a cloud, a flexibilidade do Power BI nas opções de implantação oferece uma vantagem competitiva. As estratégias de implantação dupla do Power BI podem atender a uma gama mais ampla de necessidades organizacionais, desde aquelas que preferem a cloud até aquelas que ainda dependem de sistemas locais."

Integração e compatibilidade de dados

O Power BI, sendo um filho da Microsoft, é naturalmente otimizado para Tecnologias da Microsoft, como Azure, Excel e SharePoint. Isso o torna uma escolha ideal para empresas profundamente enraizadas na infraestrutura da Microsoft. No entanto, sua versatilidade não termina aí; o Power BI também oferece conectividade a uma variedade de outros serviços, incluindo AWS, Google Cloud Platform, IBM, SAP, e muito mais, atendendo a diversos ambientes de dados.

O Looker, que faz parte do portfólio do Google Cloud, oferece uma ampla gama de conectores. De bases de dados a plataformas SaaS, a flexibilidade do Looker foi concebida para ser independente de dados, garantindo que diversas fontes de dados, mesmo as menos comuns, possam ser integradas.

"A escolha entre o Power BI e o Looker requer um conhecimento profundo da arquitetura de dados atual da sua organização e dos planos de escalabilidade futuros. Aqui está um guia em três etapas:

Avalie o seu ecossistema: Se estiver a utilizar predominantemente ferramentas da Microsoft e planeia continuar a fazê-lo, o Power BI proporcionará uma experiência mais simplificada. Se a sua organização utiliza uma miríade de plataformas ou prevê diversificar a sua pilha de tecnologia, o Looker oferece uma compatibilidade mais ampla.

Escalabilidade da previsão: Embora ambas as ferramentas possam ser escaladas, a extensa gama de conectores do Looker pode ser vantajosa se estiver a pensar incorporar fontes de dados mais variadas no futuro.

Avaliar os custos ocultos: Por vezes, as integrações podem exigir conectores adicionais ou ferramentas de terceiros, o que pode implicar despesas adicionais. Verifique sempre os requisitos de integração completos."

ETL e armazenamento de dados

O Looker funciona como um gerador de consultas SQL, extraindo dados diretamente das suas bases de dados associadas. No entanto, o Looker não oferece capacidades de armazenamento inerentes para os dados obtidos. Em termos de ETL, o Looker não tem um mecanismo dedicado, mas compensa ligeiramente com a sua modelação de dados. Isto permite obter resultados mais refinados, como a apresentação de transacções por períodos de tempo específicos. No entanto, esta abordagem significa que toda a tabela de dados é processada primeiro.

Além disso, o Looker emprega um mecanismo de cache, armazenando temporariamente os dados recuperados para acelerar pedidos semelhantes subsequentes. Os dados permanecem na cache durante um período definido, como uma hora ou um dia, aumentando a sua velocidade de recuperação. Mas, dada a falta de processos ETL abrangentes e de armazenamento interno de dados, o Looker parece estar em ligeira desvantagem.

Ao avaliar as ferramentas de BI, a capacidade de manipular e personalizar dados é crucial. O Power Query é uma funcionalidade do Power BI que facilita a transformação de dados, permitindo aos utilizadores extrair e apresentar dados no formato desejado. O Looker, por outro lado, diferencia-se pela sua camada de modelação, LookML. Esta linguagem permite uma personalização profunda e assegura a uniformidade, tornando-a adequada para empresas que procuram uma experiência personalizada sem compromissos.

"Enquanto o Looker dá ênfase à manipulação de dados através de código, o Power Query oferece uma experiência de transformação de dados mais visual. A escolha depende dos recursos disponíveis e das preferências: algumas equipas inclinam-se para uma interface visual, enquanto outras estão mais inclinadas a trabalhar diretamente com código."

Processo CI/CD

O Looker possui uma integração inata com o Git, registando automaticamente as alterações ao seu código em ramos separados dentro do VCS. Após as revisões de código, essas ramificações são mescladas e implantadas. Graças à deteção de conflitos de fusão do Git, os chefes de equipa podem simplificar e unificar as versões do código. Além disso, o Looker suporta o controlo de versões, uma caraterística ausente no Power BI. Este controlo de versões melhora ainda mais as capacidades de colaboração do Looker, colocando-o num patamar superior nesta competição.

Pelo contrário, o fluxo de trabalho do Power BI é distinto. Os desenvolvedores normalmente criam relatórios no Power BI Desktop, depois publicam no Power BI Service. Embora a maioria das alterações exija o uso do Desktop, alguns ajustes podem ser feitos diretamente no Serviço, embora com limitações. Uma limitação significativa é que o Power BI não permite que vários indivíduos trabalhem no mesmo relatório simultaneamente. Esforços colaborativos no Power BI podem, portanto, ser um desafio. Quando vários utilizadores editam um relatório, surge o risco de sobrepor alterações. A resolução de conflitos muitas vezes implica um mergulho profundo na estrutura XML do relatório para identificar as diferenças.

"Tendo trabalhado com o Looker e o Power BI, posso atestar as funcionalidades de colaboração do Looker, graças à sua integração com o Git. Simplifica o controlo de versões e a implementação. O Power BI, embora forte na visualização de dados, pode por vezes colocar desafios à colaboração em equipa, especialmente com a divisão entre Desktop e Serviço. Para quem está profundamente integrado no mundo Microsoft, o Power BI ainda tem os seus méritos. No entanto, no que diz respeito ao trabalho em equipa e à eficiência de CI/CD, o Looker destaca-se."

Visualização de dados

O Power BI destaca-se pela sua interface centrada no utilizador, concebida para um vasto espetro de utilizadores, com uma mecânica intuitiva de arrastar e largar e uma extensa biblioteca de modelos. Uma das suas características de destaque é a ferramenta de perguntas e respostas que transforma rapidamente as consultas dos utilizadores em informações visuais, o que a torna inestimável para quem necessita de informações imediatas sem um conhecimento profundo dos dados. Além disso, o Power BI oferece aos utilizadores a possibilidade de utilizarem visualizações personalizadas criadas pela comunidade ou de adquirirem visualizações mais especializadas. Esta abordagem aberta significa que, embora exista um vasto leque de escolhas, pode haver a possibilidade de inconsistências ou erros nas visualizações de terceiros.

O Looker, pelo contrário, destina-se a quem tem um conhecimento mais profundo dos dados. Proporciona um controlo granular sobre os elementos de visualização, ideal para especialistas que pretendem ajustes detalhados. Um fator distintivo do Looker é o seu suporte para o desenvolvimento e publicação de visualizações personalizadas. Os profissionais podem até criar visualizações restritas para uso pessoal, garantindo especificidade sem comprometer a experiência mais ampla do painel.

"Quando se visualiza com o Looker, é necessário aderir a determinados padrões de layout, enquanto o Power BI oferece uma liberdade sem igual neste domínio. Com o Power BI, cada elemento pode ser colocado exatamente onde se deseja, garantindo mais possibilidades de personalização. No entanto, esta personalização alargada tem muitas vezes um preço. Outro aspeto a ter em conta: embora seja possível aproveitar o conteúdo criado pela comunidade no Power BI, é fundamental abordá-lo com cautela devido a potenciais inconsistências ou bugs. No geral, cada ferramenta atende a necessidades e preferências distintas, mas ambas são formidáveis nas suas respectivas áreas."

Segurança e conformidade

O Power BI e o Looker dão prioridade à segurança dos dados através de encriptação em trânsito e em repouso, autenticação robusta, controlo de acesso baseado em funções, governação de dados, auditoria e certificações de conformidade.

O Power BI protege os dados em trânsito com SSL/TLS e em repouso com encriptação AES-256. A integração do Active Directory do Azure aumenta a segurança e oferece políticas de prevenção contra perda de dados (DLP) para conformidade.

O Looker usa criptografia padrão para dados em trânsito e em repouso. Destaca-se pelo controlo de acesso baseado em funções altamente personalizável, pela governação centralizada dos dados e pela monitorização e alertas avançados para uma segurança proactiva.

"O Power BI pode ser um líder em segurança de dados para organizações profundamente integradas no ecossistema Microsoft, oferecendo a integração do Active Directory Azure e um robusto controlo de acesso baseado em funções (RBAC). Ele é adequado para empresas com necessidades complexas de segurança e requisitos de prevenção contra perda de dados (DLP). O Looker, no entanto, brilha quando a personalização e a flexibilidade são fundamentais. Seu RBAC refinado e a compatibilidade entre plataformas o tornam uma excelente opção para organizações com diversos ambientes de dados. O foco do Looker na governança centralizada de dados e no monitoramento e alerta avançados pode ser vantajoso para manter a segurança dos dados e lidar com as ameaças de forma eficaz."

Curva de aprendizagem e facilidade de utilização

A facilidade de adoção pode ditar o sucesso de uma ferramenta de BI. O Power BI, com a sua interface intuitiva, oferece uma curva de aprendizagem suave, especialmente para quem está familiarizado com outros produtos Microsoft. O Looker, embora poderoso, exige uma curva de aprendizagem mais acentuada, especialmente quando se aprofunda no LookML.

"Para quem está familiarizado com o Excel ou o SharePoint, mergulhar no Power BI é relativamente fácil. A abundância de recursos, tutoriais e fóruns de discussão facilita o início da sua viagem - basta descarregar a versão para computador e começar. Por outro lado, o Looker, apesar de oferecer profundidade e granularidade, tem um ponto de entrada um pouco mais íngreme. Antes de começar, é necessário solicitar uma demonstração e navegar por uma camada burocrática, aguardando o contacto da equipa. Este período de espera pode ser um impedimento para quem está ansioso por começar imediatamente."

Comunidade e apoio

O Power BI, como uma oferta da Microsoft, possui um vasto sistema de suporte complementado por uma comunidade ampla e ativa. Esta rede expansiva garante que os utilizadores têm acesso a uma grande variedade de tutoriais, fóruns e documentação oficial. Além disso, os canais de suporte dedicados da Microsoft para o Power BI podem ser responsivos e abrangentes. No entanto, com uma comunidade tão grande, encontrar respostas específicas pode, por vezes, ser semelhante a procurar uma agulha num palheiro devido ao grande volume de informações.

O Looker, embora tenha uma pegada menor em termos de tamanho da comunidade, oferece um grupo unido de entusiastas que frequentemente se aprofundam em discussões detalhadas. Embora possa haver menos soluções prontas para uso disponíveis, o suporte do Looker pode ser mais personalizado, dada a sua escala. Esta intimidade significa que os utilizadores podem, por vezes, obter conselhos directos e específicos ou soluções mais rapidamente.

"O vasto ecossistema do Power BI, apoiado pela infraestrutura de suporte da Microsoft, garante que existe sempre alguma forma de assistência disponível. No entanto, o desafio é discernir o mais relevante da pletora. A Looker, com a sua comunidade mais concentrada, proporciona um envolvimento profundo, muitas vezes acompanhado por respostas de suporte rápidas e personalizadas. As organizações devem refletir sobre as suas necessidades: para as que exigem recursos extensivos e uma vasta gama de soluções, o Power BI destaca-se. No entanto, se a sua organização valoriza discussões aprofundadas e focadas e uma experiência de suporte mais personalizada, o Looker pode ser uma boa opção."

Experiência móvel

Numa era de mobilidade, as ferramentas de BI devem adaptar-se. O Power BI oferece uma excelente aplicação móvel, garantindo que os decisores estão informados em qualquer lugar. A interface é intuitiva e os relatórios adaptam-se perfeitamente a ecrãs mais pequenos. No entanto, a criação de um layout móvel no Power BI requer etapas adicionais. O Looker, por outro lado, facilita este processo. Embora a sua aplicação móvel não esteja devidamente optimizada, o Looker converte facilmente o layout do ambiente de trabalho para móvel através das suas regras de desenvolvimento.

"Tendo trabalhado extensivamente com ambas as plataformas, senti o contraste. A aplicação móvel do Power BI é, sem dúvida, um divisor de águas, mas criar o layout móvel perfeito pode, por vezes, ser um trabalho extra. O Looker, embora simplifique a transição do ambiente de trabalho para o telemóvel com as suas directrizes de desenvolvimento, fica aquém na sua experiência de aplicação móvel. Não está tão bem optimizada como se poderia esperar, deixando muitas vezes os utilizadores a desejar mais."

Conclusão: os pontos fortes distintivos do Power BI e do Looker

Tanto o Power BI como o Looker criaram espaços únicos no panorama do BI. O Power BI, profundamente integrado no ecossistema Microsoft, oferece facilidade de utilização e uma vasta rede de apoio. A Looker, apoiada pelo Google Cloud, oferece uma personalização alargada e um modelo de preços flexível que se adapta à utilização. Essencialmente, para quem está integrado nas ferramentas Microsoft e procura funcionalidades intuitivas, o Power BI pode ser a melhor escolha. Entretanto, as empresas que valorizam a personalização complexa, a escalabilidade dinâmica e uma comunidade mais personalizada podem preferir o Looker.

FAQ

Como é que decido entre o Looker e o Power BI para a minha empresa?

A decisão entre o Looker e o Power BI depende de vários factores: a sua pilha de tecnologia atual, a natureza das suas fontes de dados, a escalabilidade de que necessita e a familiaridade da sua equipa com as plataformas. Tenha sempre em consideração as necessidades, os objectivos e o panorama tecnológico específicos da sua organização. Se já estiver a investir em serviços Microsoft, o Power BI poderá oferecer uma integração mais fácil. Por outro lado, o Looker oferece uma compatibilidade mais alargada com bases de dados e pode ser a opção ideal para fontes de dados diversificadas.

O Looker pode ligar-se a fontes de dados que não sejam da cloud?

Sim, o Looker pode ligar-se a bases de dados baseadas na nuvem e no local. Ele foi projetado com flexibilidade em mente para atender às empresas com ambientes de dados híbridos. Como sempre, certifique-se de que tem os controladores e as configurações necessários definidos para uma conetividade perfeita.

O Power BI é adequado para pequenas empresas?

Absolutamente. O Power BI oferece uma versão gratuita para ambiente de trabalho, o que o torna atrativo para pequenas empresas ou empresas em fase de arranque com um orçamento apertado. Fornece capacidades robustas de visualização de dados e, à medida que o seu negócio cresce, pode passar para versões mais avançadas e pagas da plataforma.

Que ferramenta oferece melhor escalabilidade para lidar com grandes conjuntos de dados?

Tanto o Looker como o Power BI foram concebidos para lidar com grandes quantidades de dados, mas o seu desempenho pode variar consoante os cenários específicos. O Looker, por ser baseado em navegador e utilizar bases de dados poderosas nos bastidores, pode lidar com conjuntos de dados maciços com elegância. O Power BI, por outro lado, integra-se perfeitamente com o Azure, o serviço de nuvem da Microsoft, que oferece opções de escalabilidade. A chave é compreender a carga de dados e as projecções de crescimento para garantir que a ferramenta que escolher pode ser escalada em sincronia com as suas necessidades.

Posso integrar o Looker ou o Power BI com outras ferramentas de análise?

Sim, ambos Looker e Power BI oferecem uma gama de integrações com ferramentas de análise populares. A Looker tem o seu Action Hub, que permite a integração com várias plataformas de terceiros, enquanto o Power BI pode ligar-se a uma multiplicidade de serviços, especialmente no âmbito do ecossistema Microsoft. Certifique-se sempre de que a sua ferramenta ou serviço específico é suportado e considere potenciais integrações futuras ao escolher.

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