Laat uw contactgegevens achter, dan sturen we u onze whitepaper per e-mail toe.
Ik geef toestemming voor het verwerken van mijn persoonlijke gegevens om gepersonaliseerd marketingmateriaal te sturen in overeenstemming met de Privacybeleid. Door de inzending te bevestigen, gaat u akkoord met het ontvangen van marketingmateriaal
Bedankt.

Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.

Innowise is een internationaal full-cycle softwareontwikkelingsbedrijf bedrijf opgericht in 2007. Wij zijn een team van 1600+ IT professionals die software ontwikkelen voor andere professionals wereldwijd.
Over ons
Innowise is een internationaal full-cycle softwareontwikkelingsbedrijf bedrijf opgericht in 2007. Wij zijn een team van 1600+ IT professionals die software ontwikkelen voor andere professionals wereldwijd.

vergelijken Looker vs Power BI: de beste BI-tool onthullen

De wereldwijde bedrijfsinformatie (BI) markt, gewaardeerd op $27,11 miljard in 2022, bevindt zich op een robuust groeitraject, naar verwachting $54,27 miljard in 2030.De explosieve groei in de sector onderstreept de noodzaak voor bedrijven om het juiste BI-platform te kiezen uit de overvloed aan tools die beschikbaar zijn voor verschillende doeleinden. Deze variëren van operationele behoeften en het verkrijgen van duidelijkheid over voorraden tot het verbeteren van de klantervaring en het onttrekken van waarde aan IoT, aldus Forbes:
Een van de vele opties, Looker en Power BI op de markt van BI-oplossingen. Volgens ForbesMicrosoft Power BI wordt erkend als het toptool voor kaartdatavisualisatie in 2023, terwijl Looker uitblinkt in gegevensverkenning.

Geconfronteerd met deze twee krachtpatsers kun je je afvragen: "Welke van deze tools past het beste bij mijn behoeften?". Om deze vraag te beantwoorden, hebben onze Looker vs Power BI-gids ontleedt hun technische aspecten, biedt een vergelijkende analyse samen met deskundige inzichten en helpt bedrijven bij het maken van een weloverwogen keuze.

Kiezen tussen Looker en Power BI: de ideale business intelligence-tool vinden

Elke BI-tool op de markt is ontwikkeld met specifieke basisdoelen. Deze fundamenten bepalen vaak hoe elk platform zich ontwikkelt. Laten we eens kijken naar de conceptuele onderbouw van deze twee.

Looker en Power BI zijn beide tools voor Business Intelligence (BI). Ze zijn ontworpen om inzichten uit gegevens te halen en deze inzichten om te zetten in visuele dashboards en rapporten. Terwijl Looker zich richt op real-time gegevensanalyse en integraties, richt Power BI zich op het gebruik van het Microsoft ecosysteem om intuïtieve visualisaties te bieden.

Looker, geboren in het tijdperk van de cloudtechnologieën, is trots op zijn flexibiliteit en aanpassingsvermogen. Het is een platform dat inherent de waarde van naadloze integratie begrijpt, vooral gezien de proliferatie van databases en tools van derden.

Microsoft Power BI, genaamd een leider in het 2023 Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and BI Platforms, profiteert van een rijk software-ecosysteem. Hoewel de nadruk ligt op intuïtieve datavisualisatiemogelijkheden, is de hechte integratie met andere Microsoft-producten vaak een uniek verkoopargument.

Inhoudsopgave

"Looker, een relatief recente nieuwkomer op BI-gebied, richt zich voornamelijk op ontwikkelaars en biedt een robuust platform dat bijzonder goed aansluit op de infrastructuur van Google. De mogelijkheden op het gebied van datatransformatie en het maken van aangepaste visualisaties springen eruit. De kleinere community kan echter soms betekenen dat er minder direct beschikbare bronnen zijn. Omgekeerd kan Power BI bogen op een enorme community, waardoor het een reservoir van kennis en gedeelde tools is. Deze volwassen BI-tool is veelzijdig en richt zich zowel op eindgebruikers als op ontwikkelaars. In essentie, terwijl Looker gespecialiseerde tools biedt voor diepgaand datawerk en aansluit bij het ecosysteem van Google, kunnen de bredere aantrekkingskracht en bronnen van Power BI een belangrijke aantrekkingskracht hebben voor veel bedrijven."

Philip Tihonovich

Hoofd Big Data bij Innowise

Looker vs. Power BI: de krachtmeting

In deze vergelijking zullen we Looker en Power BI evalueren op belangrijke zakelijke en technologische aspecten, variërend van prijsmodellen tot gegevensbeveiliging en gegevensvisualisatie. Daarnaast zullen we inzichten van onze Big data specialist opnemen, waarbij onze Analyse wordt gebaseerd op de collectieve ervaring van verschillende experts, gebruikersrecensies en hands-on werk met beide tools.

Prijsmodel & schaalbaarheid

Power BI hanteert een gelaagd prijsmodel - elk niveau, van basis tot premium, biedt verschillende functionaliteiten. Met name Power BI biedt een gratis versie die ideaal is voor leerdoeleinden of individuele projecten, terwijl Looker geen vergelijkbaar gratis aanbod heeft.

Looker hanteert een verbruiksgebaseerde aanpak. In plaats van vaste tarieven berekent Looker prijzen op basis van datagebruik en het aantal gebruikers, zodat bedrijven alleen betalen voor wat ze verbruiken.

Terwijl het gelaagde prijsmodel van Power BI een duidelijk onderscheid maakt, waardoor het voor bedrijven eenvoudiger is om te begrijpen wat ze krijgen, biedt het 'Premium Per Gebruiker' model flexibiliteit voor kleinere teams die geavanceerde functies nodig hebben zonder dat dit ten koste gaat van de bank. Looker daarentegen is interessant voor bedrijven die de maandelijkse BI-engineering niet kunnen voorspellen en een model verkiezen dat meegroeit met het gebruik. 

Meestal rekent Looker ongeveer $5.000 per maand voor een groep van standaard 10 gebruikers. Ze bieden echter aangepaste prijzen op basis van de behoeften van de gebruiker. Daarentegen biedt Power BI een budgetvriendelijker alternatief. Power BI Pro is geprijsd op $10/maand per gebruiker voor self-service datavisualisatie, terwijl Power BI Premium komt op $20/maand per gebruiker of een overkoepelende $4.955/maand zonder gebruikersbeperkingen. Uw keuze kan echter afhangen van schaalmodellen.

De integratie van Power BI met Azure biedt een schaalmodel met vooraf gedefinieerde niveaus. Deze niveaus zijn ontworpen voor verschillende gegevensbelastingen, maar de overgang tussen hen is mogelijk niet onmiddellijk. Er kunnen scenario ' s zijn waarin plotselinge pieken in de gegevensverwerkingsbehoeften kunnen leiden tot knelpunten in de prestaties als de laag niet op tijd wordt aangepast. Looker, ondersteund door Google Cloud, gebruikt een meer dynamische schaalbenadering. Dankzij de onderliggende cloudinfrastructuur kan het snel extra resources leveren als antwoord op de toegenomen vraag. Dit kan vooral voordelig zijn wanneer de gegevensbelasting onvoorspelbaar is.

Beoordeel dit artikel:

4/5

4.8/5 (45 beoordelingen)

"Voor starters of kleine bedrijven met voorspelbare BI-behoeften kan Power BI Pro of PPU voordeliger zijn. Voor grotere bedrijven of bedrijven met een grillig gebruikspatroon kan de op verbruik gebaseerde prijsstelling van Looker op de lange termijn voordelig zijn."

Philip Tihonovich

Hoofd Big Data bij Innowise

Implementatiestrategieën

Looker is een 100% cloudgebaseerd platform dat de voordelen van directe schaalbaarheid en nul-infrastructuur biedt. Met Looker hoeven bedrijven zich geen zorgen te maken over fysieke servers of technische teams die zich uitsluitend bezighouden met het onderhoud ervan. Van MKB tot grote ondernemingen, de schaalbaarheid van de Looker-infrastructuur maakt ongehinderde groei mogelijk. Bovendien zorgen de automatische updates die Looker uitrolt ervoor dat bedrijven altijd over de meest actuele functies beschikken zonder downtime of noemenswaardige handmatige tussenkomst.

Hoewel Power BI een cloud-gebaseerde oplossing biedt die bekend staat als Power BI Service, is er ook een on-premise versie die Power BI Report Server heet. Dit geeft organisaties de flexibiliteit om hun implementatieoptie te kiezen op basis van hun behoeften op het gebied van infrastructuur, beveiliging en schaalbaarheid.

De Power BI Service is snel, wordt automatisch bijgewerkt en integreert goed met andere Microsoft-producten, waardoor het een voordeel is voor degenen die al zijn ingebed in het Microsoft-ecosysteem. De on-premises versie vereist echter meer onderhoud en kan onderhevig zijn aan downtime tijdens updates.

Wat schaalbaarheid betreft, is de cloudversie van Power BI, net als Looker, ontworpen om naadloos te schalen. Maar de on-premise implementatie kan te maken krijgen met beperkingen, afhankelijk van de IT-resources van de organisatie. Bovendien, terwijl Looker zich voornamelijk richt op de cloud, biedt Power BI beide oplossingen, wat een voordeel kan zijn voor organisaties die meer flexibiliteit nodig hebben in hun implementatiestrategie.

"Hoewel Looker onmiskenbare sterke punten laat zien in zijn cloud-first aanpak, geeft Power BI's flexibiliteit in implementatie-opties het een concurrentievoordeel. Power BI's dubbele implementatiestrategieën kunnen tegemoet komen aan een breder scala van organisatorische behoeften, van degenen die de voorkeur geven aan de cloud tot degenen die nog steeds vertrouwen op on-premises systemen."

Philip Tihonovich

Hoofd Big Data bij Innowise

Gegevensintegratie en -compatibiliteit

Power BI, een nakomeling van Microsoft, is natuurlijk geoptimaliseerd voor Microsoft-technologieën zoals Azure, Excel en SharePoint. Dit maakt het een ideale keuze voor ondernemingen die diep geworteld zijn in de Microsoft-infrastructuur. De veelzijdigheid houdt daar echter niet op; Power BI biedt ook connectiviteit met een reeks andere services, waaronder AWS, Google Cloud PlatformIBM, SAPen meer, voor diverse gegevensomgevingen.

Looker, onderdeel van het Google Cloud-portfolio, biedt een uitgebreid scala aan connectoren. Van databases tot SaaS-platforms, de flexibiliteit van Looker is ontworpen om data-agnostisch te zijn, zodat diverse gegevensbronnen, zelfs de minder gebruikelijke, kunnen worden geïntegreerd.

"Kiezen tussen Power BI en Looker vereist een grondig begrip van de huidige gegevensarchitectuur van je organisatie en toekomstige schaalbaarheidsplannen. Hier volgt een gids met drie stappen:


  • Beoordeel je ecosysteem: Als je voornamelijk Microsoft tools gebruikt en van plan bent dat te blijven doen, zal Power BI een meer gestroomlijnde ervaring bieden. Als uw organisatie een groot aantal platforms gebruikt of verwacht dat de technologiestapel zal diversifiëren, biedt Looker een bredere compatibiliteit.
  • Schaalbaarheid voorspellen: Hoewel beide tools kunnen schalen, kan de uitgebreide connectorreeks van Looker voordelig zijn als je overweegt om in de toekomst meer gevarieerde gegevensbronnen op te nemen.
  • Evalueer verborgen kosten: Integraties vereisen soms extra connectoren of tools van derden, wat extra kosten met zich mee kan brengen. Controleer altijd de volledige integratievereisten."

 

Philip Tihonovich

Hoofd Big Data bij Innowise

ETL & gegevensopslag

Looker werkt als een SQL query generator en haalt gegevens rechtstreeks op uit de bijbehorende databases. Looker biedt echter geen inherente opslagmogelijkheden voor de opgehaalde gegevens. Wat ETL betreft, heeft Looker geen specifiek mechanisme, maar compenseert het een beetje met zijn datamodellering. Dit maakt meer verfijnde resultaten mogelijk, zoals het weergeven van transacties per specifieke tijdsperiode. Toch betekent deze aanpak dat eerst de hele gegevenstabel wordt verwerkt.

Bovendien maakt Looker gebruik van een cachingmechanisme, waarbij opgehaalde gegevens tijdelijk worden opgeslagen om latere soortgelijke verzoeken te versnellen. De gegevens blijven in de cache voor een bepaalde periode, zoals een uur of een dag, waardoor ze sneller kunnen worden opgevraagd. Maar gezien Looker's gebrek aan uitgebreide ETL-processen en interne gegevensopslag, lijkt het een klein nadeel te hebben.

Bij het evalueren van BI-tools is de mogelijkheid om gegevens te manipuleren en aan te passen cruciaal. Power Query is een functie in Power BI die het transformeren van gegevens vergemakkelijkt, zodat gebruikers gegevens kunnen extraheren en presenteren in het gewenste formaat. Looker onderscheidt zich daarentegen met zijn modelleerlaag, LookML. Deze taal maakt diepgaande aanpassingen mogelijk en zorgt voor uniformiteit, waardoor het geschikt is voor bedrijven die op zoek zijn naar een ervaring op maat zonder compromissen.

"Terwijl Looker de nadruk legt op datamanipulatie via code, biedt Power Query een meer visuele datatransformatie-ervaring. De keuze hangt af van de beschikbare middelen en voorkeuren: sommige teams neigen naar een visuele interface, terwijl andere meer geneigd zijn om direct met code te werken."

Philip Tihonovich

Hoofd Big Data bij Innowise

CI/CD-proces

Looker heeft een aangeboren integratie met Git, waarbij wijzigingen in de code automatisch worden vastgelegd in aparte branches binnen het VCS. Na code-reviews worden deze branches samengevoegd en ingezet. Dankzij Git's conflictdetectie kunnen teamleiders codeversies stroomlijnen en samenvoegen. Daarnaast ondersteunt Looker versiebeheer, een functie die niet aanwezig was in Power BI. Dit versiebeheer verbetert de samenwerkingsmogelijkheden van Looker nog verder, waardoor Looker een stapje hoger komt in deze competitie.

Integendeel, de workflow van Power BI is anders. Ontwikkelaars maken rapporten meestal in Power BI Desktop en publiceren deze vervolgens naar de Power BI Service. Hoewel de meeste wijzigingen het gebruik van de Desktop vereisen, kunnen sommige aanpassingen direct in de Service worden gemaakt, zij het met beperkingen. Een belangrijke beperking is dat Power BI niet toestaat dat meerdere personen tegelijkertijd aan hetzelfde rapport werken. Samenwerken in Power BI kan dus een uitdaging zijn. Wanneer meerdere gebruikers een rapport bewerken, ontstaat het risico dat wijzigingen worden overschreven. Om conflicten op te lossen moet je vaak diep in de XML-structuur van het rapport duiken om de verschillen te vinden.

"Ik heb zowel met Looker als met Power BI gewerkt en kan getuigen van de samenwerkingsmogelijkheden van Looker, dankzij de Git-integratie. Het vereenvoudigt versiebeheer en implementatie. Power BI, hoewel sterk in datavisualisatie, kan soms een uitdaging vormen voor teamsamenwerking, vooral met de Desktop en Service divide. Voor degenen die diep geïntegreerd zijn in de Microsoft-wereld, heeft Power BI nog steeds zijn verdiensten. Wat betreft teamwork en CI/CD-efficiëntie steekt Looker er echter met kop en schouders bovenuit."

Philip Tihonovich

Hoofd Big Data bij Innowise

Data visualisatie

Power BI blinkt uit door zijn gebruikersgerichte interface die is ontworpen voor een breed spectrum van gebruikers, met intuïtieve drag-and-drop-mechanismen en een uitgebreide bibliotheek met sjablonen. Een van de opvallende functies is de vraag-en-antwoord tool die snel gebruikersvragen omzet in visuele inzichten, waardoor het van onschatbare waarde is voor degenen die onmiddellijke inzichten nodig hebben zonder een diepgaande data-achtergrond. Bovendien biedt Power BI gebruikers de mogelijkheid om gebruik te maken van aangepaste visualisaties die door de community zijn gemaakt of om meer gespecialiseerde visualisaties aan te schaffen. Deze open aanpak betekent dat, hoewel er een breed scala aan keuzes is, er mogelijk inconsistenties of bugs van visualisaties van derden kunnen optreden.

Looker daarentegen richt zich op mensen met een dieper inzicht in gegevens. Het biedt granulaire controle over visualisatie-elementen, ideaal voor experts die gedetailleerde aanpassingen willen. Een onderscheidende factor voor Looker is de ondersteuning voor het ontwikkelen en publiceren van aangepaste visualisaties. Professionals kunnen zelfs beperkte visualisaties op maat maken voor persoonlijk gebruik, waarbij specificiteit gewaarborgd blijft zonder afbreuk te doen aan de bredere dashboardervaring.

"Bij het visualiseren met Looker moet je je houden aan bepaalde lay-out standaarden, terwijl Power BI op dit gebied een ongeëvenaarde vrijheid biedt. Met Power BI kan elk element precies geplaatst worden waar gewenst, waardoor er meer aanpassingsmogelijkheden zijn. Aan deze uitgebreide personalisatie hangt echter vaak een prijskaartje. Nog iets om op te merken: hoewel het gebruik van community-content in Power BI haalbaar is, is het van het grootste belang om het met de nodige voorzichtigheid te benaderen vanwege mogelijke inconsistenties of bugs. Over het geheel genomen voorziet elke tool in verschillende behoeften en voorkeuren, maar beide zijn formidabel in hun respectievelijke arena's."

Philip Tihonovich

Hoofd Big Data bij Innowise

Beveiliging en naleving

Power BI en Looker geven prioriteit aan gegevensbeveiliging door middel van versleuteling bij overdracht en in rust, robuuste verificatie, rolgebaseerde toegangscontrole, gegevensbeheer, auditing en compliance-certificeringen.

Power BI beveiligt gegevens tijdens het transport met SSL/TLS en in rust met AES-256 encryptie. De Azure Active Directory-integratie verbetert de beveiliging en biedt DLP-beleid (Data Loss Prevention) voor compliance.

Looker gebruikt standaardversleuteling voor gegevens in doorvoer en in rust. Het blinkt uit met zeer aanpasbare toegangscontrole op basis van rollen, gecentraliseerd gegevensbeheer en geavanceerde bewaking en waarschuwingen voor proactieve beveiliging.

"Power BI kan een leider zijn op het gebied van gegevensbeveiliging voor organisaties die diep geïntegreerd zijn in het Microsoft ecosysteem, en biedt Azure Active Directory integratie en robuuste rolgebaseerde toegangscontrole (RBAC). Het is zeer geschikt voor ondernemingen met complexe beveiligingsbehoeften en DLP-eisen (Data Loss Prevention). Looker blinkt echter uit wanneer maatwerk en flexibiliteit van het grootste belang zijn. De fijnmazige RBAC en platformonafhankelijke compatibiliteit maken Looker een uitstekende keuze voor organisaties met uiteenlopende gegevensomgevingen. De focus van Looker op gecentraliseerd gegevensbeheer en geavanceerde bewaking en waarschuwingen kan voordelig zijn voor het handhaven van gegevensbeveiliging en het effectief aanpakken van bedreigingen."

Philip Tihonovich

Hoofd Big Data bij Innowise

Leercurve & bruikbaarheid

Het gebruiksgemak kan het succes van een BI-tool bepalen. Power BI, met zijn intuïtieve interface, biedt een gemakkelijke leercurve, vooral voor degenen die bekend zijn met andere Microsoft-producten. Looker is weliswaar krachtig, maar vereist een steilere leercurve, vooral wanneer je je verdiept in LookML. 

"Voor degenen die bekend zijn met Excel of SharePoint is het relatief eenvoudig om in Power BI te duiken. De overvloed aan hulpmiddelen, handleidingen en forumdiscussies maakt het eenvoudiger om je reis te beginnen - download gewoon de desktopversie en ga aan de slag. Aan de andere kant heeft Looker, ondanks dat het diepgang en granulariteit biedt, een iets steilere instap. Voordat je aan de slag kunt, moet je een demo aanvragen en door een bureaucratische laag navigeren, wachtend tot het team contact opneemt. Deze wachttijd kan een afschrikmiddel zijn voor mensen die graag meteen aan de slag willen."

Philip Tihonovich

Hoofd Big Data bij Innowise

Gemeenschap & ondersteuning

Power BI is een Microsoft-product en beschikt over een uitgebreid ondersteuningssysteem, aangevuld met een brede en actieve community. Dit uitgebreide netwerk zorgt ervoor dat gebruikers toegang hebben tot een schat aan tutorials, forums en officiële documentatie. Daarnaast kunnen de speciale ondersteuningskanalen van Microsoft voor Power BI responsief en uitgebreid zijn. Echter, met zo'n uitgebreide gemeenschap kan het vinden van specifieke antwoorden soms lijken op het zoeken naar een speld in een hooiberg vanwege de enorme hoeveelheid informatie.

Looker heeft weliswaar een kleinere voetafdruk in termen van communitygrootte, maar biedt een hechte groep enthousiastelingen die zich vaak verdiepen in gedetailleerde discussies. Hoewel er misschien minder kant-en-klare oplossingen beschikbaar zijn, kan de ondersteuning van Looker gezien de schaalgrootte persoonlijker zijn. Deze intimiteit betekent dat gebruikers soms sneller direct en gericht advies of oplossingen krijgen.

"Het uitgebreide ecosysteem van Power BI, ondersteund door de ondersteuningsinfrastructuur van Microsoft, zorgt ervoor dat er altijd een vorm van hulp beschikbaar is. De uitdaging is echter om uit de overvloed de meest relevante te onderscheiden. Looker, met zijn meer geconcentreerde community, biedt een diepgaande betrokkenheid die vaak gepaard gaat met snelle en op maat gemaakte ondersteuningsreacties. Organisaties moeten nadenken over hun behoeften: voor organisaties die uitgebreide middelen en een breed scala aan oplossingen nodig hebben, springt Power BI eruit. Maar als je organisatie waarde hecht aan diepgaande, gerichte discussies en een meer persoonlijke ondersteuningservaring, dan is Looker wellicht een goede keuze."

Philip Tihonovich

Hoofd Big Data bij Innowise

Mobiele ervaring

In een tijdperk van mobiliteit moeten BI-tools zich aanpassen. Power BI biedt een uitstekende mobiele applicatie die ervoor zorgt dat besluitvormers onderweg op de hoogte zijn. De interface is intuïtief en rapporten passen zich naadloos aan kleinere schermen aan. Het creëren van een mobiele lay-out in Power BI vereist echter extra stappen. Looker, daarentegen, vereenvoudigt dit proces. Hoewel de mobiele app niet goed is geoptimaliseerd, zet Looker de desktoplay-out eenvoudig om naar mobiel via zijn ontwikkelingsregels.

"Ik heb veel met beide platforms gewerkt en ik heb het contrast gevoeld. Power BI's mobiele app is zonder twijfel een game-changer, maar het maken van die perfecte mobiele layout kan soms een extra laag werk zijn. Looker vereenvoudigt de overgang van desktop naar mobiel met zijn ontwikkelingsrichtlijnen, maar schiet tekort in de mobiele applicatie-ervaring. Het is niet zo goed geoptimaliseerd als je zou hopen, waardoor gebruikers vaak meer willen."

Philip Tihonovich

Hoofd Big Data bij Innowise

Tot slot: de onderscheidende sterke punten van Power BI en Looker

Zowel Power BI als Looker hebben zich een unieke plaats verworven in het BI-landschap. Power BI, diep geïntegreerd in het Microsoft ecosysteem, biedt gebruiksvriendelijkheid en een uitgebreid ondersteuningsnetwerk. Looker, ondersteund door Google Cloud, biedt uitgebreide aanpassingsmogelijkheden en een flexibel prijsmodel dat meegroeit met het gebruik. Voor bedrijven die zijn ingebed in Microsoft-tools en op zoek zijn naar intuïtieve functionaliteiten, is Power BI de beste keuze. Bedrijven die waarde hechten aan gedetailleerde aanpassingen, dynamische schaalbaarheid en een meer gepersonaliseerde community zullen eerder voor Looker kiezen.

FAQ

De keuze tussen Looker en Power BI hangt af van verschillende factoren: je huidige technologiestack, de aard van je gegevensbronnen, de schaalbaarheid die je nodig hebt en de bekendheid van je team met de platforms. Houd altijd rekening met de unieke behoeften, doelen en het technologische landschap van je organisatie. Als je al hebt geïnvesteerd in Microsoft-diensten, biedt Power BI misschien een soepelere integratie. Omgekeerd biedt Looker een bredere databasecompatibiliteit en zou het de keuze kunnen zijn voor gediversifieerde gegevensbronnen.

Ja, Looker kan verbinding maken met zowel cloudgebaseerde als on-premise databases. Het is ontworpen met flexibiliteit in het achterhoofd om tegemoet te komen aan bedrijven met hybride gegevensomgevingen. Zoals altijd moet je ervoor zorgen dat je de nodige stuurprogramma's en configuraties hebt ingesteld voor naadloze connectiviteit.

Absoluut. Power BI biedt een gratis desktopversie, waardoor het aantrekkelijk is voor kleine bedrijven of starters met een krap budget. Het biedt robuuste mogelijkheden voor datavisualisatie en als je bedrijf groeit, kun je opschalen naar geavanceerdere, betaalde versies van het platform.

Zowel Looker als Power BI zijn ontworpen om enorme hoeveelheden gegevens te verwerken, maar hun prestaties kunnen variëren op basis van specifieke scenario's. Looker, dat browsergebaseerd is en krachtige databases achter de schermen gebruikt, kan enorme datasets met finesse verwerken. Power BI daarentegen integreert nauw met Azure, de cloudservice van Microsoft, die schaalbaarheidsopties biedt. De sleutel is inzicht in de belasting van je gegevens en groeiprognoses om er zeker van te zijn dat welke tool je ook kiest, de schaalbaarheid is afgestemd op je behoeften.

Ja, beide Looker en Power BI bieden een reeks integraties met populaire analysetools. Looker heeft zijn Action Hub, die integratie met verschillende platforms van derden mogelijk maakt, terwijl Power BI verbinding kan maken met een groot aantal diensten, vooral binnen het Microsoft-ecosysteem. Controleer altijd of uw specifieke tool of service wordt ondersteund en houd bij uw keuze rekening met mogelijke toekomstige integraties.

Gerelateerde inhoud

Contacteer ons

    Voeg projectgegevens alsjeblieft, duur, technische stapel, IT-professionals nodig en andere relevante informatie toe
    Neem een spraakbericht over uw
    project op om het ons beter te helpen begrijpen
    Voeg indien nodig aanvullende documenten bij
    Bestand uploaden

    Je kunt maximaal 1 bestand van 2MB bijvoegen. Geldige bestanden: pdf, jpg, jpeg, png

    Wij wijzen u erop dat wanneer u op de verzendknop klikt, Innowise uw persoonsgegevens verwerkt in overeenstemming met ons Privacybeleid om u van de juiste informatie te voorzien.

    Wat gebeurt er nu?

    1

    Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.

    2

    Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.

    3

    Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.

    4

    We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken mogelijk.

    Bedankt.

    Uw bericht is verzonden.
    Wij verwerken uw aanvraag en nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.

    Bedankt.

    Uw bericht is verzonden.
    Wij verwerken uw aanvraag en nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.

    pijl