Usługi doradztwa w zakresie sztucznej inteligencji

Chcesz wykorzystać pełnię potencjału AI do rozwoju swojej firmy? Od optymalizacji łańcuchów dostaw poprzez zaawansowane modelowanie do usprawniania tworzenia produktów dzięki generatywnej AI, nasz zespół wykorzysta swoją wiedzę, by dostarczyć Ci narzędzia niezbędne do sukcesu..

40+

ukończonych projektów

Chcesz wykorzystać pełnię potencjału AI do rozwoju swojej firmy? Od optymalizacji łańcuchów dostaw poprzez zaawansowane modelowanie do usprawniania tworzenia produktów dzięki generatywnej AI, nasz zespół wykorzysta swoją wiedzę, by dostarczyć Ci narzędzia niezbędne do sukcesu..

40+

ukończonych projektów

Chcesz wnieść swoje rozwiązania chmurowe na wyższy poziom? Nasz zespół specjalizuje się w optymalizacji zasobów chmurowych na głównych platformach – w tym AWS, Azure i Google Cloud. Tworzymy inteligentne, przystępne cenowo rozwiązania AI, które pozwalają naszym klientom wykorzystywać zaawansowane technologie, takie jak zautomatyzowane uczenie maszynowe i przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym. Dbamy o to, aby infrastruktura była nie tylko potężna, ale także wydajna – utrzymując koszty w ryzach i zapewniając konkurencyjność.

Kiedy warto skorzystać z usług doradztwa w zakresie sztucznej inteligencji

  • Brak pracowników wewnętrznych ds. sztucznej inteligencji

Zapewniamy eksperckie doradztwo w zakresie strategii, rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji zgodnie z kluczowymi celami biznesowymi oraz dostęp do wyspecjalizowanych specjalistów ds. AI – bez ciężaru związanego z rekrutacją i retencją.

  • Problemy z zarządzaniem danych

Wdrażając odpowiednie strategie zarządzania danymi – w tym czyszczenie i strukturyzację danych, a także ustanawiając ramy zarządzania danymi – dbamy o to, by dane były dokładne, spójne i dostępne.

  • Mało wydajne procesy

Nasi eksperci opracowują rozwiązania do optymalizacji procesów oparte na sztucznej inteligencji, by usprawniać operacje, automatyzować zadania, udoskonalać alokację zasobów i poprawiać ogólną wydajność – prowadząc do redukcji kosztów i zwiększenia produktywności.

  • Niewystarczająca koncentracja na kliencie

Integrujemy silniki personalizacji oparte na sztucznej inteligencji, aby dostosować produkty, usługi i kampanie marketingowe do indywidualnych preferencji, poprawiając ogólne doświadczenia klientów.

  • Nieefektywna konserwacja reaktywna

Opracowując oparte na sztucznej inteligencji rozwiązania w zakresie konserwacji predykcyjnej, wykorzystujące dane z czujników, algorytmy uczenia maszynowego i analizy w czasie rzeczywistym, przewidujemy awarie sprzętu i prognozujemy niezbędną konserwację.

  • Przestarzałe metody wykrywania oszustw oparte na regułach

Specjaliści z Innowise wdrażają systemy wykrywania oszustw oparte na sztucznej inteligencji, aby monitorować transakcje, oznaczać podejrzane działania i umożliwiać natychmiastową interwencję w celu zapobiegania stratom.

  • Integracja z obecnymi systemami

Stosujemy etapowe podejście do integracji AI – wykorzystując integrację API, rozwiązania middleware i techniki wirtualizacji danych, aby wypełnić lukę między starszymi systemami a aplikacjami AI. Zapewnia to spójność i integralność danych dzięki ich mapowaniu i transformacji.

  • Niewystarczające lub niskiej jakości dane

Nasi eksperci opracowują strategię pozyskiwania danych, która identyfikuje i integruje dane ze źródeł wewnętrznych i zewnętrznych. Wdrażają również procesy zarządzania jakością danych – w tym profilowanie, czyszczenie i walidację danych, aby zapewnić ich dokładność, kompletność i spójność.

  • Brak zoptymalizowanej infrastruktury

Projektujemy i wdrażamy infrastrukturę AI, która spełnia określone wymagania i potrzeby w zakresie skalowalności. Może to obejmować wykorzystanie usług przetwarzania w chmurze, takich jak AWS, Azure lub Google Cloud oraz wdrażanie technologii konteneryzacji – takich jak Docker i Kubernetes – w celu poprawy przenośności i skalowalności oprogramowania.

Jakie korzyści może przynieść Twojej firmie sztuczna inteligencja

  • Analiza rynku i konkurencji
  • Zrozumienie swoich klientów
  • Prognozowanie sprzedaży
  • System rekomendacji
  • Wsparcie techniczne
  • Serwis predykcyjny
  • Automatyzacja
  • Wykrywanie oszustw
  • Personalizacja

Analiza rynku i konkurencji

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc firmom w śledzeniu strategii cenowych konkurencji, premier produktów, kampanii marketingowych i opinii klientów w czasie rzeczywistym. Aktualizacje na żywo umożliwiają podejmowanie trafnych decyzji opartych na danych, które zapewnią Ci konkurencyjność.

Analiza rynku i konkurencji

Zrozumienie swoich klientów

Sztuczna inteligencja wykorzystuje różnorodne techniki, w tym NLP i ML, do formułowania wniosków na podstawie różnych źródeł danych klientów. Umożliwia to przewidywanie działań Twoich klientów, spersonalizowaną interakcje z nimi i budowanie silniejszych, bardziej znaczących relacji.

Zrozumienie swoich klientów

Prognozowanie sprzedaży

Dzięki prognozowaniu opartemu na sztucznej inteligencji analizujemy szeroki wachlarz danych – takich jak wcześniejsza sprzedaż i czynniki zewnętrzne – w celu tworzenia dokładnych prognoz. Pomaga to firmom prawidłowo zarządzać zapasami, mądrze wykorzystywać zasoby i zwiększać zyski.

Prognozowanie sprzedaży

System rekomendacji

Algorytmy sztucznej inteligencji łączą i dopasowują różne metody w celu analizy danych użytkownika i dostarczania spersonalizowanych rekomendacji produktów lub treści. Dzięki temu zwiększa się poziom satysfakcji i zaangażowania klientów, co skutkuje wyższą sprzedażą.

System rekomendacji

Wsparcie techniczne

Chatboty i wirtualni asystenci oparci na AI dają dostęp do wsparcia technicznego 24/7. Dzięki temu zyskujemy możliwość natychmiastowego odpowiadania na pytania klientów, co znacząco skraca czas reakcji.

Wsparcie techniczne

Serwis predykcyjny

Sztuczna inteligencja monitoruje dane z czujników sprzętu w czasie rzeczywistym, aby wykrywać potencjalne awarie przed ich wystąpieniem. Taki dynamiczny serwis umożliwia minimalizację przestojów, optymalizację harmonogramów serwisu i wydłużenie żywotności sprzętu.

Serwis predykcyjny

Automatyzacja

Wykonywanie zadań manualnych, takich jak przetwarzanie faktur i wprowadzanie danych, może być wyjątkowo czasochłonne oraz pochłaniać zasoby ludzkie, zmniejszając produktywność. Dzięki automatyzacji procesów opartej na sztucznej inteligencji te zadania o dużej objętości i oparte na regułach są wykonywane szybciej oraz dokładniej, dzięki czemu zespół może skupić się na kluczowych obszarach.

Automatyzacja

Wykrywanie oszustw

Tradycyjne reaktywne metody wykrywania oszustw często nie radzą sobie z nowymi sztuczkami wymyślanymi przez oszustów. Z drugiej strony, AI wykorzystuje inteligentne techniki wykrywania anomalii i modelowania predykcyjnego do analizy danych w czasie rzeczywistym oraz wykrywania nietypowych wzorców, które mogą wskazywać na oszustwo.

Wykrywanie oszustw

Personalizacja

Ogólne, szablonowe komunikaty marketingowe często nie trafiają w sedno i w gusta klientów, co prowadzi do niższego zaangażowania. Sztuczna inteligencja umożliwia analizę danych użytkowników w celu dostarczania bardziej spersonalizowanych treści, ofert i doświadczeń w różnych kanałach, aby tworzyć bardziej wartościowe interakcje.

Personalizacja
Analiza rynku i konkurencji

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc firmom w śledzeniu strategii cenowych konkurencji, premier produktów, kampanii marketingowych i opinii klientów w czasie rzeczywistym. Aktualizacje na żywo umożliwiają podejmowanie trafnych decyzji opartych na danych, które zapewnią Ci konkurencyjność.

Analiza rynku i konkurencji
Zrozumienie swoich klientów

Sztuczna inteligencja wykorzystuje różnorodne techniki, w tym NLP i ML, do formułowania wniosków na podstawie różnych źródeł danych klientów. Umożliwia to przewidywanie działań Twoich klientów, spersonalizowaną interakcje z nimi i budowanie silniejszych, bardziej znaczących relacji.

Zrozumienie swoich klientów
Prognozowanie sprzedaży

Dzięki prognozowaniu opartemu na sztucznej inteligencji analizujemy szeroki wachlarz danych – takich jak wcześniejsza sprzedaż i czynniki zewnętrzne – w celu tworzenia dokładnych prognoz. Pomaga to firmom prawidłowo zarządzać zapasami, mądrze wykorzystywać zasoby i zwiększać zyski.

Prognozowanie sprzedaży
System rekomendacji

Algorytmy sztucznej inteligencji łączą i dopasowują różne metody w celu analizy danych użytkownika i dostarczania spersonalizowanych rekomendacji produktów lub treści. Dzięki temu zwiększa się poziom satysfakcji i zaangażowania klientów, co skutkuje wyższą sprzedażą.

System rekomendacji
Wsparcie techniczne

Chatboty i wirtualni asystenci oparci na AI dają dostęp do wsparcia technicznego 24/7. Dzięki temu zyskujemy możliwość natychmiastowego odpowiadania na pytania klientów, co znacząco skraca czas reakcji.

Wsparcie techniczne
Serwis predykcyjny

Sztuczna inteligencja monitoruje dane z czujników sprzętu w czasie rzeczywistym, aby wykrywać potencjalne awarie przed ich wystąpieniem. Taki dynamiczny serwis umożliwia minimalizację przestojów, optymalizację harmonogramów serwisu i wydłużenie żywotności sprzętu.

Serwis predykcyjny
Automatyzacja

Wykonywanie zadań manualnych, takich jak przetwarzanie faktur i wprowadzanie danych, może być wyjątkowo czasochłonne oraz pochłaniać zasoby ludzkie, zmniejszając produktywność. Dzięki automatyzacji procesów opartej na sztucznej inteligencji te zadania o dużej objętości i oparte na regułach są wykonywane szybciej oraz dokładniej, dzięki czemu zespół może skupić się na kluczowych obszarach.

Automatyzacja
Wykrywanie oszustw

Tradycyjne reaktywne metody wykrywania oszustw często nie radzą sobie z nowymi sztuczkami wymyślanymi przez oszustów. Z drugiej strony, AI wykorzystuje inteligentne techniki wykrywania anomalii i modelowania predykcyjnego do analizy danych w czasie rzeczywistym oraz wykrywania nietypowych wzorców, które mogą wskazywać na oszustwo.

Wykrywanie oszustw
Personalizacja

Ogólne, szablonowe komunikaty marketingowe często nie trafiają w sedno i w gusta klientów, co prowadzi do niższego zaangażowania. Sztuczna inteligencja umożliwia analizę danych użytkowników w celu dostarczania bardziej spersonalizowanych treści, ofert i doświadczeń w różnych kanałach, aby tworzyć bardziej wartościowe interakcje.

Personalizacja

Uzyskaj kompleksowe usługi doradztwa w zakresie sztucznej inteligencji

Chcesz zacząć czerpać korzyści z AI, ale nie wiesz od czego zacząć? Pozwól, by Innowise stało się Twoim przewodnikiem: nasze praktyczne usługi doradztwa ds. AI zapewniają wiedzę i wsparcie potrzebne do wdrożenia rozwiązań AI, które zapewnią rzeczywistą wartość Twojej organizacji.

  • Stworzenie strategii i planu dla AI

Stworzenie skutecznej strategii AI polega na określeniu, w jaki sposób AI może napędzać Twoją firmę. Tworzymy plan, który identyfikuje możliwości wnoszenia wartości, łączy inicjatywy AI z celami i stanowi przewodnik krok po kroku dotyczący skutecznego wdrażania technologii AI.

  • Strategia i zarządzanie danymi

Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, kluczowa jest solidna strategia dotycząca danych. Optymalizujemy cały cykl życia danych, konfigurując odpowiednią infrastrukturę i praktyki zarządzania – co skutkuje wysoką jakością danych, łatwością dostępu i oczywiście bezpieczeństwem.

  • Ocena gotowości na sztuczną inteligencję

Nasz zespół przeanalizuje Twoją gotowość do wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji. Przyjrzymy się wszystkim obszarom, od bieżącej strategii i infrastruktury po zarządzanie danymi i umiejętności zespołu. Pomożemy również dostosować strategię do potrzeb, aby zagwarantować sukces.

  • Doradztwo w zakresie integracji i wdrażania sztucznej inteligencji

Doradcy ds. AI z zespołu Innowise pomogą Ci połączyć technologie AI bezpośrednio z Twoimi systemami. Zapewnimy Ci wsparcie na każdym kroku – od ustalenia Twoich potrzeb i oceny, czy jest to wykonalne, po wdrożenie rozwiązania i upewnienie się, że wszystko działa idealnie.

  • Doradztwo w zakresie optymalizacji procesów opartej na sztucznej inteligencji

Przeanalizujemy Twoje procesy biznesowe: nasza pomoc zapewni Ci możliwość obniżenia kosztów, zwiększenia produktywności i uzyskania wglądu w dane, aby wnieść swoje operacje na wyższy poziom.

  • Doradztwo w zakresie poprawy jakości obsługi klienta oparte na sztucznej inteligencji

Integrując ML, NLP i analitykę predykcyjną z workflow, nasi eksperci ds. AI pomagają zrozumieć potrzeby klientów, dostarczać spersonalizowane rekomendacje i doświadczenia oraz udoskonalać operacje we wszystkich punktach kontaktu.

Doradztwo w zakresie sztucznej inteligencji polega na przekształcaniu potencjału w prawdziwe wyniki. Z tego powodu nie tylko pomagamy w konfiguracji; zapewniamy narzędzia do korzystania ze sztucznej inteligencji, aby naprawdę poznać swoich klientów — usprawniając operacje i tworząc nowe pomysły. Nie tylko przeprowadzimy Cię przez zmiany — pomożemy Ci stać się liderem, zmieniając sztuczną inteligencję z modnego słowa w niezwykle wartościowy zasób.

Roman Sen

Dyrektor Działu AI w Innowise

Rozwiązania AI, w których się specjalizujemy

  • Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja
  • Automatyzacja i robotyka
  • Data science i analiza danych
  • Gry i środowiska wirtualne
  • Specjalistyczne oprogramowanie
  • Sieci i bezpieczeństwo

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja

  • Rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego
  • Modele sztucznej inteligencji
  • Rozwiązania generatywnej Al
  • Duże modele językowe
  • Systemy rekomendacji
  • Przetwarzanie języka naturalnego
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja

Automatyzacja i robotyka

  • Oprogramowanie do automatyzacji oparte na sztucznej inteligencji
  • Oprogramowanie RPA
Automatyzacja i robotyka

Data science i analiza danych

  • Narzędzia do analizy danych
  • Algorytmy tradingowe
  • Rozwiązania Big Data
  • Modele naukowe
  • Analiza predykcyjna
Data science i analiza danych

Gry i środowiska wirtualne

  • Boty oparte na sztucznej inteligencji w grach wideo
  • Aplikacje VR/AR
Gry i środowiska wirtualne

Specjalistyczne oprogramowanie

  • Oprogramowanie IoT
  • Oprogramowanie do wizji komputerowej
  • Aplikacje desktopowe
  • Platformy branżowe
Specjalistyczne oprogramowanie

Sieci i bezpieczeństwo

  • Systemy bezpieczeństwa
  • Systemy zarządzania oszustwami
Sieci i bezpieczeństwo
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja Automatyzacja i robotyka Data science i analiza danych Gry i środowiska wirtualne Specjalistyczne oprogramowanie Sieci i bezpieczeństwo
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja
  • Aplikacje internetowe
  • Aplikacje mobilne
  • Systemy zarządzania treścią
Złożona integracja systemów

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja

  • Rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego
  • Modele sztucznej inteligencji
  • Rozwiązania generatywnej Al
  • Duże modele językowe
  • Systemy rekomendacji
  • Przetwarzanie języka naturalnego

Automatyzacja i robotyka

  • Oprogramowanie do automatyzacji oparte na sztucznej inteligencji
  • Oprogramowanie RPA

Data science i analiza danych

  • Narzędzia do analizy danych
  • Algorytmy tradingowe
  • Rozwiązania Big Data
  • Modele naukowe
  • Analiza predykcyjna

Gry i środowiska wirtualne

  • Boty oparte na sztucznej inteligencji w grach wideo
  • Aplikacje VR/AR

Specjalistyczne oprogramowanie

  • Oprogramowanie IoT
  • Oprogramowanie do wizji komputerowej
  • Aplikacje desktopowe
  • Platformy branżowe

Sieci i bezpieczeństwo

  • Systemy bezpieczeństwa
  • Systemy zarządzania oszustwami

Doradztwo ds. AI? Wybierz Innowise!

W Innowise przekształcamy potencjał AI w rzeczywiste wyniki. Nasze kompleksowe usługi doradztwa w zakresie sztucznej inteligencji mają na celu pomagać zrozumieć i sprawić, by sztuczna inteligencja naprawdę działała na korzyść firmy.

Wiedza

Nasz zespół specjalistów ds. doradztwa w zakresie sztucznej inteligencji zna wszystkie tajniki głównych technologii ML, frameworków i bibliotek — a ich doświadczenie w różnych sektorach przekłada się na dostarczanie rozwiązań, które mają znaczenie.

Rozwiązania AI szyte na miarę

W Innowise nie zadowalamy się jedynie ogólnymi, gotowymi narzędziami AI. Tworzymy dedykowane rozwiązania, które spełniają konkretne potrzeby i cele Twojej firmy – zapewniając najlepsze możliwe wyniki.

Wnioski oparte na danych

Znamy dane od podszewki – od zawiłości procesów ETL po podstawy architektur strumieniowych. Zespół ds. AI z Innowise wykorzystuje techniki takie jak zautomatyzowana inżynieria cech i wykrywanie anomalii, aby wysuwać wnioski nawet na podstawie najbardziej złożonego zestawu danych.

Gwarantowana jakość i bezpieczeństwo

Możesz na nas liczyć, jeśli chodzi o bezpieczeństwo na światowym poziomie. Nasze certyfikaty ISO 9001 i ISO 27001 zapewniają dokładną kontrolę jakości podczas opracowywania i wdrażania modeli AI — a także środki ochrony danych, w tym szyfrowanie w spoczynku i podczas przesyłania, rygorystyczne kontrole dostępu i regularne audyty bezpieczeństwa.

Zgodność z przepisami branżowymi

Dzięki wieloletniemu doświadczeniu naszego zespołu w pracy z wieloma branżami — w tym finansami, opieką zdrowotną, produkcjąi handlem detalicznym – posiadamy rozległa wiedzę na temat zgodności z przepisami. Nasze rozwiązania są zgodne z przepisami specyficznymi dla danej domeny, takimi jak HIPAA, GAMP, PCI DSS i GLBA.

Podejście DevSecOps

Zapewniamy całkowite bezpieczeństwo danych dzięki naszemu stylowi DevSecOps. Współpracując z działami rozwoju, bezpieczeństwa i operacji, wcześnie wychwytujemy problemy oraz luki w zabezpieczeniach, zapewniając bezpieczeństwo informacji od samego początku.

Obsługiwane przez nas branże i sektory

  • Opieka zdrowotna
  • Handel detaliczny i elektroniczny
  • Telekomunikacja
  • Edukacja
  • Ubezpieczenia
  • Energetyka i gospodarka komunalna

Opieka zdrowotna

Sztuczna inteligencja ma duże znaczenie w branży opieki zdrowotnej – pomaga organizacjom przeprowadzać zaawansowane analizy obrazu, tworzyć spersonalizowane strategie opieki, odkrywać leki i przeprowadzać analizy predykcyjne w celu ograniczenia ryzyka dla pacjentów, a także automatyzować zadania administracyjne.

  • Większa dokładność i szybkość diagnostyki
  • Spersonalizowane plany leczenia
  • Przyspieszone odkrywanie i opracowywanie leków
Opieka zdrowotna

Handel detaliczny i elektroniczny

Pomagamy firmom z branży handlu detalicznego wykorzystać sztuczną inteligencję do tworzenia spersonalizowanych rekomendacji, poprawiania ilości zapasów, wykrywania oszustw, konfigurowania dynamicznych cen i tworzenia płynnych doświadczeń wielokanałowych.

  • Zwiększona sprzedaż i wartość dla klienta przez całe życie
  • Zoptymalizowane zarządzanie zapasami
  • Płynna obsługa klienta we wszystkich kanałach
Handel elektroniczny

Telekomunikacja

Mając do dyspozycji moc narzędzi AI, firmy telekomunikacyjne mogą wiele zyskać na optymalizacji sieci, serwisie predykcyjnym, spersonalizowanych ofertach, wykrywaniu oszustw i wdrażaniu infrastruktury sieciowej nowej generacji.

  • Lepsza wydajność i niezawodność sieci
  • Wyższa retencja klientów
  • Najnowocześniejsza infrastruktura sieciowa
Telekomunikacja

Edukacja

Sztuczna inteligencja odmienia szkoły, tworząc spersonalizowane ścieżki edukacyjne, zautomatyzowaną ocenę wyników, ocenianie i informacje zwrotne, oferując wsparcie uczniom za pośrednictwem chatbotów oraz analizę predykcyjną dla polepszania wyników uczniów.

  • Spersonalizowane ścieżki nauki i lepsze wyniki
  • Usprawnione zadania administracyjne
  • Zwiększona skuteczność
Edukacja

Ubezpieczenia

Firmy ubezpieczeniowe otrzymują znaczne ulepszenia dzięki sztucznej inteligencji – wyobraź sobie lepsze wykrywanie oszustw, inteligentniejsze modelowanie ryzyka i szybsze gwarantowanie – wszystko dzięki postępom w uczeniu maszynowym.

  • Dokładniejsza ocena ryzyka
  • Zautomatyzowane przetwarzanie roszczeń
  • Dynamiczne zarządzanie ryzykiem
Ubezpieczenia

Energetyka i gospodarka komunalna

Dzięki sztucznej inteligencji sprawiamy, że zużycie energii staje się inteligentniejsze. Nasze rozwiązania pomagają obniżyć zużycie energii, utrzymać doskonałe działanie sieci i wspierać przejście na zieloną energię poprzez prognozowanie i analizę inteligentnych liczników.

  • Zwiększona efektywność operacyjna
  • Większa niezawodność i odporność sieci
  • Przyspieszone przejście na energię odnawialną
Energetyka i gospodarka komunalna

Stosowane przez nas metody

Zaawansowana analityka i metody statystyczne
  • Rozkładamy wszystko na czynniki pierwsze za pomocą statystyk opisowych i wnioskowych, aby naprawdę dotrzeć do sedna tego, co się dzieje - niezależnie od tego, czy chodzi o ustalenie, co robią klienci, czy też o wykrycie dziwnych wzorców. Nasz zespół wykorzystuje również modele szeregów czasowych, takie jak ARIMA i Prophet, aby poprawić dokładność przewidywania sprzedaży i planowania popytu, a także innych zadań związanych z prognozowaniem.
  • Korzystamy z metod bayesowskich podczas modelowania probabilistycznego – co skutkuje trafniejszymi decyzjami, nawet jeśli nie jesteśmy pewni wszystkich szczegółów.
  • Opracowujemy i wdrażamy algorytmy uczenia nadzorowanego do zadań klasyfikacji i regresji – takich jak wykrywanie oszustw i serwis predykcyjny.
  • Nasze nienadzorowane metody uczenia się umożliwiają zaawansowane grupowanie i redukcję wymiarowości: idealne do segmentacji grup klientów i wyodrębniania kluczowych cech.
  • Mieszamy rozwiązania z metodami zespołowymi (np. Random Forests, Gradient Boosting), aby nasze modele były inteligentniejsze i bardziej niezawodne.
  • Nasze rozwiązania uczenia przez wzmacnianie pomagają podejmować trafniejsze decyzje w dynamicznych, szybko zmieniających się środowiskach.
  • Projektujemy, budujemy i szkolimy konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) do zadań analizy obrazu i wideo w różnych branżach.
  • Nasze rozwiązania NLP wykorzystują rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) i transformatory do zadań takich jak analiza nastrojów i generowanie tekstu.
  • Autoenkodery są naszym podstawowym narzędziem do redukcji wymiarowości i wykrywania anomalii w różnych dziedzinach.
  • Nasz zespół opracowuje modele generatywne, w tym GAN i VAE, do generowania danych syntetycznych i zastosowań kreatywnych.
  • Używamy uczenia federacyjnego, aby zapewnić całkowite bezpieczeństwo danych podczas szkolenia naszych modeli.
  • Nasze metody uczenia transferowego wspierają skuteczną adaptację modeli dla nowych domen z ograniczoną ilością danych.
  • Używamy mechanizmów uwagi i samonadzorowanego uczenia się, aby poprawić wydajność modelu i zmniejszyć zależność od oznaczonych danych.
  • Nasz zespół dba o to, by wszystko było wytłumaczalne i łatwe do zrozumienia, dzięki czemu możesz zaufać naszym systemom AI.
  • Używamy algorytmów genetycznych i optymalizacji rojem cząstek do rozwiązywania trudnych, wieloobiektowych problemów.
  • Nasz zespół wdraża metody oparte na gradiencie w celu lepszego szkolenia modeli i dostrajania hiperparametrów.
  • Do planowania ścieżek i podejmowania strategicznych decyzji wykorzystujemy zaawansowane algorytmy wyszukiwania, takie jak A* i Monte Carlo Tree Search.
  • Projektujemy skalowalne pipeline'y danych przy użyciu rozproszonych struktur obliczeniowych do przetwarzania dużych zbiorów danych.
  • Nasze techniki inżynierii cech sprawiają, że modele działają lepiej dzięki przekształceniom i osadzeniom specyficznym dla danej domeny.
  • W pełni wykorzystujemy strategie rozszerzania danych, aby upewnić się, że modele są wytrzymałe i elastyczne.

Case studies

Nasi partnerzy i nagrody
Zobacz wszystko Zobacz mniej

Nasze podejście do usług doradztwa ds. AI

W Innowise znamy sztuczną inteligencję od podszewki. Rozumiemy wyzwania specyficzne dla Twojej branży i z przyjemnością podejmiemy z Tobą współpracę, aby zapewnić Ci realne, wymierne wyniki dzięki strategicznemu wdrożeniu AI.

  • Strategiczny plan działania i zakres

Podejmiemy z Tobą współpracę, aby dokładnie określić, jak ma wyglądać projekt. Obejmuje to identyfikację kluczowych celów i zadań, zapoznanie się z krajobrazem danych oraz nakreślenie konkretnych etapów i rezultatów. W ten sposób zapewniamy elastyczność i upewniamy się, że wszystko pozostaje na dobrej drodze przez cały cykl życia projektu.

  • Analiza wykonalności i optymalizacja kosztów

Przeprowadzimy dokładną ocenę wykonalności – identyfikując potencjalne zagrożenia i możliwości, aby zapewnić dokładny kosztorys. Dostosowując sposób wykorzystania zasobów i kontrolując koszty, maksymalizujemy zwrot z inwestycji – pamiętając o opłacalności na każdym etapie.

  • Współpraca partnerska

Myśl o nas jako o partnerze, który stawia na jasną, otwartą komunikację: dbamy o transparentność przez cały czas trwania projektu i zbudujemy silne partnerstwo z Twoim zespołem. Twój wkład będzie dla nas bezcenny i zobowiązujemy się do ścisłej współpracy, aby zadbać o to, że wszyscy są ze sobą zgodni.

  • Kontrola jakości

W Innowise dbamy o utrzymanie najwyższych standardów jakości we wszystkich naszych zadaniach. Przez cały czas trwania projektu nasze rygorystyczne protokoły testowe – które obejmują zarówno zautomatyzowane, jak i praktyczne testy ręczne – zapewniają, że stuprocentową solidność i niezawodność rozwiązań AI, jednocześnie oferując najwyższą wydajność.

  • Bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami

Bezpieczeństwo danych jest naszym najwyższym priorytetem. Nasz zespół ekspertów wdraża niezawodne środki bezpieczeństwa, które są zgodne ze wszystkimi standardami branżowymi –takimi jak ISO 27001 –aby zapewnić kompletną ochronę wrażliwych danych. Ponadto dbamy o to, by być na bieżąco ze wszystkimi ważnymi przepisami branżowymi, w tym między innymi HIPAA i PCI DSS.

  • Transfer wiedzy i dokumentacja

Dbamy o to, aby nasi klienci nigdy nie byli pozostawieni sami sobie: dzięki szczegółowej i ciągłej dokumentacji oraz transferowi wiedzy w trakcie całego projektu, nasi eksperci zapewniają zespołowi know-how, którego potrzebują, aby w pełni zrozumieć, zarządzać i jak najlepiej wykorzystać rozwiązania AI – dzięki czemu Twój zespół może z łatwością zapanować nad sytuacją.

Chcesz sprawnie osiągnąć swoje cele przy pomocy sztucznej inteligencji?

Zrób pierwszy krok w kierunku inteligentniejszej przyszłości z Innowise.

Główne technologie AI, z którymi pracujemy

Frameworki i biblioteki sztucznej inteligencji
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tensor
  • tf-slim
  • Transformatory
  • LangChain
  • Wasmer
  • NLTK
  • spaCy
  • OpenCV
Języki programowania
  • R
  • Python
  • Java
  • C++
Algorytmy
  • Uczenie nadzorowane/nienadzorowane
  • Klastrowanie
  • Uczenie metryczne
  • Few-shot learning
  • Uczenie półnadzorowane
  • Uczenie przez wzmacnianie
  • Zero-shot learning
Sieci neuronowe
  • Konwolucyjna sieć neuronowa
  • Rekurencyjna sieć neuronowa
  • Uczenie reprezentacji
  • Zróżnicowane uczenie się
  • Wariacyjne autoenkodery
  • Sieci bayesowskie
  • Sieci autoregresyjne
  • Transformatory
  • GAN-y

Nasz plan wdrożenia

Analiza potrzeb biznesowych
  • Określenie wymagań
  • Ocena bieżącego stanu
  • Rozwój strategii AI
Przygotowanie i inżynieria danych
  • Ocena źródła danych
  • Pipeline'y agregacji danych
  • Inżynieria funkcji
Tworzenie i wdrażanie modeli
  • Wybór algorytmu i architektury
  • Modelowa strategia treningowa
  • Uruchomienie modelu produkcyjnego
Ocena i optymalizacja
  • Ustalenie KPI
  • Monitorowanie wydajności modelu
  • Ulepszenia iteracyjne
Transfer wiedzy i wsparcie
  • Dokumentacja i transfer wiedzy
  • Szkolenie użytkowników i administratorów
  • Bieżące wsparcie i konsultacje
Analiza potrzeb biznesowych
  • Określenie wymagań
  • Ocena bieżącego stanu
  • Rozwój strategii AI
Przygotowanie i inżynieria danych
  • Ocena źródła danych
  • Pipeline'y agregacji danych
  • Inżynieria funkcji
Tworzenie i wdrażanie modeli
  • Wybór algorytmu i architektury
  • Modelowa strategia treningowa
  • Uruchomienie modelu produkcyjnego
Ocena i optymalizacja
  • Ustalenie KPI
  • Monitorowanie wydajności modelu
  • Ulepszenia iteracyjne
Transfer wiedzy i wsparcie
  • Dokumentacja i transfer wiedzy
  • Szkolenie użytkowników i administratorów
  • Bieżące wsparcie i konsultacje
Analiza potrzeb biznesowych
  • Określenie wymagań
  • Ocena bieżącego stanu
  • Rozwój strategii AI
Przygotowanie i inżynieria danych
  • Ocena źródła danych
  • Pipeline'y agregacji danych
  • Inżynieria funkcji
Tworzenie i wdrażanie modeli
  • Wybór algorytmu i architektury
  • Modelowa strategia treningowa
  • Uruchomienie modelu produkcyjnego
Ocena i optymalizacja
  • Ustalenie KPI
  • Monitorowanie wydajności modelu
  • Ulepszenia iteracyjne
Transfer wiedzy i wsparcie
  • Dokumentacja i transfer wiedzy
  • Szkolenie użytkowników i administratorów
  • Bieżące wsparcie i konsultacje

Twój projekt stanął w miejscu z powodu zgubionych zasobów?

Uzupełnimy braki i pomożemy Ci w realizacji zadań bez zbędnych opóźnień.

Opinie naszych klientów

Ory Goldberg Dyrektor Generalny Traxi
logo firmy

"Jestem bardzo zadowolony z ich najwyższej jakości usług i umiejętności przekazania mi dokładnie tego, czego oczekuję, przy jednoczesnym zachowaniu bardzo profesjonalnego podejścia. Są bardzo elastyczni i zawsze dostępni, co przyczynia się do sukcesu obecnego projektu”.

  • Branża Oprogramowanie
  • Wielkość zespołu 10 specjalistów
  • Czas trwania projektu Ponad 24 miesiące
  • Usługi Tworzenie aplikacji mobilnej i strony internetowej
Or Iny Dyrektor Generalny Zero Beta
logo firmy

"Jesteśmy pod wrażeniem poziomu zaangażowania Innowise w dostarczanie najwyższej jakości pracy i szybkiego rozwiązywania problemów. Zespół aktywnie stara się zrozumieć potrzeby klienta i spełnić jego wymagania".

  • Branża Usługi z zakresu finansów
  • Wielkość zespołu 9 specjalistów
  • Czas trwania projektu 12 miesięcy
  • Usługi Tworzenie oprogramowania na zamówienie
Kristian Lasić Advanced Product Owner Global soft d.o.o.
logo firmy

"Podczas warsztatów byliśmy w stanie dostrzec doświadczenie Innowise jako firmy, jak i również ich pracownika, który był w stanie udzielić odpowiedzi na każde nurtujące pytanie".

  • Branża Doradztwo
  • Wielkość zespołu 4 specjalistów
  • Czas trwania projektu 21 miesięcy
  • Usługi Doradztwo biznesowe i technologiczne

FAQ

Nie tylko duże przedsiębiorstwa korzystają z usług doradztwa w zakresie sztucznej inteligencji: zarówno małe oraz średnie przedsiębiorstwa (MŚP), jak i startupy dostrzegają korzyści płynące z usług doradztwa w zakresie sztucznej inteligencji. Branże intensywnie korzystające z danych zwracają się ku sztucznej inteligencji w celu inteligentnej analizy i podejmowania bardziej świadomych decyzji, a jeśli organizacja przechodzi przez transformację cyfrową, prawdopodobnie skorzysta z doradztwa w zakresie sztucznej inteligencji, aby udoskonalić strategie oparte na danych i infrastrukturę opartą na chmurze.

Krótko mówiąc, to zależy: czas trwania projektu doradztwa ds. AI może wahać się od kilku miesięcy do ponad roku w zależności od kilku czynników. Obejmują one złożoność projektu, stopień gotowości organizacji i zamierzone cele. Harmonogram może również ulec zmianie w zależności od złożoności danych, stopnia zaawansowania modeli i dostępnych zasobów.

Doradztwo w zakresie sztucznej inteligencji może być niezwykle korzystne, ale nie jest pozbawione wybojów na drodze. Potencjalne zagrożenia obejmują luki w zabezpieczeniach danych, obawy o dokładność sztucznej inteligencji, ryzyko stronniczości, potrzebę posiadania specjalistycznych umiejętności, wysokie koszty wdrożenia, kwestie etyczne oraz stale zmieniające się zasady i przepisy. Ważne jest, aby dokładnie rozważyć te zagrożenia, aby upewnić się, że wdrażasz sztuczną inteligencję w inteligentny i odpowiedzialny sposób.

Proces doradztwa w zakresie sztucznej inteligencji rozpoczynamy od uzyskania jasnego obrazu potrzeb biznesowych, wybrania odpowiednich narzędzi technologicznych i jak najlepszego wykorzystania istniejących zasobów. Dbamy również o koordynację silnego zespołu, utrzymujemy szeroko otwarte linie komunikacyjne, jesteśmy na bieżąco z kontrolami jakości i pozostajemy elastyczni w miarę rozwoju projektu.

Umów się z nami na rozmowę i poznaj odpowiedzi na wszelkie nurtujące Cię pytania.

Umów się na rozmowę

    Skontaktuj się z nami

    Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Wyślij nam wiadomość głosową
    Załącz dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikając przycisk Wyślij, użytkownik wyraża zgodę na przetwarzanie przez Innowise jego danych osobowych zgodnie z naszą polityką prywatności. Politykę Prywatności w celu dostarczenia użytkownikowi odpowiednich informacji. Podając swój numer telefonu, użytkownik wyraża zgodę na kontaktowanie się z nim za pośrednictwem połączeń głosowych, wiadomości SMS i aplikacji do przesyłania wiadomości. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

    Możesz również przesłać nam swoje zapytanie
    na adres contact@innowise.com

    Co dalej?

    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projektu i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

    2

    Po zapoznaniu się z Twoimi potrzebami i oczekiwaniami, nasz zespół opracuje projekt wraz z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i szacunkowymi kosztami.

    3

    Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

    4

    Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.

    strzałka