Usługi data science

Wiele firm gromadzi dane, ale ma trudności z ich efektywnym wykorzystaniem, co spowalnia operacje i grozi utratą klientów. Innowise buduje potoki danych, stosuje zaawansowaną analitykę i przekształca je w raporty i pulpity nawigacyjne.

100+

zrealizowanych projektów data science

40+

ekspertów data science

75%

specjalistów na poziomie senior i mid

Wiele firm gromadzi dane, ale ma trudności z ich efektywnym wykorzystaniem, co spowalnia operacje i grozi utratą klientów. Innowise buduje potoki danych, stosuje zaawansowaną analitykę i przekształca je w raporty i pulpity nawigacyjne.

100+

zrealizowanych projektów data science

40+

ekspertów data science

75%

specjalistów na poziomie senior i mid

Oferowane przez nas usługi data science

  • Doradztwo data science
  • Ład danych
  • Inżynieria i integracja danych
  • Rozwiązania do analizy klientów
  • Rozwiązania analityki predykcyjnej
  • Wizualizacja danych
  • Usługi wsparcia w zakresie nauki o danych

Innowise prowadzi inicjatywy AI i inicjatywy związane z danymi od strategii do realizacji. Definiujemy cele, ustalamy priorytety projektów i projektujemy przepływy danych, które zapewniają wymierny wpływ na biznes.

Data science consulting.

W oparciu o Twoją strategię, nasi analitycy danych ustalają środki mające na celu zapewnienie dokładności i bezpieczeństwa Twoich danych. Dane wyjściowe modelu nigdy nie są ze sobą sprzeczne, a Ty zachowujesz zgodność z RODO, HIPAA i innymi przepisami.

Data governance.

Pipeline'y Innowise pomagają w niezawodnym i bezpiecznym obiegu danych we wszystkich strategicznych systemach, w tym ERP, CRM, IoT itp. Optymalizujemy pozyskiwanie, przetwarzanie, przechowywanie i wykorzystywanie danych, pozostawiając miejsce na długoterminowy rozwój.

Data engineering & integration.

Rozwiązania do analizy klientów

Dostarczamy narzędzia, które ujawniają, dlaczego klienci rezygnują, jak długo pozostaną i co kupią w następnej kolejności. Nasze rozwiązania - od modeli przewidywania rezygnacji po silniki rekomendacji - pomagają tworzyć spersonalizowane, dochodowe doświadczenia klientów.

Customer analytics solutions.

Rozwiązania analityki predykcyjnej

Innowise tworzy modele predykcyjne, które prognozują popyt, trendy rynkowe i zagrożenia. Kierownictwo zyskuje wczesne ostrzeżenia, proaktywne spostrzeżenia i wiarygodne prognozy, które wspierają szybsze decyzje oparte na danych.

Predictive analytics solutions.

Korzystając z narzędzi wizualnych, pomagamy zobaczyć podział operacji w dynamice. Możesz przeglądać wbudowane wykresy, grafiki i tabele, aby śledzić wydajność - wygodne zarówno dla zespołów technicznych, jak i nietechnicznych.

Data visualization services.

Usługi wsparcia w zakresie nauki o danych

Modele ML pozostają aktualne dzięki naszemu stałemu monitorowaniu, dostrajaniu i konserwacji. Oznacza to, że inwestycja w naukę o danych zapewnia długoterminową wartość, a nie pogarsza się z czasem.

Data science support services.
Doradztwo data science

Innowise prowadzi inicjatywy AI i inicjatywy związane z danymi od strategii do realizacji. Definiujemy cele, ustalamy priorytety projektów i projektujemy przepływy danych, które zapewniają wymierny wpływ na biznes.

Zobacz więcej
Data science consulting.
Ład danych

W oparciu o Twoją strategię, nasi analitycy danych ustalają środki mające na celu zapewnienie dokładności i bezpieczeństwa Twoich danych. Dane wyjściowe modelu nigdy nie są ze sobą sprzeczne, a Ty zachowujesz zgodność z RODO, HIPAA i innymi przepisami.

Zobacz więcej
Data governance.
Inżynieria i integracja danych

Pipeline'y Innowise pomagają w niezawodnym i bezpiecznym obiegu danych we wszystkich strategicznych systemach, w tym ERP, CRM, IoT itp. Optymalizujemy pozyskiwanie, przetwarzanie, przechowywanie i wykorzystywanie danych, pozostawiając miejsce na długoterminowy rozwój.

Zobacz więcej
Data engineering & integration.
Rozwiązania do analizy klientów

Dostarczamy narzędzia, które ujawniają, dlaczego klienci rezygnują, jak długo pozostaną i co kupią w następnej kolejności. Nasze rozwiązania - od modeli przewidywania rezygnacji po silniki rekomendacji - pomagają tworzyć spersonalizowane, dochodowe doświadczenia klientów.

Customer analytics solutions.
Rozwiązania analityki predykcyjnej

Innowise tworzy modele predykcyjne, które prognozują popyt, trendy rynkowe i zagrożenia. Kierownictwo zyskuje wczesne ostrzeżenia, proaktywne spostrzeżenia i wiarygodne prognozy, które wspierają szybsze decyzje oparte na danych.

Predictive analytics solutions.
Wizualizacja danych

Korzystając z narzędzi wizualnych, pomagamy zobaczyć podział operacji w dynamice. Możesz przeglądać wbudowane wykresy, grafiki i tabele, aby śledzić wydajność - wygodne zarówno dla zespołów technicznych, jak i nietechnicznych.

Zobacz więcej
Data visualization services.
Usługi wsparcia w zakresie nauki o danych

Modele ML pozostają aktualne dzięki naszemu stałemu monitorowaniu, dostrajaniu i konserwacji. Oznacza to, że inwestycja w naukę o danych zapewnia długoterminową wartość, a nie pogarsza się z czasem.

Data science support services.
Nasi partnerzy i nagrody
ISO-9001.
ISO-27001.
ISO-13485.
TUV.
microsoft solution partners.
microsoft solution partners.
Google Cloud Partner.
Aws partner tier.
SAP Partner.
IBM silver partner.
UIpath partner.
Odoo.
Shopify.
Stripe Partner.
Salesforce Partner.
InterSystems Implementation Partner.
Databricks.
ISTQB.
Best Tech Evolution.
IAOP The_Global Outsoursing 100.
Clutch Outsourcing 2023.
Forbes Technology Council.
IAOP Strategic Partnerships 2022.
Clutch 100 Fastest Growth 2023.
HubSpot Partnership Provider.
Google Cloud Partner.
Aws partner tier.
Salesforce Partner.
microsoft solution partners.
microsoft solution partners.
IAOP The_Global Outsoursing 100.
ISO-9001.
ISO-27001.
ISO-13485.
SAP Partner.
Shopify.
InterSystems Implementation Partner.
Odoo.
IBM silver partner.
UIpath partner.
Stripe Partner.
Databricks.
ISTQB.
Clutch Outsourcing 2023.
Clutch 100 Fastest Growth 2023.
Forbes Technology Council.
IAOP Strategic Partnerships 2022.
HubSpot Partnership Provider.
Zobacz wszystko Zobacz mniej

Nasze ostatnie projekty związane z data science

Opracowanie platformy analitycznej wykorzystującej istniejące duże modele językowe
Opracowaliśmy platformę analityczną opartą na modelu LLM, która potrafi analizować wewnętrzne dane firmy i generować odpowiedzi na pytania w oparciu o te informacje.
Platforma zarządzania danymi medycyny precyzyjnej
Innowise udoskonaliło zaawansowaną platformę do zarządzania danymi na potrzeby diagnostyki w medycynie precyzyjnej, usprawniając analizę różnorodnych zbiorów danych dotyczących opieki zdrowotnej.
Repozytorium zarządzania danymi dla bankowości
Stworzyliśmy scentralizowane repozytorium służące do przechowywania, przetwarzania i zabezpieczania dużych ilości danych dotyczących klientów korporacyjnych, kont i transakcji.
Oprogramowanie do badań medycznych
Zmodernizowaliśmy wielofunkcyjne oprogramowanie do badań medycznych dla dostawcy ontologii, wprowadzając wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji, spersonalizowane pulpity nawigacyjne oraz integrację ontologii.
60% redukcja ręcznej obsługi danych
Zaawansowane moduły dla oprogramowania do analizy inwestycji
We improved the client’s investment banking analytics app: integrated third-party services, automated reporting, and implemented analytics.
5 months to launch new features
System doradztwa finansowego dla firmy Bonnfinanz
Udoskonalenie platformy ładowania pojazdów elektrycznych z elastycznym rozliczaniem i płatnościami
Transformacja cloud-native DevOps firmy FinXP
01 / 01

Spraw, by dane stały się Twoją najsilniejszą bronią

Integrujemy i modelujemy dane, aby ujawniać trendy, przewidywać ryzyko i kierować decyzjami.

Opinie naszych klientów

Aaron Cesaro Dyrektor ds. technologii Ampligo S.r.l.
Ampligo S.r.l. logo.

"Etos współpracy Innowise, biegłość techniczna i niezachwiane zaangażowanie w nasz sukces wywarły na nas ogromne wrażenie. Ich zdolność do płynnej integracji z naszymi wewnętrznymi zespołami i dostosowywania się do stale zmieniających się wymagań naszych projektów jest przykładem prawdziwego partnerstwa".

  • BranżaSztuka, rozrywka i muzyka
  • Wielkość zespołu2 specjalistów
  • Czas trwania projektu30 miesięcy
  • UsługiModernizacja oprogramowania, tworzenie dedykowanych rozwiązań
Nikolay Orlov Dyrektor Generalny KEYtec AG
KEYtec AG logo.

"Najbardziej w Innowise zachwyciła mnie ich umiejętność dostosowania się do naszych potrzeb, przy jednoczesnym trzymaniu się napiętych terminów projektu. Połączyli podejście zorientowane na klienta z niezwykłymi umiejętnościami zarządzania projektami. Dzięki temu otrzymaliśmy produkt najwyższej jakości zgodnie z wyznaczonymi terminami".

  • BranżaUsługi finansowe
  • Wielkość zespołu2 specjalistów
  • Czas trwania projektu8 miesięcy
  • UsługiUsługi zarządzane (IT)
Dr Felix Berthelmann Dyrektor Naczelny Digital Science
Digital Science logo.

"Innowise jest naszym wieloletnim i niezawodnym partnerem. Niezmienność i jakość ich usług znacząco przyczyniła się do sukcesu naszych wspólnych inicjatyw".

  • BranżaOpieka zdrowotna, farmaceutyka, nauki przyrodnicze
  • Wielkość zespołu2 specjalistów
  • Czas trwania projektu44 miesiące
  • UsługiStaff augmentation, Data Science

Nasz proces w etapach

Określenie kierunku
  • Identyfikacja wyzwań biznesowych i możliwości związanych z danymi
  • Ocena źródeł, jakości i infrastruktury
  • Cele, kluczowe wskaźniki efektywności i definicja wskaźników sukcesu
Mapa drogowa projektu
  • Wybór modeli, algorytmów i narzędzi
  • Skalowalne potoki danych i projektowanie architektury
  • Tworzenie dowodu słuszności koncepcji na potrzeby walidacji
Budowanie i szkolenie
  • Konfiguracja potoku i integracja źródła danych
  • Trening modeli ML/AI na przygotowanych zestawach danych
  • Dokładność, szybkość i optymalizacja wydajności
Uruchomienie
  • Modele wprowadzone do produkcji
  • Automatyzacja przepływów pracy w celu uzyskiwania szczegółowych informacji w czasie rzeczywistym
  • Skalowanie w celu obsługi danych i wzrostu liczby użytkowników
Adaptacja i udoskonalanie
  • Monitorowanie wydajności i dokładności
  • Ponowne trenowanie modeli z nowymi danymi
  • Aktualizacje, pulpity nawigacyjne i dostarczanie wsparcia

Lepsze dane to lepsze decyzje

Nasza wiedza z zakresu data science w różnych branżach

  • FinTech
  • Bankowość
  • Opieka zdrowotna
  • Handel detaliczny
  • E-commerce
  • Ubezpieczenia
  • Produkcja
  • Logistyka
  • Reklama i marketing
  • Edukacja

Pomagamy firmom FinTech zarządzającym wrażliwymi danymi personalizować ścieżki finansowe i wzmacniać kontrolę ryzyka. Dzięki przetwarzaniu w czasie rzeczywistym i modelowaniu predykcyjnemu możesz zarówno zabezpieczyć dzisiejsze operacje, jak i prognozować jutrzejsze trendy.

  • Wykrywanie anomalii i zapobieganie oszustwom w czasie rzeczywistym
  • Dopasowane produkty finansowe dzięki modelowaniu predykcyjnemu
  • Zoptymalizowany scoring kredytowy i strategie inwestycyjne
FinTech.

Banki zarządzają ogromnymi ilościami danych finansowych, ale często mają trudności z przekształceniem ich w realną wartość. W Innowise wykorzystujemy data science, aby wzmocnić zgodność z przepisami, zminimalizować ryzyko i dostarczać spersonalizowane usługi dla klientów.

  • Zautomatyzowane raportowanie zgodności z przepisami i regulacjami
  • Personalizacja oparta na danych dla lepszego CX
  • Usprawnione zatwierdzanie pożyczek i zarządzanie ryzykiem kredytowym
Banking.

Nasze usługi z zakresu data science pomagają organizacjom ochrony zdrowia zarządzać ogromnymi ilościami wrażliwych danych z najwyższą dokładnością. Wykorzystujemy modele AI, aby wspierać badania, umożliwiać prognozy zdrowotne i usprawniać codzienne zarządzanie szpitalami.

  • Dokładniejsza diagnostyka
  • Precyzyjne przewidywanie wyników pacjentów
  • Zoptymalizowana alokacja zasobów i kliniczne przepływy pracy
Healthcare.

Nasze rozwiązania z zakresu data science sprawiają, że każda półka sklepowa, produkt i promocja stają się inteligentniejsze. Algorytmy przewidują, co się sprzeda, kiedy i za jaką cenę, dzięki czemu promocje przestają trafiać do wszystkich naraz, a docierają do właściwej osoby w odpowiednim momencie.

  • Zoptymalizowane poziomy zapasów z prognozą popytu
  • Zwiększona sprzedaż dzięki spersonalizowanym promocjom
  • Dynamiczne ustalanie cen zgodnie z trendami rynkowymi
Retail.

Kliknięcia, koszyki i zakupy: wszystko to zostawia ślad. Zaangażuj ekspertów data science, aby połączyć te sygnały w modele, które zmniejszą odpływ klientów, ulepszą rekomendacje i usprawnią realizację zamówień, pomagając Ci zwiększać przychody przy każdej wizycie.

  • Boosted revenue ze spersonalizowanymi rekomendacjami
  • Redukcja rezygnacji dzięki predykcyjnym analizom klientów
  • Zoptymalizowane dostawy i realizacja zamówień dla sprawniejszej dostawy
E-commerce.

Modernizujemy modele aktuarialne za pomocą zaawansowanej analityki, która ogranicza oszustwa, precyzuje wycenę i natychmiast generuje spersonalizowane oferty. To, co kiedyś wymagało tygodni ręcznej pracy, teraz odbywa się w czasie rzeczywistym.

  • Inteligentniejsze modele ryzyka dla sprawiedliwszych składek
  • Szybsze wykrywanie oszustw dzięki analizie anomalii
  • Większa lojalność klientów dzięki spersonalizowanym ofertom
Insurance.

Maszyny mówią poprzez wibracje, ciepło i wydajność. Przekładamy te sygnały na potoki predykcyjne, które zapobiegają awariom i utrzymują linie w ruchu. To przejście od reaktywnego gaszenia pożarów do proaktywnej precyzji.

  • Konserwacja predykcyjna zapobiegająca awariom
  • Zoptymalizowana wydajność produkcji i zmniejszona ilość odpadów
  • Lepsza jakość produktów dzięki analizie danych
Manufacturing.

Rozwiązania data science radzą sobie z niepewnością, głównym katalizatorem załamań łańcucha dostaw. Nasze modele predykcyjne dodają przewidywalności: kiedy uzupełnić zapasy, dokąd wysłać towar, jak zmienić trasę, zmieniając logistykę z planowania reaktywnego na antycypacyjne.

  • Brak niedoborów lub nadmiernych zapasów przy prognozowanym popycie
  • Zoptymalizowana logistyka i planowanie tras
  • Zwiększona odporność dzięki modelowaniu ryzyka i zakłóceń
Logistics.

Dzięki klasteryzacji, modelowaniu atrybucji i analityce predykcyjnej kampanie docierają do właściwych odbiorców, we właściwym kanale i we właściwym czasie. Pomagamy uporządkować dane w odpowiedni sposób, aby nie zostawiać miejsca na domysły w marketingu.

  • Precyzyjna segmentacja, lepsze kierowanie
  • Zoptymalizowane kampanie wykorzystujące dane w czasie rzeczywistym
  • Wartość życiowa klienta i przewidywanie ryzyka rezygnacji
Marketing.

Innowise wdraża adaptacyjne modele uczenia się, które dostosowują lekcje do tempa każdego ucznia, wcześnie identyfikują osoby mające trudności i dostarczają edukatorom wiedzę pozwalającą poprawiać wyniki.

  • Spersonalizowana nauka dzięki adaptacyjnej analityce
  • Wczesna identyfikacja zagrożonych uczniów
  • Zoptymalizowane planowanie zasobów i opracowywanie programów nauczania
Education.
Innowise cybersecurity team meeting.

Wyprzedzaj konkurencję z partnerami patrzącymi w przyszłość

Z Innowise Twoje dane staną się asem w rękawie, napędzając trafniejsze decyzje.

Stosowane przez nas metody data science

Podstawy statystyczne
  • Podsumowania danych - Ustrukturyzowany wgląd uzyskuje się poprzez obliczanie średnich, rozkładów i korelacji z surowych danych wejściowych.
  • Prognozowanie szeregów czasowych (ARMA i ARIMA) - Sprzedaż, popyt lub ceny akcji i inne dane sekwencyjne są analizowane w danym okresie czasu w celu ujawnienia wzorców, takich jak sezonowość i trendy.
  • Modelowanie probabilistyczne - Przewidywania obejmują niepewność i szacowanie ryzyka i są stale udoskonalane w miarę napływu nowych danych.
Klasyczne uczenie maszynowe
  • Modele liniowe i oparte na drzewach - Interpretowalne metody stosowane w celu podkreślenia czynników wpływających na wyniki.
  • Metody oparte na instancjach i jądrze - Wykrywanie wrodzonych wzorców umożliwia segmentację, klasyfikację i wykrywanie anomalii.
  • Klasteryzacja i redukcja wymiarowości - Porównywalne elementy danych są grupowane w celu ujawnienia nowych struktur i trendów.
  • Metody zespołowe - Modele są agregowane w celu uzyskania silniejszych prognoz z bardziej stabilnymi i mniej podatnymi na nadmierne dopasowanie wynikami.
Uczenie neuronowe i głębokie
  • Modele obrazów i sekwencji (CNN, RNN, LSTM, GRU) - Rozpoznawanie obrazów, tekstu i szeregów czasowych.
  • Uczenie reprezentacji - Optymalna reprezentacja danych jest definiowana automatycznie poprzez redukcję szumów, ekstrakcję cech i kompresję danych.
  • Modelowanie generatywne - Tworzenie obrazów, tekstu i dźwięku poprzez szkolenie modeli w zakresie kopiowania realistycznych danych.
  • Głęboka sieć Q (DQN) - Zaawansowane podejmowanie decyzji dzięki treningowi metodą prób i błędów.
  • Architektury transformatorów - Rozumienie języka, tłumaczenie i rozległa skala AI dzięki samoobserwacji.
  • Świadomy niepewności AI - Silne prognozy są podawane wraz z szacunkowym poziomem ufności.

Nasz podstawowy stack technologiczny

Języki programowania
Struktury głębokiego uczenia i uczenia maszynowego
Biblioteki
Cloud i platformy Big Data
Wizualizacja i raportowanie
Języki programowania
Python
Python.
R
R.
Scala
Scala.
Java
Java.
C++
C++.
Struktury głębokiego uczenia i uczenia maszynowego
TensorFlow
TensorFlow.
Keras
Keras.
PyTorch
PyTorch.
Apache MXNet
Apache MXNet.
Caffe
Caffe.
Theano
Theano.
Biblioteki
Apache Spark MLlib
Apache Spark MLlib.
Apache Mahout
Apache Mahout.
Scikit-Learn
Scikit-learn.
XGBoost
XGBoost.
CatBoost
CatBoost.
SHAP
SHAP.
Pandas
pandas.
NumPy
NumPy.
Gensim
Gensim.
SpaCy
spaCy.
OpenCV
OpenCV.
Cloud i platformy Big Data
Databricks
Databricks Partner.
Vertex AI
Amazon SageMaker.
Azure ML
Azure ML.
GCP Vertex AI
GCP Vertex AI.
Wizualizacja i raportowanie
Matplotlib
Matplotlib.
Seaborn
Seaborn.
Plotly
Plotly.
Języki programowania
Python
Python.
R
R.
Scala
Scala.
Java
Java.
C++
C++.
TensorFlow
TensorFlow.
Keras
Keras.
PyTorch
PyTorch.
Apache MXNet
Apache MXNet.
Caffe
Caffe.
Theano
Theano.
Apache Spark MLlib
Apache Spark MLlib.
Apache Mahout
Apache Mahout.
Scikit-Learn
Scikit-learn.
XGBoost
XGBoost.
CatBoost
CatBoost.
SHAP
SHAP.
Pandas
pandas.
NumPy
NumPy.
Gensim
Gensim.
SpaCy
spaCy.
OpenCV
OpenCV.
Databricks
Databricks Partner.
Vertex AI
Amazon SageMaker.
Azure ML
Azure ML.
GCP Vertex AI
GCP Vertex AI.
Matplotlib
Matplotlib.
Seaborn
Seaborn.
Plotly
Plotly.

FAQ

Koncentrujemy się wyłącznie na rozwiązaniach dedykowanych. Każda firma różni się poziomem dojrzałości danych, infrastrukturą i celami. Wtłaczanie ich w tę samą formę nie działa. Jeśli liczy się szybkość, możemy dostarczyć komponenty wielokrotnego użytku, ale zawsze dostosowujemy je do Twojego środowiska.

Nasz zespół pomaga w kompleksowym zarządzaniu danymi, od strategii po inżynierię i konserwację. Najpierw dowiadujemy się o Tobie, zadając właściwe pytania i wyznaczając mapę drogową. Następnie pomagamy w zarządzaniu danymi, tworzenie modeli i wdrażaniu. Dopóki rozwiązanie nie rozkwitnie w Twoim środowisku i nie udowodni swojej wartości, będziemy Ci towarzyszyć i pomagać na żądanie.

Oferujemy obie opcje, a czasami ich połączenie. Jeśli chcesz, abyśmy byli właścicielami całego projektu od odkrycia do wdrożenia, możemy to zrobić. Jeśli masz już zespół i potrzebujesz tylko dodatkowej mocy napędowej lub konkretnej wiedzy specjalistycznej, podłączymy się płynnie. Niektórzy klienci zaczynają od rozszerzenia personelu i przechodzą do pełnej realizacji projektu po zbudowaniu zaufania.

Tak, robimy to regularnie. Zdarza się to cały czas, gdy projekt utknie w martwym punkcie lub pójdzie w bok. Kiedy nasz zespół wkracza do akcji, najpierw weryfikujemy strategię i techniczny plan działania, a następnie mówimy wprost: udoskonal go, przebuduj lub skaluj. Nie chodzi o wyrzucenie pracy, ale o ponowne uruchomienie jej we właściwym kierunku.

Obsadzenie projektu pracownikami może zająć tylko 3-5 dni. W ciągu 1-2 dni otrzymasz zweryfikowane CV kandydatów, a zaraz potem możesz umówić się na rozmowy kwalifikacyjne. Po nawiązaniu kontaktu zajmiemy się całym procesem wdrażania, dzięki czemu Twój zespół będzie mógł od razu zacząć wnosić wartość dodaną.

Customer support icon.

Zachęcamy do rozmowy, by uzyskać potrzebne informacje.

    Skontaktuj się z nami

    Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my odezwiemy się do Ciebie po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Wyślij nam wiadomość głosową
    Załącz dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikając "Wyślij", wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Innowise zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu przekazania Ci odpowiednich informacji. Podając numer telefonu, zgadzasz się na kontakt za pośrednictwem połączeń głosowych, SMS-ów lub komunikatorów. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

    Możesz także wysłać swoje zapytanie
    na contact@innowise.com
    Co dalej?
    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projekt i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

    2

    Po zapoznaniu się z Twoimi potrzebami i oczekiwaniami, nasz zespół opracuje projekt wraz z zakresem prac, wielkością zespołu, wymaganym czasem i szacunkowymi kosztami.

    3

    Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

    4

    Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.

    Interesują Cię inne usługi?

    arrow