Usługi adnotacji i etykietowania danych AI

Przekształć nieprzetworzone dane w zestawy danych gotowe do AI. Pomagamy firmom tworzyć i szkolić niezawodne modele AI, dostarczając precyzyjne, bezpieczne i skalowalne etykietowanie danych w tekście, obrazach, audio i wideo.

40+

zrealizowanych projektów

20+

ekspertów od etykietowania danych

75%

specjalistów na poziomie senior i mid

Przekształć nieprzetworzone dane w zestawy danych gotowe do AI. Pomagamy firmom tworzyć i szkolić niezawodne modele AI, dostarczając precyzyjne, bezpieczne i skalowalne etykietowanie danych w tekście, obrazach, audio i wideo.

40+

zrealizowanych projektów

20+

ekspertów od etykietowania danych

75%

specjalistów na poziomie senior i mid

Kiedy firmy potrzebują outsourcingu adnotacji danych AI

  • Launching a new AI project
  • Scaling existing AI solutions
  • Improving AI model accuracy
  • Integrating multi-modal data
  • Solving quality control issues

Launching a new AI project

Nie pozwól, aby przygotowanie danych Cię spowolniło. Dostarczamy czyste, dobrze oznakowane zestawy danych, dzięki czemu Twój zespół może skupić się na szybszym budowaniu i wdrażaniu modeli AI.

Launching a new AI project

Scaling existing AI solutions

Wraz z rozwojem modeli rośnie zapotrzebowanie na oznakowane dane. Skalujemy, łącząc wstępne etykietowanie wspomagane przez AI z ekspercką recenzją ludzką, co pozwala nam szybko obsługiwać tysiące do milionów adnotacji.

Scaling existing AI solutions

Improving AI model accuracy

Słabe etykiety prowadzą do słabych prognoz. Czyścimy, walidujemy i udoskonalamy zbiory danych za pomocą wieloetapowych kontroli, dzięki czemu AI uczy się szybciej i działa lepiej w produkcji.

Improving AI model accuracy

Integrating multi-modal data

Zapewnij swoim modelom AI pełniejsze zrozumienie rzeczywistych scenariuszy dzięki wielowarstwowym adnotacjom obejmującym tekst, obrazy, dźwięk i wideo.

Integrating multi-modal data

Solving quality control issues

Wyeliminuj błędy etykietowania danych. Stosujemy ustrukturyzowane przepływy pracy, walidację przez człowieka i rygorystyczne kontrole danych, aby zapewnić czystość i bezstronność zbiorów danych.

Solving quality control issues

Launching a new AI project

Nie pozwól, aby przygotowanie danych Cię spowolniło. Dostarczamy czyste, dobrze oznakowane zestawy danych, dzięki czemu Twój zespół może skupić się na szybszym budowaniu i wdrażaniu modeli AI. Launching a new AI project

Scaling existing AI solutions

Wraz z rozwojem modeli rośnie zapotrzebowanie na oznakowane dane. Skalujemy, łącząc wstępne etykietowanie wspomagane przez AI z ekspercką recenzją ludzką, co pozwala nam szybko obsługiwać tysiące do milionów adnotacji. Scaling existing AI solutions

Improving AI model accuracy

Słabe etykiety prowadzą do słabych prognoz. Czyścimy, walidujemy i udoskonalamy zbiory danych za pomocą wieloetapowych kontroli, dzięki czemu AI uczy się szybciej i działa lepiej w produkcji. Improving AI model accuracy

Integrating multi-modal data

Zapewnij swoim modelom AI pełniejsze zrozumienie rzeczywistych scenariuszy dzięki wielowarstwowym adnotacjom obejmującym tekst, obrazy, dźwięk i wideo. Integrating multi-modal data

Solving quality control issues

Wyeliminuj błędy etykietowania danych. Stosujemy ustrukturyzowane przepływy pracy, walidację przez człowieka i rygorystyczne kontrole danych, aby zapewnić czystość i bezstronność zbiorów danych. Solving quality control issues

Oferujemy wszystkie rodzaje usług adnotacji i etykietowania danych AI

Adnotacja danych obrazu
Adnotacja danych tekstowych
Adnotacja danych audio
Adnotacja danych wideo
Adnotacja danych dokumentu
Adnotacja multimodalna
Dzięki ekspertom w dziedzinie adnotacji zapewniamy dokładność i bezpieczeństwo Twoich zbiorów danych.

Obsługiwane przez nas branże i sektory

  • E-commerce
  • Opieka zdrowotna
  • Finanse
  • Edukacja
  • Enterprise
  • Media i rozrywka

Od niekończących się katalogów po opinie klientów, handel elektroniczny opiera się na danych. Oznaczając zdjęcia produktów, recenzje i strumienie kliknięć kategoriami, atrybutami i sentymentem, nie tylko umożliwiamy wyszukiwanie danych, ale szkolimy modele AI, które uczą się przewidywać, czego naprawdę chce każdy kupujący.

  • Inteligentniejsze wyszukiwanie produktów
  • Lepsze rekomendacje
  • Wyższe współczynniki konwersji sprzedaży
E-commerce

AI w opiece zdrowotnej jest tak dobra, jak dane, na których jest trenowana. Dodajemy adnotacje do zdjęć rentgenowskich, tomografii komputerowej, rezonansu magnetycznego i dokumentacji pacjentów, aby algorytmy mogły nauczyć się rozpoznawać warunki i wspierać lekarzy w podejmowaniu szybszych i dokładniejszych decyzji.

  • Szybsze i dokładniejsze diagnozy
  • Mniejsza ilość błędów spowodowana czynnikiem ludzkim
  • Lepsze wyniki pacjentów
Opieka zdrowotna

Oznaczamy transakcje, umowy i dokumenty zgodności tagami takimi jak "ryzyko oszustwa", "wymagana zgoda" lub "podejrzana aktywność". Pomaga to AI wychwytywać oszustwa w czasie rzeczywistym, przyspieszać zatwierdzanie i utrzymywać wszystko w stanie gotowości do audytu.

  • Wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym
  • Szybsze przetwarzanie pożyczek
  • Łatwiejsze kontrole zgodności
Finanse

Nie każdy uczeń uczy się w ten sam sposób. Oznaczając lekcje, quizy i wykłady wideo tematami, poziomami trudności i celami, przygotowujemy zbiory danych do szkolenia modelu AI, które dostosowują się do potrzeb każdego ucznia, rekomendując odpowiednie treści, automatyzując ocenianie i tworząc dostosowane ścieżki nauki.

  • Inteligentniejsze rekomendacje treści
  • Klasyfikacja bez użycia rąk
  • Ścieżki edukacyjne dostosowane do potrzeb uczniów
Edukacja

Przedsiębiorstwa korzystają z ogromnych ilości nieustrukturyzowanych danych, wiadomości e-mail, raportów, dzienników czatów i umów. Oznaczamy te dane kategoriami, sentymentem i jednostkami, dzięki czemu modele AI mogą uczyć się automatyzować przepływy pracy, pomagać pracownikom i wspierać szybsze podejmowanie decyzji biznesowych.

  • Automatyzacja workflow
  • Inteligentniejsi wirtualni asystenci
  • Szybsze podejmowanie decyzji biznesowych
Enterprise

Od programów wartych obejrzenia po wirusowe klipy, firmy medialne potrzebują wiarygodnych zbiorów danych do zasilania AI na dużą skalę. Dodajemy adnotacje do klatek wideo, ścieżek audio i obrazów, dzięki czemu modele mogą skuteczniej klasyfikować, organizować i filtrować treści - wspierając inteligentniejsze odkrywanie treści.

  • Lepsza retencja odbiorców
  • Inteligentniejsze wyszukiwanie treści
  • Niższe koszty moderacji
Media i rozrywka
Philip Tihonovich
Kierownik działu Big Data i AI
Około 80% rozwoju modelu AI poświęca się na przygotowanie danych. Powód jest prosty: jakość modeli jest uzależniona od jakości zbiorów danych, na których są trenowane. Dokładne etykietowanie nie tylko sprawia, że modele AI są bardziej niezawodne i wartościowe dla biznesu, ale także przyspiesza wdrażanie, obniża koszty utrzymania i pomaga firmom szybciej osiągać wyniki.
Kierownik działu Big Data i AI

Nasz proces adnotacji danych dla AI

Eksperckie discovery

Nasi eksperci poświęcają czas na zrozumienie celów klienta. Wyjaśniają rodzaj wymaganego etykietowania i określają standardy jakości, które musi spełniać model AI.

Przygotowanie danych

Następnie przygotowujemy dane do etykietowania. Oznacza to ich czyszczenie i porządkowanie, usuwanie duplikatów lub nieistotnych części oraz strukturyzowanie, aby każdy plik był łatwy do opisania.

Dostosowywanie workflow

Projektujemy odpowiedni przepływ pracy etykietowania (np. wybierając metody i narzędzia), aby adnotacja danych była wydajna i dokładna.

Adnotacje i etykietowanie

Nasi eksperci dodają niezbędne tagi, kategorie lub znaczniki do danych, niezależnie od tego, czy są to obrazy, tekst, audio czy wideo.

Cykl sprzężenia zwrotnego

Nigdy nie pozostawiamy klientów w niepewności. Uwzględniamy regularne punkty kontrolne, aby uzyskać Twoją opinię, dzięki czemu ostateczny zestaw danych odzwierciedla Twoje oczekiwania i nie ma żadnych niespodzianek na mecie.

Ocena

Każdy zestaw danych przechodzi wieloetapowe kontrole jakości. Otrzymujesz gotowy do treningu zestaw danych, który spełnia oba Twoje standardy dokładności.

Hays logo.Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo. Topcon logo.NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
Hays logo.Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo. Topcon logo.NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
Hays logo.Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo.
Hays logo.Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo.
Topcon logo.NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
Topcon logo.NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
image for CTA
Powierz swoje dane ekspertom

Dostarczymy dokładne i gotowe do użytku biznesowego zestawy danych, które są gotowe do szkolenia AI.

Usługi adnotacji danych AI? Wybierz Innowise!

Zajmujemy się czasochłonnym etykietowaniem, dzięki czemu Twój zespół może skupić się na tworzeniu rozwiązań AI. Dzięki precyzyjnym, godnym zaufania zestawom danych możesz przyspieszyć rozwój, ograniczyć liczbę błędów i szybciej wprowadzać niezawodne modele na rynek.

Opinie naszych klientów

Alice Bodnar Dyrektor ds. operacyjnych Atlas Guides
company's logo

"Innowise spełniło nasze wszelkie oczekiwania. Ich zespół był wydajny, szybki i dostarczał wszystkie rzeczy na czas. Ich klienci powinni spodziewać się doświadczonego zespołu, który zapewnia szeroki wachlarz usług biznesowych".

  • Branża Oprogramowanie
  • Wielkość zespołu 8 specjalistów
  • Czas trwania projektu 24+ miesiące
  • Usługi Tworzenie aplikacji mobilnych
Johannes Schweifer Dyrektor Generalny CoreLedger AG
company's logo

"Innowise stworzyło niesamowitą aplikację od zera w niezwykle krótkim czasie, bo w zaledwie 3 tygodnie. Ich doświadczenie i głęboka wiedza w tej dziedzinie sprawiają, że są oni cennymi partnerami".

  • Branża Usługi IT
  • Wielkość zespołu 6 specjalistów
  • Czas trwania projektu 17+ miesięcy
  • Usługi Tworzenie aplikacji mobilnych
Dominik Märkl Członek zarządu OneStop Pro
company's logo

"Jeśli chodzi o radzenie sobie z sytuacjami pod presją, Innowise zawsze udowadniał swoją zręczność w zarządzaniu tymi sytuacjami. Robią to, mając jasne zrozumienie naszych oczekiwanych wyników, aby doprowadzić naszą działalność do wzrostu i zadowolenia klientów".

  • Branża Budownictwo
  • Wielkość zespołu 7 specjalistów
  • Czas trwania projektu 36+ miesięcy
  • Usługi Tworzenie dedykowanego oprogramowania

FAQ

Nie ma praktycznej różnicy. Terminy te są używane zamiennie. Oba oznaczają dodawanie tagów, kategorii lub metadanych do surowych zestawów danych, dzięki czemu modele AI mogą się uczyć i dokonywać dokładnych prognoz.

Proces ten obejmuje gromadzenie danych, czyszczenie, etykietowanie (ręczne lub wspomagane przez AI), zapewnienie jakości i ostateczne dostarczenie zestawu danych. W niektórych przypadkach dodawana jest ciągła adnotacja, aby modele były aktualizowane w miarę napływu nowych danych.

Stosujemy podejście human-in-the-loop, wielowarstwowe kontrole jakości oraz narzędzia walidacyjne wspomagane przez AI. Nasi analitycy przestrzegają rygorystycznych wytycznych, a każdy zbiór danych przechodzi proces QA przed dostarczeniem, aby zminimalizować błędy i stronniczość.

Adnotacja danych przejawia się na niezliczone sposoby, od wykrywania guzów na skanach medycznych, przez prowadzenie autonomicznych samochodów po zatłoczonych ulicach i przyspieszanie procesów odszkodowawczych, aż po napędzanie spersonalizowanych zakupów i wyłapywanie drobnych usterek na liniach produkcyjnych.

Zachęcamy do rozmowy, by uzyskać potrzebne informacje.

    Skontaktuj się z nami

    Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my odezwiemy się do Ciebie po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Wyślij nam wiadomość głosową
    Załącz dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikając "Wyślij", wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Innowise zgodnie z naszą Politykę Prywatności w celu przekazania Ci odpowiednich informacji. Podając numer telefonu, zgadzasz się na kontakt za pośrednictwem połączeń głosowych, SMS-ów lub komunikatorów. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

    Możesz także wysłać swoje zapytanie
    na contact@innowise.com
    Co dalej?
    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projekt i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

    2

    Po zapoznaniu się z Twoimi potrzebami i oczekiwaniami, nasz zespół opracuje projekt wraz z zakresem prac, wielkością zespołu, wymaganym czasem i szacunkowymi kosztami.

    3

    Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

    4

    Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.

    Interesują Cię inne usługi?

    arrow