Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Innowise opracował zarówno backend, jak i frontend dla Vendi+, systemu, który zbiera i integruje dane z automatów sprzedających.

Vendi Tech to firma zajmująca się projektowaniem i obsługą inteligentnych rozwiązań w zakresie automatów sprzedających. Jej automaty sprzedają produkty, wyświetlają reklamy cyfrowe oraz gromadzą dane dotyczące sprzedaży w czasie rzeczywistym — a wszystko to w jednym kompaktowym urządzeniu. Łączą one zrównoważony rozwój z nowoczesną wygodą: energooszczędne automaty, opakowania nadające się do recyklingu, eleganckie ekrany dotykowe oraz płatności bezgotówkowe.
Od samego początku ich zespół wykazał się wyjątkowym profesjonalizmem, wiedzą techniczną oraz doskonałym zrozumieniem naszych celów biznesowych. Do projektu podeszli z troską i samodzielnością, w pełni biorąc na siebie odpowiedzialność za powierzone zadania i konsekwentnie wykraczając poza swoje obowiązki, aby zapewnić sukces projektu.

Firma polegała na kilku kluczowych źródłach danych do zarządzania swoimi automatami. Stanęła jednak przed dwoma głównymi wyzwaniami.
Niespójność danych: Dane ze źródeł, na których polegali, miały różne formaty. Obsługa danych w różnych formatach sprawiała, że ich przetwarzanie było żmudnym i skomplikowanym zadaniem.
Brak scentralizowanej pamięci masowej: Ponieważ informacje były rozproszone po wielu systemach, trudno było uzyskać pełny obraz wyników sprzedaży i wydajności maszyn. Sprawiało to, że proces podejmowania decyzji przebiegał wolniej i w oparciu o mniej rzetelne dane.
Zwrócili się do firmy Innowise z prośbą o dostarczenie systemu, który umożliwiłby integrację danych w jednolitym formacie oraz utworzenie scentralizowanej bazy danych.
Nasz zespół opracował backend i frontend dla systemu o nazwie Vendi+, który zbiera i integruje dane dotyczące każdej sprzedaży i innych istotnych wskaźników z automatów. Dane te są następnie konwertowane do ujednoliconego formatu, który pasuje do wcześniej zdefiniowanego schematu, a następnie przechowywane w scentralizowanej bazie danych.
Należy pamiętać, że dane na zrzutach ekranu odnoszą się do wyników finansowych, a liczby zostały skorygowane i dlatego nie odzwierciedlają rzeczywistych wyników.
Ustanowiliśmy pozyskiwanie danych w czasie rzeczywistym za pośrednictwem AWS Lambda i zaplanowaną synchronizację danych za pomocą CronJobs. Dzięki tym potokom wszystkie dane z automatów vendingowych są gromadzone i standaryzowane w ujednoliconym formacie.
Nasi inżynierowie zbudowali interfejsy API CRUD do zarządzania danymi sprzedaży, szczegółami zapasów i kontami użytkowników w scentralizowanej bazie danych. Taka struktura zapewnia jedno źródło prawdy dla wszystkich operacji.
Rozwiązanie zapewnia bezpieczny system uwierzytelniania z kontrolą dostępu opartą na rolach. Dzięki temu poufne dane są dostępne tylko dla autoryzowanych użytkowników.
Rozwiązanie zapewnia bezpieczny system uwierzytelniania z kontrolą dostępu opartą na rolach. Dzięki temu poufne dane są dostępne tylko dla autoryzowanych użytkowników.
Nasi eksperci stworzyli pulpit nawigacyjny z wykresami i tabelami do wyświetlania kluczowych wskaźników. Użytkownicy mogą przeglądać dane według daty, lokalizacji lub produktu.
Zaprojektowaliśmy moduł do analizy wpływu kampanii reklamowych. Rozszerzenie to zawiera wykresy wydajności i obliczenia ROI, które pomagają zoptymalizować działania marketingowe naszych klientów.
Nasi projektanci opracowali w pełni responsywny interfejs użytkownika przy użyciu React, aby zapewnić system, który działa płynnie na komputerach stacjonarnych, tabletach i smartfonach, dzięki czemu jest dostępny z dowolnego miejsca.
Dodaliśmy powiadomienia o niskim poziomie zapasów, anomaliach sprzedaży lub błędach systemu. Alerty te pomagają firmie Venditech działać szybko, aby rozwiązać problemy lub wykorzystać możliwości.
Nasz zespół stworzył narzędzia do porównywania danych dotyczących sprzedaży i wydajności w różnych automatach lub okresach czasu. Pomaga to w podejmowaniu lepszych decyzji poprzez podkreślanie trendów i wartości odstających.
Głównym wyzwaniem nie było gromadzenie danych, lecz stworzenie niezawodnej architektury danych, zdolnej do przetwarzania zróżnicowanych danych maszynowych na dużą skalę. Dzięki wdrożeniu znormalizowanych procesów transformacji danych, scentralizowanego zarządzania danymi oraz skalowalnych interfejsów API stworzyliśmy platformę, która dostarcza spójne i wiarygodne dane na potrzeby sprawozdawczości operacyjnej oraz przyszłej rozbudowy produktów.

React, Redux, Material-UI;
Python (FastAPI), PostgreSQL;
AWS Lambda, Amazon SQS, AWS EC2/S3
Git, GitHub;
Material-UI, FastAPI.

2024 —
Dzięki integracji i centralizacji danych Venditech uzyskał jasny obraz sprzedaży i wydajności w różnych lokalizacjach, pomagając im zidentyfikować najbardziej wydajne maszyny i zoptymalizować te, które nie osiągają najlepszych wyników. Dzięki solidnym podstawom danych łatwiej było skalować - dodawanie nowych automatów lub rozszerzanie działalności na nowe regiony nie powodowało chaosu.
Zautomatyzowane formatowanie i integracja danych wyeliminowały potrzebę żmudnej pracy ręcznej, ograniczając liczbę błędów ludzkich i oszczędzając godziny czasu pracowników.
Wgląd we wzorce sprzedaży, poziomy zapasów i zachowania klientów pozwala firmie lepiej prognozować popyt, zarządzać zapasami i dostosowywać promocje. Ten poziom podejmowania decyzji w oparciu o dane może skutkować poprawą wydajności operacyjnej.
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.