Portal de agregação e unificação de dados

A Innowise desenvolveu tanto o backend como o frontend para o Vendi+, um sistema que recolhe e integra dados de máquinas de venda automática.

Indústria Varejo

Empregados 11-50

Região Reino Unido

Serviços Desenvolvimento de software

Cliente desde 2024

Visão geral do projeto

Resumo por IA

A Vendi Tech é a empresa que concebe e opera soluções de máquinas de venda automática inteligentes. As suas máquinas vendem produtos, exibem publicidade digital e recolhem dados de vendas em tempo real — tudo numa única unidade compacta. Aliam a sustentabilidade à conveniência moderna: máquinas economizadoras de energia, embalagens recicláveis, ecrãs táteis elegantes e pagamentos sem dinheiro.

Desde o início, a equipa deles demonstrou um profissionalismo excecional, competência técnica e uma compreensão clara dos nossos objetivos empresariais. Abordaram o projeto com cuidado e autonomia, assumindo plenamente as suas responsabilidades e indo sempre além do esperado para garantir o sucesso do projeto.

Harry Maitland Diretor-geral Vendi Tech

Desafio

A empresa dependia de alguns feeds de dados importantes para gerir as suas máquinas de venda automática. No entanto, enfrentava dois grandes desafios.

Incoerência de dados: Os dados das fontes em que se baseavam apresentavam-se em diferentes formatos. O tratamento de dados numa mistura de formatos tornava o processamento uma tarefa fastidiosa e complicada.

Falta de armazenamento centralizado: Como a informação estava dispersa por vários sistemas, era difícil obter uma visão completa das vendas e do desempenho das máquinas. Isso tornava a tomada de decisões um processo mais lento e menos fundamentado.

Recorreram à Innowise para obter um sistema capaz de integrar dados num formato unificado e de criar uma base de dados centralizada.

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Solução

A nossa equipa desenvolveu o backend e o frontend para o sistema denominado Vendi+, que recolhe e integra dados sobre cada venda e outras métricas relevantes das máquinas de venda automática. Estes dados são convertidos num formato unificado que corresponde a um esquema pré-definido e depois armazenados numa base de dados centralizada.

Note-se que os dados apresentados nas capturas de ecrã dizem respeito ao desempenho financeiro e que os números foram ajustados, pelo que não reflectem os resultados reais.

Integração e transformação de dados

Estabelecemos a ingestão de dados em tempo real através do AWS Lambda e a sincronização de dados programada utilizando CronJobs. Estes pipelines mantêm todos os dados das máquinas de venda automática recolhidos e normalizados num formato unificado.

Gestão centralizada de dados

Os nossos engenheiros criaram APIs CRUD para gerir dados de vendas, detalhes de inventário e contas de utilizador numa base de dados centralizada. Essa estrutura fornece uma única fonte de verdade para todas as operações.

Autenticação e autorização do utilizador

A solução fornece um sistema de autenticação seguro com controlo de acesso baseado em funções. Isto mantém os dados sensíveis acessíveis apenas a utilizadores autorizados.

APIs escaláveis

A solução fornece um sistema de autenticação seguro com controlo de acesso baseado em funções. Isto mantém os dados sensíveis acessíveis apenas a utilizadores autorizados.

Painel de controlo interativo

Os nossos especialistas criaram um painel de controlo com gráficos e tabelas para apresentar as principais métricas. Existem filtros para os utilizadores visualizarem os dados por data, localização ou produto.

Informações sobre publicidade

Concebemos um módulo para analisar o impacto das campanhas publicitárias. Esta extensão inclui gráficos de desempenho e cálculos de ROI para ajudar a otimizar os esforços de marketing do nosso cliente.

Concepção reactiva

Os nossos designers desenvolveram uma interface de utilizador totalmente reactiva utilizando o React para fornecer um sistema que funciona sem problemas em computadores de secretária, tablets e smartphones, tornando-o acessível a partir de qualquer lugar.

Alertas personalizados

Adicionámos notificações para níveis de stock baixos, anomalias de vendas ou erros do sistema. Esses alertas ajudam a Venditech a agir rapidamente para resolver problemas ou aproveitar oportunidades.

Ferramentas de comparação

A nossa equipa criou ferramentas para comparar dados de vendas e desempenho entre diferentes máquinas de venda automática ou períodos de tempo. Isto permite uma melhor tomada de decisões, destacando tendências e valores atípicos.

O principal desafio não foi a recolha de dados, mas sim a criação de uma arquitetura de dados fiável, capaz de integrar dados de máquinas heterogéneos em grande escala. Através da implementação de pipelines de transformação padronizados, de uma gestão centralizada de dados e de APIs escaláveis, criámos uma plataforma que fornece dados consistentes e fiáveis para a elaboração de relatórios operacionais e para a futura expansão de produtos.

1TP167 Tam Turaev Gestor de vendas

Tecnologias

Frontend

React, Redux, Material-UI;

Backend

Python (FastAPI), PostgreSQL;

Cloud

AWS Lambda, Amazon SQS, AWS EC2/S3

VCS

Git, GitHub;

Ferramentas

Material-UI, FastAPI.

Equipa

Gestor de projectos

Analista de negócios

Engenheiro de QA

Programador Back-End

Programador Front-End

Resultados

Duração do projecto

2024 — 2026

Através da integração e centralização de dados, a Venditech obteve uma visão clara das vendas e do desempenho em todos os locais, ajudando-os a identificar as máquinas com melhor desempenho e a otimizar as que têm um desempenho inferior. Com uma base de dados sólida, tornou-se mais fácil escalar - a adição de novas máquinas de venda automática ou a expansão para novas regiões não causou caos.

A formatação e integração automatizadas de dados eliminaram a necessidade de trabalho manual entediante, reduzindo o erro humano e poupando horas de tempo do pessoal.

As informações sobre os padrões de vendas, os níveis de inventário e o comportamento dos clientes permitem à empresa prever melhor a procura, gerir o inventário e adaptar as promoções. Este nível de tomada de decisões com base em dados pode resultar numa maior eficiência operacional.

Índice

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