Servicios de anotación y etiquetado de datos IA

Convierta datos sin procesar en conjuntos de datos listos para AI. Ayudamos a las empresas a crear y entrenar modelos AI fiables ofreciendo un etiquetado de datos preciso, seguro y escalable en texto, imágenes, audio y vídeo.

40+

proyectos realizados

20+

expertos en etiquetado de datos

75%

especialistas senior y de nivel medio

40+

proyectos realizados

20+

expertos en etiquetado de datos

75%

especialistas senior y de nivel medio

Cuando las empresas necesitan externalizar la anotación de datos AI

Lanzamiento de un nuevo proyecto AI
Ampliación de las soluciones AI existentes
Mejora de la precisión del modelo AI
Integración de datos multimodales
Resolución de problemas de control de calidad

Lanzamiento de un nuevo proyecto AI

No deje que la preparación de datos le ralentice. Proporcionamos conjuntos de datos limpios y bien etiquetados para que su equipo pueda centrarse en crear e implantar modelos AI más rápidamente.

Ampliación de las soluciones AI existentes

A medida que los modelos crecen, también lo hace la demanda de datos etiquetados. Escalamos combinando el preetiquetado asistido por AI con la revisión humana experta, lo que nos permite manejar rápidamente de miles a millones de anotaciones.

Mejora de la precisión del modelo AI

Las etiquetas deficientes dan lugar a predicciones deficientes. Limpiamos, validamos y refinamos sus conjuntos de datos con comprobaciones en varios pasos para que su AI aprenda más rápido y rinda mejor en producción.

Integración de datos multimodales

Proporcione a sus modelos AI una comprensión más completa de los escenarios del mundo real con anotaciones multicapa en texto, imágenes, audio y vídeo.

Resolución de problemas de control de calidad

Elimine los errores de etiquetado de datos. Aplicamos flujos de trabajo estructurados, validación humana y rigurosas comprobaciones de datos para mantener sus conjuntos de datos limpios e imparciales.

Lanzamiento de un nuevo proyecto AI

No deje que la preparación de datos le ralentice. Proporcionamos conjuntos de datos limpios y bien etiquetados para que su equipo pueda centrarse en crear e implantar modelos AI más rápidamente.

Ampliación de las soluciones AI existentes

Mejora de la precisión del modelo AI

Integración de datos multimodales

Proporcione a sus modelos AI una comprensión más completa de los escenarios del mundo real con anotaciones multicapa en texto, imágenes, audio y vídeo.

Resolución de problemas de control de calidad

We offer all types of AI data annotation & labeling services

Anotación de datos de imagen

Anotación de datos de texto

Anotación de datos de audio

Anotación de datos de vídeo

Anotación de datos de documentos

Anotación multimodal

Estudios de casos

Juego

Scaling iGaming products for Catena Media

Ayudamos a Catena Media a lanzar un nuevo producto, perfeccionar uno de sus productos principales, agilizar la creación de banners con llamadas a la acción y reforzar los sistemas de análisis y seguridad.

+23% aumento del tráfico en la página web principal

50% menos tiempo dedicado a la creación de banners

Ver caso práctico

Catena Media case: scaling support for the iGaming leader..

ESG

Migración e integración de datos ESG

Hemos desarrollado una solución basada en la nube para una organización dedicada a la innovación climática, lo que ha facilitado la migración y la integración de datos y ha mejorado la elaboración de informes ESG.

Ver caso práctico

Data migration and integration for a climate innovation organization..

ESG

Creación de una solución para la recopilación de datos medioambientales

Hemos desarrollado una solución automatizada de gestión de datos medioambientales que reduce los costes de certificación y las emisiones de CO₂, y mejora el cumplimiento normativo.

100% Conformidad del producto con las normas de LCA y EPD

Ver caso práctico

Automated environmental data collection..

Cloud

Reestructuración del sistema de gestión de datos local

Innowise realizó la integración Azure para la infraestructura digital de los clientes, vinculando el almacenamiento de datos local con la nube.

Ver caso práctico

Educación

Desarrollo de plataformas educativas digitales

Nuestro equipo ha desarrollado una plataforma que pone en contacto a mentores y coaches mediante funcionalidades basadas en el aprendizaje automático y el análisis de datos.

Ver caso práctico

Salud

Rediseño y reconstrucción de la página web de MedSpa Network

2 meses desde el inicio hasta el lanzamiento

3-5 clientes potenciales por semana, frente a 1 al mes

Ver caso práctico

Opinión de un cliente

Ver caso práctico

Opinión de un cliente

MedSpa Network website redesign and rebuild.

Bot de IA para la campaña de marketing del TBC Bank

Innowise ha creado un bot bilingüe para Telegram que genera selfies generados por IA con el embajador de marca de TBC Bank, una estrella del fútbol.

3,000 usuarios activos

2 idiomas disponibles

Ver caso práctico

Opinión de un cliente

Ver caso práctico

Opinión de un cliente

E-commerce

Definición de la estrategia de producto para la plataforma de préstamos en bitcoins de Bitlendex

Innowise llevó a cabo una fase de análisis inicial para Bitlendex, ayudando al cliente a transformar un concepto de producto en fase inicial en un modelo de negocio validado y un MVP claramente definido.

1 mes para una fase de investigación exhaustiva

Ver caso práctico

Defining the product strategy for Bitlendex’s bitcoin lending platform.

01 / 01

Con anotadores expertos, nos aseguramos de que sus conjuntos de datos sean precisos y seguros.

Industrias a las que servimos

E-commerce
Salud
Finanzas
Educación
Empresa
Medios de comunicación y
entretenimiento

E-commerce

Desde catálogos interminables hasta opiniones de clientes, el comercio electrónico funciona con datos. Al etiquetar las fotos de los productos, las reseñas y las secuencias de clics con categorías, atributos y opiniones, no solo facilitamos la búsqueda de datos, sino que entrenamos modelos AI que aprenden a predecir lo que realmente quiere cada comprador.

Búsqueda de productos más inteligente
Mejores recomendaciones
Mayores conversiones de ventas

Salud

AI en sanidad es tan bueno como los datos con los que se entrena. Anotamos radiografías, tomografías computarizadas, resonancias magnéticas y registros de pacientes para que los algoritmos puedan aprender a reconocer enfermedades y ayudar a los médicos a tomar decisiones más rápidas y precisas.

Diagnósticos más rápidos y precisos
Reducción de los errores humanos
Mejores resultados para los pacientes

Finanzas

Etiquetamos transacciones, contratos y documentos de cumplimiento con etiquetas como "riesgo de fraude", "aprobación necesaria" o "actividad sospechosa". Esto ayuda a AI a detectar el fraude en tiempo real, acelerar las aprobaciones y mantener todo listo para la auditoría.

Detección del fraude en tiempo real
Tramitación de préstamos más rápida
Controles de conformidad más sencillos

Educación

No todos los alumnos aprenden igual. Al etiquetar las lecciones, los cuestionarios y las clases en vídeo con temas, niveles de dificultad y objetivos, preparamos conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos AI que se adaptan a las necesidades de cada estudiante, recomendando el contenido adecuado, automatizando la calificación y creando rutas de aprendizaje a medida.

Recomendaciones de contenidos más inteligentes
Clasificación manos libres
Itinerarios de aprendizaje personalizados

Empresa

Las empresas almacenan montañas de datos no estructurados: correos electrónicos, informes, registros de chat y contratos. Etiquetamos estos datos con categorías, opiniones y entidades para que los modelos AI puedan aprender a automatizar flujos de trabajo, ayudar a los empleados y agilizar la toma de decisiones empresariales.

Flujos de trabajo automatizados
Asistentes virtuales más inteligentes
Decisiones empresariales más rápidas

Medios de comunicación y
entretenimiento

Desde programas que merecen un atracón hasta clips virales, las empresas de medios de comunicación necesitan conjuntos de datos fiables para impulsar AI a escala. Anotamos fotogramas de vídeo, pistas de audio e imágenes para que sus modelos puedan clasificar, organizar y filtrar contenidos de forma más eficaz, lo que permite un descubrimiento de contenidos más inteligente.

Mayor retención de la audiencia
Descubrimiento de contenidos más inteligente
Menores costes de moderación

Alrededor de 80% del desarrollo de modelos AI se dedica a la preparación de datos. La razón es sencilla: los modelos son tan buenos como los conjuntos de datos en los que se han entrenado. Un etiquetado preciso no sólo hace que los modelos AI sean más fiables y valiosos para las empresas, sino que también acelera la implantación, reduce los costes de mantenimiento y ayuda a las empresas a obtener resultados más rápidamente.

Philip Tikhanovich

Responsable de Big Data

Nuestro proceso de anotación de datos para AI

Descubrimiento experto

Nuestros expertos se toman el tiempo necesario para comprender sus objetivos. Aclaran el tipo de etiquetado necesario y definen los parámetros de calidad que debe cumplir su modelo AI.

Preparación de datos

A continuación, preparamos sus datos para el etiquetado. Eso significa limpiarlos y organizarlos, eliminar duplicados o partes irrelevantes y estructurarlos para que cada archivo sea fácil de anotar.

Personalización del flujo de trabajo

Diseñamos el flujo de trabajo de etiquetado adecuado (por ejemplo, eligiendo métodos y herramientas) para que la anotación de datos sea eficiente y precisa.

Anotación y etiquetado

Nuestros expertos anotadores añaden las etiquetas, categorías o marcadores necesarios a sus datos, ya sean imágenes, texto, audio o vídeo.

Ciclo de retroalimentación

Nunca se quedará a oscuras. Incorporamos puntos de control periódicos para que nos dé su opinión, de modo que el conjunto de datos final refleje sus expectativas y no haya sorpresas en la línea de meta.

Evaluación

Todos los conjuntos de datos se someten a comprobaciones de calidad multicapa. Recibirá un conjunto de datos listo para el entrenamiento que cumple sus dos estándares de precisión.

Nuestra pila tecnológica

Front end

HTML5

CSS3

Front end

HTML5

CSS3

Back end

Mobile

Cloud y plataformas

Confíe sus datos a expertos

Le entregaremos conjuntos de datos precisos y listos para la empresa, listos para la formación AI.

¿Por qué confiar los servicios de anotación de datos de AI a Innowise?

Nosotros nos encargamos del laborioso trabajo de etiquetado para que su equipo pueda centrarse en crear soluciones AI. Con conjuntos de datos precisos y fiables, puede acelerar el desarrollo, reducir los errores y comercializar modelos fiables con mayor rapidez.

Technology Awards by Business Awards UK.

Las opiniones de nuestros clientes

Alice Bodnar COO Atlas Guides

"El trabajo de Innowise cumplió todas las expectativas. El equipo fue eficiente, rápido y cumplió los plazos de entrega del proyecto. Los clientes pueden esperar un equipo experimentado que ofrece una amplia gama de servicios empresariales."

Industria Software
Tamaño del equipo 8 especialistas
Duración 24+ meses
Servicios Desarrollo móvil

Johannes Schweifer CEO CoreLedger AG

"Innowise ha creado una aplicación increíble desde cero en un tiempo asombrosamente corto de tan sólo 3 semanas. Su veteranía y profunda experiencia en este campo los convierten en valiosos socios".

Industria Servicios informáticos
Tamaño del equipo 6 especialistas
Duración 17+ meses
Servicios Desarrollo de aplicaciones móviles

Dominik Märkl Director OneStop Pro

"Cuando se trata de manejar situaciones de presión, Innowise siempre ha demostrado su destreza en la gestión de estas situaciones. Lo hacen comprendiendo claramente nuestros resultados esperados para llevar nuestro negocio hacia el crecimiento y la satisfacción del cliente."

Industria Construcción
Tamaño del equipo 7 especialistas
Duración 36+ meses
Servicios Desarrollo de software a medida

FAQ

¿Cuál es la diferencia entre la anotación de datos AI y el etiquetado de datos?

No hay ninguna diferencia práctica. Los términos se utilizan indistintamente. Ambos significan añadir etiquetas, categorías o metadatos a los conjuntos de datos brutos para que los modelos AI puedan aprender y hacer predicciones precisas.

¿Qué pasos se siguen en la anotación de datos para los modelos AI y ML?

El proceso incluye la recogida de datos, la limpieza, el etiquetado (manual o asistido por AI), el control de calidad y la entrega final del conjunto de datos. En algunos casos, se añade una anotación continua para mantener los modelos actualizados a medida que fluyen nuevos datos.

¿Cómo garantiza el Innowise la exactitud del etiquetado de los datos?

Utilizamos un enfoque humano, comprobaciones de calidad multicapa y herramientas de validación asistidas por AI. Nuestros anotadores siguen directrices estrictas y cada conjunto de datos se somete a un control de calidad antes de su entrega para minimizar sesgos y errores.

¿Cuáles son algunos casos de uso de la anotación de datos AI?

La anotación de datos aparece de innumerables maneras: desde detectar tumores en las exploraciones médicas, guiar a los coches autónomos por calles concurridas y agilizar las reclamaciones de seguros, hasta impulsar las compras personalizadas y detectar pequeños defectos en las líneas de producción.

No dude en concertar una llamada y obtener todas las respuestas que necesita.

Contáctenos

Reserve una llamada o rellene el siguiente formulario. Nos pondremos en contacto con usted en cuanto revisemos su solicitud.

Nombre

Empresa

Correo electrónico

Teléfono

Mensaje

Envíenos un mensaje de voz

Adjuntar documentos

Subir archivo

Puede adjuntar 1 archivo de hasta 2 MB. Formatos de archivo válidos: pdf, jpg, jpeg, png.

Al hacer clic en «Enviar», usted consiente que Innowise trate sus datos personales de acuerdo con nuestra Política de privacidad para proporcionarle información relevante. Al facilitar su número de teléfono, acepta que podamos contactar con usted mediante llamadas de voz, SMS y aplicaciones de mensajería. Pueden aplicarse tarifas por llamadas, mensajes y datos.

También puede enviarnos su solicitud
a contact@innowise.com

¿Qué pasa después?

Una vez recibida y revisada su solicitud, nos pondremos en contacto con usted para analizar en detalle las necesidades de su proyecto y firmar un acuerdo de confidencialidad.

Tras analizar sus necesidades y expectativas, nuestro equipo preparará una propuesta con el alcance del trabajo, el tamaño del equipo, los plazos y una estimación de costes.

Concertaremos una reunión con usted para revisar la propuesta y concretar los detalles.

Por último, firmaremos el contrato y empezaremos a trabajar en su proyecto de inmediato.