Big data y análisis de AI: Industria 4.0 implica la recopilación de cantidades masivas de datos procedentes de diversas fuentes como Dispositivos IoT Estos datos se analizan en tiempo real mediante inteligencia artificial y machine learning, lo que permite mejorar la toma de decisiones y la automatización en todas las facetas de la gestión de la cadena de suministro, incluidas las compras, I+D e ingeniería, gestión de activos empresariales (EAM), gestión logística, fabricación y planificación de la cadena de suministro.
Integración horizontal y vertical: La Industria 4.0 se basa en la integración horizontal y vertical. La integración horizontal conecta los procesos a una escala más amplia, incluyendo múltiples instalaciones y toda la cadena de suministro. La integración vertical, por otro lado, unifica todos los niveles de la organización, permitiendo que los datos fluyan sin problemas desde la planta superior a la planta de producción y viceversa. El resultado es un sistema estrechamente integrado en el que la producción está estrechamente alineada con otros procesos empresariales como I+D, ventas y marketing, control de calidad y otros departamentos, rompiendo las barreras de los silos de datos y conocimientos.
Cloud computing: La computación en cloud es un elemento crucial de la Industria 4.0 y la transformación digital, que permite multitud de avances. Hoy en día, la tecnología en cloud va mucho más allá de sus ventajas tradicionales, como la velocidad, la escalabilidad, la rentabilidad y el almacenamiento. Sirve de piedra angular para tecnologías de vanguardia, como la AI y el internet de las cosas, y capacita a las empresas para impulsar la innovación. Cloud alberga los datos que impulsan las tecnologías de la Industria 4.0, y los sistemas ciberfísicos que constituyen el núcleo de la Industria 4.0 utilizan cloud para la comunicación y la coordinación.
Realidad aumentada (AR): La integración de la realidad aumentada, una tecnología que mezcla contenidos digitales con el entorno físico, es un aspecto central de la Industria 4.0. AR permite a los empleados acceder a datos de IoT en tiempo real, piezas digitalizadas, contenidos de formación, instrucciones de reparación o montaje, etc., a través de gafas inteligentes o dispositivos móviles con solo mirar un objeto físico, como un equipo o un producto. A pesar de encontrarse en una fase incipiente, la RA tiene importantes implicaciones para el mantenimiento, el servicio y la garantía de calidad, así como para la formación y la seguridad de los técnicos.
Internet of things industrial (IIoT): La industria internet de las cosas en la industria 4.0 es tan fundamental para la industria 4.0 que a menudo se utilizan indistintamente. La mayoría de los objetos físicos en fábricas conectadasLos dispositivos, equipos, maquinaria, robots y productos están equipados con sensores y etiquetas RFID que proporcionan datos en tiempo real sobre su estado, rendimiento y ubicación. Esta tecnología permite empresas de la industria 4.0 para optimizar sus cadenas de suministro, diseñar y modificar productos con rapidez, evitar tiempos de inactividad de los equipos, adelantarse a las tendencias de consumo, supervisar productos e inventarios, y mucho más.
Fabricación aditiva/Impresión 3D: La fabricación aditiva, también conocida como impresión 3D, es una tecnología crucial que impulsa la Industria 4.0. Utilizada inicialmente como herramienta para la creación rápida de prototipos, la impresión 3D ha ampliado ahora su gama de aplicaciones para incluir la personalización en masa y la fabricación descentralizada. Con esta tecnología, las piezas y los productos pueden almacenarse como archivos de diseño en inventarios virtuales y producirse bajo demanda en el punto de uso, reduciendo así tanto las distancias de transporte como los costes.
Robots autónomos: La Industria 4.0 está dando paso a una nueva era de robots autónomos. Estos robots están diseñados para realizar tareas con una intervención humana limitada y se presentan en una amplia gama de tamaños y funciones, desde drones que escanean inventarios hasta robots móviles autónomos para operaciones de recogida y colocación. Equipados con software avanzado, inteligencia artificial, sensores y visión artificial, estos robots son capaces de realizar tareas complejas y delicadas y pueden procesar, analizar y responder a la información recibida de su entorno.
Simulación/gemelos digitales: Un gemelo digital es una representación virtual de una máquina, un producto, un proceso o un sistema físicos basada en datos recogidos por sensores IoT. Como aspecto clave de la Industria 4.0, permite a las empresas obtener más información, evaluar y optimizar la eficiencia y el mantenimiento de los sistemas y productos industriales. Por ejemplo, un operador de activos puede utilizar un gemelo digital para localizar un componente problemático, anticiparse a posibles problemas y mejorar la disponibilidad.
Ciberseguridad: En la era de la Industria 4.0, en la que la conectividad y la utilización de big data van en aumento, es crucial contar con medidas de ciberseguridad sólidas. Al adoptar un enfoque de confianza cero y utilizar tecnologías innovadoras como machine learning y blockchain, las organizaciones pueden agilizar la detección, prevención y respuesta a las amenazas de seguridad, reduciendo así el riesgo de filtración de datos y garantizando operaciones sin fisuras en todas sus redes.
Computación de borde: La necesidad de una respuesta inmediata en las operaciones de producción exige que algunos data analysis se realicen en la fuente, lo que se conoce como el "borde". Esto reduce el tiempo que transcurre desde que se generan los datos hasta que se necesita una respuesta. Por ejemplo, la identificación de un problema de seguridad o calidad puede requerir una acción rápida con el equipo, y el envío de los datos a cloud de la empresa y de vuelta a la planta de producción puede llevar demasiado tiempo y depender de la fiabilidad de la red. Edge computing también garantiza que los datos permanezcan cerca de su origen, lo que reduce el riesgo de brechas de seguridad.
