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Contrátanos Como socio tecnológico de confianza con clientes recurrentes de 93%, proporcionamos servicios personalizados. servicios de desarrollo de software de reconocimiento facial para dotar a las empresas de todo el mundo de soluciones biométricas AI sólidas, escalables y rentables.
Como socio tecnológico de confianza con clientes recurrentes de 93%, proporcionamos servicios personalizados. servicios de desarrollo de software de reconocimiento facial para dotar a las empresas de todo el mundo de soluciones biométricas AI sólidas, escalables y rentables.
Mientras que la mala iluminación y las falsificaciones profundas rompen los sistemas estándar, las normativas modernas exigen a menudo una biometría resistente que se sume a las contraseñas vulnerables. Resolvemos estos problemas de identidad para eliminar riesgos empresariales y evitar pérdidas económicas.
Nuestro equipo bloquea la suplantación de identidad mediante máscaras, fotos y deepfakes utilizando la detección de liveness para proteger a su empresa de graves pérdidas financieras causadas por la apropiación de cuentas corporativas.
Nuestras soluciones personalizadas reducen las bajas de clientes provocadas por los largos flujos de trabajo de KYC y ayudan a verificar al instante las identidades de los usuarios para acelerar la incorporación y aumentar las tasas de conversión.
Nuestros ingenieros eliminan los cuellos de botella de las instalaciones aumentando o sustituyendo sus actuales lectores de tarjetas magnéticas y la entrada basada en PIN por un escaneado biométrico instantáneo y sin fricciones.
Integramos a la perfección modelos AI avanzados y canalizaciones de aprendizaje profundo directamente en sus redes de cámaras de CCTV anticuadas para una actualización del sistema sin problemas y con una interrupción operativa mínima.
Nuestros arquitectos de sistemas implementan algoritmos de cifrado rigurosos y hashing vectorial para ayudarle a cumplir requisitos normativos complejos, como GDPR, HIPAA y otras obligaciones de cumplimiento regionales o específicas del sector.
Implantamos modelos Re-ID avanzados para realizar un seguimiento preciso de las rutas de movimiento individuales, lo que le proporciona una visibilidad completa de los patrones de comportamiento y asistencia de los clientes en tiempo real.
En Innowise creamos sistemas de reconocimiento facial personalizados y adaptados a sus necesidades. Nuestros canales AI garantizan una baja latencia (menos de 200 milisegundos) y una precisión de 80-95% para la verificación de identidades, el control de accesos y la prevención del fraude.
La elección de la mejor arquitectura de solución para su organización dependerá de una serie de factores, como la latencia, la seguridad de los datos y el rendimiento de la red. Por ello, siempre creamos modelos de implantación sólidos diseñados específicamente para su entorno empresarial.
Tenemos nuestros modelos de inferencia CNN desplegados directamente en cámaras periféricas y GPU, lo que permite la verificación inmediata de imágenes sin latencia de red en ubicaciones protegidas o seguras.
Desplegamos nuestra canalización de reconocimiento en clústeres AWS EC2 y EKS que permiten el procesamiento de miles de secuencias de vídeo simultáneas con autoescalado y un tiempo de actividad del 99,9%.
Ejecutamos la detección facial ligera en los nodos periféricos para permitir un procesamiento más rápido, al tiempo que descargamos el emparejamiento de ArcFace a la GPU de la nube para equilibrar la velocidad y los costes asociados a los despliegues en varios sitios.
Hacemos que el reconocimiento de una persona esté disponible a través de REST y gRPC APIs, su equipo puede añadir la identificación facial a cualquier aplicación sin tener que volver a diseñar los sistemas existentes.
Creamos SDK para iOS y Android con inicio de sesión biométrico integrado a través de FaceID, junto con extracción personalizada de incrustaciones faciales, para que los usuarios finales puedan autenticarse de forma segura sin conexión.
Diseñamos microservicios tolerantes a errores con AWS Kinesis y Kubernetes que pueden gestionar ráfagas de tráfico de docenas de cámaras en directo sin retrasos ni degradación de los servicios.
Detenlo con un empresa de desarrollo de software de reconocimiento facial personalizado.
Cada sistema que desarrollamos se construye sobre una base de Arquitectura de Confianza Cero, con rigurosas directrices de protección de datos biométricos aplicadas desde la primera línea de código hasta la implantación en producción.
Establecemos equipos de proyecto en un plazo de 1 a 2 semanas y seguimos un proceso de creación estructurado que ha sido sometido a pruebas de estrés en entornos reales, como iluminación deficiente, desenfoque de movimiento y flujos de vídeo desordenados.
Mayor seguridad contra el fraude
Verificación más rápida, mejores conversiones
Precisión que se mantiene en condiciones reales
Controles de identidad automatizados a gran escala
La detección avanzada de vitalidad y el mapeo de profundidad 3D proporcionan una protección fiable a nivel de hardware frente a los ataques de presentación, incluidas las máscaras de silicona, las fotos impresas y los vídeos deepfake, lo que permite reducir los incidentes de seguridad en un 25-50%.
Con más de 19 años de experiencia técnica en cientos de exitosos proyectos impulsados por AI, sólo proporcionamos arquitectos acreditados, pruebas sustanciales en el mundo real y una entrega transparente desde el primer día del proyecto.
Contamos con una plantilla de más de 100 consultores tecnológicos y expertos en ML, certificados por AWS, con amplia experiencia en la creación e implementación de modelos de aprendizaje automático de nivel de producción que aprovechan el aprendizaje profundo y la visión informática en tiempo real.
Hemos entregado con éxito más de 15 proyectos biométricos AI, y mantenemos centros de desarrollo globales con horarios flexibles para cumplir los plazos de los clientes.
Nuestra experiencia abarca un amplio abanico de sectores, como el comercio minorista, las finanzas, la sanidad, la logística y muchos más, y nuestros conocimientos del sector garantizan integraciones biométricas perfectas en todos esos sectores.
Todos los sistemas que creamos cumplen las normativas HIPAA, GDPR y CCPA, y están respaldados por prácticas de seguridad certificadas por ISO, arquitectos certificados por AWS y ciclos regulares de auditoría de seguridad de terceros.
Sólo contratamos a los mejores ingenieros 5%, y 85% de nuestros especialistas se encuentran en los niveles medio o superior de especialización, por lo que su proyecto recibe a personas que han resuelto previamente este tipo de retos en el desarrollo.
Trabajaremos estrechamente con usted, integrándonos en sus procesos, herramientas y ciclos de sprints actuales con total visibilidad y sin sorpresas, de modo que todo lo que vea esté relacionado con el alcance del proyecto y se construya, pruebe y entregue de acuerdo con el plazo del proyecto.
Innowise ha creado una aplicación asombrosa desde cero en un tiempo asombrosamente corto de sólo unas 3 semanas. Su antigüedad y profunda experiencia en este campo los convierten en socios valiosos.
Innowise encontró constantemente soluciones eficaces a los retos. Los recursos fueron muy útiles y comunicativos, y demostraron una determinación y un afán por resolver problemas impresionantes.
El trabajo de Innowise cumplió todas las expectativas. El equipo fue eficiente, rápido y cumplió los plazos de entrega del proyecto. Los clientes pueden contar con un equipo experimentado que ofrece una amplia gama de servicios empresariales.
El precio depende de la complejidad de los algoritmos de detección de actividad y de la infraestructura de nube o periférica elegida. Tras una investigación inicial de sus sistemas de CCTV y requisitos empresariales, se le proporcionará un presupuesto preciso sin coste alguno.
Por lo general, la implantación de un nuevo modelo lleva entre 2 y 4 meses. Pero es probable que también se necesite algo de tiempo adicional para la configuración de las canalizaciones de procesamiento por lotes, así como para las integraciones de sistemas más antiguos.
Sí, utilizamos arquitecturas CNN especializadas (con un amplio entrenamiento en diversos conjuntos de datos complejos) para lograr una detección estable en situaciones de poca luz, en sombras y de noche.
Para evitar fugas de datos, utilizamos un enfoque de coincidencia en el dispositivo y un método irreversible de hash de imágenes faciales. Para cumplir las normas GDPR e HIPAA, todas las imágenes faciales están cifradas.
Sí, podemos crear API personalizadas en formatos REST/GPRC para integrar nuestros algoritmos biométricos a la perfección en su ecosistema actual sin interrumpir sus operaciones diarias.
Por término medio, proporcionamos más de 95% de precisión de vídeo en tiempo real (utilizando entradas de alta calidad) con menos de 200 ms de retardo. Incluso si el vídeo se toma con mala iluminación o desde perspectivas inusuales, nuestros modelos seguirán ofreciendo una tasa de reconocimiento excepcionalmente buena de entre 85-90%.
Existen leyes mundiales sobre privacidad de datos que exigen: (a) el consentimiento explícito del usuario para recopilar y procesar sus datos personales, y (b) transparencia sobre cómo se han recopilado, procesado y compartido los datos personales. Incorporamos un enfoque de “privacidad por diseño” directamente en sus sistemas y aplicaciones.
Nuestra arquitectura de base de datos vectorial permite el escalado horizontal para millones de incrustaciones de rostros sin degradar la precisión. Aprovechamos la búsqueda indexada del vecino más cercano y el escalado automático de AWS para garantizar que las coincidencias 1:N se realicen rápidamente a medida que crece la base de datos de identidades.
