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Innowise ha desarrollado una aplicación móvil multiplataforma para ofrecer a los viajeros asesoramiento médico, asistencia multilingüe y localización de centros médicos cercanos.
Nuestro cliente, un innovador entusiasta privado con sede en EE.UU., tiene como objetivo ofrecer recomendaciones médicas a los viajeros norteamericanos en todo el mundo.
La información detallada sobre el cliente no puede divulgarse en virtud de las disposiciones del acuerdo de confidencialidad.
Mientras viajaba por todo el mundo, el cliente se dio cuenta de las dificultades a las que se enfrentan los viajeros privados cuando tienen que resolver problemas relacionados con la salud en el extranjero: desde las barreras lingüísticas hasta encontrar un centro médico o farmacia. Sin embargo, el solución sanitaria El mercado carecía de asesores médicos móviles que pudieran ofrecer recomendaciones sanitarias al instante, independientemente del lugar en el que se encontraran. Para colmar esta laguna y aprovechar la posible oportunidad de marketing, el cliente tuvo la idea de crear una versión MVP móvil de la aplicación aplicación basada en IA. Esta aplicación proporcionaría consejos médicos sobre la marcha basados en datos escritos, verbales o incluso en imágenes, los traduciría al idioma necesario según el país visitado y guiaría a los usuarios hasta el médico o la farmacia más cercanos.
Con una visión tan clara y unas maquetas iniciales, junto con un tiempo y un presupuesto limitados, el cliente pidió ayuda a Innowise.
Innowise ha desarrollado una aplicación móvil multiplataforma que aprovecha las capacidades ampliadas de la IA para responder eficazmente a las necesidades de los usuarios.
Entre las principales funciones de la aplicación se incluyen:
SDK
Flutter
Back-end
Python, Django
UI/UX
Figma
VCS
BitBucket
DevOps
AWS
Tras recopilar y documentar los requisitos del cliente, Innowise comenzó el desarrollo. Utilizando Flutter hemos garantizado una funcionalidad sin fisuras en ambos sistemas. iOS y Android dispositivos. Para facilitar el asesoramiento médico de la aplicación, integramos el chatbot ChatGPT y diseñamos instrucciones para ChatGPT con el fin de mejorar la precisión de las respuestas. El backend de la aplicación, impulsado por Python y Django y con el apoyo del infraestructura de AWS se encarga del rendimiento y la escalabilidad de la aplicación.
Para permitir la generación de ingresos, implementamos una estrategia de monetización mediante la integración de Google AdMob.
Utilizamos el enfoque Scrum con sprints de dos semanas, retrospectivas y reuniones a la carta en el plazo de una semana para debatir cuestiones importantes. Se utilizaron Google Chat y Jira para gestionar las tareas y debatir el proyecto dentro del equipo. Durante las sesiones de demostración al final de cada sprint, presentamos una nueva funcionalidad u otros resultados importantes del sprint. Una vez finalizado el desarrollo, el cliente realizó pruebas de aceptación del usuario para garantizar un lanzamiento sin problemas.
1
Jefe de proyecto
1
Analista de negocio
1
Diseñador UI/UX
1
Flutter Promotor
1
Python Promotor
1
Ingeniero DevOps
1
Ingeniero de QA
3 meses
MVP viable dentro de
30%
reducción de los costes de desarrollo gracias a nuestra condición de socio de AWS y a la disminución de los gastos de mantenimiento de la infraestructura
Una vez recibida y procesada su solicitud, nos pondremos en contacto con usted para detallar las necesidades de su proyecto y firmar un acuerdo de confidencialidad que garantice la confidencialidad de la información.
Después de examinar los requisitos, nuestros analistas y desarrolladores elaboran una propuesta de proyecto con el alcance de las obras, el tamaño del equipo, el tiempo y las estimaciones de costos.
Concertamos una reunión con usted para discutir la oferta y llegar a un acuerdo.
Firmamos un contrato y comenzamos a trabajar en su proyecto lo más rápido posible.
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