Soluzione mobile che rimodella la medicina di viaggio con AI

Innowise ha sviluppato un'applicazione mobile multipiattaforma per fornire ai viaggiatori consigli medici, assistenza multilingue e l'ubicazione delle strutture mediche nelle vicinanze.

Il problema

Il cliente ha avuto l'idea di creare una versione MVP per il mobile app alimentata dall'intelligenza artificiale. Questa applicazione fornirebbe consigli medici in movimento sulla base di input scritti, verbali o anche basati su immagini, li tradurrebbe nella lingua richiesta a seconda del Paese visitato e guiderebbe gli utenti verso il medico o la farmacia più vicini.

Soluzione

Innowise ha sviluppato un'applicazione mobile multipiattaforma che sfrutta le capacità estese dell'intelligenza artificiale per rispondere efficacemente alle esigenze degli utenti.

Caratteristiche principali

Le funzionalità principali dell'applicazione comprendono:

Profilo utente: Ogni profilo utente è protetto da credenziali di accesso per garantire la privacy. Questi profili personali salvano la cronologia di un mese delle ricerche e delle raccomandazioni, consentendo agli utenti di ripristinare facilmente le query e le raccomandazioni precedenti. Questo non solo migliora l'esperienza dell'utente, ma consente anche di tenere traccia di questioni mediche che possono essere preziose per ulteriori discussioni con un professionista della salute.

Consulente medico con intelligenza artificiale: L'applicazione utilizza modelli GPT per offrire consigli medici in tempo reale. Gli utenti possono inserire sintomi o domande tramite testo, voce o immagini. L'applicazione è dotata di funzionalità di text-to-speech e di riconoscimento ottico del testo, che forniscono agli utenti risposte o raccomandazioni in forma scritta o attraverso un assistente vocale.

Traduttore incorporato: Rileva e traduce automaticamente le domande dell'utente o la ChatGPT raccomandazioni nella lingua del Paese visitato per eliminare le barriere linguistiche e facilitare i contatti con i farmacisti o gli operatori sanitari.

Servizi di mappatura integrati: L'applicazione si integra con le mappe di Google e Apple per guidare gli utenti verso i medici, gli ospedali e le farmacie nelle vicinanze.
Modulo amministratore: Un pannello di amministrazione per gestire l'integrazione di ChatGPT, contestualizzare i messaggi inviati con ogni richiesta dell'utente, impostare limiti di richiesta, monitorare l'elenco degli utenti attivi, tenere traccia del rating dell'app e dei feedback degli utenti.
Requisiti del GDPR: Sviluppata tenendo conto dei requisiti di conformità al GDPR, l'app è dotata di auto-logout e di archiviazione criptata dei dati. Inoltre, per evitare l'autotrattamento e il peggioramento di condizioni preesistenti, l'app contiene un'avvertenza sulla necessità di consultare un medico.

Tecnologie

SDK

Flutter

Back end

Python, Django

UI/UX

Figma

VCS

BitBucket

DevOps

AWS

Processo

Dopo aver raccolto e documentato i requisiti del cliente, Innowise ha iniziato lo sviluppo. Utilizzando Flutter abbiamo assicurato la funzionalità senza soluzione di continuità su entrambi i iOS e Android dispositivi. Per consentire la consulenza medica dell'app, abbiamo integrato un chatbot alimentato da ChatGPT e abbiamo progettato dei prompt per ChatGPT per migliorare l'accuratezza delle risposte. Il back end dell'app, alimentato da Python e Django e supportato dal programma infrastruttura AWS, è responsabile delle prestazioni e della scalabilità dell'applicazione.

Per consentire la generazione di entrate, abbiamo implementato una strategia di monetizzazione attraverso l'integrazione di Google AdMob.

Abbiamo utilizzato l'approccio Scrum con sprint di due settimane, retrospettive e riunioni su richiesta nell'arco di una settimana per discutere questioni importanti. Per gestire i compiti e discutere il progetto all'interno del team sono stati utilizzati Google Chat e Jira. Durante le sessioni dimostrative alla fine di ogni sprint, abbiamo presentato una nuova funzionalità o altri importanti risultati dello sprint. Dopo il completamento dello sviluppo, il cliente ha eseguito il test di accettazione dell'utente per garantire un lancio senza problemi.

Team richiesto

Responsabile di progetto

Analista aziendale

Designer UI/UX

Sviluppatore Flutter

Sviluppatore Python

Ingegnere DevOps

Engineer QA

Risultati attesi

In un tempo e con un budget limitati, abbiamo creato un MVP (Minimum Viable Product) che mostra un potenziale significativo per ulteriori investimenti al fine di scalare l'applicazione a livello globale, migliorare le caratteristiche in base al feedback degli utenti ed espandere il servizio per includere ulteriori funzionalità mediche e di viaggio. Attualmente, il consulente medico mobile offre un'esperienza di viaggio migliorata ai suoi utenti, fornendo:

Accesso immediato ai consigli sulla salute: Gli utenti ricevono consigli medici immediati e affidabili ovunque si trovino, con la possibilità di interagire nel formato preferito;
Facilità di utilizzo in qualsiasi lingua: La funzionalità di traduzione fa sì che la lingua non sia più una barriera quando si verificano problemi di salute;
Guida alle strutture mediche più vicine: L'integrazione delle mappe aiuta gli utenti a localizzare rapidamente l'assistenza medica più vicina.

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