Usługi doradztwa ds. MLOps

Zadbaj o to, by Twój model AI był wiecznie zielony i godny zaufania. Nasze usługi MLOps wprowadzają strukturę i automatyzację do cyklu życia uczenia maszynowego, umożliwiając szybsze wydania, stabilne systemy i stały przepływ spostrzeżeń.

40+

Pomyślnie zrealizowane projekty MLOps

40+

AI i programiści ML

40+

Konsultanci MLOPs

80%

Specjaliści wyższego i średniego szczebla

Zadbaj o to, by Twój model AI był wiecznie zielony i godny zaufania. Nasze usługi MLOps wprowadzają strukturę i automatyzację do cyklu życia uczenia maszynowego, umożliwiając szybsze wydania, stabilne systemy i stały przepływ spostrzeżeń.

40+

Pomyślnie zrealizowane projekty MLOps

40+

AI i programiści ML

40+

Konsultanci MLOPs

80%

Specjaliści wyższego i średniego szczebla

  • Zwiększona niezawodność modelu
  • Kompleksowa automatyzacja
  • Płynna integracja
  • Skalowalność cyklu życia ML
  • Lepsza współpraca
  • Większa efektywność kosztowa
  • Szybsze wprowadzenie na rynek
  • Uproszczona zgodność

Zwiększona niezawodność modelu

Upewnij się, że Twój model jest wystarczająco solidny do wdrożenia w świecie rzeczywistym. Wyrównujemy potoki danych i infrastrukturę oraz konfigurujemy ciągłe testy, czyniąc z nich potężny silnik biznesowy.

Zwiększona niezawodność modelu

Kompleksowa automatyzacja

Zmniejsz koszty ogólne i zwiększ niezawodność dzięki zautomatyzowanym potokom. Od szkoleń po monitorowanie, eliminujemy ręczne kroki, dzięki czemu możesz skupić się na decyzjach o większym znaczeniu - podczas gdy nasze systemy obsługują aktualizacje, alerty i zabezpieczenia przed wycofaniem.

Kompleksowa automatyzacja

Płynna integracja

Zbuduj spójny ekosystem ML, w którym wszystkie komponenty działają w sposób zsynchronizowany, aby osiągnąć jeden cel. Łącząc Twój model z odpowiednimi narzędziami, zapewniamy płynny przepływ danych, silne zarządzanie i brak silosów w istniejącej architekturze.

Płynna integracja

Skalowalność cyklu życia ML

Swobodny rozwój bez ograniczeń systemowych. Więcej danych, więcej użytkowników, większa złożoność - nasze podejście MLOps radzi sobie z tym wszystkim, zachowując stabilną wydajność i bez konieczności przeprojektowywania systemu od podstaw.

Skalowalność cyklu życia ML

Lepsza współpraca

Wypełnij lukę między naukowcami zajmującymi się danymi, inżynierami i zespołami IT dzięki ujednoliconym przepływom pracy i współdzielonym narzędziom. Utrzymujemy wszystkich na tej samej stronie na każdym etapie, zapewniając wartościowe wyniki od pierwszego uruchomienia.

Lepsza współpraca

Większa efektywność kosztowa

Zoptymalizuj wykorzystanie infrastruktury dzięki zautomatyzowanym potokom ML i komponentom wielokrotnego użytku. Nasze usługi MLOps umożliwiają precyzyjnie dostrojone wdrożenia w chmurze, pomagając ograniczyć niepotrzebne wydatki.

Większa efektywność kosztowa

Szybsze wprowadzenie na rynek

Dostarczaj swoje rozwiązania ML użytkownikom szybciej, nie idąc na skróty. Automatyzujemy cykl życia ML, aby przyspieszyć dostarczanie i zapewnić produktywność eksperymentów dzięki lepszym narzędziom i ściślejszym pętlom informacji zwrotnych.

Szybsze wprowadzenie na rynek

Uproszczona zgodność

Przygotuj swoje innowacje do audytu już od pierwszego dnia. Dzięki ustandaryzowanym procesom, kontroli wersji i przejrzystej dokumentacji wszystkie aktualizacje pozostają identyfikowalne i w pełni kontrolowane.

Uproszczona zgodność
Zwiększona niezawodność modelu

Upewnij się, że Twój model jest wystarczająco solidny do wdrożenia w świecie rzeczywistym. Wyrównujemy potoki danych i infrastrukturę oraz konfigurujemy ciągłe testy, czyniąc z nich potężny silnik biznesowy.

Zwiększona niezawodność modelu
Kompleksowa automatyzacja

Zmniejsz koszty ogólne i zwiększ niezawodność dzięki zautomatyzowanym potokom. Od szkoleń po monitorowanie, eliminujemy ręczne kroki, dzięki czemu możesz skupić się na decyzjach o większym znaczeniu - podczas gdy nasze systemy obsługują aktualizacje, alerty i zabezpieczenia przed wycofaniem.

Kompleksowa automatyzacja
Płynna integracja

Zbuduj spójny ekosystem ML, w którym wszystkie komponenty działają w sposób zsynchronizowany, aby osiągnąć jeden cel. Łącząc Twój model z odpowiednimi narzędziami, zapewniamy płynny przepływ danych, silne zarządzanie i brak silosów w istniejącej architekturze.

Płynna integracja
Skalowalność cyklu życia ML

Swobodny rozwój bez ograniczeń systemowych. Więcej danych, więcej użytkowników, większa złożoność - nasze podejście MLOps radzi sobie z tym wszystkim, zachowując stabilną wydajność i bez konieczności przeprojektowywania systemu od podstaw.

Skalowalność cyklu życia ML
Lepsza współpraca

Wypełnij lukę między naukowcami zajmującymi się danymi, inżynierami i zespołami IT dzięki ujednoliconym przepływom pracy i współdzielonym narzędziom. Utrzymujemy wszystkich na tej samej stronie na każdym etapie, zapewniając wartościowe wyniki od pierwszego uruchomienia.

Lepsza współpraca
Większa efektywność kosztowa

Zoptymalizuj wykorzystanie infrastruktury dzięki zautomatyzowanym potokom ML i komponentom wielokrotnego użytku. Nasze usługi MLOps umożliwiają precyzyjnie dostrojone wdrożenia w chmurze, pomagając ograniczyć niepotrzebne wydatki.

Większa efektywność kosztowa
Szybsze wprowadzenie na rynek

Dostarczaj swoje rozwiązania ML użytkownikom szybciej, nie idąc na skróty. Automatyzujemy cykl życia ML, aby przyspieszyć dostarczanie i zapewnić produktywność eksperymentów dzięki lepszym narzędziom i ściślejszym pętlom informacji zwrotnych.

Szybsze wprowadzenie na rynek
Uproszczona zgodność

Przygotuj swoje innowacje do audytu już od pierwszego dnia. Dzięki ustandaryzowanym procesom, kontroli wersji i przejrzystej dokumentacji wszystkie aktualizacje pozostają identyfikowalne i w pełni kontrolowane.

Uproszczona zgodność

Poznaj nasze kompleksowe usługi MLOps

  • Rozwój strategii MLOps

Pomagamy wyjaśnić, gdzie MLOps pasuje do Twojej firmy. Rezultatem jest skoncentrowana, technicznie uzasadniona mapa drogowa zbudowana wokół priorytetów, możliwości i ograniczeń.

  • Rozwój potoku ML

Nasz zespół MLOps tworzy potoki, które automatycznie czyszczą dane, trenują model, oceniają go i pakują do wdrożenia, przyspieszając wdrażanie przy mniejszej liczbie awarii.

  • Wdrożenie MLOps

Od konfigurowania potoków i magazynów funkcji po wdrażanie i monitorowanie modeli, zajmujemy się ciężką pracą, aby systemy ML działały lepiej i szybciej.

  • Konfiguracja i automatyzacja infrastruktury

Od natywnych stosów w chmurze po klastry lokalne, budujemy szkielet Twoich operacji ML. Bezpieczny i skalowalny, gotowy do obsługi dowolnych danych.

  • Inżynieria i zarządzanie danymi

Wersjonujemy i walidujemy zbiory danych, automatyzujemy przepływy danych i czyścimy dane wejściowe na dużą skalę, dzięki czemu modele zawsze uczą się na podstawie odpowiednich danych wysokiej jakości.

  • Integracja i wdrażanie modeli

Podłącz swój model do rzeczywistych systemów. Dostarczamy modele za pośrednictwem interfejsów API, mikrousług lub aplikacji - tworząc płynne połączenie między logiką ML a doświadczeniem użytkownika końcowego.

  • Monitorowanie modelu i przekwalifikowanie

Dysponując odpowiednimi narzędziami, nasz zespół pomaga śledzić wydajność modelu, wykrywać dryf i naprawiać problemy, zanim sprawy zboczą z kursu, a użytkownicy to zauważą.

  • Model zarządzania i zgodności

Od kontroli wersji po dzienniki audytu - pomagamy zachować zgodność z przepisami. Upewnij się, że każda zmiana jest udokumentowana, dzięki czemu Twój system będzie gotowy do inspekcji.

  • Rozwój zespołu i transfer wiedzy

Zbudowanie modelu to dopiero początek. Sukces leży w sposobie zarządzania nim. Pomagamy zsynchronizować wysiłki human-AI, szkoląc zespół w zakresie posiadania i obsługi stosu MLOps.

Wypełnienie luki między modelem a produkcją

Nasze doświadczenie obejmuje najlepsze studia LLM

OpenAI
Llama
Claude
DALL-E
PaLM
Stable Diffusion
Gemini
Grok
Vicuna

Case studies

Philip Tikhanovich
Szef działu Big Data i AI

Podczas gdy ML jest rakietą innowacji, MLOps jest systemem startowym, kontrolą naziemną i monitorowaniem lotu, który przenosi ją na orbitę - i utrzymuje tam. Tak właśnie je traktujemy: sprawiając, że ML jest gotowe do działania w świecie rzeczywistym, od pilotażowych lotów po pełnoprawne misje.

Philip Tikhanovich
Szef działu Big Data i AI

Nasze podejście do usług konsultingowych MLOps

W Innowise wykraczamy poza powierzchowne DevOps dla ML. Nasz zespół stosuje kompleksowe, niezależne od dostawcy podejście, które zapewnia niezawodne działanie modeli, inteligentną ewolucję i skalowanie bez tarć, nawet w zmieniających się warunkach.

Logo Google. Logo Hays. Logo PayPal. Logo Siemens. Logo Nike. Logo Volkswagen. Logo LVMH. Logo Nestle. Logo Novartis. Logo Spotify.
Logo Google. Logo Hays. Logo PayPal. Logo Siemens. Logo Nike. Logo Volkswagen. Logo LVMH. Logo Nestle. Logo Novartis. Logo Spotify.
Logo Aramco Logo Mercedes. Logo Costco Wholesale. Logo powłoki. Logo Accenture. Logo NVIDIA. Logo SPAR. Logo Mastercard. Logo CVS Health. Logo Walt Disney.
Logo Aramco Logo Mercedes. Logo Costco Wholesale. Logo powłoki. Logo Accenture. Logo NVIDIA. Logo SPAR. Logo Mastercard. Logo CVS Health. Logo Walt Disney.
Logo Google.Logo Hays.Logo PayPal.Logo Siemens.Logo Nike.Logo Volkswagen.Logo LVMH.
Logo Google.Logo Hays.Logo PayPal.Logo Siemens.Logo Nike.Logo Volkswagen.Logo LVMH.
Logo Nestle.Logo Novartis.Logo Spotify.Logo Aramco.Logo Mercedes.Logo Costco Wholesale.
Logo Nestle.Logo Novartis.Logo Spotify.Logo Aramco.Logo Mercedes.Logo Costco Wholesale.
Logo powłoki.Logo Accenture.Logo NVIDIA. Logo SPAR.Logo Mastercard.Logo CVS Health.Logo Walt Disney.
Logo powłoki.Logo Accenture.Logo NVIDIA. Logo SPAR.Logo Mastercard.Logo CVS Health.Logo Walt Disney.

Pomóż swojemu modelowi prosperować dzięki doradztwu Innowise MLOps

Wybierając Innowise jako swoją firmę MLOps, korzystasz z usług zespołu, który zna technologię od A do Z, jednocześnie stawiając Twoje potrzeby na pierwszym miejscu. Zależy nam na udoskonaleniu operacji uczenia maszynowego, skróceniu przestojów i zapewnieniu płynnego działania modeli, dzięki czemu możesz skupić się na szerszej perspektywie.

Nasz proces MLOps

W Innowise zachowujemy spójność, elastyczność i przejrzystość przez cały czas trwania procesu. Nasz proces MLOps jest zbudowany tak, aby utrzymać inteligencję w ruchu, skalibrowaną do harmonogramu i możliwości.

Wstępne przetwarzanie danych
  • Gromadzenie danych
  • Czyszczenie danych
  • Normalizacja danych
Inżynieria funkcji
  • Ekstrakcja cech
  • Skalowanie funkcji
  • Wybór funkcji
Szkolenie modelowe
  • Wybór algorytmu
  • Dostrajanie hiperparametrów
  • Walidacja krzyżowa
Ocena modelu
  • Wskaźniki wydajności
  • Testy walidacyjne
Wdrożenie modelu
  • Konteneryzacja
  • Konfiguracja środowiska
  • Automatyzacja wdrażania
Ciągła integracja
  • Zautomatyzowane testowanie
  • Orkiestracja potoków
  • Kontrola wersji
Monitorowanie modelu
  • Śledzenie wydajności
  • Wykrywanie znoszenia
  • Rejestrowanie i alerty
Przekwalifikowanie modelu
  • Aktualizacje danych
  • Odświeżanie i dostrajanie
  • Ocena wydajności
Nadzór nad zgodnością
  • Egzekwowanie zasad
  • Ścieżki audytu
  • Prywatność danych
Zarządzanie przepływem pracy
  • Narzędzia do współpracy
  • Automatyzacja zadań
  • Dokumentacja

Branżowe usługi konsultingowe MLOps

  • Handel detaliczny & elektroniczny
  • Przedsiębiorstwa
  • Bankowość & finanse
  • Przemysł
  • Opieka zdrowotna
  • Logistyka
  • Budownictwo
  • Nieruchomości

Ułatwiamy reagowanie na zmiany na rynku. Dzięki MLOps Twoje modele ML pozostają świeże, śledząc aktualizacje katalogów, zmieniające się zachowania klientów i skoki ruchu, zapewniając płynne doświadczenia użytkowników i zwiększając sprzedaż.

  • Hiper-spersonalizowane rekomendacje produktów
  • Dokładne prognozy popytu
  • Mniej braków magazynowych i nierównowagi zapasów
Handel detaliczny & elektroniczny

Nasz MLOps wspiera skalowalną, bezpieczną i zautomatyzowaną inteligencję w różnych działach. Z naszą pomocą zyskasz stale ewoluujący model, który zasila zoptymalizowane przepływy pracy i dostarcza dogłębnych informacji w skali przedsiębiorstwa.

  • Lepsza współpraca między zespołami
  • Kompleksowa automatyzacja cyklu życia modelu
  • Bezpieczeństwo i zgodność klasy korporacyjnej
Przedsiębiorstwa

Utrzymanie wysokiego poziomu zaufania w całym cyklu życia ML. Nasz zespół MLOps pomaga zautomatyzować modele, skonfigurować niezawodne przepływy danych i bezpiecznie wdrożyć AI, chroniąc wrażliwe dane finansowe i zasilając analizy spostrzeżeniami w czasie rzeczywistym.

  • Wykrywanie i zapobieganie oszustwom w czasie rzeczywistym
  • Zautomatyzowana zgodność z ramami regulacyjnymi
  • Inteligentniejsze, szybsze prognozy finansowe
Bankowość & finanse

Płynnie zintegruj swój model z systemami ERP i monitoruj wydajność w różnych regionach za pomocą alertów w czasie rzeczywistym. W produkcji wymagającej dużej ilości danych, nasze MLOps zapewniają operacje zgodne z ruchem wskazówek zegara i dokładne analizy, co skutkuje wymiernymi oszczędnościami kosztów.

  • Maksymalny czas sprawności sprzętu
  • Optymalizacja popytu i łańcucha dostaw
  • Ulepszona kontrola jakości dzięki wykrywaniu anomalii
Przemysł

Nasz zespół MLOps zapewnia, że modele są bezpieczne, zgodne z przepisami i niezmiennie wydajne w środowiskach klinicznych lub operacyjnych. Dostosowujemy je do sytuacji awaryjnych, zachowując ścisłą kontrolę nad wrażliwymi danymi pacjentów.

  • Diagnostyka, która stale poprawia dokładność
  • Lepsze prognozy i spersonalizowane plany leczenia
  • Potoki danych i zarządzanie zgodne z HIPAA
Opieka zdrowotna

Stosujemy MLOps, aby zautomatyzować ponowne trenowanie modelu przy użyciu świeżych danych GPS, ruchu drogowego i pogody, śledząc zmiany prognoz w różnych regionach. Szybko dostosowuj trasy i zapasy, niezależnie od zmieniających się warunków.

  • Trasy dostaw zoptymalizowane pod kątem rzeczywistych warunków
  • Zaawansowane prognozowanie popytu
  • Kompleksowe bezpieczeństwo w całym ekosystemie łańcucha dostaw
Logistyka

Przygotuj swój model do obsługi nieprzewidywalnych i wymagających dużej ilości danych projektów budowlanych. Dzięki naszym MLOps możesz ustanowić proaktywne zarządzanie obiektami budowlanymi i płynnie zintegrować swój model z wewnętrznymi narzędziami.

  • Modelowanie ryzyka bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym
  • Płynniejsza realizacja projektu z przewidywaniem osi czasu
  • Inteligentniejsze planowanie budżetu dzięki dokładnemu modelowaniu kosztów
Budownictwo

Dzięki naszemu doradztwu MLOps masz pewność, że Twoi inteligentni asystenci pozostaną godni zaufania i przydatni na szybko zmieniającym się rynku. Aktualizacje pozostają na żywo, dostarczając tylko trafne oceny i terminowe rekomendacje.

  • Precyzyjna wycena nieruchomości i przewidywanie trendów rynkowych
  • Inteligentniejszy lead scoring, aby kierować reklamy do właściwych kupujących
  • Modele ryzyka i ROI w czasie rzeczywistym
Nieruchomości
Zbyt duży wysiłek związany z utrzymaniem wydajności ML?

My zajmujemy się złożonością - Ty skupiasz się na wynikach, a nie na gaszeniu pożarów.

Podstawowe technologie MLOps, z którymi pracujemy

Platformy
  • Amazon SageMaker
  • Azure Uczenie maszynowe
  • GCP Vertex AI
  • Kubeflow
  • MLflow
  • Databricks
Inżynieria danych i przetwarzanie wstępne
  • Azure Data Factory
  • Apache Kafka
  • Apache Flink
  • Apache Hadoop
  • Apache Spark
  • Apache NiFi
  • Talend
  • Google Cloud Pamięć masowa
  • Amazon S3
  • Hadoop
  • Azure Pamięć masowa
Rozwój modeli i szkolenia
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • Przytulanie twarzy
  • XGBoost
  • LightGBM
  • CatBoost
  • Google AutoML
  • DeepSpeed
Wdrożenie modelu
  • ONNX Runtime
  • TensorRT
Monitorowanie i optymalizacja
  • Prometheus
  • Grafana
  • BitsAndBytes

Opinie naszych klientów

James Odom Dyrektor Generalny Paycheck Decentralized Finance
logo firmy

"Zespół szybko zrozumiał istotę projektu. Współpraca przebiega do tej pory bezproblemowo. Wszystko jest zawsze dobrze zorganizowane i dostarczane na czas. Wszyscy członkowie zespołu, z którymi dotychczas współpracowaliśmy są kompetentni, chętni do współpracy i elastyczni."

  • Branża Usługi z zakresu finansów
  • Wielkość zespołu 11 specjalistów
  • Czas trwania projektu Ponad 24 miesiące
  • Usługi Stworzenie oprogramowania opartego na blockchain
Alex Friedman Dyrektor Generalny Switchbackr Worldwide, Inc.
logo firmy

"Ich zespół dostosowywał się do moich wymagań w zakresie zarządzania projektem. Zwiększali zespół programistów, gdy zaistniała taka potrzeba. Ci programiści pracowali ze mną bardzo ciężko, czasem bez przerwy, by skończyć nasz projekt."

  • Branża Handel elektroniczny
  • Wielkość zespołu 1 specjalista
  • Czas trwania projektu 7 miesięcy
  • Usługi Tworzenie stron internetowych
Nikolay Orlov Dyrektor Generalny KEYtec AG
logo firmy

“Najbardziej w Innowise zachwyciła mnie ich umiejętność dostosowania się do naszych potrzeb, przy jednoczesnym trzymaniu się napiętych terminów projektu. Połączyli podejście zorientowane na klienta z niezwykłymi umiejętnościami zarządzania projektami. Dzięki temu otrzymaliśmy produkt najwyższej jakości zgodnie z wyznaczonymi terminami.”

  • Branża Usługi z zakresu finansów
  • Wielkość zespołu 2 specjalistów
  • Czas trwania projektu 8 miesięcy
  • Usługi Usługi zarządzane (IT)

FAQ

Dlaczego firmy powinny wybierać usługi konsultingowe MLOps?

Doradztwo MLOps pomaga przejść od eksperymentów ML do rzeczywistego wpływu. Wprowadza strukturę, automatyzację i najlepsze praktyki do wysiłków związanych z uczeniem maszynowym, dzięki czemu można szybciej wdrażać, dokładniej monitorować i skalować bez ryzyka - bez rozciągania wewnętrznego zespołu.

Jakie usługi związane z MLOps oferuje Innowise?

Innowise oferuje kompleksowe usługi MLOps, w tym wdrażanie modeli, potoki CI/CD, automatyczne przekwalifikowanie, monitorowanie, wersjonowanie modeli i konfigurację infrastruktury natywnej dla chmury. Zostały one zaprojektowane tak, abyś mógł dołączyć na dowolnym etapie cyklu życia ML - niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz korzystać z AI, czy też dopracowujesz to, co masz.

Jak MLOps może usprawnić obecne operacje uczenia maszynowego?

Usługi konsultingowe MLOps usprawniają przepływ pracy ML poprzez automatyzację kluczowych zadań, takich jak szkolenie, wdrażanie i monitorowanie modeli. Pomaga zarządzać modelami, śledzić ich wydajność i wdrażać aktualizacje, unikając błędów i oszczędzając czas na iteracjach.

Jak długo trwa wdrożenie MLOps?

Zazwyczaj trwa to od kilku tygodni do kilku miesięcy, ale może się znacznie różnić w zależności od bieżącej konfiguracji i potrzeb. Tak czy inaczej, przyjrzymy się Twojej konfiguracji i opracujemy najlepszy plan uruchomienia MLOps - bez obaw.

Czy MLOps można zintegrować z istniejącymi praktykami DevOps?

Jak najbardziej! MLOps ma działać równolegle z DevOps, dodając odpowiednie narzędzia i przepływy pracy do zarządzania modelami ML, jednocześnie usprawniając obecną konfigurację. Takie połączenie zapewnia płynny proces rozwoju i bezkonkurencyjne operacje uczenia maszynowego w jednym pakiecie.

Umów się z nami na rozmowę i poznaj odpowiedzi na wszelkie nurtujące Cię pytania.

Umów się na rozmowę

    Skontaktuj się z nami

    Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Wyślij nam wiadomość głosową
    Załącz dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikając przycisk Wyślij, użytkownik wyraża zgodę na przetwarzanie przez Innowise jego danych osobowych zgodnie z naszą polityką prywatności. Politykę Prywatności w celu dostarczenia użytkownikowi odpowiednich informacji. Podając swój numer telefonu, użytkownik wyraża zgodę na kontaktowanie się z nim za pośrednictwem połączeń głosowych, wiadomości SMS i aplikacji do przesyłania wiadomości. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

    Możesz również przesłać nam swoje zapytanie
    na adres contact@innowise.com

    Co dalej?

    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projektu i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

    2

    Po zapoznaniu się z Twoimi potrzebami i oczekiwaniami, nasz zespół opracuje projekt wraz z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i szacunkowymi kosztami.

    3

    Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

    4

    Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.

    strzałka