Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Zadbaj o to, by Twój model AI był wiecznie zielony i godny zaufania. Nasze usługi MLOps wprowadzają strukturę i automatyzację do cyklu życia uczenia maszynowego, umożliwiając szybsze wydania, stabilne systemy i stały przepływ spostrzeżeń.
Zadbaj o to, by Twój model AI był wiecznie zielony i godny zaufania. Nasze usługi MLOps wprowadzają strukturę i automatyzację do cyklu życia uczenia maszynowego, umożliwiając szybsze wydania, stabilne systemy i stały przepływ spostrzeżeń.
Upewnij się, że Twój model jest wystarczająco solidny do wdrożenia w świecie rzeczywistym. Wyrównujemy potoki danych i infrastrukturę oraz konfigurujemy ciągłe testy, czyniąc z nich potężny silnik biznesowy.
Zmniejsz koszty ogólne i zwiększ niezawodność dzięki zautomatyzowanym potokom. Od szkoleń po monitorowanie, eliminujemy ręczne kroki, dzięki czemu możesz skupić się na decyzjach o większym znaczeniu - podczas gdy nasze systemy obsługują aktualizacje, alerty i zabezpieczenia przed wycofaniem.
Zbuduj spójny ekosystem ML, w którym wszystkie komponenty działają w sposób zsynchronizowany, aby osiągnąć jeden cel. Łącząc Twój model z odpowiednimi narzędziami, zapewniamy płynny przepływ danych, silne zarządzanie i brak silosów w istniejącej architekturze.
Swobodny rozwój bez ograniczeń systemowych. Więcej danych, więcej użytkowników, większa złożoność - nasze podejście MLOps radzi sobie z tym wszystkim, zachowując stabilną wydajność i bez konieczności przeprojektowywania systemu od podstaw.
Wypełnij lukę między naukowcami zajmującymi się danymi, inżynierami i zespołami IT dzięki ujednoliconym przepływom pracy i współdzielonym narzędziom. Utrzymujemy wszystkich na tej samej stronie na każdym etapie, zapewniając wartościowe wyniki od pierwszego uruchomienia.
Zoptymalizuj wykorzystanie infrastruktury dzięki zautomatyzowanym potokom ML i komponentom wielokrotnego użytku. Nasze usługi MLOps umożliwiają precyzyjnie dostrojone wdrożenia w chmurze, pomagając ograniczyć niepotrzebne wydatki.
Dostarczaj swoje rozwiązania ML użytkownikom szybciej, nie idąc na skróty. Automatyzujemy cykl życia ML, aby przyspieszyć dostarczanie i zapewnić produktywność eksperymentów dzięki lepszym narzędziom i ściślejszym pętlom informacji zwrotnych.
Przygotuj swoje innowacje do audytu już od pierwszego dnia. Dzięki ustandaryzowanym procesom, kontroli wersji i przejrzystej dokumentacji wszystkie aktualizacje pozostają identyfikowalne i w pełni kontrolowane.
Upewnij się, że Twój model jest wystarczająco solidny do wdrożenia w świecie rzeczywistym. Wyrównujemy potoki danych i infrastrukturę oraz konfigurujemy ciągłe testy, czyniąc z nich potężny silnik biznesowy.
Zmniejsz koszty ogólne i zwiększ niezawodność dzięki zautomatyzowanym potokom. Od szkoleń po monitorowanie, eliminujemy ręczne kroki, dzięki czemu możesz skupić się na decyzjach o większym znaczeniu - podczas gdy nasze systemy obsługują aktualizacje, alerty i zabezpieczenia przed wycofaniem.
Zbuduj spójny ekosystem ML, w którym wszystkie komponenty działają w sposób zsynchronizowany, aby osiągnąć jeden cel. Łącząc Twój model z odpowiednimi narzędziami, zapewniamy płynny przepływ danych, silne zarządzanie i brak silosów w istniejącej architekturze.
Swobodny rozwój bez ograniczeń systemowych. Więcej danych, więcej użytkowników, większa złożoność - nasze podejście MLOps radzi sobie z tym wszystkim, zachowując stabilną wydajność i bez konieczności przeprojektowywania systemu od podstaw.
Wypełnij lukę między naukowcami zajmującymi się danymi, inżynierami i zespołami IT dzięki ujednoliconym przepływom pracy i współdzielonym narzędziom. Utrzymujemy wszystkich na tej samej stronie na każdym etapie, zapewniając wartościowe wyniki od pierwszego uruchomienia.
Zoptymalizuj wykorzystanie infrastruktury dzięki zautomatyzowanym potokom ML i komponentom wielokrotnego użytku. Nasze usługi MLOps umożliwiają precyzyjnie dostrojone wdrożenia w chmurze, pomagając ograniczyć niepotrzebne wydatki.
Dostarczaj swoje rozwiązania ML użytkownikom szybciej, nie idąc na skróty. Automatyzujemy cykl życia ML, aby przyspieszyć dostarczanie i zapewnić produktywność eksperymentów dzięki lepszym narzędziom i ściślejszym pętlom informacji zwrotnych.
Przygotuj swoje innowacje do audytu już od pierwszego dnia. Dzięki ustandaryzowanym procesom, kontroli wersji i przejrzystej dokumentacji wszystkie aktualizacje pozostają identyfikowalne i w pełni kontrolowane.
Zmaksymalizuj wpływ dzięki naszym usługom MLOps obejmującym cały cykl życia uczenia maszynowego. Zbudowane w oparciu o sprawdzone Rozwój DevOps projektujemy potoki pod kątem skalowalności i odporności, aby modele zapewniały stałą wartość w rzeczywistych zastosowaniach.
Pomagamy wyjaśnić, gdzie MLOps pasuje do Twojej firmy. Rezultatem jest skoncentrowana, technicznie uzasadniona mapa drogowa zbudowana wokół priorytetów, możliwości i ograniczeń.
Nasz zespół MLOps tworzy potoki, które automatycznie czyszczą dane, trenują model, oceniają go i pakują do wdrożenia, przyspieszając wdrażanie przy mniejszej liczbie awarii.
Od konfigurowania potoków i magazynów funkcji po wdrażanie i monitorowanie modeli, zajmujemy się ciężką pracą, aby systemy ML działały lepiej i szybciej.
Od natywnych stosów w chmurze po klastry lokalne, budujemy szkielet Twoich operacji ML. Bezpieczny i skalowalny, gotowy do obsługi dowolnych danych.
Wersjonujemy i walidujemy zbiory danych, automatyzujemy przepływy danych i czyścimy dane wejściowe na dużą skalę, dzięki czemu modele zawsze uczą się na podstawie odpowiednich danych wysokiej jakości.
Podłącz swój model do rzeczywistych systemów. Dostarczamy modele za pośrednictwem interfejsów API, mikrousług lub aplikacji - tworząc płynne połączenie między logiką ML a doświadczeniem użytkownika końcowego.
Dysponując odpowiednimi narzędziami, nasz zespół pomaga śledzić wydajność modelu, wykrywać dryf i naprawiać problemy, zanim sprawy zboczą z kursu, a użytkownicy to zauważą.
Od kontroli wersji po dzienniki audytu - pomagamy zachować zgodność z przepisami. Upewnij się, że każda zmiana jest udokumentowana, dzięki czemu Twój system będzie gotowy do inspekcji.
Zbudowanie modelu to dopiero początek. Sukces leży w sposobie zarządzania nim. Pomagamy zsynchronizować wysiłki human-AI, szkoląc zespół w zakresie posiadania i obsługi stosu MLOps.
Podczas gdy ML jest rakietą innowacji, MLOps jest systemem startowym, kontrolą naziemną i monitorowaniem lotu, który przenosi ją na orbitę - i utrzymuje tam. Tak właśnie je traktujemy: sprawiając, że ML jest gotowe do działania w świecie rzeczywistym, od pilotażowych lotów po pełnoprawne misje.
W Innowise wykraczamy poza powierzchowne DevOps dla ML. Nasz zespół stosuje kompleksowe, niezależne od dostawcy podejście, które zapewnia niezawodne działanie modeli, inteligentną ewolucję i skalowanie bez tarć, nawet w zmieniających się warunkach.
Zaczynamy od ustalenia priorytetów MLOps i dostosowania ich do celów i stosu. Dzięki temu nasza praca jest szczupła, ukierunkowana i całkowicie wolna od nadmiernej inżynierii.
Od kontroli dostępu po ścieżki audytu - zapewniamy bezpieczeństwo, zgodność z przepisami i solidność modeli. Zachowaj bezkompromisowość i gotowość do inspekcji podczas pracy z wrażliwymi danymi.
Priorytetowo traktujemy współpracę między zespołami z jasnymi rolami, otwartą komunikacją i brakiem zgadywania. Wszystkie zespoły są w równym stopniu zaangażowane, klient zachowuje pełną kontrolę, a premiery przebiegają szybko.
Dzięki ponad 15-letniemu doświadczeniu w operacjach ML, sygnalizujemy problemy, zanim się rozwiną, stale dostosowujemy modele i dostarczamy potoki o niezmiennie wysokiej wydajności.
Nie narzucamy stałego zestawu narzędzi ani nie blokujemy Cię na platformach. Zamiast tego projektujemy elastyczne środowiska MLOps w oparciu o istniejące narzędzia i przyszły plan działania.
Od mapy drogowej po przekwalifikowanie, nasze podejście MLOps jako usługi oznacza, że nie musisz żonglować partnerami ani zastanawiać się, co dalej. Jesteśmy z Tobą na każdym kroku.
Wybierając Innowise jako swoją firmę MLOps, korzystasz z usług zespołu, który zna technologię od A do Z, jednocześnie stawiając Twoje potrzeby na pierwszym miejscu. Zależy nam na udoskonaleniu operacji uczenia maszynowego, skróceniu przestojów i zapewnieniu płynnego działania modeli, dzięki czemu możesz skupić się na szerszej perspektywie.
W Innowise zachowujemy spójność, elastyczność i przejrzystość przez cały czas trwania procesu. Nasz proces MLOps jest zbudowany tak, aby utrzymać inteligencję w ruchu, skalibrowaną do harmonogramu i możliwości.
Ułatwiamy reagowanie na zmiany na rynku. Dzięki MLOps Twoje modele ML pozostają świeże, śledząc aktualizacje katalogów, zmieniające się zachowania klientów i skoki ruchu, zapewniając płynne doświadczenia użytkowników i zwiększając sprzedaż.
Nasz MLOps wspiera skalowalną, bezpieczną i zautomatyzowaną inteligencję w różnych działach. Z naszą pomocą zyskasz stale ewoluujący model, który zasila zoptymalizowane przepływy pracy i dostarcza dogłębnych informacji w skali przedsiębiorstwa.
Utrzymanie wysokiego poziomu zaufania w całym cyklu życia ML. Nasz zespół MLOps pomaga zautomatyzować modele, skonfigurować niezawodne przepływy danych i bezpiecznie wdrożyć AI, chroniąc wrażliwe dane finansowe i zasilając analizy spostrzeżeniami w czasie rzeczywistym.
Płynnie zintegruj swój model z systemami ERP i monitoruj wydajność w różnych regionach za pomocą alertów w czasie rzeczywistym. W produkcji wymagającej dużej ilości danych, nasze MLOps zapewniają operacje zgodne z ruchem wskazówek zegara i dokładne analizy, co skutkuje wymiernymi oszczędnościami kosztów.
Nasz zespół MLOps zapewnia, że modele są bezpieczne, zgodne z przepisami i niezmiennie wydajne w środowiskach klinicznych lub operacyjnych. Dostosowujemy je do sytuacji awaryjnych, zachowując ścisłą kontrolę nad wrażliwymi danymi pacjentów.
Stosujemy MLOps, aby zautomatyzować ponowne trenowanie modelu przy użyciu świeżych danych GPS, ruchu drogowego i pogody, śledząc zmiany prognoz w różnych regionach. Szybko dostosowuj trasy i zapasy, niezależnie od zmieniających się warunków.
Przygotuj swój model do obsługi nieprzewidywalnych i wymagających dużej ilości danych projektów budowlanych. Dzięki naszym MLOps możesz ustanowić proaktywne zarządzanie obiektami budowlanymi i płynnie zintegrować swój model z wewnętrznymi narzędziami.
Dzięki naszemu doradztwu MLOps masz pewność, że Twoi inteligentni asystenci pozostaną godni zaufania i przydatni na szybko zmieniającym się rynku. Aktualizacje pozostają na żywo, dostarczając tylko trafne oceny i terminowe rekomendacje.
My zajmujemy się złożonością - Ty skupiasz się na wynikach, a nie na gaszeniu pożarów.
"Zespół szybko zrozumiał istotę projektu. Współpraca przebiega do tej pory bezproblemowo. Wszystko jest zawsze dobrze zorganizowane i dostarczane na czas. Wszyscy członkowie zespołu, z którymi dotychczas współpracowaliśmy są kompetentni, chętni do współpracy i elastyczni."
"Ich zespół dostosowywał się do moich wymagań w zakresie zarządzania projektem. Zwiększali zespół programistów, gdy zaistniała taka potrzeba. Ci programiści pracowali ze mną bardzo ciężko, czasem bez przerwy, by skończyć nasz projekt."
“Najbardziej w Innowise zachwyciła mnie ich umiejętność dostosowania się do naszych potrzeb, przy jednoczesnym trzymaniu się napiętych terminów projektu. Połączyli podejście zorientowane na klienta z niezwykłymi umiejętnościami zarządzania projektami. Dzięki temu otrzymaliśmy produkt najwyższej jakości zgodnie z wyznaczonymi terminami.”
Doradztwo MLOps pomaga przejść od eksperymentów ML do rzeczywistego wpływu. Wprowadza strukturę, automatyzację i najlepsze praktyki do wysiłków związanych z uczeniem maszynowym, dzięki czemu można szybciej wdrażać, dokładniej monitorować i skalować bez ryzyka - bez rozciągania wewnętrznego zespołu.
Innowise oferuje kompleksowe usługi MLOps, w tym wdrażanie modeli, potoki CI/CD, automatyczne przekwalifikowanie, monitorowanie, wersjonowanie modeli i konfigurację infrastruktury natywnej dla chmury. Zostały one zaprojektowane tak, abyś mógł dołączyć na dowolnym etapie cyklu życia ML - niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz korzystać z AI, czy też dopracowujesz to, co masz.
Usługi konsultingowe MLOps usprawniają przepływ pracy ML poprzez automatyzację kluczowych zadań, takich jak szkolenie, wdrażanie i monitorowanie modeli. Pomaga zarządzać modelami, śledzić ich wydajność i wdrażać aktualizacje, unikając błędów i oszczędzając czas na iteracjach.
Zazwyczaj trwa to od kilku tygodni do kilku miesięcy, ale może się znacznie różnić w zależności od bieżącej konfiguracji i potrzeb. Tak czy inaczej, przyjrzymy się Twojej konfiguracji i opracujemy najlepszy plan uruchomienia MLOps - bez obaw.
Jak najbardziej! MLOps ma działać równolegle z DevOps, dodając odpowiednie narzędzia i przepływy pracy do zarządzania modelami ML, jednocześnie usprawniając obecną konfigurację. Takie połączenie zapewnia płynny proces rozwoju i bezkonkurencyjne operacje uczenia maszynowego w jednym pakiecie.
Umów się z nami na rozmowę i poznaj odpowiedzi na wszelkie nurtujące Cię pytania.
Umów się na rozmowęWiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.