Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Dane sztucznej inteligencji Przypadki użycia Zadbaj o to, by Twój model AI był zawsze dostępny i godny zaufania. Nasze usługi MLOps wprowadzają strukturę i automatyzację do cyklu życia uczenia maszynowego, umożliwiając szybsze wydania, stabilne systemy i stały przepływ wniosków.
Zadbaj o to, by Twój model AI był zawsze dostępny i godny zaufania. Nasze usługi MLOps wprowadzają strukturę i automatyzację do cyklu życia uczenia maszynowego, umożliwiając szybsze wydania, stabilne systemy i stały przepływ wniosków.
Zmaksymalizuj wpływ dzięki naszym usługom MLOps obejmującym cały cykl życia uczenia maszynowego. Stworzone w oparciu o sprawdzone praktyki DevOps developmentu, umożliwiają nam projektowanie potoków dla skalowalności i odporności, aby modele zapewniały stałą wartość w rzeczywistych zastosowaniach.
Pomagamy wyjaśnić, gdzie MLOps sprawdzi się w Twojej firmie. Rezultatem jest skoncentrowana, technicznie uzasadniona mapa drogowa dla priorytetów, możliwości i ograniczeń.
Nasz zespół MLOps tworzy potoki, które automatycznie czyszczą dane, trenują model, oceniają go i pakują do wdrożenia, przyspieszając wdrażanie przy mniejszej liczbie awarii.
Od konfigurowania potoków i magazynów funkcji po wdrażanie i monitorowanie modeli, zajmujemy się ciężkimi zadaniami, aby systemy ML działały lepiej i szybciej.
Od natywnych stacków w chmurze po klastry lokalne, budujemy szkielet operacji ML. Bezpieczny i skalowalny, gotowy do obsługi dowolnych danych.
Wersjonujemy i walidujemy zbiory danych, automatyzujemy przepływy danych i czyścimy dane wejściowe, dzięki czemu modele uczą się na podstawie danych wysokiej jakości.
Dostarczamy modele za pośrednictwem interfejsów API, mikrousług lub aplikacji, tworząc płynne połączenie między logiką ML a doświadczeniem użytkownika końcowego.
Dysponując odpowiednimi narzędziami, nasz zespół pomaga śledzić wydajność modelu, wykrywać dryf i naprawiać problemy, zanim sprawy zboczą z kursu, a użytkownicy to zauważą.
Pomagamy zachować zgodność z przepisami. Upewnij się, że każda zmiana jest udokumentowana, dzięki czemu Twój system będzie gotowy do inspekcji.
Zbudowanie modelu to dopiero początek. Sukces to zarządzanie nim. Pomagamy zsynchronizować wysiłki człowiek-AI, szkoląc zespół w zakresie posiadania i obsługi stosu MLOps.
OpenAI 
Llama 
Claude DALL-E 
PaLM 
Stable Diffusion 
Gemini 
Grok 
Vicuna 
ML jest rakietą dla innowacji, a MLOps jest systemem startowym, kontrolą naziemną i monitorowaniem lotu, który przenosi ją na orbitę i utrzymuje tam. Tak właśnie do nich podchodzimy: sprawiając, że ML jest gotowe do działania w świecie rzeczywistym, od pilotażowych lotów po pełnoprawne misje.
W Innowise wykraczamy poza powierzchowne DevOps dla ML. Nasz zespół stosuje kompleksowe, niezależne od dostawcy podejście, które zapewnia niezawodne działanie modeli, inteligentną ewolucję i skalowanie bez tarć, nawet w zmieniających się warunkach.
Zaczynamy od ustalenia priorytetów MLOps i dopasowania ich do Twoich celów biznesowych oraz stacku technologicznego. Dzięki temu nasza praca pozostaje efektywna.
Zapewniamy bezpieczeństwo, zgodność z przepisami i solidność modeli. Zachowaj bezkompromisowość i gotowość do inspekcji podczas pracy z wrażliwymi danymi.
Oferujemy jasno określone role i otwartą komunikację. Wszystkie zespoły są w równym stopniu zaangażowane, klient zachowuje pełną kontrolę, a premiery przebiegają szybko.
Dzięki ponad 15-letniemu doświadczeniu w operacjach uczenia maszynowego, sygnalizujemy problemy, zanim się nasilą oraz stale dostosowujemy modele.
Nie narzucamy zestawu narzędzi ani platform. Zamiast tego projektujemy elastyczne środowiska MLOps w oparciu o obecne narzędzia i przyszły plan działania.
Od roadmapy po ponowne trenowanie, nasze podejście do MLOps sprawia, że nie musisz żonglować partnerami ani zastanawiać się, co dalej. Jesteśmy z Tobą na każdym kroku.
Wybierając Innowise jako swojego partnera w obszarze MLOps, zyskujesz dostęp do zespołu, który zna technologię od A do Z, stawiając Twoje potrzeby zawsze na pierwszym miejscu. Skupiamy się na doskonaleniu Twoich procesów uczenia maszynowego, radykalnym ograniczaniu przestojów i dbaniu o to, aby Twoje modele działały bezawaryjnie, tak, aby umożliwić skupienie się na strategicznych celach biznesowych.
W Innowise zachowujemy spójność, elastyczność i przejrzystość przez cały czas trwania procesu. Nasz proces MLOps jest zbudowany tak, aby utrzymać inteligencję w ruchu, skalibrowaną do harmonogramu i możliwości.
My zajmiemy się złożonością, a Ty skupisz się na wynikach, nie na naprawie błędów.
"Zespół szybko zrozumiał istotę projektu. Współpraca przebiega do tej pory bezproblemowo. Wszystko jest zawsze dobrze zorganizowane i dostarczane na czas. Wszyscy członkowie zespołu, z którymi dotychczas współpracowaliśmy są kompetentni, chętni do współpracy i elastyczni".
"Ich zespół dostosowywał się do moich wymagań w zakresie zarządzania projektem. Zwiększali zespół programistów, gdy zaistniała taka potrzeba. Ci programiści pracowali ze mną bardzo ciężko, czasem bez przerwy, by skończyć nasz projekt".
“Najbardziej w Innowise zachwyciła mnie ich umiejętność dostosowania się do naszych potrzeb, przy jednoczesnym trzymaniu się napiętych terminów projektu. Połączyli podejście zorientowane na klienta z niezwykłymi umiejętnościami zarządzania projektami. Dzięki temu otrzymaliśmy produkt najwyższej jakości zgodnie z wyznaczonymi terminami”.
Doradztwo MLOps pomaga przejść od eksperymentów ML do rzeczywistego wpływu. Wprowadza strukturę, automatyzację i najlepsze praktyki do wysiłków związanych z uczeniem maszynowym, dzięki czemu można szybciej wdrażać, dokładniej monitorować i skalować bez ryzyka - bez rozciągania wewnętrznego zespołu.
Innowise oferuje kompleksowe usługi MLOps, w tym wdrażanie modeli, potoki CI/CD, automatyczne przekwalifikowanie, monitorowanie, wersjonowanie modeli i konfigurację infrastruktury natywnej dla chmury. Zostały one zaprojektowane tak, abyś mógł dołączyć na dowolnym etapie cyklu życia ML, niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz korzystać z AI, czy też dopracowujesz to, co masz.
Usługi konsultingowe MLOps usprawniają przepływ pracy ML poprzez automatyzację kluczowych zadań, takich jak szkolenie, wdrażanie i monitorowanie modeli. Pomaga zarządzać modelami, śledzić ich wydajność i wdrażać aktualizacje, unikając błędów i oszczędzając czas na iteracjach.
Zazwyczaj trwa to od kilku tygodni do kilku miesięcy, ale może się znacznie różnić w zależności od bieżącej konfiguracji i potrzeb. Tak czy inaczej, przyjrzymy się Twojej konfiguracji i opracujemy najlepszy plan uruchomienia MLOps, bez obaw.
Jak najbardziej! MLOps ma działać równolegle z DevOps, dodając odpowiednie narzędzia i przepływy pracy do zarządzania modelami ML, jednocześnie usprawniając obecną konfigurację. Takie połączenie zapewnia płynny proces rozwoju i bezkonkurencyjne operacje uczenia maszynowego w jednym pakiecie.
Zachęcamy do rozmowy, by uzyskać potrzebne informacje.
Umów się na rozmowę
