Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Personel szpitala i lekarze mogą uzyskać niezawodne, oparte na danych CDS (wspomaganie decyzji klinicznych) dzięki uczeniu maszynowemu. W szczególności, Technologie sztucznej inteligencji mogą skutecznie analizować dokumentację medyczną i obrazy, a także dane z badań klinicznych. W rezultacie organizacje opieki zdrowotnej mogą poprawić zarówno szybkość, jak i jakość diagnostyki, ratując w ten sposób więcej istnień ludzkich.
Sztuczna inteligencja dla opieki zdrowotnej ma zrewolucjonizować branżę i pomóc dostawcom usług medycznych w sprostaniu nadchodzącym wyzwaniom. Tutaj wybraliśmy najbardziej żywe Przykłady sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej z prawdziwego życia.
Roboty istnieją już od dłuższego czasu, wykonując różne czynności, od podnoszenia towarów po dostarczanie dostaw. Chatboty AI są prawdopodobnie najbardziej popularne. Obecnie prawdopodobieństwo włączenia ich do branży opieki zdrowotnej jest bardziej namacalne. Na przykład, od 2000 roku roboty chirurgiczne zostały zatwierdzone w Stanach Zjednoczonych jako "wspomagacze" dla lekarzy. Mogą one na przykład najdokładniej zszywać rany lub wykonywać inwazyjne nacięcia. Być może najczęstsze zabiegi chirurgiczne z udziałem robotów fizycznych (z pewnością ważne decyzje są jeszcze po lekarzach) obejmują operacje prostaty, ginekologiczne, a także operacje szyi i głowy.
Sztuczna inteligencja została po raz pierwszy zastosowana w diagnostyce i leczeniu w latach 70-tych XX wieku za pomocą MYCIN-.zdiagnozowany zakażeń bakteryjnych przenoszonych przez krew. Pozostał on jednak w Stanford i nie dotarł do praktyki klinicznej z powodu niewystarczającej mocy. Sytuacja zmieniła się diametralnie wraz z postępem technologicznym. Niemal co tydzień czołowe firmy zajmujące się sztuczną inteligencją uruchamiają aplikacje AI w opiece zdrowotnej do diagnostyki i innych zastosowań. leczenie zapewniając wyniki równe ludzkim lub nawet dokładniejsze.
Jednocześnie takie aplikacje w większości dotyczą tylko jednego aspektu opieki, a nie złożonych kwestii. Istnieją jednak pewne wyjątki. Aplikacja do śledzenia cukrzycy MySugr pozwala użytkownikom na jednoczesne wprowadzanie dziennego poziomu cukru we krwi, bolusa, węglowodanów i szacowanego poziomu HbA1c (hemoglobiny glikowanej). W ten sposób pacjent uzyskuje lepszą kontrolę nad swoim stanem i może przekazać informacje lekarzowi w celu skuteczniejszego leczenia.
Rozwiązania wirtualnej rzeczywistości umożliwiają pacjentom i pracownikom służby zdrowia interakcję z symulowanymi środowiskami. Może to obejmować leczenie bólu i rehabilitację, a także szkolenia chirurgiczne. A jeśli szacunki dotyczące globalnego rynku VR w służbie zdrowia wynoszą około $2,07 mld w 2022 r., to do 2026 r. przewiduje się, że osiągnie on $9,25 mld, zgodnie z ReportLinker.
VR można wdrożyć w AI dla opieki zdrowotnej na kilka sposobów:
Wierzymy, że sztuczna inteligencja odegra ogromną rolę w branży opieki zdrowotnej. Rozwój firm zajmujących się rozwiązaniami z zakresu sztucznej inteligencji dla opieki zdrowotnej oraz integracja AI z systemami szpitalnymi przyniesie dramatyczne zmiany w wynikach zdrowotnych pacjentów szpitali.
Jednak największym wyzwaniem związanym ze sztuczną inteligencją w opiece zdrowotnej nie jest to, czy aplikacje będą przydatne i wystarczająco wydajne, aby zapewnić dokładne wyniki, ale raczej zapewnienie, że zostaną one przyjęte w codziennej praktyce klinicznej. Aplikacje AI muszą być zatwierdzone przez przepisy, nauczone przez klinicystów i zaakceptowane przez społeczeństwo.
Chociaż możemy spodziewać się namacalnego wykorzystania sztucznej inteligencji w praktyce klinicznej w ciągu pięciu lat, staje się oczywiste, że systemy AI nie mogą całkowicie zastąpić ludzkich klinicystów. Wręcz przeciwnie, będą one jedynie ulepszać i ułatwiać opiekę zdrowotną.
Oceń ten artykuł:
4.8/5 (45 opinii)
Powiązane treści
Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.
Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.
Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.
Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe możliwe.
© 2007-2024 Innowise. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Polityka prywatności. Polityka dotycząca plików cookie.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polska
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na nasze Polityka prywatności, w tym korzystanie z plików cookie i przekazywanie danych osobowych użytkownika.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.