Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Personel szpitalny i lekarze mogą uzyskać wiarygodne dane oparte na analizach CDS (Wsparcie Decyzji Klinicznych) dzięki uczeniu maszynowemu. W szczególności technologie sztucznej inteligencji mogą efektywnie analizować dane medyczne i obrazy, a także dane z badań klinicznych. W rezultacie organizacje opieki zdrowotnej mogą poprawić zarówno szybkość, jak i jakość diagnostyki, co pozwala na uratowanie większej liczby żyć.
Sztuczna inteligencja dla opieki zdrowotnej ma zrewolucjonizować branżę i pomóc dostawcom opieki zdrowotnej w radzeniu sobie z nadchodzącymi wyzwaniami. Poniżej przedstawiamy najciekawsze przykłady zastosowania AI w opiece zdrowotnej z prawdziwego życia.
Roboty istnieją od dłuższego czasu i wykonują różne czynności, od podnoszenia towarów po dostarczanie zapasów. Chatboty AI Chatboty AI są być może najbardziej popularne. Dziś prawdopodobieństwo ich włączenia do branży opieki zdrowotnej jest bardziej realne. Na przykład, od 2000 roku, roboty chirurgiczne zostały zatwierdzone w Stanach Zjednoczonych jako "wspomagacze" dla lekarzy. Mogą one na przykład zszywać rany z największą precyzją lub tworzyć inwazyjne nacięcia. Najczęstsze zabiegi chirurgiczne z udziałem robotów fizycznych (oczywiście najważniejsze decyzje należą nadal do lekarzy) obejmują operacje prostaty, ginekologiczne oraz operacje szyi i głowy.
Sztuczna inteligencja została po raz pierwszy wdrożona do diagnozy i leczenia w latach 70-tych dzięki MYCIN, który diagnozował infekcje bakteryjne krwiopochodne. Jednak pozostał na Stanfordzie i nie trafił do praktyki klinicznej z powodu niewystarczającej mocy obliczeniowej. Sytuacja zmieniła się drastycznie wraz z postępem technologicznym. Niemal co tydzień czołowe firmy AI wprowadzają aplikacje AI do opieki zdrowotnej do diagnozowania i innych celów leczenia medycznego, zapewniając wyniki porównywalne z ludzkimi, a nawet dokładniejsze.
Jednocześnie takie aplikacje zazwyczaj koncentrują się na jednym aspekcie opieki, a nie na złożonych problemach. Niemniej jednak istnieją pewne wyjątki. Aplikacja MySugr Diabetes Tracker pozwala użytkownikom wprowadzać codzienne wyniki poziomu cukru we krwi, dawki insuliny, ilość spożytych węglowodanów i szacowany poziom HbA1c (hemoglobiny glikowanej) jednocześnie. W ten sposób pacjent ma lepszą kontrolę nad swoim stanem zdrowia i może przekazać te informacje lekarzowi w celu bardziej efektywnego leczenia.
Rozwiązania wirtualnej rzeczywistości umożliwiają pacjentom i pracownikom służby zdrowia interakcję z symulowanymi środowiskami. Może to obejmować leczenie bólu i rehabilitację, a także szkolenia chirurgiczne. A jeśli szacunki dotyczące globalnego rynku VR w służbie zdrowia wynoszą około $2,07 mld w 2022 r., to do 2026 r. przewiduje się, że osiągnie on $9,25 mld, zgodnie z ReportLinker.
VR można wdrożyć w AI dla opieki zdrowotnej na kilka sposobów:
Wierzymy, że sztuczna inteligencja odegra ogromną rolę w branży opieki zdrowotnej. Rozwój firm zajmujących się rozwiązaniami z zakresu sztucznej inteligencji dla opieki zdrowotnej oraz integracja AI z systemami szpitalnymi przyniesie dramatyczne zmiany w wynikach zdrowotnych pacjentów szpitali.
Jednak największym wyzwaniem związanym ze sztuczną inteligencją w opiece zdrowotnej nie jest to, czy aplikacje będą przydatne i wystarczająco wydajne, aby zapewnić dokładne wyniki, ale raczej zapewnienie, że zostaną one przyjęte w codziennej praktyce klinicznej. Aplikacje AI muszą być zatwierdzone przez przepisy, nauczone przez klinicystów i zaakceptowane przez społeczeństwo.
Chociaż możemy spodziewać się namacalnego wykorzystania sztucznej inteligencji w praktyce klinicznej w ciągu pięciu lat, staje się oczywiste, że systemy AI nie mogą całkowicie zastąpić ludzkich klinicystów. Wręcz przeciwnie, będą one jedynie ulepszać i ułatwiać opiekę zdrowotną.
Oceń ten artykuł:
4.8/5 (45 opinii)
Powiązane treści
Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.
Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.
Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.
Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe możliwe.
© 2007-2024 Innowise. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Polityka prywatności. Polityka dotycząca plików cookie.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polska
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na naszą Politykę Prywatności, w tym korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.