5 minut czytania

Zwiększanie efektywności biznesu dzięki analizie dużych zbiorów danych

BI i analiza danych

Trendy

Rozwiązania z zakresu analizy dużych zbiorów danych mogą znacząco wzmocnić działalność biznesową na różne sposoby. Zobaczmy, jak możemy poprawić procesy biznesowe w różnych firmach.

Jak rozwiązania Big Data pomagają firmom w rozwoju?

Wcześniej rozmawialiśmy już o tym, czym jest Big Data, gdzie można ją wykorzystać i jak może być pomocna.

Krótkie przypomnienie: Termin Big Data odnosi się do ogromnych fragmentów danych, które są większe niż zwykłe dane pod trzema względami: Volumes, Variety i Velocity. Big Data to przede wszystkim dane nieustrukturyzowane, a wszystkie te czynniki sprawiają, że standardowe narzędzia do analizy danych nie są w stanie ich przetworzyć.

Jednak zrozumienie korzyści płynących z tej technologii dla konkretnej firmy wymaga zapoznania się z konkretnym zastosowaniem przypadku rozwiązania, które jest specyficzne dla grupy, do której należy Twoja firma (ze względu na wielkość lub dziedzinę działalności).

Według wielkości firmy

Zasadniczo wszystkie organizacje można podzielić na cztery grupy: małe (1-100 pracowników), średnie (101-1 000 pracowników), duże (1 001-5 000 pracowników) i bardzo duże (powyżej 5 000 pracowników). W zależności od wielkości firmy możemy zauważyć różnice w ich możliwościach. Dotyczy to także wdrażania rozwiązań analizy danych, ale już w 2017 roku, zgodnie z badaniami przeprowadzonymi przez Dresner Advisory Services, 43-45% firm zatrudniających mniej niż 5 000 pracowników aktywnie korzystało z korzyści, jakie daje Big Data. Oczywiście korzystanie z Big Data w rozwoju firmy jest kosztowne, a większe firmy mają więcej możliwości wdrożenia rozwiązań. Jednak dzięki outsourcingowi i outstaffingowi koszty te są znacznie mniejsze, ponieważ nie ma potrzeby zatrudniania personelu i zajmowania się jego dalszym rozwojem. Zlecenie innej firmie pełnych usług rozwoju Big Data jest w większości przypadków łatwiejsze i bardziej opłacalne.

Według branży

The TOP-3 users of Big Data solutions are companies from telecommunications, usług finansowych and healthcare industries. But it doesn’t mean that big data services can’t be helpful in other areas.

W handlu detalicznym i e-Commerce

Handel detaliczny i elektroniczny can take the benefits of big data to create personalized experience for customers along with personalized goods advertising. Moreover, Big Data can help in stock management by predicting demands related to different shops/warehouses and comparing them with local inventory, thus allowing more optimized stock refilling.

W opiece zdrowotnej

W opiece zdrowotnej Big Data może być wykorzystywana do poprawy wielu obszarów: od prostej optymalizacji leczenia do przewidywania epidemii chorób lub badań nad nowymi metodami leczenia.

Pola te są jednak wąsko określone i z tego powodu zdecydowanie zalecałbym skontaktowanie się z firmą zajmującą się rozwojem Big Data w celu opracowania niestandardowego rozwiązania. Oczywiście dostępne obecnie rozwiązania poradzą sobie z analizą danych całkiem przyzwoicie, ale niestandardowe rozwiązanie może mieć zaimplementowane inne narzędzia analityczne i naukowe, które mogą przyspieszyć i ułatwić pracę.

W edukacji

Edukacja również może odnieść korzyści z zastosowania rozwiązań Big Data.

Analiza ogromnych ilości danych (frekwencja, oceny itp.) pozwala analizować zaangażowanie zarówno uczniów, jak i opiekunów w procesy edukacyjne. Co więcej, odpowiednie wykorzystanie tych danych daje możliwość zmiany programu nauczania, tak aby proces edukacyjny był bardziej efektywny. Analiza takich danych, jak zapotrzebowanie na pracę i dostępność specjalistów, pomoże w przewidywaniu najbardziej pożądanych kursów edukacyjnych w przyszłości.

Nie są to jedyne sposoby wykorzystania Big Data w różnych obszarach.

Technologia

TOP-5 technologii Big Data przedstawia się następująco:

Ekosystem Hadoop stworzony przez Apache Software;

Sztuczna inteligencja;
R - jedna z otwartych technologii Big Data i języków programowania;
Bazy danych NoSQL;
Jeziora danych, które umożliwiają przechowywanie danych w obecnej postaci. Oznacza to, że nie ma potrzeby przekształcania nieustrukturyzowanych danych w ustrukturyzowany format.

Wszystkie te i wiele innych technologii pozwalają na gromadzenie, przechowywanie i analizę dużych klastrów danych.

Wdrożenie tych technologii może być jednak kosztowne. Na przykład, aby uruchomić takie oprogramowanie na wirtualnej maszynie Java (tj. aby korzystać z ekosystemu Hadoop), zaleca się zatrudnienie programisty, który przeszedł certyfikację big data dla programistów Java. A czasami korzystanie nawet z kilku produktów nie może zaspokoić wszystkich potrzeb, co doprowadzi do zatrudnienia specjalisty, który może interaktywnie opracowywać algorytmy big data w Pythonie.

Wtedy właśnie pojawia się możliwość outsourcingu rozwoju rozwiązań Big Data. Zlecenie innym opracowania i wdrożenia Big Data do procesów biznesowych pozwoli zaoszczędzić pieniądze i energię na zatrudnianiu wyspecjalizowanego personelu, wdrażaniu, opiece itp.

W Innowise oferujemy szeroki zakres usług Big Data, które obejmują:

Doradztwo w zakresie Big Data uwzględniające potrzeby biznesowe i najnowsze trendy w technologiach Big Data;
Pełnoprawne usługi rozwoju Big Data, w tym opracowywanie niestandardowych rozwiązań do gromadzenia, przechowywania i analizowania dużych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych fragmentów danych;
Konserwacja i aktualizacja istniejącego oprogramowania itp.

Krótkie podsumowanie

Big Data to przyszłość analityki danych, z której można korzystać już dziś. Jego zdolność do radzenia sobie zarówno z ustrukturyzowanymi, jak i nieustrukturyzowanymi danymi w dużych ilościach jest przytłaczająca.

Nie było możliwości, aby programiści Big Data nie byli potrzebni. I sytuacja ta nie zmieni się w najbliższej przyszłości. Coraz więcej firm zaczyna rozważać i wdrażać rozwiązania Big Data do swoich procesów biznesowych, a każdego dnia pojawia się coraz więcej firm zajmujących się rozwojem dużych zbiorów danych.

Ilość danych rośnie w szybkim tempie i istnieje potrzeba analizowania ich w jak najbardziej produktywny sposób. Gromadzenie, przechowywanie i analizowanie takich fragmentów danych, jak pliki cookie, dane osobowe przekazywane za pośrednictwem formularzy, informacje zwrotne z sieci społecznościowych, zachowanie klientów na stronie internetowej itp. ma ogromne znaczenie dla firm. Zasadniczo jest to najskuteczniejszy sposób na zwiększenie przepływu klientów i przychodów, a także optymalizację wydatków. Ale zrobienie tego wszystkiego jest niemożliwe bez specjalistów, którzy potrafią skonfigurować rozwiązania Big Data, utrzymywać je i wykorzystywać wyniki Big Data.

Big Data’s future seems bright, just as the future of the companies that implement big data development & analytics services in time and use them correctly. And options to create custom solutions with the help of Big Data development companies looks really sweet considering both cost and functionality.

Istnieje bardzo duże prawdopodobieństwo, że Twoja konkurencja rozważa wdrożenie lub wdraża rozwiązania Big Data już teraz. Dlaczego ich nie wyprzedzić?

Dziękujemy za ocenę!

Dziękuję za komentarz!

Dmitry Nazarevich Dyrektor ds. technologii

Data: 12 października 2021 r.

Spis treści

Oceń ten artykuł:

★★★★★ 4/5

4.9/5 (42 opinie)

Wyzwanie dla nas?

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać dane osobowe użytkownika zgodnie z naszą polityką prywatności. Politykę Prywatności w celu dostarczenia użytkownikowi odpowiednich informacji. Podanie numeru telefonu i przesłanie niniejszego formularza jest równoznaczne z wyrażeniem zgody na kontakt za pośrednictwem wiadomości tekstowej SMS. Mogą obowiązywać opłaty za wiadomości i transmisję danych. Możesz odpowiedzieć STOP, aby zrezygnować z dalszych wiadomości. Aby uzyskać więcej informacji, odpowiedz POMOC.

Co dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.