IT – trendy w zakresie wzmacniania kadr kształtujące rynek rekrutacyjny w 2026 r.: spostrzeżenia i prognozy

15 czerwca 2026 r. Czas czytania: 8 minut
Podsumuj artykuł za pomocą AI

Kluczowe punkty

  • IT – wzmocnienie kadrowe staje się standardowym modelem zarządzania personelem, zwłaszcza w przypadku zespołów, które potrzebują konkretnej wiedzy specjalistycznej na potrzeby danej fazy projektu, wydania, migracji lub audytu.
  • Przewiduje się, że rynek usług w zakresie wzmocnienia kadrowego wzrośnie z $7,35B w 2025 r. do $11,94B do 2032 r.
  • Standardowe cykle rekrutacyjne trwają często od 60 do 90 dni, podczas gdy zespoły produktowe zazwyczaj pracują w cyklach realizacyjnych trwających od dwóch do czterech tygodni.
  • Rekrutacja oparta na umiejętnościach zastępuje rekrutację opartą na ogólnych opisach stanowisk.
  • Zespoły mieszane stają się normą. Zespoły wewnętrzne zachowują kontrolę nad projektem, a zewnętrzni specjaliści uzupełniają braki w wiedzy fachowej.

Widziałem, jak firmy zmieniają sposób, w jaki mówią o IT staff augmentation. Kilka lat temu temat ten pojawiał się głównie wtedy, gdy coś już poszło nie tak: programista odszedł, termin wydania się opóźnił albo projekt pilnie potrzebował dodatkowej siły roboczej.

Takie sytuacje nadal się zdarzają, to prawda. Jednak obecnie coraz więcej firm planuje skorzystać ze wsparcia zewnętrznego, zanim projekt znajdzie się pod presją. Wiedzą, w jakich obszarach ich wewnętrzny zespół ma mocne strony, gdzie potrzebuje pomocy oraz które umiejętności mają sens tylko na jednym etapie realizacji projektu. Zamiast po prostu zatrudniać kolejnego starszego programistę, firmy poszukują specjalistów znających się na Kubernetes, AWS, Terraform i MLOps.

Zmianę tę widać już w danych liczbowych. Prognozuje się, że rynek usług w zakresie wzmocnienia kadrowego wzrośnie z $7,35 mld w 2025 r. do $11,94 mld do 2032 r., ponieważ firmy poszukują specjalistycznych umiejętności, wsparcia w zakresie dostarczania rozwiązań cyfrowych oraz bardziej elastycznych sposobów tworzenia zespołów technologicznych.

Growing staff augmentation services market driven by scalable hiring and project-based expertise

W tym artykule omówię główne IT – trendy na rynku usług uzupełniania kadr na rok 2026, dlaczego ten model staje się częścią planowania pracy oraz jak wypada on w porównaniu z zatrudnianiem na pełny etat.

Czym jest IT staff augmentation

Zanim przejdziemy do tematu IT – trendy w zakresie uzupełniania kadr, upewnijmy się najpierw, że wszyscy mamy takie samo rozumienie tego terminu. Jeśli już go znasz, możesz przejść dalej.

Wzmocnienie kadrowe IT to sposób na zatrudnić zewnętrznych specjalistów ds. technologii aby dołączyć do Twojego zespołu na określony czas lub w ramach konkretnego projektu. Pracują ramię w ramię z Twoim zespołem, korzystają z Twoich narzędzi i stosują się do Twoich procesów zarządzania. Jednak to Ty decydujesz o zadaniach, priorytetach i sposobie realizacji pracy.

Oto typowa sytuacja. Twój zespół produktowy działa sprawnie, ma jasny plan działania i ugruntowany proces sprintów. Brakuje jednak jednej konkretnej umiejętności. Być może zespół potrzebuje wsparcia w zakresie DevOps przed wprowadzeniem produktu na rynek lub wiedzy specjalistycznej dotyczącej chmury obliczeniowej w związku ze zmianą infrastruktury. Zatrudnienie kogoś na pełen etat może zająć miesiące, a powierzenie całego projektu firmie outsourcingowej może być przesadą w przypadku tak wąskiej potrzeby. Usługi wzmocnienia kadrowego IT pomogą Ci wypełnić tę lukę bez konieczności przebudowywania całej struktury realizacyjnej.

Staff augmentation
Outsourcing
Zatrudnienie w pełnym wymiarze godzin
Kto kieruje pracami?
Wasz zespół wewnętrzny
Zewnętrzny dostawca
Wasz zespół wewnętrzny
Kontrola dostaw
To Ty decydujesz o priorytetach, narzędziach i przebiegu pracy
Dostawca zarządza procesem i sposobem realizacji
Zachowujesz kontrolę wewnątrz firmy
Najlepsze dopasowanie
Wypełnianie luk w umiejętnościach w ramach istniejącego zespołu
Przekazanie projektu lub obszaru prac
Budowanie długoterminowej wiedzy o produktach i pozycji lidera
Tempo
Szybszy dostęp do konkretnej wiedzy specjalistycznej
Zależy od konfiguracji dostawcy i zakresu projektu
Opóźnienie spowodowane procesem pozyskiwania kandydatów, rozmowami kwalifikacyjnymi i wdrażaniem nowych pracowników
Zaangażowanie
Elastyczne podejście, dostosowane do potrzeb projektu
Na podstawie umowy, często powiązane z zakresem prac
Długoterminowe zobowiązanie dotyczące zatrudnienia
Główne ryzyko
Niewystarczające wdrożenie lub niejasny podział odpowiedzialności wewnątrz firmy
Mniejsza codzienna widoczność procesu realizacji dostaw
Koszt i ryzyko związane z zatrudnieniem w przypadku, gdy stanowisko to przestanie być potrzebne

Wprowadź umiejętności, których brakuje w Twoim planie działania

Dlaczego model uzupełniania kadry IT staje się podstawowym modelem zatrudnienia w 2026 roku

Dlaczego więc w 2026 roku coraz większą uwagę poświęca się wzmacnianiu kadry? Wyróżnia się kilka powodów: nadal odczuwalny jest niedobór wykwalifikowanych pracowników, coraz trudniej jest pozyskać specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji, a proces rekrutacji często przebiega wolniej niż realizacja projektów. Przyjrzyjmy się każdemu z nich.

Niedobór wykwalifikowanych pracowników zmienia zasady rekrutacji

Kiedyś niedobór wykwalifikowanych pracowników wydawał się czymś, z czym dział kadr musiał sobie radzić „za kulisami”. Teraz pojawia się to podczas planowania sprintów.

Badanie ManpowerGroup dotyczące niedoboru talentów w 2026 r. wykazało, że 72% pracodawców mają trudności z obsadzeniem stanowisk. To samo badanie wskazuje również, że tworzenie modeli i aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, a także znajomość tej dziedziny, zajmują czołowe miejsca w globalnym rankingu najtrudniejszych do znalezienia umiejętności.

Global talent shortage chart with 72% of employers reporting difficulty finding skilled talent in 2026.

Dla dyrektorów ds. technologii (CTO) i liderów ds. produktów szybko staje się to problemem związanym z realizacją projektów. Być może istnieje odpowiedni specjalista, ale nie na lokalnym rynku lub nie będzie dostępny wystarczająco szybko. Rozszerzenie zespołu pomaga wypełnić tę lukę, zapewniając dostęp do niszowej wiedzy specjalistycznej spoza lokalnego obszaru, dzięki czemu jest mniej prawdopodobne, że realizacja planu działania utknie w martwym punkcie z powodu niedoboru talentów lub rosnącej luki w umiejętnościach związanych ze sztuczną inteligencją.

Wdrażanie sztucznej inteligencji pogłębia lukę w umiejętnościach

Jeszcze kilka lat temu firma mogła po prostu ogłosić, że potrzebuje kolejnego inżyniera ds. backendu, i po prostu kontynuować swoją działalność. Dzisiaj jedna funkcja oparta na sztucznej inteligencji może zawęzić zakres poszukiwań zespołu rekrutacyjnego. Być może potrzebujesz inżyniera ds. uczenia maszynowego, który ma na koncie wdrożone modele, specjalisty ds. DevSecOps, który rozumie, co się dzieje, gdy dana funkcja ma kontakt z danymi klientów, albo inżyniera chmury, który miał już do czynienia z obciążeniami związanymi ze sztuczną inteligencją i wynikającymi z nich kosztami. To świetna sytuacja, w której można utknąć, jeśli nikt z twojego zespołu nie miał z tym wcześniej do czynienia.

Właśnie w tym momencie ta luka zaczyna dawać się we znaki. Wykorzystanie sztucznej inteligencji rośnie szybciej, niż wiele zespołów rekrutacyjnych jest w stanie dostosować swoje plany rekrutacyjne. Globalne badanie McKinsey dotyczące sztucznej inteligencji wykazało, że odsetek respondentów regularnie korzystających z AI wzrósł z 78% na 88% przez ponad rok.

AI adoption chart with 88% of organizations using AI in at least one business function

Wersja demonstracyjna może funkcjonować dzięki silnemu zespołowi złożonemu z wszechstronnych specjalistów. Jednak produkcja to zupełnie inna historia. Po uruchomieniu serwisu trzeba zająć się wdrażaniem, monitorowaniem, bezpieczeństwem i nieuporządkowanymi danymi. Trzeba też pilnować kosztów chmury i ustalić jasne zasady dostępu. Nagle wszystkie rutynowe zadania zaczynają wiązać się z większym ryzykiem. Zespół może nie potrzebować do tego zupełnie nowego działu. Być może wystarczy jeden specjalista, który ma już doświadczenie w pracy w środowisku produkcyjnym. Dzięki wzmocnieniu kadrowemu można skorzystać z tej wiedzy specjalistycznej w kluczowej fazie projektu, zamiast zatrudniać nowych pracowników przy każdym nowym wyzwaniu związanym ze sztuczną inteligencją.

Niedopasowanie tempa rekrutacji

Proces rekrutacji i realizacja projektu przebiegają w różnym tempie. Zatrudnienie pracownika na pełny etat może zająć od 60 do 90 dni od momentu ogłoszenia oferty pracy do pierwszego dnia pracy. Zespoły pracujące metodą Agile często planują pracę w cyklach trwających od dwóch do czterech tygodni. Ta rozbieżność wygląda dobrze w arkuszu kalkulacyjnym. Jednak w ramach rzeczywistego projektu szybko staje się irytująca.

Załóżmy, że aktualne wydanie wymaga automatyzacji kontroli jakości. Zespół ds. migracji potrzebuje specjalisty ds. chmury, zanim upłynie wyznaczony termin. Tymczasem proces rekrutacji wciąż znajduje się gdzieś pomiędzy wstępną selekcją a kolejną rozmową kwalifikacyjną. Proces rekrutacji może przebiegać normalnie, ale staje się przeszkodą, gdy wydanie zależy od tego, czy dana osoba rozpocznie pracę od razu.

Początkowo zespoły starają się sobie radzić. Starszy stażem inżynierowie podejmują się zadań, których nie znają. Menedżerowie produktu ograniczają zakres prac. Drobne decyzje techniczne odkłada się na następny tydzień, kiedy to przeradzają się w poważniejsze i bardziej palące problemy. W takich sytuacjach wzmocnienie kadrowe stanowi dla zespołu praktyczne wyjście z sytuacji.

Dobrze przeprowadzony proces wzmocnienia zespołu powinien przebiegać niemal niezauważalnie. Specjalista dołącza do zespołu, rozpoznaje, gdzie zespół utknął, zadaje trafne pytania i zaczyna odciążać zespół w realizacji planu działania. Jeśli zespół wciąż musi wyjaśniać kontekst każdego zgłoszenia, prawdopodobnie wdrożenie zostało zaplanowane zbyt późno lub jego zakres określono zbyt ogólnikowo.”.

Dyrektor ds. Dostarczania Usług i Kierownik Centrum Kompetencyjnego

IT: zatrudnienie tymczasowe a zatrudnienie na pełen etat

Prędzej czy później pojawia się pytanie: czy skorzystać z usług zewnętrznego specjalisty, czy zatrudnić kogoś na pełen etat? Obie opcje mogą być właściwe. Wiem, że to irytujące. Sztuka polega na tym, by ustalić, z jaką luką mamy do czynienia. Niektóre stanowiska powinny być obsadzane wewnątrz firmy, ponieważ wiążą się z długoterminową odpowiedzialnością, znajomością produktu lub kierowaniem zespołem.

Wzmocnienie kadrowe zaspokaja inny rodzaj potrzeb. Załóżmy, że zespół potrzebuje programisty React do ukończenia portalu dla klientów lub specjalisty ds. cyberbezpieczeństwa do sprawdzenia mechanizmów kontroli dostępu przed uruchomieniem produktu. Potrzeba jest realna, terminy są napięte, a po zakończeniu tej fazy stanowisko to może stracić na znaczeniu. Sekret polega na tym, że najsilniejsze zespoły zazwyczaj korzystają z obu modeli. 

Aby ułatwić przeglądanie porównania, podsumowałem główne różnice w poniższej tabeli.

Czynnik
Staff augmentation
Zatrudnienie w pełnym wymiarze godzin
Najlepsze dopasowanie
Konkretne luki w umiejętnościach, etapy projektów, wsparcie przy wydaniu, migracje lub krótkoterminowe potrzeby kadrowe
Stanowiska długoterminowe, zarządzanie produktem, przywództwo oraz dogłębna znajomość branży
Czas zacząć
3–10 dni, o ile odpowiedni specjalista jest dostępny, a zakres zlecenia został określony
6–12 tygodni ze względu na proces rekrutacji, rozmowy kwalifikacyjne, oferty pracy i wdrożenie nowego pracownika
Model kosztów
Zmienna, w zależności od czasu trwania współpracy, nakładu pracy oraz profilu specjalisty
Stałe koszty plus koszty ogólne, w tym wynagrodzenia, świadczenia, sprzęt, nakłady związane z kadrami oraz koszty związane z utrzymaniem pracowników
Dopasowanie umiejętności
Doskonale nadaje się do wąskich specjalizacji, takich jak DevOps, inżynieria uczenia maszynowego, chmura, cyberbezpieczeństwo, automatyzacja kontroli jakości czy modernizacja starszych systemów
Doskonale nadaje się do ról wymagających długoterminowego spojrzenia, wewnętrznego zaufania i ciągłego podejmowania decyzji
Elastyczność
Łatwiej jest zwiększyć lub zmniejszyć wydajność w przypadku zmiany zakresu projektu
Bardziej odpowiednie dla stabilnych stanowisk, które firma zamierza utrzymać przez wiele lat
Kontrola dostaw
Zespół wewnętrzny sprawuje kontrolę nad priorytetami, narzędziami, listą zadań do realizacji oraz standardami inżynieryjnymi
Zespół wewnętrzny zachowuje kontrolę, co zapewnia większą ciągłość w dłuższej perspektywie
Transfer wiedzy
Najlepsze efekty daje to, gdy dokumentacja, przeglądy kodu i przekazywanie zadań są od samego początku wbudowane w proces
Wiedza gromadzi się w firmie w miarę jak pracownik pozostaje w zespole
Co należy przygotować przed rozpoczęciem
Jasno określony zakres obowiązków, dostęp do zasobów, poczucie odpowiedzialności za projekt oraz kierownik zdolny do podejmowania decyzji
Budżet na rekrutację, proces rozmów kwalifikacyjnych, ścieżka wdrażania nowych pracowników oraz strategia utrzymania pracowników
Pokaż więcej

Najważniejsze trendy w zakresie wzmacniania kadr (IT) na rok 2026

Gdy firmy uwzględniają wzmocnienie kadrowe w planowaniu siły roboczej, model ten staje się bardziej przemyślany.

Dodatkowa para rąk wciąż się przydaje. Widziałem już wystarczająco dużo kryzysów związanych z wydaniami, by na szczęście móc to oceniać z dystansu. Jednak obecnie bardziej trafne podejście jest bardziej precyzyjne: zidentyfikować umiejętności, których brakuje zespołowi, zapewnić je, gdy plan działania wymaga wsparcia, i włączyć tego specjalistę do istniejącego procesu pracy. 

Mając to na uwadze, przyjrzyjmy się głównym IT – trendy w zakresie uzupełniania kadr na rok 2026.

Rekrutacja oparta na umiejętnościach a rekrutacja oparta na stanowisku

Stanowiska stają się coraz mniej przydatne. Firma może ogłaszać nabór na stanowisko inżyniera DevOps, ale za tym tytułem mogą kryć się bardzo różne wymagania. Jeden zespół może potrzebować osoby z doświadczeniem w korzystaniu z Terraform do obsługi infrastruktury AWS. Inny może szukać kogoś, kto miał już do czynienia z Kubernetesem i problemami związanymi z CI/CD podczas tygodnia wdrożeniowego. Ten sam tytuł, inna praca.

Właśnie dlatego opisy stanowisk w ramach wzmocnienia kadrowego coraz częściej koncentrują się na konkretnych umiejętnościach. Zamiast zatrudniać pracowników na ogólne stanowiska, firmy od samego początku określają wymagane narzędzia i doświadczenie w zakresie produkcji. Specjalista dołącza do zespołu z jasno określonym zadaniem, dzięki czemu proces wdrażania przebiega szybciej, a stanowisko jest ściśle powiązane z wykonywaną pracą.

Popyt na specjalistów z niszowych dziedzin i ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji

Zatrudnianie specjalistów o szerokim profilu nadal ma sens, zwłaszcza w przypadku stabilnych zespołów produktowych. Jednak gdy firmy chcą zatrudnić pracowników z zewnątrz, ich wymagania są obecnie znacznie bardziej konkretne. Zamiast szukać po prostu kolejnego programisty, poszukują osoby, która poradzi sobie z konkretnym problemem technicznym uwzględnionym już w planie działania.

Sztuczna inteligencja jest tego najbardziej oczywistym przykładem. Dana funkcja może wydawać się jednym zleceniem biznesowym, ale praca nad nią wymaga kilku różnych umiejętności. Wdrażanie modeli i potoki danych to tylko jedna z jej części. Kolejną stanowią kontrole bezpieczeństwa, monitorowanie, kontrola kosztów oraz integracja z systemami biznesowymi. Oczekiwanie, że jeden wszechstronny specjalista ds. sztucznej inteligencji zajmie się tym wszystkim, jest przyczyną trudności, z jakimi boryka się wiele zespołów.

Ten sam schemat powtarza się w obszarach chmury obliczeniowej, cyberbezpieczeństwa, zapewnienia jakości oraz modernizacji starszych systemów. Migracja może wymagać wsparcia w zakresie architektury chmurowej przez kilka miesięcy. Przegląd bezpieczeństwa może wymagać pomocy ze strony DevSecOps przed wydaniem. Role te są ważne, ale zapotrzebowanie na nie może trwać tylko przez jeden etap.

Zespoły mieszane jako model standardowy

Zespoły mieszane stają się standardowym rozwiązaniem. Zespół wewnętrzny odpowiada za kierunek rozwoju produktu i decyzje dotyczące architektury, pozostając blisko potrzeb biznesowych. Specjaliści wspierający zapewniają dodatkowe kompetencje inżynieryjne tam, gdzie plan rozwoju wymaga dodatkowego wsparcia lub bardziej specjalistycznych umiejętności.

Aby taki model działania się sprawdził, zewnętrzni specjaliści muszą zostać włączeni do tego samego procesu realizacji: tej samej tablicy Jira i tych samych repozytoriów, rytmu sprintów, procesu przeglądu oraz zasad wydawania wersji. Wiem, że brzmi to banalnie. Ale właśnie w tym miejscu rozszerzenie zespołu może stać się kłopotliwe.

Kiedy zewnętrzni specjaliści pracują poza głównym tokiem pracy, zespół zaczyna realizować jednocześnie dwie wersje projektu. Liczba przekazów między zespołami rośnie, traci się kontekst, a kierownicy projektów poświęcają więcej czasu na ponowne koordynowanie prac.

Modele współpracy oparte na wynikach

Rozliczanie godzinowe jest nadal powszechną praktyką w obszarze wzmacniania kadry. Jest to znany system, łatwy do monitorowania i sprawdzający się dobrze, gdy zespół potrzebuje elastycznych zasobów. Jednak wiele firm chce obecnie, aby warunki współpracy były powiązane z czymś bardziej konkretnym niż przepracowane godziny.

Może to oznaczać:

  • Stworzenie procesu wydawania wersji w określonym terminie
  • Zakończenie etapu migracji
  • Spełnienie wymogów umowy SLA dotyczącej wsparcia
  • Zwiększenie zasięgu testów automatycznych w jednym obszarze produktowym

Chodzi o to, by powiązać dodatkowe moce produkcyjne ze zmianą w realizacji, którą firma może dostrzec. Model ten sprawdza się, gdy zakres jest na tyle jasno określony, że można go zmierzyć. Obie strony rozumieją, w jaki sposób będzie monitorowany postęp, jak wygląda sukces oraz gdzie kończy się zakres prac. 

Jest jednak pewien haczyk. Jeśli priorytety zmieniają się co tydzień, sztywna struktura oparta na wynikach może powodować więcej problemów niż korzyści. W takim przypadku bezpieczniejszym rozwiązaniem jest zazwyczaj elastyczny model wydajności, w ramach którego wskaźniki KPI są monitorowane przez cały czas trwania projektu.

Dopasowywanie kandydatów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Dopasowywanie kandydatów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji jest najbardziej przydatne po stronie dostawców usług w zakresie wzmocnienia kadrowego. Gdy klient przekazuje brief, dostawcy mogą skorzystać z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, aby przeszukać swoją bazę kandydatów i porównać inżynierów z wymaganiami projektu. Narzędzia te mogą wyłonić odpowiednie CV, powiązać je z poprzednimi projektami, przeanalizować wyniki testów technicznych oraz wskazać, którzy specjaliści najlepiej odpowiadają zapotrzebowaniu. Jeśli stanowisko jest dobrze zdefiniowane, a dostawca dysponuje już odpowiednimi kandydatami, pierwsza runda dopasowywania może zostać zakończona w mniej niż 48 godzin. 

W ten sposób klient otrzymuje mniej nieodpowiednich CV oraz listę kandydatów, która lepiej odpowiada jego wymaganiom. Następnie zespół przeprowadza rozmowy kwalifikacyjne z kandydatami z tej listy i wybiera osobę, która najlepiej pasuje do projektu, składu zespołu i stylu pracy.

Zespoły pracujące w modelu nearshore i zespoły rozproszone

Zatrudnianie w dowolnym miejscu brzmiało świetnie, gdy praca zdalna po raz pierwszy stała się normą. W praktyce jednak “gdziekolwiek” wciąż potrzebuje sprawnego kalendarza. Firmy poszukują talentów z całego świata, ale potrzebują też, by członkowie zespołu byli dostępni w tym samym czasie. Planowanie sprintu jest trudne, jeśli połowa zespołu śpi, a przeglądy kodu przebiegają wolniej, gdy na informacje zwrotne trzeba czekać do następnego dnia. Jeszcze trudniej jest szybko reagować na incydenty.

Właśnie dlatego trendy w zakresie zdalnego wzmacniania zespołów na rok 2026, takie jak nearshore i offshore, cieszą się coraz większym zainteresowaniem. Dla firm amerykańskich Ameryka Łacińska stanowi dobre rozwiązanie w modelu nearshore ze względu na podobne strefy czasowe. Dla firm europejskich dobrym wyborem są Polska i Czechy. 1TP175 Thuania, Estonia i Portugalia również sprawdzają się dobrze, gdy istotne jest pokrywanie się godzin pracy w UE. 

Dostawa na morzu nadal stanowi dobre rozwiązanie, gdy priorytetem są koszty i wielkość zespołu. Zespoły nearshore sprawdzają się lepiej w przypadku projektów wymagających regularnego kontaktu z menedżerami produktu, kierownikami technicznymi lub innymi wewnętrznymi decydentami. Obecnie wiele firm stosuje oba podejścia. Programiści offshore pomagają w zapewnieniu ogólnej wydajności, podczas gdy specjaliści nearshore pozostają w bliskim kontakcie z głównym zespołem, zajmując się zadaniami wymagającymi szybkiej komunikacji.

Zatrudnianie na żądanie, w ramach poszczególnych projektów

Zatrudnianie stałych pracowników ma sens, gdy praca jest stała, ale trudniej to uzasadnić, gdy popyt jest zmienny. Przed ważnym wydaniem może być potrzebna dodatkowa kontrola jakości, a potem presja spada. Migracja może wiązać się z krótkim okresem pracy w chmurze. Przygotowanie do audytu może wymagać wsparcia w zakresie bezpieczeństwa przez kilka tygodni. Jeśli zatrudniasz pracowników na pełen etat na każdy okres wzmożonej aktywności, po zakończeniu szczytu obciążenia będziesz musiał utrzymywać dodatkowe stanowiska. Na papierze może to wyglądać dobrze, ale po zakończeniu pilnych zadań odczuje to budżet.

W takich sytuacjach lepiej sprawdza się wzmocnienie zespołu w ramach projektów. Można skorzystać ze wsparcia DevOps podczas przebudowy procesu CI/CD, pomocy w zakresie frontendu przy przeprojektowaniu produktu, specjalistów ds. sztucznej inteligencji przy tworzeniu prototypu (proof of concept) lub ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa przed przeglądem zgodności.

Ten model sprawdza się dobrze, gdy zmieniają się priorytety. Można zwiększyć zasoby, gdy harmonogram staje się napięty, zmierzyć wyniki, a następnie zmniejszyć zespół, gdy presja spadnie.

Prognozowanie zapotrzebowania na pracowników

Wzmocnienie kadrowe coraz rzadziej stanowi rozwiązanie stosowane w ostatniej chwili. Zamiast szukać pracowników dopiero wtedy, gdy brak odpowiedniego specjalisty blokuje realizację projektu, firmy wykorzystują dane z planu działania, aby wcześniej zidentyfikować przyszłe luki. Migracja zaplanowana na II kwartał może wymagać wsparcia w zakresie chmury obliczeniowej. Wprowadzenie produktu w III kwartale może wymagać automatyzacji kontroli jakości. Funkcja oparta na sztucznej inteligencji może wymagać wiedzy z zakresu uczenia maszynowego lub danych, zanim zespół przejdzie poza fazę pilotażową. 

Takie wczesne podejście daje zespołom czas na wcześniejsze przygotowanie tych nudnych, ale ważnych elementów: budżetu, dostępu, dokumentacji, wdrożenia oraz wytycznych dla dostawcy. Zanim zapotrzebowanie stanie się aktualne, poszukiwania są już w toku, a projekt ma większą szansę uniknąć typowego pośpiechu.

Jak wykorzystać trendy w zakresie wzmacniania kadry w swojej firmie

Wiedząc, gdzie przyszłość branży uzupełniania kadr IT – trendy To podejście ma sens tylko wtedy, gdy potrafisz je wykorzystać w praktyce. Przejście na rekrutację opartą na umiejętnościach, zespoły wielodyscyplinarne oraz planowanie predykcyjne zmienia to, jak w praktyce wygląda skuteczna współpraca z dostawcami. Oto, jak sprawić, by wszystko działało po twojej stronie.

Identyfikacja celów biznesowych

Zacznij od skupienia się na wyzwaniu związanym z realizacją. Jeśli po prostu powiesz:, “Potrzebujemy programisty backendowego,” może się okazać, że to nie będzie pasowało. Zamiast tego spróbuj czegoś w stylu:, “Potrzebujemy wsparcia ze strony działu backendowego, aby zakończyć prace związane z integracją systemów płatniczych przed listopadową premierą”.” 

Określ dokładnie oczekiwane wyniki, harmonogram, stos technologiczny oraz, za którą część backlogu ta osoba będzie odpowiedzialna. Im jaśniejsze wytyczne, tym szybciej uda się znaleźć odpowiednią osobę i tym mniej czasu poświęcisz na przeglądanie profili, które są prawie odpowiednie, ale nie do końca.

Tworzenie zespołów o zróżnicowanym składzie

Zewnętrzni specjaliści powinni korzystać z tego samego rejestru zadań, repozytoriów, procesu weryfikacji oraz czatów zespołowych, co zespół wewnętrzny. Wewnętrzny kierownik projektu lub kierownik techniczny pozostaje odpowiedzialny za ustalanie priorytetów, podczas gdy specjalista przestrzega tych samych zasad inżynieryjnych. Takie podejście ogranicza tarcia, dzięki czemu nikt nie czeka na przekazanie zadań, a przeszkody są wykrywane szybciej.

Wybierz odpowiedniego partnera

Słaby dostawca może sprawić, że zwiększenie liczby pracowników stanie się kolejnym wąskim gardłem w procesie rekrutacji. Zanim cokolwiek podpiszesz, sprawdź te kilka kwestii.

Zacznij od wiedzy specjalistycznej. Zapytaj, czy dostawca zatrudniał już wcześniej specjalistów zajmujących się Twoim stosem technologicznym, i poproś o konkretne informacje. Jakie projekty? Jaki był skład zespołu? Jak długo trwało zlecenie? Dostawca, który już wcześniej przydzielił inżyniera DevSecOps do zespołu z branży fintech w ramach przygotowań do audytu, znacznie różni się od tego, który twierdzi, że może znaleźć każdego do każdego zadania.

Jeśli Twój produkt przetwarza dane osobowe, dokumentację finansową lub informacje dotyczące opieki zdrowotnej, już na wczesnym etapie sprawdź kwestie prawne. Umowy, porozumienia o zachowaniu poufności, kwestie własności praw własności intelektualnej oraz zasady przetwarzania danych powinny zostać ustalone jeszcze przed rozpoczęciem pracy. Nikt nie chce odkrywać niejasnych postanowień umowy dopiero wtedy, gdy specjalista ma już dostęp do kodu źródłowego.

Warto również wcześnie sprawdzić, czy ceny są przejrzyste. Dobry dostawca wyjaśni, co obejmuje stawka oraz co się stanie, jeśli zakres usług ulegnie zmianie lub współpraca zostanie zakończona. Jeśli w tym momencie odpowiedź będzie niejasna, to już sama w sobie jest to przydatna informacja.

Jeśli dostawca współpracował już z firmą podobną do Twojej pod względem wielkości lub branży, zapytaj, czy możesz porozmawiać bezpośrednio z kimś z tego zespołu. Dziesięciominutowa rozmowa telefoniczna dostarczy Ci więcej informacji niż jakikolwiek plik PDF.

Skonfiguruj proces wdrażania nowych pracowników

Jeśli zespół zewnętrzny spędza pierwszy tydzień na czekaniu na dostęp, przeglądaniu nieaktualnych dokumentów lub próbach znalezienia odpowiedniej osoby, do której można się zwrócić, projekt już traci czas.

Przed rozpoczęciem współpracy należy zadbać o podstawowe kwestie. Specjaliści powinni mieć dostęp do repozytoriów, narzędzi projektowych, konfiguracji CI/CD, kanałów komunikacji oraz dokumentacji wewnętrznej, których będą potrzebować już od pierwszego dnia. Warto również wyznaczyć jedną osobę w zespole – zazwyczaj jest to kierownik techniczny lub kierownik projektu – która będzie mogła odpowiadać na pytania i podejmować decyzje, bez konieczności kierowania specjalisty do pięciu różnych czatów.

Warto w tym przypadku przygotować krótki dokument wprowadzający. Powinien on obejmować stos technologiczny, aktualne priorytety sprintu, zasady obowiązujące w zespole oraz znane przeszkody. Pomaga to nowemu specjaliście szybciej rozpocząć pracę, a Twój zespół może wykorzystać ten dokument ponownie przy zatrudnianiu kolejnej osoby lub eksperta zewnętrznego.

Śledzenie wyników

Gdy specjalista rozpocznie pracę, sprawdź, czy przeszkoda, do usunięcia której został zatrudniony, faktycznie się zmienia. Pierwszy sygnał to czas potrzebny do osiągnięcia wydajności. Ile czasu mija, zanim specjalista będzie w stanie podjąć się zadań, zadawać właściwe pytania i realizować zadania bez ciągłego wsparcia ze strony zespołu wewnętrznego? Jeśli zakres zadań jest wąski, a proces wdrożenia przygotowany, postępy powinny być widoczne już na wczesnym etapie.

Następnie należy ocenić efekty pracy, do której zatrudniono specjalistę. W przypadku automatyzacji kontroli jakości samo pokrycie testowe nie wystarczy. Należy sprawdzić, czy mniej błędów przedostaje się do późniejszych etapów. W przypadku DevOps należy obserwować, czy procesy wydawania nowych wersji przebiegają płynniej, a incydenty są rozwiązywane szybciej. Podczas migracji do chmury należy sprawdzić, czy realizacja zaplanowanych etapów przebiega bez ciągłej eskalacji problemów.

Przelicz też koszty. Porównaj całkowity koszt umowy z kosztem zatrudnienia pracownika na ten sam okres, uwzględniając wynagrodzenie, świadczenia, sprzęt oraz czas poświęcony na rekrutację. Jeśli zapotrzebowanie trwa kilka sprintów lub obejmuje tylko jeden etap projektu, zatrudnienie dodatkowego pracownika może być opłacalne. Jeśli stanowisko wiąże się z długoterminową odpowiedzialnością za produkt, lepszym rozwiązaniem może być zatrudnienie pracownika na pełny etat.

Należy usunąć wąskie gardło, zanim nadejdzie tydzień premiery

Podsumowując

Firmy na nowo podchodzą do kwestii wzmacniania zespołów. Kiedyś było to rozwiązanie awaryjne, ale w 2026 roku coraz więcej zespołów produktowych włącza je do swojej strategii realizacji projektów. 

Wykorzystanie IT – trendy w zakresie uzupełniania kadr W tym artykule wszystkie informacje wskazują na tę samą koncepcję: zespoły dokładniej definiują wymagane umiejętności, pracują w modelach hybrydowych, korzystają z usług specjalistów z krajów sąsiednich, gdy strefy czasowe mają znaczenie, oraz szukają wsparcia, zanim brak umiejętności spowolni realizację planu działania.

Jeśli nie masz pewności, czy rozwiązanie polegające na zwiększeniu liczby pracowników jest dla Ciebie odpowiednie lub jak uwzględnić te trendy w swoim planowaniu, firma Innowise może pomóc Ci przeanalizować dostępne opcje i wybrać model działania, który będzie odpowiadał Twoim celom realizacyjnym.

FAQ

Główne trendy w zakresie wzmacniania kadr w ramach projektu IT to rekrutacja oparta na kompetencjach, rosnące zapotrzebowanie na specjalistów ds. sztucznej inteligencji i chmury obliczeniowej, modele zespołów mieszanych, projekty oparte na wynikach oraz prognozowe planowanie kadrowe. Firmy coraz wcześniej angażują wsparcie zewnętrzne w planowanie realizacji projektów, zanim brak odpowiednich kompetencji spowolni realizację planu działania.

Sztuczna inteligencja sprawia, że wymagania rekrutacyjne stają się coraz bardziej szczegółowe. Funkcja, która na etapie demonstracji wydaje się prosta, może wymagać wiedzy z zakresu inżynierii uczenia maszynowego, wsparcia DevSecOps, specjalistycznej wiedzy o chmurze lub doświadczenia w MLOps, zanim trafi do środowiska produkcyjnego. Rozszerzenie zespołu pozwala zespołom pozyskać tę specjalistyczną wiedzę tylko wtedy, gdy jest ona potrzebna.

Rekrutacja oparta na umiejętnościach zaczyna się od zadań, które specjalista musi wykonać, a nie od samego stanowiska. Opis stanowiska inżyniera DevOps może oznaczać zupełnie różne rzeczy w zależności od stosu technologicznego, infrastruktury i sposobu wdrażania zmian. W miarę jak praca w branży technologicznej staje się coraz bardziej wyspecjalizowana, rekrutacja oparta na ogólnych profilach stanowisk często prowadzi do gorszego dopasowania pracowników do zespołów.

W przypadku krótkoterminowych potrzeb zatrudnienie dodatkowych pracowników może być bardziej opłacalne, ponieważ firma pokrywa koszty ich zatrudnienia bez konieczności zapewniania świadczeń pracowniczych, ponoszenia kosztów rekrutacji ani innych wydatków związanych z zatrudnieniem. W przypadku stałych stanowisk związanych z zarządzaniem produktem i wiedzą wewnętrzną lepszą inwestycją może być zatrudnienie pracowników na pełny etat.

Do najczęściej poszukiwanych stanowisk należą inżynierowie ds. uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, specjaliści ds. DevSecOps, architekci chmury, inżynierowie ds. automatyzacji kontroli jakości oraz programiści full-stack. Dużym zainteresowaniem cieszą się również specjaliści w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, zwłaszcza w zespołach przygotowujących się do audytów, przeglądów bezpieczeństwa lub wdrożeń podlegających regulacjom.

Dyrektor ds. technologii

Jako wizjonerski architekt, Dmitry wypełnia lukę między surową innowacją a komercyjną rentownością. Nadzoruje plan rozwoju technologicznego firmy, zapewniając, że każde rozwiązanie jest zbudowane na stosie, który rozwiązuje bezpośredni ból biznesowy.

Spis treści

    Skontaktuj się z nami

    Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my odezwiemy się do Ciebie po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Wyślij nam wiadomość głosową
    Załącz dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikając "Wyślij", wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Innowise zgodnie z naszą Politykę Prywatności w celu przekazania Ci odpowiednich informacji. Podając numer telefonu, zgadzasz się na kontakt za pośrednictwem połączeń głosowych, SMS-ów lub komunikatorów. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

    Możesz także wysłać swoje zapytanie
    na contact@innowise.com
    Co dalej?
    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projekt i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

    2

    Po zapoznaniu się z Twoimi potrzebami i oczekiwaniami, nasz zespół opracuje projekt wraz z zakresem prac, wielkością zespołu, wymaganym czasem i szacunkowymi kosztami.

    3

    Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

    4

    Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.

    Interesują Cię inne usługi?

    arrow