Ditt meddelande har skickats.
Vi behandlar din begäran och återkommer till dig så snart som möjligt.
Formuläret har skickats in framgångsrikt.
Ytterligare information finns i din brevlåda.
Innowise utvecklade en tvåspråkig Telegram-bot som skapar AI-selfies med TBC Banks fotbollsstjärna och varumärkesambassadör. Boten bidrog till att förvandla marknadsföringskampanjen till en viral, självförsörjande kanal för kundvärvning.
användare som deltar i kampanjen
språk som stöds

TBC Bank Uzbekistan (TBC UZ) är Uzbekistans första digitala bank, som har bedrivit verksamhet sedan 2020. Den ingår i TBC Bank Group, en finanskoncern som är noterad på Londonbörsen och har Georgien som hemmamarknad. Banken betjänar sina kunder via sin digitala plattform och erbjuder privatbankstjänster, kort och andra finansiella produkter via mobila kanaler.
Innowise LLC har visat sig vara en pålitlig och mycket professionell samarbetspartner. Vi uppskattar särskilt teamets förmåga att snabbt anpassa sig till affärsbehov och noggrant följa snäva utvecklingsdeadlines.
Vi har utvecklat och byggt en tvåspråkig Telegram-bot som skapar realistiska AI-selfies med kampanjens fotbollsambassadör. Boten låter användaren välja mellan två språk: uzbekiska eller ryska. Det finns inga menyer eller inställningssteg som står i vägen mellan användaren och fotot.
Vi har hållit användarupplevelsen kort: användaren öppnar boten, laddar upp ett personligt foto och får en genererad gemensam selfie med ambassadören, redo att laddas ner och delas. Hela processen tar 15–20 minuter, inklusive manuell godkännande innan resultatet skickas ut. Med tanke på den snäva tidsramen beslutade teamet tidigt att överge det ursprungligen föreslagna konceptet med video och röstkloning till förmån för fotogenerering. Detta gjorde att projektet kunde genomföras utan att man missade lanseringsfönstret inför VM.
Boten inleds med ett språkval och guidar sedan användaren genom att ladda upp en bild, skapa en bild och ladda ner eller dela den. Det enkla flödet minimerar avhopp.
Vi använde Googles resonemangsmodell Gemini för att driva bildgenereringsprocessen. Användaren laddar upp ett foto, och boten placerar det i en förberedd bild där fotbollsspelaren syns. Användaren får då en realistisk selfie tillsammans med ambassadören.
Kundens marknadsföringsteam hanterar kampanjen via en skräddarsydd administratörspanel. De behöver inte förlita sig på utvecklingsteamet för den dagliga driften.
Vi har optimerat arbetsflödet. Även om det inte finns någon omfattande backend-infrastruktur kan boten hantera trafiktoppar i samband med kampanjer.
Eftersom det inte fanns tid för en formell Kvalitetssäkringsprocess, testade vår ML-ingenjör manuellt genereringskvaliteten, botarnas beteende och foton i gränsfall. Detta räckte för att upptäcka eventuella problem innan lanseringen.
Uppdraget lät enklare än vad det var att genomföra. Vårt mål var att skapa en smidig användarupplevelse och samtidigt hinna i tid inför VM-kalendern. Det innebar att vi fick överge idén om att använda video och istället satsa på att skapa foton. Därefter behövde vi se till att boten skulle klara den kraftiga trafikökningen när kampanjen lanserades.

Projektlanseringen var tidsmässigt anpassad till starten av VM-kampanjen. Varje beslut baserades på den tidsmässiga begränsningen. Teamet valde att begränsa omfattningen från det ursprungliga konceptet med video och röstkloning till att istället fokusera på fotogenerering i tillräckligt god tid för att undvika risken att missa lanseringsfönstret.
Det fanns inget utrymme för en formaliserad kvalitetssäkringscykel. Testningen sköttes direkt av ML-ingenjören under hela utvecklingsprocessen. Han kontrollerade kvaliteten på genereringen, botens beteende i Telegram och hur pipelinen hanterade olika typer av inmatade foton.
Python
Google Gemini, resonemangsnivå, för bildgenerering
Telegram-bot-API
Järnväg
Manuell testning

Juni 2026 –
Ditt meddelande har skickats.
Vi behandlar din begäran och återkommer till dig så snart som möjligt.