System för fjärrövervakning av patienter för sårvård

Innowise utvecklade en app för sårvård som en del av programvara för fjärrövervakning av patienter att förbättra hälso- och sjukvården och patienthanteringen.

Utmaning

Sårbedömning har alltid varit en utmaning på grund av manuella metoder som är känsliga för mänskliga fel. Felaktigheter i mätningen av sårdimensioner, som djup och färgvariationer, resulterade ofta i förlängda sjukhusvistelser för patienterna, vilket innebar en belastning på sjukvårdsresurserna.

I takt med att behovet av noggrann fjärrövervakning av sår växte, ökade också efterfrågan på lösningar för fjärrövervakning av patienter. Utvecklingen mot en digitaliserad hälso- och sjukvård medförde dock sin egen uppsättning utmaningar.

Nuvarande lösningar för fjärrövervakning av patienteräven om de syftar till att möjliggöra fjärrövervakning, kämpar med fragmenterad datalagring och saknar effektiva kommunikationsplattformar. Detta försvårar samarbetet mellan läkare, fördröjer beslut och äventyrar potentiellt vården. I takt med att tekniken utvecklas måste den ta itu med dessa komplexa problem för att verkligen gynna sårvården.

Vår kund var medveten om dessa utmaningar och ville förbättra system för fjärrövervakning av patienter till:

Ger icke-invasiva, exakta sårmätningar, vilket eliminerar subjektiva uppskattningar.
Implementera en AI-driven analys för korrekt sårbedömning, vilket säkerställer konsekventa data.
Gör det möjligt för läkare att fjärrövervaka sår, minska sjukhusvistelser och underlätta bättre patientvård genom gemensamma insatser.

Lösning

Vårt team skapade ett digitalt verktyg för sårvård med hudvisualisering och beröringsfri 3D-sårmätning via programvara som är redo för smartphones.

Detta är app för sårvård utnyttjar AI för att bedöma komplexiteten och den potentiella svårighetsgraden hos sår, med hänsyn till djup, färg och andra parametrar. Detta gör det möjligt för läkare att fastställa den mest effektiva behandlingsstrategin. Applikationen fungerar som en central lagringsplats som skyddar patientdata, såranalyser och medicinska observationer på servrar och enskilda enheter.

Vårt team fokuserade främst på att utveckla den mobila app för sårvård för läkare och patienter samt implementeringen av maskininlärning, medan kundens team hanterade webbversionen av lösningen.

Mobil integration av modul för icke-invasiv sårmätning

För att förbättra sårbedömningsprocessen för kliniker integrerade vi mätverktyget i de iOS- och Android-baserade app för sårvård skräddarsydd för medicinsk personal.

När patienterna besöker kliniken använder läkarna mobilenhetens kamera för att dokumentera såret. Appen identifierar automatiskt sårets kontur, mäter dess djup och dimensioner och tillhandahåller detaljerad statistik om dess positiva eller negativa dynamik. Denna realtidsinformation hjälper läkarna att utvärdera behandlingsförloppet och vid behov göra justeringar i rätt tid.

Dessutom introducerade vi en version av appen för patienter som gör det möjligt för dem att skicka schemalagda fotografier av sina sår till läkare på distans, vilket gör det enklare att övervaka läkningsprocessen utan att behöva ha ständiga fysiska möten.

Dessutom har app för sårvård är utrustad med värmekamera. Med hjälp av en extra kamera som är ansluten via Bluetooth kan appen urskilja hudtemperaturer och lägga till ytterligare ett lager information vid sårbedömning.

Tack vare bakgrundssynkronisering är alla insamlade sårdata omedelbart tillgängliga för granskning på webbplattformen, vilket säkerställer sömlös integration mellan den mobila app för sårvård och webbgränssnitt.

Datainmatning med visuell kartläggning för läkare

Eftersom sår är så olika och det krävs mänskliga bedömningar har vi integrerat en funktion som gör det möjligt för läkare att även manuellt mata in data i systemet. De kan justera och definiera färger, nyanser av såret och avgränsa olika drabbade områden, vilket ger en omfattande visuell kartläggning. Denna funktion gör det lättare att inkludera nyanser som automatiserade system kan förbise.

Klinikeranteckningar och rekommendationer

För att främja samarbetet mellan läkare har vi infört en funktion där läkare kan lägga till anteckningar, klassificera sårtyper och markera deras kritikalitetsnivåer. På så sätt kan andra läkare eller medicinsk personal få insikter från tidigare observationer och anpassa vården därefter. Dessutom har app för sårvård underlättar tillhandahållandet av behandlingsrekommendationer, analyserar hudskador och gör det möjligt för läkare att dela med sig av sin expertis och föreslagna åtgärder.

Användarroller och behörigheter

Med tanke på hierarkin och de olika ansvarsområdena inom en medicinsk inrättning införde vi en tvådelad användarroll system för fjärrövervakning av patienter: en på organisationsnivå och en på individnivå. När en institution skapar ett konto kan de ange åtkomstnivåer. Medan vissa anställda endast får visa eller ta bilder, kan andra, särskilt läkare, göra ändringar baserat på deras tilldelade rollbehörigheter. Detta system skyddar patientdata och säkerställer att endast behörig personal kan göra relevanta ändringar, vilket upprätthåller integriteten i patientens medicinska journal.

AI-driven analys med mobil tillgänglighet

På läkarsidan finns ett enkelt alternativ för att "skapa en ny process" eller för att "bekräfta eller avvisa" en sårdiagnos. När ett sår har loggats eller bekräftats kommer analysmodulen i system för fjärrövervakning av patienter arbetar i bakgrunden med att utvärdera data om läkningsförloppet.

Vårt team integrerade AI-driven spårning av framsteg i app för sårvård. Detta gör det möjligt att fastställa sårets omkrets, typ och utveckling, men också att förenkla för läkarna vid vårdtillfället. Genom att använda konvolutionella neurala nätverk och edge computing kunde vi underlätta snabb bildigenkänning och bearbetning.

För patienterna innebar det snabbare återkoppling om sårens tillstånd, vilket minskade oron över att behöva vänta och säkerställde snabba insatser. För läkarna möjliggjorde det effektiva konsultationer vid sängen, vilket eliminerade behovet av att överföra data mellan enheter eller hänvisa till skrymmande maskiner.

Datasynkronisering i realtid

Den app för sårvård upprätthåller en kontinuerlig anslutning till AWS-infrastrukturen, vilket minimerar dataredundans och garanterar att alla intressenter har tillgång till de senaste sårdata från alla autentiserade enheter. AWS-infrastrukturen är dessutom kompatibel, vilket säkerställer att patientdata hanteras med största möjliga säkerhet och i enlighet med standarder för skydd av medicinsk data.

Teknik och verktyg

Operativsystem

iOS, Android

iOS

Swift Storyboard / XIB / Kod programmerad UI, UIKit, MVP, StateMachine, Kärnuppgifter

Android

Kotlin, MVP, Clean Architecture, Multimoduler, olika smaker, Single Activity Architecture, Google Services(Auth), Mockito

Maskininlärning

TensorFlow Lite, OpenCV

Bibliotek

RxSwift, Firebase, SVProgressHUD (iOS); RxJava, Android Camera API, Android Navigation Components, Android WorkManager, Dagger2 (Android)

Databas

Room

Analys

MixPanel, Pendo, Crashlytics, NewRelic

Webbserver

REST API, OkHttp , Retrofit

Cloud

AWS

Process

I samarbete med vår kund inledde vi en strukturerad och välkoordinerad väg mot teknisk utveckling. Projektet utvecklades genom följande faser:

Upptäcktsfas: Inledande undersökningar gjorde det möjligt för oss att förstå utmaningarna och formulera dokumentet Vision and Scope.
UI/UX-design: Genom att omvandla insikter till handling skapade vi en användarcentrerad mobil design som manifesterades i en kundresekarta och en klickbar applikationsprototyp.
Utveckling av MVP: Innan vi började arbeta med den fullskaliga applikationen utvecklade vi en minsta möjliga produkt (Minimum Viable Product, MVP). Denna fas gav oss möjlighet att validera vårt koncept, få tidig feedback och förfina vårt tillvägagångssätt baserat på faktiska användarinteraktioner.
Utveckling: Med en tydlig backlog i sikte och den feedback som samlats in från MVP-versionen prioriterade utvecklarna, tillsammans med produktteamet, och mätte noggrant uppgifterna. Vårt Android-team använde sig av Scrum-metoden med sprintar varannan vecka och viktiga möten, medan iOS-teamet hade en konsekvent daglig kommunikation.
Kvalitetssäkring: Varje steg i utvecklingen möttes av rigorösa tester för att säkerställa att den lösning vi tog fram var både robust och fri från fel.

Driftsättning och utbildning: Efter utrullning av den färdigställda programvara för fjärrövervakning av patienter lösning, genomfördes en särskild fas för att säkerställa att vårdpersonalen fick den utbildning som krävdes för att enkelt kunna använda den mobila lösningen.

Team krävs

Projekt- ledare

ML-ingenjör

Back-End-utvecklare

iOS-utvecklare

Android-utvecklare

QA-ingenjör

Förväntade resultat

Införandet av vår mobila lösning för sårvård medförde betydande förändringar för både vår kund och klinikerna.

Påskyndade kliniska processer. Den AI-drivna sårvårdsappen gör det möjligt för vårdpersonal att automatiskt mäta sårets dimensioner. Denna automatisering eliminerar inkonsekvenser och förseningar som är typiska för manuell bedömning, vilket effektiviserar arbetsflödet för vårdpersonalen.
Förbättrad effektivitet vid sårbehandling. AI-analys i realtid ger medicinska team en exakt och omedelbar överblick över såren. Denna djupare insikt stöder proaktiv vård och mer exakta behandlingsbeslut.
Minskande sjukhusvistelser. Kontinuerlig övervakning och analys gör det möjligt för läkare att observera sårläkning på distans, vilket hjälper patienter att undvika längre sjukhusvistelser och frigör resurser för intensivvård.
Snabbare läkning och återhämtning. Korrekta data, insatser i rätt tid och konsekvent övervakning bidrar till effektivare återhämtning och bättre övergripande resultat för patienterna.
Förbättrad patientupplevelse. Den patientcentrerade designen förbättrar den övergripande tillfredsställelsen genom att minska onödiga sjukhusbesök och förenkla kommunikationen mellan läkare och patienter.

Relaterade fall

Kontakta oss

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande

Skicka ett röstmeddelande till oss

Bifoga dokument

Ladda upp filen

Du kan bifoga 1 fil på upp till 2 MB. Giltiga filformat: pdf, jpg, jpeg, png.

Genom att klicka på Skicka samtycker du till att Innowise behandlar dina personuppgifter enligt våra Integritetspolicy för att förse dig med relevant information. Genom att lämna ditt telefonnummer samtycker du till att vi kan kontakta dig via röstsamtal, SMS och meddelandeappar. Samtals-, meddelande- och datataxor kan gälla.

Du kan också skicka oss din förfrågan

till contact@innowise.com

Vad händer härnäst?

När vi har tagit emot och behandlat din förfrågan återkommer vi till dig för att beskriva dina projektbehov och undertecknar en NDA för att säkerställa sekretess.

Efter att ha undersökt dina önskemål, behov och förväntningar kommer vårt team att ta fram ett projektförslag förslag med arbetsomfattning, teamstorlek, tids- och kostnadsberäkningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och fastställa detaljerna.

Slutligen undertecknar vi ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt direkt.