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Sobre nósServiçosAutomatize as conversas que lhe poupam dinheiro. Na Innowise, definimos diálogos ricos em valor para passar dos humanos para a IA e fornecemos um roteiro viável e pronto a utilizar, ajudando-o a reduzir o custo por contacto em 5-10x.
Automatize as conversas que lhe poupam dinheiro. Na Innowise, definimos diálogos ricos em valor para passar dos humanos para a IA e fornecemos um roteiro viável e pronto a utilizar, ajudando-o a reduzir o custo por contacto em 5-10x.
Uma excelente IA conversacional precisa de mais do que apenas um modelo. Nossos Claude Certified Architects ajudam a moldar sistemas de diálogo seguros, naturais e prontos para produção.
Crie assistentes que forneçam respostas precisas e conscientes do contexto em interações com clientes e funcionários.
Otimize prompts e fluxos de conversa para melhorar a qualidade da resposta, a consistência e a experiência do usuário.
Integre o Claude aos sistemas corporativos usando arquitetura comprovada e as melhores práticas de API.
Avaliação do cliente
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Avaliação do cliente
Ao implementar a IA conversacional no seu produto, ao incorporá-la nos seus processos ou ao integrá-la na sua cultura empresarial, obtém resultados que podem ser quantificados.
Definição de requisitos para as tarefas, os utilizadores e as métricas de sucesso de um assistente de IA (ou seja, precisão, tempo de resposta, custos poupados).
O LLM ou SLM é escolhido com base nas necessidades de latência e privacidade dos dados, com alojamento na infraestrutura do cliente ou como um serviço de nuvem gerido.
A nossa equipa liga os dados da empresa (RAG) e permite integrações de API a sistemas externos. Implementamos a lógica de várias etapas e a colaboração de vários agentes quando necessário.
Após a execução de um piloto, recolhemos feedback sobre o desempenho e a participação do utilizador para melhorar os avisos, a qualidade da recuperação e as definições do modelo.
Integrar a IA nos canais, incluindo a conversação na Web, as aplicações de mensagens instantâneas e a voz, com monitorização e escalonamento automático para fazer face à carga de produção.
Mistral
Llama
Phi
Gemma
Lightweight models
Multimodal pipelines
Azure OpenAI
Amazon Bedrock Agents
Amazon Q
Google Vertex AI
Claude AI
Microsoft Copilot Agent
LangSmith Hub
Whisper
ElevenLabs
Azure AI Speech
Google Cloud Speech-to-Text
Microsoft AutoGen
CrewIA
Hermes Agent
Pinecone
Weaviate
Chroma
Redis
RAGAS
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Analisamos os seus objectivos e criamos um roteiro personalizado para uma implementação precisa da IA.
Abrange a estratégia e o planeamento subjacentes aos sistemas de IA que comunicam com os utilizadores. Orientamo-lo ao longo de todo o desenvolvimento, desde a seleção de plataformas até à integração da IA no software existente.
Há três sinais disso. Em primeiro lugar, se os actuais custos do serviço de apoio ao cliente estiverem a aumentar e a satisfação a diminuir. Em segundo lugar, se as ferramentas de chat existentes tiverem dificuldades com pedidos sofisticados. Terceiro, se as equipas internas só conseguem criar bots de FAQ simples e precisam de ajuda para ir mais além.
Praticamente tudo à medida das suas necessidades. Implementamos bots de apoio ao cliente que processam devoluções e reembolsos, agentes de voz que ajudam a redefinir palavras-passe no centro de atendimento, chatbots internos de RH que processam pedidos de licença de funcionários ou bots de vendas que qualificam leads através do seu sítio Web ou WhatsApp.
Essa é uma grande parte do que fazemos. Usando APIs, conectamos sua IA a sistemas como ERP, Zendesk ou Salesforce. Isso significa que seu chatbot pode verificar o histórico de pedidos, criar tíquetes de suporte ou acessar dados do cliente em tempo real.
A implementação de um bot de FAQ básico demora entre 2 a 12 semanas. Um assistente mais avançado (que trata de reservas, actualizações de conta, etc.) demora normalmente 6 a 12 semanas. Como parte da fase de consultoria, receberá um calendário mais preciso.
Sem dúvida. Monitorizamos as conversas para detetar falhas comuns, treinamos o sistema para a linguagem mal compreendida e melhoramos a forma como responde utilizando dados reais dos utilizadores.
