Rozwiązania inżynierii danych

Innowise dostarcza nowoczesne rozwiązania inżynierii danych, które przeniosą Twój biznes na nowy poziom. Stworzymy wysokiej jakości infrastrukturę i zoptymalizujemy przepływ danych, aby wydobyć niezbędne informacje i zwiększyć produktywność i wydajność organizacji. Nasi inżynierowie danych w chmurze przeniosą dane przedsiębiorstwa w najkrótszym czasie. Nasza firma dostarczyła już ponad + projekty w ramach + lat doświadczenia na rynku, więc nie wahaj się powierzyć całej trudnej pracy naszym profesjonalistom.

Potrzebujesz usług inżynierii danych?

Chętnie stworzymy wysokiej jakości infrastrukturę danych dla Twojej firmy.

Czym jest inżynieria danych?

Inżynieria danych działa z dużymi ilościami nieprzetworzonych danych, buduje i utrzymuje potoki danych firm, aby łączyć informacje z wielu zasobów, przechowywać je w jednym miejscu i przygotowywać do dogłębnej analizy biznesowej.Inżynierowie danych przekształcają dane w użyteczną formę do interpretacji przez analityków danych. Gdy dane są przetwarzane prawidłowo, firmy mają dostęp do precyzyjnych analiz, które ułatwiają podejmowanie decyzji opartych na faktach. W rezultacie firmy są w stanie rozwiązywać złożone problemy biznesowe i ulepszać sposoby tworzenia nowych produktów i usług przy obniżonych kosztach.

Dostarczane przez nas rozwiązania w zakresie inżynierii danych

Budowanie architektury danych

Tworzymy elastyczne i wysoce dostępne rozwiązania w zakresie architektury danych. Ramy te łączą informacje o tym, jak dane przepływają w danej firmie. Dobra architektura danych wskazuje właściwą drogę do osiągnięcia celów biznesowych.

Wdrożenie Data Lake

Data Lake zarządza przechowywaniem dużych ilości nieprzetworzonych danych, dopóki nie zostaną one wykorzystane przez aplikacje analityczne. Zapewniamy tę opcję, dzięki czemu Twoja firma może zwiększyć produktywność i rozwijać się szybciej bez dodatkowego wysiłku.

Wdrożenie hurtowni danych

Tworzymy hurtownie danych, które gromadzą wszystkie informacje o firmie z wielu zasobów w jednym repozytorium, które jest przechowywane oddzielnie od operacyjnej bazy danych organizacji. Informacje te są wykorzystywane do analiz...

Migracja danych do chmury

Migracja Cloud może być żmudnym procesem, ale jest bardzo ważna w nowoczesnym biznesie. Nasi inżynierowie danych w chmurze skonfigurują jezioro danych, aby szybko i ekonomicznie przenieść dane przedsiębiorstwa.

Zarządzanie danymi i zgodność z przepisami

Zarządzanie danymi i zgodność z przepisami są niezbędne do zapewnienia, że wszystkie dane są zabezpieczone i zgodne z zasadami biznesowymi i przepisami rządowymi. Nasz zespół dopilnuje, aby dane były chronione we właściwy sposób.

Analiza i wizualizacja danych

Narzędzia te pomagają analizować i przetwarzać duże ilości informacji oraz prezentować je w prosty sposób. Dzięki naszym technologiom inżynierii danych Twoja firma będzie miała wysoki dostęp do wszystkich informacji, które mogą usprawnić Twój biznes.

Doradztwo w zakresie inżynierii danych

Profesjonalny zespół inżynierów jest kluczem do skutecznego zarządzania danymi. Nasi inżynierowie danych projektują i zarządzają danymi, aby przygotować je do raportowania w celu zapewnienia lepszych wyników i decyzji popartych danymi.

Wdrożenie DataOps

Praktyka DataOps poprawia komunikację, integrację i automatyzację przepływów danych między menedżerami danych a konsumentami w całej firmie. Możemy zoptymalizować DataOps, aby Twoja firma mogła dostarczać klientom odpowiednie i wysokiej jakości dane.

Zatrudnianie inżynierów Big Data

Znalezienie wykwalifikowanych i doświadczonych specjalistów świadczących dobre usługi inżynierii danych może być trudne. Dlatego zatrudnienie zdalnego inżyniera danych w chmurze może być świetną opcją. Nasi specjaliści mogą współpracować online w celu zdefiniowania infrastruktury i zaawansowanych technologii, które będą gromadzić, ulepszać i przekształcać nieustrukturyzowane dane w doskonale zorganizowane analizy.

Inżynier Big Data to ekspert, który pracuje z zaawansowanymi programami dzielącymi tę specjalizację:

Inżynier danych AWS

Inżynier danych AWS lub inżynier danych Amazon korzysta z Amazon Web Services, który uczestniczy w zadaniach związanych z danymi dla takich marek jak Coca-Cola, Netflix, Volkswagen itp.

Inżynier danych Azure

Inżynierowie danych Azure działają za pośrednictwem platformy Microsoft Azure. Liczba projektów i produktów wykonanych za pomocą tej platformy obejmuje takie firmy jak Asos, Bosh, PepsiCo itp.

Inżynier danych GCP

Inżynierowie danych GCP współpracują z Google Cloud Platform, aby dostarczać rozwiązania do zarządzania danymi dla firm. Przykłady GCP obejmują takich gigantów rynkowych jak Ikea, Spotify, Paypal, Procter & Gamble itp.

Inżynier DataOps

Inżynierowie DataOps nie pracują z samymi danymi, ale pracują z linią operacyjną, która jest używana do tworzenia danych. Korzystają ze wszystkich wcześniej wymienionych platform (Azure, GCP, AWS) i innych, aby śledzić proces przepływu danych.

Szukasz pomocy w konfiguracji danych w chmurze?

Dysponujemy całym zespołem profesjonalnych inżynierów danych

Dostępni inżynierowie danych do wynajęcia

Andrew D.

Starszy inżynier ds. danych Ponad 6 lat doświadczenia

PODSUMOWANIE

Senior Data Engineer z ponad 6-letnim doświadczeniem w projektowaniu, utrzymywaniu i optymalizacji infrastruktury danych do gromadzenia, zarządzania i przekształcania danych.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

CI\CD Docker Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ Terraform

Poproś o pełne CV

Stephen K.

Starszy inżynier ds. danych Ponad 5 lat doświadczenia

PODSUMOWANIE

Doświadczony inżynier danych, który usprawnia przepływy pracy związane z nauką o danych w celu rozwiązywania problemów biznesowych, budując i utrzymując infrastrukturę w celu usprawnienia procesów.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Google Cloud Platform

Kafka MySQL Numpy Pandy PostgreSQL Pyspark Python SAS Analytics Pro SAS BI

Poproś o pełne CV

Phil K.

Starszy inżynier ds. danych Ponad 5 lat doświadczenia

PODSUMOWANIE

Starszy inżynier danych z doświadczeniem w pracy nad dużą liczbą projektów o złożonej architekturze, różnych technologiach i napiętych terminach oraz zapewniający wsparcie we wszystkich fazach projektu.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure Google Cloud Platform

MongoDB MySQL PostgreSQL Pyspark Python Redis

Poproś o pełne CV

Matthew M.

Starszy inżynier ds. danych Ponad 4 lata doświadczenia

PODSUMOWANIE

Doświadczony inżynier danych z ponad 4-letnim doświadczeniem w udostępnianiu danych, aby klienci mogli je wykorzystać do oceny i optymalizacji swoich wyników.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS CI\CD

Docker Google Cloud Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ

Poproś o pełne CV

Wypełnij formularz aby uzyskać szczegółowe CV

Dziękujemy za zapytanie, nasz specjalista skontaktuje się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

Wartość naszych usług inżynierii danych

Poprawa jakości danych

Nasi inżynierowie danych pomagają firmom zbierać dane z kilku źródeł i weryfikować informacje przed wykorzystaniem ich w systemach analitycznych. Zmniejsza to ryzyko podejmowania błędnych decyzji w oparciu o nieistotne dane.

Wykorzystaj w pełni duże zbiory danych

Innowise wykorzystuje zaawansowane algorytmy systemowe, które zarządzają dużymi ilościami danych i łączą dane z różnych źródeł w jedno repozytorium do dalszego przetwarzania.

Zwiększenie produktywności

Zapewniamy kompleksowe usługi, które usprawniają operacje biznesowe oparte na danych, uzupełniają je i przygotowują do dokładnej analizy w jak najkrótszym czasie.

Obniżenie kosztów

Nasze usługi inżynierii danych są wysoce opłacalne. Jako eksperci w dziedzinie technologii big data, inżynierowie danych znajdują najbardziej efektywne rozwiązania architektury danych i potoków dla indywidualnych potrzeb biznesowych.

Inżynieria danych znacząco poprawia jakość danych firmy, pomaga je bezpiecznie przechowywać i szybko przygotowuje je do interpretacji przez zespół. Rozwijaj swoją firmę, nie martwiąc się o przechowywanie big data i trudność ich przetwarzania. Odezwij się do nas.

"Tablice Big Data są często nieustrukturyzowane i trudne do odczytania. Nasi inżynierowie danych sprawiają, że proces ich utrzymania jest tak prosty, jak to tylko możliwe, poprzez tworzenie architektur danych i potoków. Wdrażają również jeziora danych do przechowywania i wykorzystywania dużych ilości surowych danych oraz hurtownie danych dla już ustrukturyzowanych i przetworzonych macierzy danych. Po tym, jak klaster danych jest zarządzany przez inżynierów danych, możemy wykorzystać go do naszych potrzeb i podejmować świadome decyzje. Decyzje te zazwyczaj skutkują optymalizacją procesów lub wzrostem takich wskaźników jak sprzedaż czy konwersja".

Pilip Cichanowicz

Kierownik działu Big Data

Nasz stos technologii inżynierii danych

Nasi inżynierowie danych to profesjonaliści, którzy potrafią rozwiązać każdy problem związany z danymi. Szybko poruszają się po zaawansowanych technologiach, tworząc najlepsze rozwiązania inżynierii danych na rynku. Inżynierowie pracują z takimi programami jak Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure i Apache. Wielu specjalistów ds. danych używa Pythona do inżynierii danych.

S3
Klej
EMR
Lambda
Atena
SQS
CloudWatch
EC2
Rodzina transferowa

EFS
EBS
S3 Glacier
Kinesis
QuickSight
API Gateway itp

Jezioro danych
Fabryka danych
DataBricks
Funkcje
Blob Storage
Eksplorator danych
Katalog danych
Udział w danych
Power BI itp

DataProc
DataFlow
Cloud Pamięć masowa
FileStore
Funkcje Cloud
DataPrep
Pub/Sub
KMS
DataStore
Compute Engine itp.

Przepływ powietrza
Hadoop
Iskra
Ul
Kasandra
Belka
Kafka
HBase
NiFi
Flink
Superset
Presto, itd.

Power BI
Tableau
Google Data Studio
Looker
QuickSight
QlikView
Qlik Sense itp.

TensorFlow
Keras
PyTorch
Theano
SciPy
Caffe
Sklearn
OpenCV itp.

Pandy
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Plotly itp.

dbt
TimeXtender
Azkaban
Cloudera
Segment itp.

Dlaczego warto wybrać Innowise jako firmę zajmującą się inżynierią danych?

Podczas naszego + lat na rynku, dostarczyliśmy + projekty dla + zadowolonych klientów. Jeśli Twoja firma ma problemy z przetwarzaniem lub przechowywaniem danych, pozwól naszemu zespołowi pomóc!Innowise gwarantuje bezpieczeństwo Twoich danych. Używamy zaawansowanych systemów szyfrowania, które zabezpieczają pliki i tworzą kopie zapasowe wszystkich typów danych. Zachowujemy przejrzystość naszej pracy i zawsze informujemy klienta o etapach procesów inżynierii danych.Rozumiemy, jak ważne mogą być informacje organizacji, dlatego dokładamy wszelkich starań, aby zaoszczędzić Twój czas. Nasi inżynierowie danych ustrukturyzują i zoptymalizują dane firmy, aby wyodrębnić i dostarczyć duże ilości informacji biznesowych w jak najkrótszym czasie i przy minimalnych kosztach.

Nasi klienci o współpracy z Innowise

Innowise doskonale rozumie zadanie, które przed nim stoi, co pozwala im zaoferować najbardziej odpowiednie podejście do rozwoju. Zespół przekroczył nasze oczekiwania i reaguje na nasze prośby o zmiany.

Ilya Radniany CEO Duck.design

Jesteśmy zachwyceni zaangażowaniem Innowise w dostarczanie wysokiej jakości pracy i szybkie rozwiązywanie problemów. Innowise wykazuje się zaangażowanym podejściem do zrozumienia potrzeb zespołu i realizacji jego celów.

Lub Iny CEO Zero Beta

Innowise jest jednym z najlepszych partnerów, z którymi współpracuje klient. Zawsze spełniają nasze prośby, dostarczając programistów, którzy spełniają specyficzne wymagania klienta dotyczące języka i poziomu doświadczenia.

Polina Shuruba Partner Manager XPRT MINDS

Nasz proces inżynierii danych

Do każdego klienta podchodzimy indywidualnie! Współpracujemy w celu zdefiniowania technologii, infrastruktury i zaawansowanych technologii, które rozwiązują konkretne wyzwania biznesowe i pasują do Twojej architektury.

Analiza wymagań

Na pierwszym etapie określamy szczegółowe potrzeby i oczekiwania użytkowników wobec nowego lub zmodyfikowanego produktu. Jest to plan dla wszystkich kolejnych procesów związanych z danymi.

Projektowanie architektury danych

Tworzymy ramy, które pokazują źródła informacji oraz sposób, w jaki te informacje są transportowane, zabezpieczane i przechowywane. Architektura danych zarządza strategią danych.

Pozyskiwanie danych

Przenosimy dane na nośnik pamięci lub importujemy je do natychmiastowego wykorzystania.

Czyszczenie danych

Zanim dane trafią do potoku, należy je najpierw wyczyścić. Poprawiamy lub usuwamy wszystkie nieistotne i nieprawidłowe części rekordów.

Budowa jeziora danych

Tworzymy Data Lakes do przechowywania surowych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych plików danych w jednym repozytorium przy minimalnych kosztach. Data Lakes mogą być tworzone za pomocą takich programów jak Hadoop, GCS lub Azure. Obejmuje to tak skomplikowane operacje, jak inżynieria danych za pomocą Pythona.

Implementacja potoków ETL/ELT

Po przygotowaniu przechowywanych danych inżynier ETL rozpoczyna operacje przetwarzania danych. Jest to najbardziej krytyczna czynność w potoku danych, ponieważ zamienia surowe dane w istotne informacje.

Modelowanie danych

Na tym etapie badamy i wizualizujemy struktury zorientowane na dane. Celem jest przedstawienie relacji w ramach danych i zilustrowanie typów tych danych oraz sposobu ich grupowania.

Zapewnienie jakości

Przed wysłaniem danych dalej, muszą one zostać przetestowane i zatwierdzone pod względem jakości. Nasi specjaliści tworzą przypadki testowe do weryfikacji i walidacji wszystkich elementów architektury danych.

Automatyzacja i wdrażanie

Jest to jeden z najważniejszych kroków w całym procesie. Nasz zespół tworzy strategię DevOps, która automatyzuje potok danych. Proces ten pozwala zaoszczędzić wiele czasu, pieniędzy i wysiłku poświęconego na zarządzanie potokiem danych.

Chcesz bezpiecznie transportować dane swojej organizacji?

Nasi inżynierowie są zawsze do Twojej dyspozycji!

Rozwiązania inżynierii danych: powiązane przypadki

Najczęściej zadawane pytania dotyczące inżynierii danych

Jaka jest różnica między inżynierią danych a nauką o danych?

Inżynieria danych koncentruje się na budowaniu i przekształcaniu danych w przystępny format. Nauka o danych analizuje dane i zapewnia wizualizacje w celu wyjaśnienia wyników. Nauka o danych i inżynieria są ze sobą powiązane, ponieważ zadaniem inżyniera danych jest wysyłanie przekształconych danych do naukowca zajmującego się danymi.

Czy potrzebuję inżynierii danych?

Inżynieria danych jest ważna w każdym biznesie opartym na danych, ponieważ pozwala firmom optymalizować i wykorzystywać duże ilości danych pod kątem użyteczności. Jest opłacalna, poprawia jakość danych, zwiększa produktywność i pozwala zaoszczędzić mnóstwo czasu.

Czym jest potok danych?

Potok danych (lub łącznik danych) to zestaw etapów przetwarzania danych potrzebnych do zautomatyzowania przepływu i przekształcania nieprzetworzonych danych między systemem źródłowym a lokalizacją docelową. Potoki danych zapewniają członkom zespołu przygotowane dane, z którymi mogą pracować.

Dlaczego inżynieria danych jest tak ważna?

Dane są podstawą każdej firmy i muszą być zawsze dostępne i niezawodne dla zespołu. Inżynieria danych sprawia, że dane są wygodne i przejrzyste do analizy w jak najkrótszym czasie. Ogromną zaletą jest to, że ogromne ilości danych mogą być przechowywane i zarządzane, prawie nie ma ograniczeń.

Czym jest DataOps?

DataOps to praktyka, która poprawia komunikację, integrację i automatyzację przepływów danych między menedżerami danych a konsumentami w całej firmie. Dzięki tej funkcji organizacje mogą dostarczać klientom odpowiednie dane o wysokiej jakości.

Potrzebujesz innych usług inżynierii danych?

Wizualizacja danych

Skutecznie przekłada informacje na kontekst wizualny, taki jak wykresy lub grafy, aby ułatwić ich zrozumienie.

Analiza biznesowa

Chcesz zoptymalizować procesy operacyjne w swojej firmie? Zajmujemy się również rozwojem i doradztwem w zakresie BI.

Nauka o danych

Zapewniamy doradztwo w zakresie nauki o danych i usługi opracowywania dużych zbiorów danych aby pomóc Ci zmaksymalizować potencjał Twojej firmy.

Uczenie maszynowe

Nasi eksperci mogą wdrożyć programy uczenia maszynowego, aby osiągnąć cele biznesowe.

Rozwój Python

Inżynierowie oprogramowania Innowise wykorzystają moc Python, aby zaspokoić Twoje potrzeby.

Zwiększenie liczby pracowników

Innowise posiada wielu wykwalifikowanych ekspertów technicznych i ekspertów ds. zarządzania IT, którzy mogą wzmocnić Twój zespół projektowy.

Skontaktuj się z nami!

Zarezerwuj połączenie lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe możliwe.

Rozwiązania inżynierii danych

Czym jest inżynieria danych?