Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Firma Innowise stworzyła dwujęzycznego bota na Telegramie, który generuje selfie oparte na sztucznej inteligencji z udziałem gwiazdy piłki nożnej pełniącej rolę ambasadora marki TBC Bank. Bot ten przyczynił się do przekształcenia kampanii marketingowej w popularny, samowystarczalny kanał pozyskiwania klientów.
użytkownicy biorący udział w kampanii
obsługiwane języki

TBC Bank Uzbekistan (TBC UZ) to pierwszy bank cyfrowy w Uzbekistanie, działający od 2020 roku. Należy on do TBC Bank Group, grupy finansowej notowanej na londyńskiej giełdzie papierów wartościowych, której rynkiem macierzystym jest Gruzja. Bank obsługuje klientów za pośrednictwem swojej platformy cyfrowej i oferuje usługi bankowości detalicznej, karty oraz inne produkty finansowe za pośrednictwem kanałów mobilnych.
Spółka Innowise LLC okazała się niezawodnym i wysoce profesjonalnym partnerem. Szczególnie cenimy sobie zdolność zespołu do szybkiego reagowania na potrzeby biznesowe oraz ścisłego przestrzegania napiętych terminów realizacji projektów.
Zaprojektowaliśmy i stworzyliśmy dwujęzycznego bota na Telegramie, który generuje realistyczne selfie generowane przez sztuczną inteligencję z udziałem ambasadora kampanii – piłkarza. Bot umożliwia wybór języka: uzbeckiego lub rosyjskiego. Żadne menu ani etapy konfiguracji nie stoją na przeszkodzie użytkownikowi w uzyskaniu zdjęcia.
Postaraliśmy się, by proces obsługi był krótki: użytkownik otwiera bota, przesyła swoje zdjęcie, a następnie otrzymuje wygenerowane wspólne selfie z ambasadorem, gotowe do pobrania i udostępnienia. Cały proces zajmuje 15–20 minut, wliczając w to ręczną weryfikację przed wysłaniem wyniku. Biorąc pod uwagę napięty harmonogram, zespół wcześnie podjął decyzję o rezygnacji z pierwotnie proponowanej koncepcji klonowania głosu i wideo na rzecz generowania zdjęć. Dzięki temu projekt pozostał wykonalny i udało się zmieścić w terminie premiery związanej z mistrzostwami świata.
Bot rozpoczyna się od wyboru języka, a następnie prowadzi użytkownika przez proces przesyłania zdjęcia, generowania obrazu oraz pobierania lub udostępniania. Prostota tego procesu minimalizuje liczbę osób rezygnujących.
Do generowania obrazów wykorzystaliśmy model wnioskowania Gemini firmy Google. Użytkownik przesyła zdjęcie, a bot umieszcza je na przygotowanym obrazie przedstawiającym piłkarza. W ten sposób użytkownik otrzymuje realistyczne selfie z ambasadorem.
Zespół marketingowy klienta zarządza kampanią za pośrednictwem dostosowanego do potrzeb panelu administracyjnego. Nie musi on polegać na zespole programistów w zakresie codziennych działań.
Zoptymalizowaliśmy proces. Chociaż nie ma tu rozbudowanego zaplecza, bot jest w stanie obsłużyć skoki ruchu związane z kampaniami.
Ponieważ nie było czasu na oficjalne Proces zapewnienia jakości, nasz inżynier ds. uczenia maszynowego ręcznie sprawdził jakość generowanych obrazów, zachowanie bota oraz zdjęcia z sytuacjami skrajnymi. To wystarczyło, by wykryć problemy przed uruchomieniem.
Zadanie wydawało się prostsze, niż było w rzeczywistości. Naszym celem było stworzenie intuicyjnego interfejsu użytkownika, a jednocześnie dotrzymanie terminu związanego z kalendarzem mistrzostw świata. Oznaczało to rezygnację z pomysłu wykorzystania filmów i przejście na tworzenie zdjęć. Następnie musieliśmy zadbać o to, by bot wytrzymał gwałtowny wzrost ruchu w momencie rozpoczęcia kampanii.

Rozpoczęcie projektu zostało zaplanowane tak, aby zbiegło się z początkiem kampanii związanej z mistrzostwami świata. Każda decyzja była podejmowana z uwzględnieniem tego ograniczenia. Zespół odpowiednio wcześnie zawęził zakres projektu z pierwotnej koncepcji klonowania głosu i obrazu do generowania zdjęć, aby uniknąć ryzyka przegapienia terminu premiery.
Nie było miejsca na sformalizowany cykl kontroli jakości. Testowaniem zajmował się bezpośrednio inżynier ds. uczenia maszynowego w trakcie całego procesu tworzenia. Sprawdzał on jakość generowanych treści, zachowanie bota w Telegramie oraz sposób, w jaki potok przetwarzał różne rodzaje zdjęć wejściowych.
Python
Google Gemini – warstwa wnioskowania służąca do generowania obrazów
Interfejs API bota Telegram
Kolej
Testowanie ręczne

Czerwiec 2026 r. –
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
W tym październiku Innowise ponownie wyrusza w trasę z nowym roadshow po USA, które obejmie 13 miast od Detroit do Chicago.
Jeśli nasze dotychczasowe spotkania promocyjne czegoś nas nauczyły, to tego, jak o wiele lepsze są rozmowy twarzą w twarz. To okazja, by naprawdę nadrobić zaległości, spokojnie omówić pomysły bez pośpiechu, a czasem odkryć możliwości, które po prostu nie pojawiłyby się w e-mailu ani podczas rozmowy telefonicznej.
Tym razem Wasilij Kowalewicz, starszy wiceprezes ds. rozwoju biznesowego, Egor Grishenko, wiceprezes ds. rozwoju biznesowego, oraz Egor Chareichyk, dyrektor ds. sprzedaży, będą w październiku podróżować po Stanach Zjednoczonych. Mają już zaplanowane spotkania z niektórymi z naszych obecnych klientów, ale chcielibyśmy również poznać po drodze nowych ludzi.
Jeśli więc mieszkasz w jednym z tych miast i masz pomysł na projekt, chcesz omówić jakieś wyzwanie technologiczne lub po prostu interesuje Cię, jak mogłaby wyglądać współpraca z Innowise, zapraszamy do kontaktu.
Nie musi to być oficjalne spotkanie ani wielka prezentacja. Czasami wystarczy filiżanka kawy i dobra rozmowa, by przekonać się, czy jest coś, co warto wspólnie zgłębić.
Będziesz w okolicy? Spotkajmy się. Skontaktuj się z naszym zespołem, a ustalimy dogodny termin.