IT – trendy w branży konsultingowej w 2026: Sztuczna inteligencja, zagrożenia i mądrzejsze decyzje technologiczne

1 września 2026 r. 19 min read
Podsumuj artykuł za pomocą AI

Kluczowe punkty

  • Sztuczna inteligencja powinna skrócić czas realizacji niektórych zadań. Jeśli nie ma to wpływu na szacowany czas, warto zapytać, dlaczego.
  • Rozliczenie na podstawie czasu i materiałów będzie nadal powszechne, ale coraz więcej klientów oczekuje ustalonych rezultatów, podziału ryzyka oraz wymiernych wyników.
  • Cyberbezpieczeństwo, zgodność z przepisami, zarządzanie kosztami chmury obliczeniowej oraz nadzór nad sztuczną inteligencją stanowią obecnie integralną część standardowego doradztwa technologicznego.
  • Ogólne porady tracą na znaczeniu. Coraz ważniejsza staje się znajomość branży i doświadczenie wdrażania.
  • Mniejsze zespoły ekspertów mogą osiągać lepsze wyniki niż większe, o ile zakres zadań jest jasno określony, a osoby na wyższych stanowiskach pozostają zaangażowane.
  • Kupujący mają większą siłę przetargową niż kilka lat temu, ale nadal muszą dokładnie porównywać oferty.

Kilka miesięcy temu jeden z klientów zadał mi pytanie, które teraz słyszę niemal co tydzień: “Jeśli konsultanci i programiści wykorzystują sztuczną inteligencję, by pracować szybciej, to dlaczego w propozycji nadal figuruje ta sama liczba osób i ta sama liczba miesięcy?

Słuszne pytanie.

To właśnie to pytanie należy zadać w 2026 roku. Najważniejsze IT – trendy w branży konsultingowej zmieniają tempo dostaw, ceny, struktury zespołów, oczekiwania dotyczące bezpieczeństwa oraz priorytety związane z chmurą. Cóż, w zasadzie wszystko. 

Z mojej perspektywy klienci stają się również znacznie mniej wyrozumiali wobec niejasno zdefiniowanego zakresu prac i dopracowanych prezentacji, za którymi nie stoi nikt konkretny.

Właśnie na tym skupi się niniejszy artykuł — na IT – trendy w branży usług konsultingowych w 2026 r. które obecnie zmieniają sposób, w jaki usługi konsultingowe są sprzedawane, realizowane i oceniane.

Porozmawiaj o swoich trudnościach

Porozmawiajmy o tym, które zmiany technologiczne mają rzeczywisty wpływ na Państwa działalność, a które mogą poczekać

Czym zajmuje się branża konsultingowa IT w 2026?

Doradztwo IT obejmuje doradztwo technologiczne, wsparcie wdrożeniowe oraz bieżące usługi specjalistyczne. Obejmuje to strategię IT, architekturę, cyberbezpieczeństwo, chmurę, dane, sztuczną inteligencję, modernizację oprogramowania, integrację systemów, zarządzanie, optymalizację kosztów, przywracanie programów oraz zarządzane usługi doradcze.

W rzeczywistych projektach trudno jest oddzielić doradztwo od realizacji.

Klient może poprosić o opracowanie strategii w zakresie sztucznej inteligencji, a następnie oczekiwać, że ten sam zespół zajmie się weryfikacją platformy danych, stworzeniem projektu pilotażowego, określeniem środków bezpieczeństwa oraz wsparciem przy pierwszym wdrożeniu produkcyjnym. 

I uważam, że to rozsądne podejście. Strategia, która nie sprawdza się w praktyce w rzeczywistych systemach, nie jest zbyt przydatna.

Problem polega na tym, że każdy dostawca inaczej definiuje pojęcie “doradztwa”. Jedna firma może zapewnić doświadczonych doradców i ramy decyzyjne. Inna może używać terminu „doradztwo” jako nazwy dla zespołu programistów. Trzecia może dostarczyć raport zawierający 120 slajdów i pozostawić wdrożenie komuś innemu.

Zanim więc zaczniesz porównywać ceny, sprawdź, co obejmuje dana oferta.

IT – przegląd rynku usług doradczych

Nie ma jednej liczby określającej wielkość rynku, która odzwierciedlałaby całą branżę konsultingową IT. Brzmi to zbyt pięknie, by mogło być prawdziwe. Firmy badawcze klasyfikują te usługi w różny sposób, co często prowadzi do mylących porównań.

Wykorzystanie Firma zajmująca się badaniami biznesowymi określa rynek usług doradczych IT w zakresie doradztwa operacyjnego, bezpieczeństwa i strategicznego. Szacuje się, że rynek ten wzrośnie z z $111,95 mld w 2025 r. do $126,79 mld w 2026 r., co oznacza roczny wzrost o 13,31 TP180T. Prognozuje się, że do 2030 r. wartość rynku osiągnie 1 TP181T209,99 mld.

IT consulting market growth from $111.95 billion in 2025 to $209.99 billion in 2030, with a 13.4% CAGR.

Wskaźniki firmy Gartner znacznie szerszą kategorię usług IT. Według prognozy z lipca 2026 r. światowe wydatki na usługi IT wyniosą $1,57 biliona w 2026 r., w ramach całkowitych wydatków w wysokości IT, wynoszących $6,369 biliona.

Wartości te nie powinny być łączone. Jedna z nich odnosi się do usług doradczych, druga obejmuje znacznie szerszy zakres usług technologicznych.

Wskaźnik rynkowyDane za rok 2026Co obejmuje
Globalny rynek usług doradczych IT$126,79 mldDoradztwo w zakresie operacji, bezpieczeństwa i strategii
Roczny wzrost w obszarze doradztwa IT13.3%Wzrost w stosunku do prognozy na rok 2025
Prognoza konsultacyjna IT$209,99 mld do 2030 r.Ta sama definicja rynku usług doradczych
Globalne wydatki na usługi IT$1,57 bilionaSzersza kategoria usług IT
Łączne wydatki na IT na całym świecie$6,369 bilionaOprogramowanie, usługi, infrastruktura, urządzenia i łączność

Ogólna tendencja jest pozytywna, ale nie interpretowałbym tego jako stwierdzenia, że “firmy konsultingowe mogą sprzedać wszystko”.”

W wybranych obszarach budżety rosną. Środki finansowe kierowane są na infrastrukturę sztucznej inteligencji, platformy chmurowe, cyberbezpieczeństwo, dane oraz modernizację. Jednocześnie klienci odkładają na później niejasne programy transformacyjne i poddają w wątpliwość projekty, które nie zapewniają wiarygodnego zwrotu z inwestycji.

Istnieje również presja ze strony regionu. The szerszy rynek usług konsultingowych w Wielkiej Brytanii w 2024 r. odnotowano spadek o 3,41 TP180T – z 15,4 mld funtów do 14,9 mld funtów – po czym analitycy przewidują ożywienie.

Tak, rynek się rozwija. Jednak coraz trudniej jest sprzedać te łatwe zlecenia.

Najważniejsze trendy w branży konsultingowej, na które warto zwrócić uwagę w IT 2026

Zanim przejdziemy do szczegółów, oto krótkie podsumowanie.

Przejdźmy teraz do IT – trendy w branży usług doradczych 2026 po kolei i przyjrzyjmy się, jakie zmiany wprowadza każda z nich w ramach rzeczywistego projektu doradczego.

1. Sztuczna inteligencja zmienia sposób zatrudniania pracowników w branży konsultingowej oraz ustalania cen za usługi

Będę szczery: mam już trochę dość tego, że każda rozmowa dotycząca doradztwa zamienia się w rozmowę o sztucznej inteligencji. Podejrzewam, że wielu klientów też ma tego dość. Ale to, że temat ten mnie męczy, nie oznacza chyba, że jest mniej istotny. Sztuczna inteligencja już teraz zmienia sposób świadczenia usług doradczych. 

Konsultanci wykorzystują sztuczną inteligencję do przeglądania dokumentacji, porównywania wymagań, sporządzania podsumowań wywiadów, modelowania różnych opcji, analizowania dużych ilości informacji oraz przygotowywania rutynowych materiałów projektowych. 

Badanie terenowe przeprowadzone przez Harvard i BCG Badanie, w którym wzięło udział 758 konsultantów, wykazało, że osoby korzystające z GPT-4 wykonały więcej zadań, pracowały o około 25% szybciej i osiągały wyniki wyższej jakości w zadaniach dostosowanych do możliwości modelu. To samo badanie wykazało również, że wydajność spadała, gdy konsultanci polegali na modelu przy wykonywaniu zadań wykraczających poza jego możliwości.

Wiem, że to badanie pochodzi z 2023 roku, co w kontekście sztucznej inteligencji to praktycznie historia starożytna. Niemniej jednak tendencja, którą wykazało, jest w 2026 roku nadal bardzo aktualna, przynajmniej z tego, co widzę. 

Sztuczna inteligencja sprawdza się dobrze, gdy zadanie jest jasno określone, dane wejściowe są dostępne, a wyniki można zweryfikować. Jest znacznie mniej skuteczna, gdy prawdziwy problem kryje się w wewnętrznych rozgrywkach politycznych, sprzecznych priorytetach, braku odpowiedzialności lub nieudokumentowanym zachowaniu systemu. Model sztucznej inteligencji nie jest w stanie przeprowadzić wywiadu z dyrektorem operacyjnym i zauważyć, że wszyscy obecni w pomieszczeniu unikają poruszania jednego konkretnego tematu. Przynajmniej na razie.

Wykorzystanie Wskaźnik dojrzałości usług profesjonalnych na rok 2026 według raportu sztuczna inteligencja generatywna jest obecnie wykorzystywana w 27,11 TP180T projektów z zakresu usług profesjonalnych objętych badaniem.

Odsetek ten będzie nadal rósł. Niemniej jednak samo wykorzystanie sztucznej inteligencji wskazuje, że nic o jakości dostawy.

Co to oznacza dla kupujących

Zadawaj pytania bezpośrednie:

  • W ramach których działań projektowych będzie wykorzystywana sztuczna inteligencja?
  • Które zadania powinny w związku z tym zająć mniej czasu?
  • Czy kwota szacunkowa została już obniżona?
  • Czy dane klientów można wprowadzać do tych narzędzi?
  • Kto dokonuje przeglądu sporządzonych analiz i dokumentacji? 
  • W jaki sposób weryfikuje się fakty i źródła?
  • Kto jest właścicielem wygenerowanych zasobów i szablonów wielokrotnego użytku?
  • Co się dzieje, gdy model podaje prawdopodobną, ale błędną odpowiedź?

Zwróciłbym szczególną uwagę na odpowiedź dotyczącą szacunków.

Dostawca nie może twierdzić, że sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała jego wydajność, a następnie wyceniać zlecenie tak, jakby każdy dokument był nadal sporządzany ręcznie. Chociaż niektórzy z nich wciąż próbują to robić — należy zachować ostrożność.

2. Klienci płacą za konkretne wyniki i efekty, a nie tylko za przepracowane godziny

Model rozliczeniowy oparty na czasie i materiałach nie znika. Nadal jest to najbardziej praktyczne rozwiązanie w przypadku nieokreślonych prac rozpoznawczych, modernizacji starszych systemów, reagowania na incydenty oraz projektów, w których zakres ulegnie zmianie.

Jednak klienci zadają trudniejsze pytanie: “Co właściwie kupuję za te godziny?”

Powoduje to coraz większe ukierunkowanie na realizację zadań w ramach umów o stałej cenie, płatności za osiągnięcie poszczególnych etapów, zarządzanie zasobami oraz umowy oparte na wynikach.

Wspomniany już raport „Professional Services Maturity Benchmark” odnotował historycznie niski poziom wykorzystania czasu rozliczeniowego wynoszący 66,41 TP180T, podczas gdy marże projektowe osiągnęły najwyższy poziom od pięciu lat. Raport przypisuje to częściowo modelowi wyceny opartemu na wartości oraz bardziej rygorystycznemu podejściu do realizacji projektów.

Nie mam nic przeciwko płaceniu za włożony wysiłek, gdy niepewność jest uzasadniona. Drażni mnie natomiast, gdy dostawca nie precyzuje zakresu zlecenia, a potem wystawia klientowi rachunek za ustalenie tego, co powinno było zostać wyjaśnione już wcześniej. 

Widziałem opisy zakresu prac, w których niemal każda odpowiedzialność spoczywa na kliencie, każdy element dostawy jest opisany w sposób nieprecyzyjny, a każda zmiana pociąga za sobą dodatkowe opłaty. Takie rozwiązanie można nazwać zwinnym. Z komercyjnego punktu widzenia oznacza to, że to klient ponosi niemal całe ryzyko. Nawiasem mówiąc, staramy się tego unikać w Innowise: niepewność należy od samego początku uwidocznić, omówić i uczciwie wycenić.

Co to oznacza dla kupujących

W przypadku zleceń o stałej cenie lub opartych na wynikach należy określić:

  • linia wyjściowa,
  • mierzonego wyniku,
  • kto kontroluje zmienne leżące u podstaw tego wyniku,
  • które źródło danych zostanie wykorzystane,
  • obowiązki przydzielone zespołom wewnętrznym, 
  • wyjątki i zależności zewnętrzne,
  • okres objęty przeglądem,
  • co się stanie, jeśli nie trafi się w cel,
  • czy znaczne przewyższenie wyników wpływa na wysokość opłaty.

Wycena oparta na wynikach sprawdza się najlepiej, gdy wynik jest mierzalny, a obie strony mogą na niego wpływać.

Na przykład konsultant ds. chmury obliczeniowej może zobowiązać się do usprawnienia alokacji kosztów, ograniczenia zidentyfikowanych strat oraz wdrożenia raportowania kosztów jednostkowych. Nie może jednak obiecać, że rachunek za chmurę obliczeniową spadnie o 30%, podczas gdy zużycie usług podwoi się, a na rynek trafią trzy nowe produkty.

3. Duże firmy i wyspecjalizowani eksperci zyskują przewagę

Rynek usług doradczych staje się coraz bardziej podzielony.

Duzi dostawcy mają globalny zasięg, ugruntowane relacje w zakresie zaopatrzenia, rozległe sieci partnerów oraz zdolność do obsługi skomplikowanych programów realizowanych w wielu krajach.

Firmy specjalistyczne wyróżniają się na tle konkurencji. Oferują bezpośredni dostęp do kadry kierowniczej wyższego szczebla, bardziej wyspecjalizowaną wiedzę, krótsze ścieżki decyzyjne oraz mniejsze obciążenia organizacyjne.

Najtrudniejsza sytuacja dotyczy firm znajdujących się pośrodku: są one zbyt uniwersalne, by uchodzić za specjalistów, a jednocześnie zbyt małe, by konkurować dzięki skali działalności.

Fuzje i przejęcia w sektorze technologicznym również wskazują na dalszą konsolidację. EY podało, że Wartość transakcji technologicznych w Stanach Zjednoczonych w okresie od kwietnia do czerwca 2026 r. wzrosła niemal dwukrotnie w ujęciu rok do roku, podczas gdy liczba transakcji wzrosła o 291 TP180T. Nabywcy skupiali się na rozwiązaniach z zakresu sztucznej inteligencji, automatyzacji, platformach oprogramowania, łączności oraz infrastrukturze cyfrowej.

Jest to zagadnienie o szerszym zakresie niż doradztwo w ramach projektu IT, ale kierunek działań jest tu istotny. Pozyskuje się i łączy przydatne kompetencje, podczas gdy zasoby ogólnego przeznaczenia stają się coraz łatwiejsze do zastąpienia.

Co to oznacza dla kupujących

Nie należy zakładać, że największy dostawca jest najbezpieczniejszy. Nie należy też zakładać, że mała, wyspecjalizowana firma automatycznie będzie działać szybciej lub będzie miała większe doświadczenie. To trochę paradoks, prawda? Niemniej jednak wielkość firmy mówi o jakości świadczonych usług znacznie mniej, niż oczekuje większość zamawiających.

Zapytaj dużą firmę:

  • Kto będzie zajmował się tym projektem po odejściu zespołu sprzedaży?
  • Ile szczebli znajduje się pomiędzy klientem a osobą podejmującą decyzję?
  • Czy kluczowych pracowników można zastąpić bez zgody?
  • Ile czasu faktycznie poświęcą starsi eksperci?

Zapytaj mniejszą firmę:

  • Co się stanie, jeśli kluczowy ekspert nie będzie mógł pełnić swoich obowiązków?
  • W jaki sposób zapewniana jest ciągłość?
  • Które prace są zlecane podwykonawcom?
  • Czy firma będzie w stanie się rozwijać, jeśli zakres działalności ulegnie rozszerzeniu?
  • Jakie zabezpieczenia i ubezpieczenia są zapewnione?

4. Znajomość branży przeważa nad ogólną wiedzą techniczną

Tak, to się pokrywa z poprzednim trendem. Rozróżniam je jednak z konkretnego powodu: bycie postrzeganym jako specjalista a zrozumienie zasad funkcjonowania swojej branży to nie zawsze to samo. 

Czy nam się to podoba, czy nie, ogólne, niekonkretne porady tracą na wartości.

Każdy może dziś przygotować rzetelne podsumowanie dotyczące opcji migracji do chmury, przykładów zastosowań sztucznej inteligencji czy ram bezpieczeństwa cybernetycznego. Nie oznacza to jednak, że te porady sprawdzą się w banku, szpitalu, fabryce, firmie ubezpieczeniowej czy przedsiębiorstwie logistycznym.

Kontekst branżowy zmienia decyzje techniczne.

Zakład produkcyjny nie może przyjmować takich samych założeń dotyczących przestojów jak platforma e-commerce. Firma z branży opieki zdrowotnej nie może podchodzić do kwestii dostępu do danych tak samo jak agencja marketingowa. Instytucja finansowa może być zmuszona do dokumentowania zautomatyzowanych decyzji w sposób, który całkowicie zmieni architekturę sztucznej inteligencji.

Co to oznacza dla kupujących

Sprawdź trzy rodzaje doświadczeń:

  1. Doświadczenie techniczne: Czy firma dostarczyła odpowiednią platformę, architekturę lub wzorzec integracji?
  2. Doświadczenie w zakresie procesów: Czy rozumie, że przebieg pracy ulega zmianie?
  3. Doświadczenie w branży: Czy firma miała do czynienia z podobnymi ograniczeniami operacyjnymi, prawnymi lub związanymi z bezpieczeństwem?

Nie poprzestawaj na tytule studium przypadku.

Dostawca może posiadać “doświadczenie w zakresie usług finansowych”, ponieważ stworzył stronę internetową dla banku. Nie mówi to jednak zbyt wiele o transakcjach płatniczych, oszustwach, modelach ryzyka, przechowywaniu danych ani sprawozdawczości regulacyjnej.

Szukasz osób, które znają się na branży, a nie tylko na technologii?

Sprawdźmy, czy Twój plan wytrzyma próbę konfrontacji z realiami Twojej branży

5. Kwestie bezpieczeństwa powinny być obecnie integralną częścią każdego projektu konsultingowego

Kiedyś cyberbezpieczeństwo traktowano jako odrębny obszar działalności. Obecnie ma ono znaczenie przy podejmowaniu niemal każdej decyzji dotyczącej technologii. 

Architektura Cloud ma wpływ na tożsamość i ujawnianie danych. Systemy sztucznej inteligencji rodzą pytania dotyczące dostępu do modeli, danych szkoleniowych, rejestrowania zdarzeń, weryfikacji przez ludzi oraz dostawców zewnętrznych. Modernizacja oprogramowania może ujawnić wieloletnie, niekontrolowane zależności i uprawnienia dostępu.

Regulacje powodują jeszcze większą presję.

Najważniejsze Kamień milowy w procesie wdrażania unijnej ustawy o sztucznej inteligencji weszły w życie 2 sierpnia 2026 r., choć poszczególne przepisy mają różne terminy wejścia w życie.

Rozszerzenie NIS2 obowiązki w zakresie cyberbezpieczeństwa dotyczące podmiotów o znaczeniu krytycznym i ważnych, których termin transpozycji do prawa unijnego upływa 17 października 2024 r. Od 17 stycznia 2025 r. rozporządzenie DORA ma zastosowanie do objętych nim podmiotów finansowych oraz odpowiednich dostawców usług ICT.

Z punktu widzenia nabywców kwestia praktyczna jest oczywista: bezpieczeństwo nie można zostaną dodane w ostatnim tygodniu.

Co to oznacza dla kupujących

Należy uwzględnić wymagania dotyczące bezpieczeństwa w głównym zakresie zlecenia.

W zakresie prac związanych ze sztuczną inteligencją należy uwzględnić:

  • zatwierdzone źródła danych
  • kontrola tożsamości i dostępu
  • ryzyko związane z modelem i dostawcą
  • przechowywanie danych
  • natychmiastowe wprowadzenie kodu i wyciek danych
  • tajemnice i zarządzanie danymi uwierzytelniającymi
  • monitoring bezpieczeństwa
  • reagowanie na incydenty
  • klasyfikacja regulacyjna

W przypadku projektów związanych z chmurą i oprogramowaniem należy uwzględnić:

  • architektura tożsamości
  • zarządzanie tajemnicami
  • bezpieczeństwo zależności
  • rozdzielenie środowisk
  • cele w zakresie odbudowy
  • monitorowanie
  • gromadzenie dowodów
  • dostęp uprzywilejowany

Przynieś Doradztwo w zakresie bezpieczeństwa IT zanim architektura zostanie ostatecznie ustalona. Późny przegląd bezpieczeństwa zazwyczaj ujawnia problemy w momencie, gdy ich usunięcie wiąże się już z wysokimi kosztami.

6. Projekty typu Cloud to obecnie głównie projekty związane z kontrolą kosztów i zarządzaniem

Kilka lat temu wielu doradztwo w zakresie chmury obliczeniowej Rozmowy zaczynały się od pytania: “Jak przeprowadzimy migrację?”. Teraz często zaczynają się od: “Dlaczego to tyle kosztuje i kto to zatwierdził?”.”

Najłatwiejsze migracje zostały już w dużej mierze przeprowadzone. Wiele firm boryka się teraz z ich skutkami: zduplikowanymi platformami, niespójnym oznaczaniem, niewykorzystanymi zasobami, nieprzewidywalnymi kosztami związanymi z danymi, kosztownymi obciążeniami związanymi ze sztuczną inteligencją oraz sytuacją, w której różne zespoły kupują nakładające się na siebie produkty SaaS.

Stan FinOps w 2026 r. Stwierdzono, że 98% spośród badanych praktyk FinOps zajmuje się obecnie zarządzaniem wydatkami na sztuczną inteligencję, co stanowi wzrost w porównaniu z 31% odnotowanym dwa lata wcześniej. Dziewięćdziesiąt procent z nich zarządza wydatkami na oprogramowanie SaaS lub planuje to robić w ciągu roku.

To poważna zmiana. FinOps wykracza poza kwestię rachunków za chmurę publiczną i obejmuje szerszy zakres kontroli kosztów technologicznych.

Praca staje się również coraz trudniejsza. Dojrzałe organizacje wyłączyły już wiele oczywistych, niewykorzystanych zasobów. Dalsze oszczędności zależą od architektury, popytu na produkty, zobowiązań handlowych, ekonomiki poszczególnych jednostek oraz priorytetów biznesowych.

Co to oznacza dla kupujących

Dobry projekt doradczy w zakresie chmury obliczeniowej powinien pomóc Ci zrozumieć, na co wydawane są pieniądze.

Poproś o:

  • koszty przypisane do produktów, zespołów lub klientów
  • koszt na transakcję, użytkownika, obciążenie lub operację wnioskowania
  • założenia prognozy
  • logika rezerwowanej wydajności i zobowiązań
  • kompromisy w zakresie wydajności
  • odpowiedzialność za przyszłą optymalizację
  • metoda weryfikacji oszczędności

Należy podchodzić ostrożnie do obietnic dotyczących spektakularnych oszczędności.

7. Projekty związane ze sztuczną inteligencją napotykają trudności z powodu niewystarczających danych i niejasnych kwestii dotyczących własności

Łatwo jest dać się ponieść entuzjazmowi w związku z pilotami opartymi na sztucznej inteligencji. Problemy pojawiają się zazwyczaj później, gdy zespoły zdają sobie sprawę, że nie uzgodniły dopuszczalnych poziomów błędów, zasad dostępu do danych, etapów weryfikacji ani podziału odpowiedzialności w przypadku błędnych wyników.

A więc trudne kwestie, które należy rozstrzygnąć na samym początku:

Kto jest właścicielem programu opartego na sztucznej inteligencji? Z jakich danych mogą korzystać zespoły? Czy dane te są wystarczająco wiarygodne? W jaki sposób będą oceniane różne systemy? Jaki poziom błędu jest dopuszczalny? Które decyzje wymagają weryfikacji przez człowieka? Jakie dowody należy zachować? I kto zatwierdza zmiany w modelach lub zasadach?

Badanie IBM z 2026 roku Badanie przeprowadzone wśród 2 000 menedżerów z branży technologicznej wykazało, że dwie trzecie z nich ponosiło odpowiedzialność za systemy sztucznej inteligencji, nad którymi nie mieli pełnej kontroli. 77% respondentów stwierdziło, że tempo wdrażania tych rozwiązań przewyższa tempo wprowadzania odpowiednich mechanizmów zarządzania, a jedynie 11% uznało, że ich organizacje są w pełni przygotowane na wdrożenie agentów sztucznej inteligencji na przewidywaną skalę.

Firma McKinsey podała również, że że jedynie około 30% spośród badanych organizacji osiągnęło wyższy poziom dojrzałości w zakresie strategii odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, zarządzania nią oraz środków kontroli agentycznej.

Te liczby mnie nie dziwią.

Faza pilotażowa jest atrakcyjna, ponieważ zespół może skupić się na tym, jak działa model. Wdrożenie do produkcji zmusza organizację do podjęcia decyzji, kto ponosi za to odpowiedzialność.

Co to oznacza dla kupujących

Przed skalowaniem należy zdefiniować:

  • właściciel firmy
  • zatwierdzone źródła danych
  • pochodzenie danych
  • zasady dostępu
  • kryteria oceny
  • dopuszczalne poziomy błędu
  • punkty za weryfikację przez człowieka
  • dzienniki i dowody audytowe
  • elementy sterujące związane ze zmianą modelu
  • reagowanie na incydenty

To właśnie tutaj Doradztwo AI powinien wnosić wartość dodaną. Konsultant powinien kwestionować słabe przypadki użycia, określać niezbędne środki kontroli oraz informować, kiedy baza danych nie jest jeszcze gotowa.

Czasami właściwym rozwiązaniem jest wstrzymanie wdrażania sztucznej inteligencji i najpierw naprawienie procesu przetwarzania danych, na którym się opiera. Może to nie być zbyt ekscytujące, ale często jest tańsze.

8. Klienci zatrudniają ekspertów na zasadzie frakcyjnej zamiast korzystać z usług pełnych struktur konsultingowych

Nie każdy problem wymaga dwunastoosobowego zespołu.

Coraz więcej firm zatrudnia doświadczonego dyrektora ds. informatyki (CIO), dyrektora ds. technologii (CTO), dyrektora ds. bezpieczeństwa informacji (CISO), architekta, specjalistę ds. danych lub eksperta ds. FinOps w celu rozwiązania konkretnego problemu, zamiast angażować cały zespół konsultantów lub obsadzać stanowisko na stałe.

To może się sprawdzić naprawdę dobrze.

Starszy specjalista może potrzebować dwóch tygodni na przeanalizowanie architektury, zweryfikowanie założeń i zaproponowanie ścieżki decyzyjnej. Stworzenie większego zespołu wokół tej osoby może generować dodatkowe koszty, nie wnosząc przy tym znaczącej wartości dodanej.

Mimo to praca w niepełnym wymiarze godzin ma oczywiste ograniczenia.

Ekspert zatrudniony na zasadzie frakcyjnej może nie być na miejscu, gdy coś się zepsuje, i może udzielić porady, nie pozostając jednak na miejscu, by doprowadzić decyzję do końca. Jeśli zatrudnisz kilku takich ekspertów, możesz otrzymać trzy rozsądne rekomendacje, które będą wskazywały różne kierunki działania. Na tym polega kompromis.

Co to oznacza dla kupujących

Warto skorzystać z wiedzy specjalistycznej w zakresie ułamków, gdy:

  • decyzja jest ograniczona
  • takie doświadczenie jest rzadkością
  • potrzeba ta ma charakter tymczasowy
  • liderzy wewnętrzni mogą przejąć odpowiedzialność za wdrożenie
  • wyniki można jasno udokumentować

Zdefiniuj:

  • dostępne godziny
  • czasy reakcji
  • uprawnienia decyzyjne
  • wymagane dokumenty
  • częstotliwość spotkań
  • wymagania dotyczące przekazywania zadań
  • wsparcie wdrożeniowe

W przypadku wieloletniego procesu transformacji stabilny zespół zazwyczaj radzi sobie lepiej.

Trzy lata temu klienci często pytali, czy dany pomysł związany ze sztuczną inteligencją jest technicznie wykonalny. Teraz pytają, jak szybko można go wdrożyć do produkcji, ile będzie to kosztowało przy wdrożeniu na dużą skalę, kto ponosi ryzyko oraz które wskaźniki biznesowe powinny ulec zmianie. To są lepsze pytania. Pozwalają też znacznie szybciej zidentyfikować słabe strony usług konsultingowych.

Globalny dyrektor ds. rozwoju

IT – wyzwania w branży konsultingowej: co może spowolnić rozwój branży

Najnowsze trendy stwarzają nowe możliwości, ale jednocześnie wywierają presję na sam model doradztwa.

  • Praca rutynowa staje się coraz tańsza. Badania, dokumentacja podstawowa, analiza kodu i ogólne zalecenia mogą być opracowywane szybciej. Firmy konsultingowe muszą wskazać, w jakich przypadkach ludzka ocena nadal wpływa na wynik.
  • Sztuczna inteligencja zmniejsza nakład pracy rozliczanej. Przynosi to korzyści klientom, ale firmy, których działalność opiera się na celach dotyczących wykorzystania zasobów, muszą na nowo przemyśleć politykę cenową i kwestie kadrowe.
  • Liczba doświadczonych specjalistów pozostaje ograniczona. Zarządzanie sztuczną inteligencją, cyberbezpieczeństwo, ekonomika chmury obliczeniowej oraz regulacje branżowe wzajemnie się zazębiają. Trudno jest znaleźć osoby posiadające rzeczywiste doświadczenie w realizacji projektów we wszystkich tych obszarach.
  • Coraz trudniej jest zdobyć zaufanie. Błędy generowane przez sztuczną inteligencję, zmyślone cytaty oraz dopracowane raporty niskiej jakości sprawiają, że nabywcy stają się bardziej sceptyczni.
  • W przypadku projektów, których zakres nie jest jasno określony, cykle sprzedaży są dłuższe. Zarządy przeznaczą środki na sztuczną inteligencję, bezpieczeństwo i modernizację, ale oczekują bardziej przekonujących argumentów i jaśniejszego podziału odpowiedzialności.
  • Klienci oczekują szybkości, nie godząc się jednak na dodatkowe ryzyko. Szybsza realizacja jest możliwa, ale weryfikacja, testowanie i nadzór nadal wymagają czasu.

W każdym wyzwaniu kryje się korzyść dla kupującego.

Niższy stopień wykorzystania może stworzyć pole do negocjacji. Automatyzacja powinna obniżyć szacunkowe koszty. Rywalizacja o zaufanie powinna sprawić, że firmy będą bardziej otwarte w kwestii stosowanej metodologii. Dłuższe cykle zatwierdzania dają czas na przetestowanie propozycji.

Wykorzystaj tę przewagę, ale nie wyciskaj z projektu wszystkiego, aż stanie się niemożliwy do zrealizowania.

Nierealistycznie niska cena stała zazwyczaj odbija się później w postaci wniosków o zmiany, ograniczenia zakresu prac lub zatrudnienia mniej doświadczonych pracowników.

W jaki sposób trendy na rok 2026 zmieniają sposób wyboru partnera konsultingowego IT

Porównanie modeli zaangażowania

ModelNajlepiej sprawdza się dlaGłówne ryzykoCo należy sprawdzić
Czas i materiałyOdkrycie, nieokreślony zakres, prace związane z dziedzictwem, zmieniające się priorytetyWydatki rosną, a widocznych postępów nie widaćCennik, limity spalania, odpowiedzialność za zaległości, tygodniowa wydajność
Cena ustalona z góryStabilny zakres projektu i jasno określone wynikiWyłączenia i wnioski o zmiany – rozwińZałożenia, kryteria akceptacji, proces wprowadzania zmian
Oparte na wynikachMierzalne wyniki oparte na wiarygodnym punkcie odniesieniaSpory dotyczące tego, kto przyczynił się do takiego wynikuWskaźniki, źródło danych, wspólne obowiązki, limity opłat
Pojemność zarządzanaRealizacja planu działania przez stabilny zespółZa przepustowość się płaci, ale jest ona źle wykorzystanaStruktura zespołu, zasady zarządzania, warunki zastępstwa
Ekspert w dziedzinie frakcyjnejTymczasowe kierownictwo czy decyzja specjalistyOgraniczona dostępność i słaba ciągłośćGodziny pracy, kompetencje, czas reakcji, dokumentacja
HybrydowoProgramy obejmujące zarówno zadania o nieokreślonym, jak i określonym zakresieGranice między sektorami gospodarki stają się niejasneKtóry model ma zastosowanie w poszczególnych fazach?
Pokaż więcej

Nie ma jednego modelu zaangażowania, który byłby uniwersalnie lepszy.

Rozliczenie według czasu i materiałów może być sprawiedliwe, gdy nikt nie wie, co kryje się w starszym systemie. Stała cena jest bardziej przydatna, gdy oczekiwany rezultat jest konkretny. Rozliczenie oparte na wynikach sprawdza się, gdy wyniki można zmierzyć bez niekończących się sporów.

Model powinien uwzględniać niepewność.

Oznaki wskazujące, że możesz potrzebować partnera doradczego w zakresie IT

Wsparcie z zewnątrz może okazać się pomocne, gdy:

  • Program modernizacji utknął w martwym punkcie, a zespoły nie mogą dojść do porozumienia co do priorytetów.
  • Piloci oparci na sztucznej inteligencji już istnieją, ale żaden z nich nie wszedł jeszcze do produkcji.
  • Koszty związane z modelem Cloud rosną szybciej niż zużycie lub przychody.
  • Nowe rozporządzenie nakłada nieznane dotąd obowiązki techniczne.
  • Ta kluczowa decyzja architektoniczna wykracza poza zakres wiedzy i doświadczenia dostępnych w firmie.
  • Kilku dostawców proponuje niekompatybilne rozwiązania.
  • Realizacja kluczowego programu opóźnia się, ale w sprawozdaniu nie wyjaśniono, dlaczego.
  • Potrzebujesz starszego specjalisty szybciej, niż jesteś w stanie go zatrudnić.
  • Zespoły wewnętrzne są zbyt blisko samego problemu, by móc dokonać obiektywnej oceny.

Partner konsultingowy powinien wyjaśnić sytuację już na pierwszym etapie pracy.

Jeśli po czterech tygodniach problem nadal nie wydaje się jasny, to znaczy, że coś poszło nie tak.

Kiedy konsultacja nie powinna być pierwszym krokiem

Zdarzają się sytuacje, w których zlecenie zadania podmiotowi zewnętrznemu wiąże się z niepotrzebnymi kosztami.

Być może nie potrzebujesz jeszcze konsultantów, jeśli:

  • W firmie nie ma osoby, która byłaby odpowiedzialna za tę decyzję. Konsultanci nie mogą zastąpić odpowiedzialności kadry kierowniczej.
  • Jedno stałe zatrudnienie zaspokaja długoterminowe zapotrzebowanie. Rekrutacja może przynieść większą wartość.
  • Problem ten ma standardowe rozwiązanie w postaci iloczynu. Długotrwałe konsultacje strategiczne mogą okazać się zbyt rozbudowane.
  • Zakres jest bardzo wąski. Wewnętrzne zespoły mogą udzielić odpowiedzi szybciej.
  • Nie ma na to ani środków, ani możliwości realizacji. Kolejny plan działania niewiele zmieni.
  • Kierownictwo już podjęło decyzję w tej sprawie. Zatrudnianie konsultantów w celu potwierdzenia słuszności decyzji politycznej rzadko kończy się dobrze.
  • Nie są znane podstawowe fakty. Czasami pierwszym zadaniem jest po prostu zebranie danych dotyczących systemu, kosztów lub procesów.

Uważam, że firmy konsultingowe powinny częściej to podkreślać.

Lepiej jest zrezygnować z nieodpowiedniego projektu, niż dostarczyć dokument, z którego nikt nie skorzysta.

Lista kontrolna dotycząca wyboru partnera

  • Poproś o przedstawienie spraw, które są do nich bardzo podobne. Ważniejsze od renomy klienta są podobna skala projektu i związane z nim ograniczenia.
  • Poznaj zespół odpowiedzialny za realizację dostaw. Nie należy oceniać wyłącznie sprzedawców i starszych partnerów.
  • Sprawdź wiedzę branżową, zadając konkretne pytania. Ogólne odpowiedzi szybko stają się oczywiste.
  • Przeanalizuj procedury bezpieczeństwa. Dostęp do okładki, podwykonawcy, procesy tworzenia oprogramowania, certyfikaty, przetwarzanie danych oraz incydenty.
  • Zapytaj, w jaki dokładnie sposób wykorzystuje się sztuczną inteligencję. Poproś o informacje dotyczące narzędzi, środków kontroli, przeglądów i obniżek kosztorysów.
  • Proszę uważnie przeczytać sekcję dotyczącą założeń. To właśnie w tym momencie ryzyko związane z projektem jest często po cichu przenoszone na klienta.
  • Określ, w jaki sposób będzie można co tydzień mierzyć postępy. Działające oprogramowanie, podjęte decyzje, zweryfikowane modele i wyeliminowane zagrożenia są lepsze niż liczba slajdów.
  • Należy uwzględnić przekazywanie wiedzy w zakresie projektu. Należy określić wymagania dotyczące dokumentacji, szkoleń, pracy w parach oraz odpowiedzialności wewnętrznej.
  • Przed rozpoczęciem należy uzgodnić warunki zakończenia współpracy. Obejmuje kod źródłowy, dane uwierzytelniające, środowiska, dane, licencje oraz wsparcie przy migracji.
  • Zapytaj osoby udzielające referencji o trudne chwile. Sposób, w jaki dostawca reaguje na problemy, mówi więcej niż sama zapowiedź wprowadzenia produktu na rynek.

Przewodnik rynkowy, taki jak przegląd Innowise dotyczący czołowe firmy konsultingowe zajmujące się sztuczną inteligencją może pomóc w sporządzeniu wstępnej listy kandydatów. Prawdziwa ocena zaczyna się dopiero wtedy, gdy spotkasz się z proponowanym zespołem i omówisz rzeczywisty zakres projektu.

Przeprowadź ocenę gotowości

Przekształć ogólne obawy dotyczące sztucznej inteligencji, architektury, bezpieczeństwa czy kosztów chmury w krótką listę decyzji i kolejnych kroków.

W jaki sposób firma Innowise wykorzystuje te trendy w praktyce

Pierwszym zadaniem konsultanta jest sprawdzenie, czy klient zajmuje się właściwym problemem.

Oznacza to przeanalizowanie celów biznesowych, obecnych systemów, ograniczeń operacyjnych, odpowiedzialności wewnętrznej, dostępnych danych, zagrożeń dla bezpieczeństwa oraz zdolności organizacji do wdrażania zmian.

Innowise oferuje usług doradztwa IT obejmuje strategię, architekturę, zarządzanie usługami w ramach modelu IT, wdrażanie technologii, analizę portfela oraz optymalizację procesów i kosztów.

Konkretne możliwości zależą od danego przypadku:

  • W przypadku niejasnych priorytetów modernizacyjnych, doradztwo w zakresie transformacji cyfrowej może pomóc w ocenie systemów, procesów, ryzyka i kolejności działań.
  • W przypadku inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją, które nie mają ścieżki wdrożenia do produkcji, Doradztwo AI może obejmować wybór przypadków użycia, architekturę, przygotowanie danych, zarządzanie oraz planowanie wdrożenia.
  • W odniesieniu do ryzyka związanego z bezpieczeństwem i przepisami, Doradztwo w zakresie bezpieczeństwa IT może wspierać ocenę ryzyka, planowanie zgodności z przepisami, testowanie, architekturę oraz odporność.
  • Jeśli chodzi o koszty związane z chmurą i rozrost platform, doradztwo w zakresie chmury obliczeniowej może połączyć architekturę z alokacją kosztów, skalowalnością, bezpieczeństwem i ciągłą optymalizacją.

Publicznie dostępne informacje stanowią punkt wyjścia do przeprowadzenia analizy due diligence. Firma Innowise może pochwalić się ponad 19-letnim doświadczeniem, 3,500+ Specjaliści z działu IT, 1,600+ zrealizowane projekty oraz ponad 400 certyfikowanych specjalistów. Firma posiada certyfikaty zgodności z normami ISO 9001, ISO 27001, ISO 27017 i ISO 27018.

Dane te nie odpowiadają na wszystkie pytania dotyczące konkretnego projektu. Należy również przeanalizować proponowany skład zespołu, odpowiednie doświadczenie, zakres projektu, założenia oraz mechanizmy kontroli realizacji.

Podsumowując

Najbardziej przydatne IT – trendy w branży konsultingowej w 2026 są całkiem praktyczne.

Sztuczna inteligencja skraca czas potrzebny na wykonywanie rutynowych zadań. Klienci kwestionują rozliczenia oparte na stawkach godzinowych. Kwestie bezpieczeństwa i zarządzania są uwzględniane na wcześniejszym etapie projektów. Prace w ramach Cloud coraz bardziej koncentrują się na kontroli kosztów. Wiedza branżowa zyskuje na wartości. Mniejsze zespoły kierownicze stają się wiarygodną alternatywą dla dużych struktur konsultingowych.

Dla nabywców oznacza to większą siłę przetargową.

Zapytaj, w jaki sposób sztuczna inteligencja wpływa na kosztorys. Zapytaj, kto faktycznie wykona tę pracę. Zapytaj, jakie założenia leżą u podstaw ustalonej ceny. Zapytaj, w jaki sposób wiedza zostanie wdrożona w Twojej organizacji. Zapytaj, co się stanie, jeśli projekt zostanie wstrzymany w połowie realizacji.

I zadaj jedno pytanie, które zazwyczaj szybko ujawnia słabe propozycje: “Co będzie wyraźnie inne po upływie pierwszych sześciu tygodni?

Jeśli odpowiedź wymaga piętnastu slajdów, to prawdopodobnie już ją znasz.

Należy określić praktyczny zakres usług doradczych, uwzględniający jasne decyzje, wyniki, zależności oraz podział odpowiedzialności.

FAQ

Najnowsze trendy w doradztwie IT obejmują realizację usług wspomaganą przez sztuczną inteligencję, ustalanie cen w oparciu o wyniki, podział rynku między dużych dostawców a wyspecjalizowanych ekspertów, rosnące zapotrzebowanie na wiedzę branżową, częściowe korzystanie z wiedzy ekspertów wyższego szczebla, cyberbezpieczeństwo, kontrolę kosztów chmury obliczeniowej, zarządzanie sztuczną inteligencją, wdrażanie agentów, audyty oprogramowania tworzonego przez sztuczną inteligencję oraz suwerenność technologiczną.

Firma Business Research Company szacuje, że w 2026 r. wartość światowego rynku usług konsultingowych wyniesie $126,79 mld. Firma Gartner prognozuje, że wartość szerszego rynku usług wyniesie $1,57 biliona. Liczby te odnoszą się do różnych kategorii i nie należy ich bezpośrednio porównywać.

Sztuczna inteligencja skraca czas potrzebny na rutynowe prace konsultingowe i zmienia sposób wyceny projektów. Klienci oczekują głębszej wiedzy branżowej, mniejszych zespołów kierowniczych oraz jaśniej określonych rezultatów. Jednocześnie agenci AI, oprogramowanie tworzone przez sztuczną inteligencję, kwestie bezpieczeństwa, koszty chmury obliczeniowej, zarządzanie oraz suwerenność technologiczna generują nowe zadania, które wymagają znacznie więcej niż tylko ogólnej prezentacji strategicznej.

Sztuczna inteligencja pozwoli skrócić czas, jaki konsultanci poświęcają na rutynowe zadania. Jest mało prawdopodobne, by zastąpiła ona zadania wiążące się z niejasnymi celami, konfliktami wewnętrznymi, odpowiedzialnością, negocjacjami, ryzykiem wdrożeniowym oraz trudnymi kompromisami. Aby zachować swoją wartość, konsultanci będą musieli posiadać bogatsze doświadczenie branżowe i praktyczne w zakresie realizacji projektów.

Do głównych wyzwań należą: utowarowienie standardowych usług, presja na model rozliczeniowy oparty na liczbie godzin, niższe wykorzystanie zasobów, ograniczony dostęp do doświadczonych specjalistów, zagrożenia związane z jakością sztucznej inteligencji oraz dłuższe cykle zatwierdzania przez klientów.

W przypadku prac o nieokreślonym zakresie nadal powszechnie stosuje się rozliczenie według czasu i materiałów. Modele oparte na stałej cenie, zarządzanej wydajności, wartości oraz powiązane z wynikami zyskują na popularności w przypadku zadań o zdefiniowanych rezultatach lub mierzalnych wynikach. Powszechne są również umowy hybrydowe.

Przeanalizuj podobne przypadki, spotkaj się z proponowanym zespołem, sprawdź doświadczenie branżowe, zapoznaj się z praktykami w zakresie bezpieczeństwa i sztucznej inteligencji, zapoznaj się z założeniami leżącymi u podstaw kosztorysu, określ zasady przekazywania wiedzy oraz uzgodnij warunki zakończenia współpracy. Zapytaj osoby udzielające referencji, w jaki sposób firma radziła sobie z problemami, a nie tylko czy projekt został uruchomiony.

Zatrudniaj pracowników z wewnątrz organizacji, gdy stanowisko ma charakter stały i kluczowy dla organizacji. Korzystaj z usług konsultantów, gdy potrzebujesz specjalistów z różnych dziedzin, tymczasowej pomocy ekspertów na wysokich stanowiskach, niezależnej weryfikacji lub szybszego dostępu do doświadczenia. Model mieszany sprawdza się dobrze, gdy kierownictwo wewnętrzne zachowuje kontrolę nad projektem.

Koszt zależy od zakresu projektu, stopnia niepewności, doświadczenia specjalistów, modelu współpracy, lokalizacji, wymagań dotyczących bezpieczeństwa oraz pilności zadania. Zamiast porównywać wyłącznie stawki, warto porównać:

  • Proponowana struktura zespołu
  • Szacowany nakład pracy
  • Założenia i wyłączenia
  • Rezultaty
  • Koszty stron trzecich
  • Sytuacja awaryjna
  • Zasady dotyczące wniosków o zmianę
  • Ograniczenie nakładu pracy dzięki sztucznej inteligencji
  • Koszty rozwiązania umowy i przekazania

Niższa wycena ma sens tylko wtedy, gdy zakres prac i ryzyko związane z realizacją są rzeczywiście porównywalne.

Pokaż wszystko

Kierownik Biura Realizacji

Michael zajmuje się ciężką pracą nad oprogramowaniem ERP klasy korporacyjnej i oprogramowaniem niestandardowym. Łączy techniczną dalekowzroczność ze strategiczną realizacją, aby budować trwałe systemy, które modernizują podstawowe operacje biznesowe bez poświęcania stabilności lub wydajności.

Spis treści

    Skontaktuj się z nami

    Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my odezwiemy się do Ciebie po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Wyślij nam wiadomość głosową
    Załącz dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikając "Wyślij", wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Innowise zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu przekazania Ci odpowiednich informacji. Podając numer telefonu, zgadzasz się na kontakt za pośrednictwem połączeń głosowych, SMS-ów lub komunikatorów. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

    Możesz także wysłać swoje zapytanie
    na contact@innowise.com
    Co dalej?
    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projekt i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

    2

    Po zapoznaniu się z Twoimi potrzebami i oczekiwaniami, nasz zespół opracuje projekt wraz z zakresem prac, wielkością zespołu, wymaganym czasem i szacunkowymi kosztami.

    3

    Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

    4

    Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.

    Interesują Cię inne usługi?

    arrow