Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.

Nie owijajmy w bawełnę: istnieje wiele firm konsultingowych AI, które mówią to, co mówią, ale nie potrafią chodzić. Po lat w rozwoju i doradztwie AI, Widziałem te, które wykonują swoją pracę i te, które tego nie robią.
Jeśli szukasz firmy, która zrozumie Twoje potrzeby, dostarczy wysokiej jakości wyniki i płynnie zintegruje się z Twoim zespołem, potrzebujesz najlepszych w branży. Na tej liście wyróżniam firmy, które konsekwentnie realizują projekty AI, niezależnie od tego, czy chodzi o skalowanie modeli uczenia maszynowego, optymalizację procesów danych, czy tworzenie niestandardowych rozwiązań AI.
Tworząc tę listę, skupiłem się na jednej rzeczy: wynikach. Oto, co zrobiłem, aby zawęzić listę:
Oto 10 najlepszych firm konsultingowych AI w 2026 roku. Firmy, które łączą głęboką wiedzę specjalistyczną, innowacyjne rozwiązania i udane wdrożenia AI.
Dlaczego są najlepsi: Innowise jest jedną z firm, które zawsze pojawiają się na listach najlepszych firm IT i nie bez powodu. Mają na to dowody w postaci wyróżnień. To, co naprawdę ich wyróżnia, to ich zdolność do podejmowania Trudne wyzwania AI jak wykorzystanie uczenia maszynowego w opiece zdrowotnej lub analityki predykcyjnej w handlu detalicznym i przekształcenie ich w funkcjonalne systemy, które płynnie integrują się z operacjami biznesowymi.
To, co wyróżnia Innowise, to podejście; nie są tylko konsultantami, którzy porzucają rozwiązanie i odchodzą. Pozostają z tobą, współpracując z twoim zespołem przez cały proces, upewniając się, że wszystko się zgadza. Dzięki bogatemu doświadczeniu w branżach takich jak opieka zdrowotna, finanse i handel detaliczny, wiedzą dokładnie, jak dostosować AI, aby działał dla Twojej firmy.
Lokalizacja: Globalny (biura na całym świecie)
Kluczowe obszary zainteresowania: Strategia AI, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, wizja komputerowa, analityka predykcyjna, integracja danych
Dlaczego są najlepsi: NEKLO wypełnia lukę między teorią AI a rzeczywistością operacyjną poprzez podejście konsultingowe. Zamiast od razu przechodzić do rozwoju, koncentrują się na środowiskach o wysokiej stawce, w których precyzja nie podlega negocjacjom. Ich proces opiera się na audytach technicznych, badaniach wykonalności biznesowej i tworzeniu rygorystycznych map drogowych transformacji cyfrowej. Budując funkcjonalne MVP i prototypy na wczesnym etapie, NEKLO pomaga klientom zweryfikować zwrot z inwestycji AI przed podjęciem decyzji o pełnowymiarowym remoncie infrastruktury.
Głównym celem NEKLO jest rozwój klinicznej klasy AI dla sektora opieki zdrowotnej. Ich doświadczenie obejmuje:
Lokalizacja: Globalny (biura w Ameryce Północnej i Europie)
Kluczowe obszary zainteresowania: audyty techniczne i planowanie AI, modernizacja produktu, wdrożenie kliniczne AI, badania wykonalności i szybkie prototypowanie MVP.
Dlaczego są najlepsi: Itexus specjalizuje się w dostarczaniu rozwiązań AI dostosowanych do branży fintech. Tworzy złożone modele uczenia maszynowego do zadań takich jak wykrywanie oszustw i poprawa wydajności procesów finansowych. Siła firmy polega na tworzeniu rozwiązań, które można dostosować i skalować wraz ze wzrostem potrzeb klientów, szczególnie w sektorach takich jak bankowość i oprogramowanie dla przedsiębiorstw.
Ich wiedza branżowa i zdolność do obsługi złożonych zadań wymagających dużej ilości danych sprawiają, że są bezpiecznym wyborem dla projektów AI w przestrzeni fintech.
Lokalizacja: Warszawa, Polska
Kluczowe obszary zainteresowania: Rozwiązania fintech oparte na AI, uczenie maszynowe, analiza danych, blockchain, wykrywanie oszustw
Dlaczego są najlepsi: Accenture Applied Intelligence jest znane z zastosowania AI w środowiskach korporacyjnych na dużą skalę. Nie koncentruje się na małych, niszowych rozwiązaniach, ale na opracowywaniu strategii AI, które można zintegrować w całej globalnej organizacji. Siłą firmy jest jej zdolność do obsługi złożonych danych i wdrażania modeli uczenia maszynowego, które zapewniają wymierne wyniki biznesowe.
Accenture stosuje wysoce ustrukturyzowane podejście do opracowywania i wdrażania rozwiązań AI, które usprawniają określone funkcje biznesowe, od wydajności łańcucha dostaw po modele predykcyjne w opiece zdrowotnej. Ogólnie rzecz biorąc, firma oferuje niezawodne usługi konsultingowe AI na dużą skalę, koncentrując się na wprowadzaniu długoterminowych zmian w dużych organizacjach.
Lokalizacja: Globalny (biura na całym świecie)
Kluczowe obszary zainteresowania: Strategia AI, uczenie maszynowe, automatyzacja, analityka predykcyjna, nauka o danych, rozwiązania AI dla konkretnych branż
Dlaczego są najlepsi: Siła Deloitte AI Institute polega na zastosowaniu AI w ramach większych strategii organizacyjnych. Pomagają firmom przyjąć AI w sposób, który jest zgodny z szerszymi celami transformacji, a nie jako samodzielna inicjatywa. Łącząc swoją dogłębną wiedzę na temat AI z wiedzą z zakresu doradztwa biznesowego, Deloitte projektuje rozwiązania AI, które integrują się z istniejącymi przepływami pracy i wspierają długoterminowe cele biznesowe.
To, co wyróżnia Deloitte, to zdolność do skalowania rozwiązań AI dla dużych przedsiębiorstw i zapewnienia, że przyjęcie AI jest częścią kompleksowej strategii biznesowej. Ich globalna obecność i bogate doświadczenie w sektorach takich jak finanse, opieka zdrowotna i produkcja sprawiają, że są niezawodnym wyborem dla firm, które chcą wdrożyć AI na dużą skalę.
Lokalizacja: Globalny (biura na całym świecie)
Kluczowe obszary zainteresowania: Strategia AI, analiza danych, uczenie maszynowe, automatyzacja procesów, AI dla transformacji cyfrowej
Dlaczego są najlepsi: IBM Consulting istnieje na rynku wystarczająco długo, aby wiedzieć, jak sprawić, by AI działał w dużych firmach. Specjalizuje się w przekształcaniu AI w coś, co pasuje do istniejących systemów, zwłaszcza jeśli chodzi o automatyzację i rozwiązania oparte na chmurze.
Firma ma duże doświadczenie w sektorach takich jak finanse, opieka zdrowotna i produkcja, gdzie aplikacje AI muszą być bezpieczne i niezawodne. Tak więc, jeśli jesteś większą firmą, która chce zastosować AI w znaczący sposób w swoich systemach, IBM jest wiarygodnym wyborem z dużym doświadczeniem, aby to poprzeć.
Lokalizacja: Globalny (biura na całym świecie)
Kluczowe obszary zainteresowania: AI strategia, uczenie maszynowe, automatyzacja, usługi w chmurze, nauka o danych, obliczenia kognitywne
Dlaczego są najlepsi: Wipro AI specjalizuje się w dostarczaniu rozwiązań AI, które idealnie pasują do istniejącej infrastruktury biznesowej. Pracują nad wdrożeniami AI na dużą skalę, zapewniając, że modele uczenia maszynowego do analizy predykcyjnej lub rozwiązania NLP do obsługi klienta mogą być skutecznie zintegrowane z operacjami klientów. Ich mocną stroną jest zapewnianie kompleksowego wsparcia, od wdrożenia po optymalizację, dzięki czemu modele AI działają skutecznie przez długi czas.
Jeśli chcesz wykorzystać AI do automatyzacji i usprawnienia procesów na dużą skalę, Wipro jest świetną opcją z doświadczeniem w integracji AI z istniejącymi strukturami biznesowymi.
Lokalizacja: Globalny (biura na całym świecie)
Kluczowe obszary zainteresowania: Strategia AI, automatyzacja, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, wizja komputerowa, AI dla transformacji cyfrowej
Dlaczego są najlepsi: Capgemini Invent specjalizuje się w osadzaniu AI w ramach większych inicjatyw transformacji cyfrowej. Ich podejście ma na celu pomóc firmom zintegrować AI w całej działalności, od początkowej fazy strategii po wdrożenie i optymalizację. Ściśle współpracują z zespołami klientów, aby zapewnić, że rozwiązania AI są dostosowane do celów biznesowych i skalowalne w miarę ewolucji potrzeb.
Jeśli chcesz zintegrować AI jako kluczowy czynnik transformacji biznesowej, Capgemini Invent oferuje sprawdzone podejście skoncentrowane na wynikach.
Lokalizacja: Globalny (biura na całym świecie)
Kluczowe obszary zainteresowania: Strategia AI, analiza danych, uczenie maszynowe, automatyzacja, chmura AI, AI dla transformacji cyfrowej
Dlaczego są najlepsi: TCS specjalizuje się w wykorzystaniu uczenia maszynowego i AI do automatyzacji procesów biznesowych i usprawniania procesu podejmowania decyzji. Ich doświadczenie polega na stosowaniu AI do dostarczania analiz predykcyjnych, które zwiększają wydajność operacyjną i są zgodne z szerszymi celami biznesowymi. Dzięki doświadczeniu w branżach takich jak bankowość, handel detaliczny i produkcja, TCS jest biegły w skalowaniu rozwiązań AI, aby sprostać potrzebom dużych przedsiębiorstw.
Jeśli szukasz partnera, który może skalować AI w Twojej firmie i napędzać cyfrową transformację, TCS jest niezawodnym wyborem.
Lokalizacja: Globalny (biura na całym świecie)
Kluczowe obszary zainteresowania: Strategia AI, uczenie maszynowe, nauka o danych, automatyzacja procesów, AI dla transformacji biznesowej
Dlaczego są najlepsi: Cognizant łączy AI z inżynierią cyfrową. To sprawia, że jest to dobry wybór dla firm, które chcą podnieść jakość obsługi klienta dzięki rozwiązaniom opartym na AI. Niezależnie od tego, czy chodzi o chatboty, modele predykcyjne czy automatyzację procesów, koncentrują się one na poprawie sposobu interakcji firm z klientami i podejmowaniu mądrzejszych decyzji.
To, co wyróżnia firmę Cognizant, to jej zdolność do integracji AI z pełnym doświadczeniem cyfrowym, łącząc go z rozwiązaniami chmurowymi, platformami cyfrowymi i narzędziami do automatyzacji. Cognizant pracował w różnych branżach, takich jak opieka zdrowotna, finanse i handel detaliczny, tworząc rozwiązania AI, które rozwiązują konkretne problemy biznesowe i usprawniają interakcje z klientami.
Lokalizacja: Globalny (biura na całym świecie)
Kluczowe obszary zainteresowania: Strategia AI, uczenie maszynowe, nauka o danych, inżynieria cyfrowa, automatyzacja, AI dla obsługi klienta
Wybór odpowiedniej firmy konsultingowej AI to krytyczna decyzja dla Twojej firmy. Szukasz partnera, który może napędzać transformację, rozwiązywać problemy i dostarczać rzeczywiste wyniki. Oto prosty przewodnik, który pomoże Ci podjąć tę decyzję:
Przed skontaktowaniem się z konsultantami AI należy jasno określić, co chce się osiągnąć. Czy próbujesz zautomatyzować operacje, poprawić doświadczenia klientów lub opracować nowe produkty oparte na AI? Firma z doświadczeniem w realizacji konkretnego celu będzie bardziej skuteczna niż ta z szerokim, ogólnym podejściem.
Upewnij się więc, że Twoje potrzeby są dobrze zdefiniowane i jasno je komunikuj od samego początku. Powiedziałbym, że im jaśniejsze, tym łatwiej będzie znaleźć odpowiedniego partnera.
Doświadczenie w branży ma większe znaczenie niż myślisz. Widziałem zbyt wiele firm wybierających firmy AI, ponieważ są one “najlepiej oceniane” w ogólnej technologii, tylko po to, aby zdać sobie sprawę, że konsultanci nie w pełni rozumieją niuanse swojej branży.
Firma posiadająca dogłębną wiedzę na temat danej branży zrozumie specyficzne wyzwania, wymogi zgodności i oczekiwania klientów. Znajdź więc konsultantów, którzy pracowali nad podobnymi projektami w Twoim sektorze.
Nie daj się zwieść wiedzy teoretycznej. Poproś o konkretne przykłady tego, w jaki sposób ich rozwiązania AI przyniosły wymierne rezultaty firmom takim jak Twoja. Poszukaj firm, które mogą zademonstrować udane wyniki, niezależnie od tego, czy chodzi o poprawę wydajności, zwiększenie sprzedaży czy oszczędność kosztów.
Nie wierz im na słowo. Jeśli nie mogą pokazać wyników, które są zgodne z Twoimi celami, prawdopodobnie nie są odpowiedni.
Najlepsze rozwiązania AI to te, które płynnie integrują się z istniejącymi przepływami pracy i zespołami. Upewnij się, że firma konsultingowa poświęca czas na zrozumienie Twoich operacji, a nie tylko stosu technologii. Zapytaj, jak sprawią, że rozwiązanie AI będzie współpracować z obecnymi systemami i jak planują zminimalizować zakłócenia w bieżących procesach biznesowych.
Wdrożenie AI może być długoterminowym zobowiązaniem, dlatego ważne jest, aby wybrana firma komunikowała się jasno, regularnie i była zaangażowana w cały proces. Nie chcesz być pozostawiony w niewiedzy lub ciągle gonić za aktualizacjami. Zapytaj o ich styl komunikacji, strukturę raportowania i sposób, w jaki planują zapewnić ciągłe wsparcie po wdrożeniu.
Podejście uniwersalne rzadko sprawdza się w AI. Upewnij się, że wybrana firma dostosowuje swoje rozwiązania do konkretnych potrzeb, zamiast oferować gotowe produkty. Zapytaj, jak elastyczne są ich rozwiązania, zwłaszcza w miarę rozwoju Twojej firmy. Czy mogą dostosować modele AI do zmieniających się z czasem wymagań?
Projekty AI mogą być kosztowne, ale nieoczekiwane wydatki mogą zmienić je w obciążenie finansowe. Jasno określ swój budżet i upewnij się, że firma otwarcie mówi o cenach.
Uzyskaj zestawienie kosztów, w tym wszelkie dodatkowe opłaty za konserwację, aktualizacje lub skalowanie rozwiązania w przyszłości. Uczciwa i przejrzysta struktura kosztów pozwoli uniknąć niespodzianek w przyszłości.
Jeśli ceny firmy nie są z góry jasne, uciekaj. Ukryte koszty to czerwona flaga. Dobra firma upewni się, że rozumiesz pełny obraz finansowy przed rozpoczęciem.
AI jest wysoce technicznym projektem i potrzebujesz firmy, która oferuje talenty na najwyższym poziomie. Spójrz poza ofertę handlową. Upewnij się, że wybierasz najlepszych ludzi do pracy. Poproś o CV członków zespołu, którzy będą pracować nad Twoim projektem. Ich doświadczenie ma znaczenie.
Weź również pod uwagę ich dostępność. Czy będą dysponować zasobami umożliwiającymi realizację projektu w oczekiwanym czasie?
AI rzadko jest projektem jednorazowym. Poszukaj partnera, który jest zaangażowany w budowanie długoterminowych relacji, a nie tylko dostarczanie szybkiego rozwiązania. Zapytaj, w jaki sposób będą nadal wspierać, optymalizować i skalować systemy AI w miarę rozwoju firmy i ewolucji potrzeb.
Jeśli chodzi o wybór odpowiedniej firmy konsultingowej AI, znajdź kogoś, kto rozumie Twoją firmę, Twoje cele i wyzwania, przed którymi stoisz. Upewnij się, że to, co dostarczają, faktycznie działa dla Ciebie i skaluje się wraz z Twoim rozwojem.
Istnieją firmy, takie jak Innowise, które naprawdę wiedzą, jak przeprowadzić projekt od początku do końca, upewniając się, że wszystko się zgadza.
Tak więc, rozważając swoje opcje, zastanów się, kto będzie z Tobą na dłuższą metę, pomagając Ci pozostać na czele, gdy Twoja firma i potrzeby AI ewoluują
Rozumiem to. Wybór firmy konsultingowej AI to poważna sprawa i prawdopodobnie masz wiele pytań. Omówmy więc niektóre z najczęstszych z nich, aby pomóc Ci podjąć bardziej świadomą decyzję:
Koszt naprawdę zależy od zakresu projektu i struktury cenowej firmy. Ogólnie rzecz biorąc, można oczekiwać, że zapłacisz od $50 za godzinę w przypadku mniejszych firm do $250+ za godzinę w przypadku dużych, ugruntowanych firm. Rozmiar i złożoność projektu będą odgrywać dużą rolę w ustalaniu cen, dlatego ważne jest, aby z góry uzyskać jasny podział kosztów.
Wskazówka: Upewnij się, że firma podała szczegółową wycenę, a nie tylko wartość “ballpark”. Pozwoli to uniknąć ukrytych kosztów w przyszłości.
Czas wdrożenia różni się w zależności od złożoności projektu. Prosta weryfikacja koncepcji może zająć 2-3 miesiące, podczas gdy bardziej złożone rozwiązania mogą zająć 6-12 miesięcy. Wiele zależy od tego, jak dobrze firma rozumie Twoje potrzeby biznesowe i jak szybko może zintegrować swoje rozwiązanie z Twoimi operacjami.
Dobre pytanie. AI działa najlepiej, gdy jest stosowany do rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych, takich jak automatyzacja procesów, optymalizacja obsługi klienta lub usprawnianie procesu podejmowania decyzji dzięki analizie danych. Kluczem jest współpraca z firmą, która może przeanalizować Twoje potrzeby i pokazać, gdzie AI może wnieść wartość dodaną.
Wskazówka: Zanim cokolwiek podpiszesz, poproś o mapę drogową. Firma powinna dać ci jasny obraz tego, w jaki sposób AI może sprostać twoim unikalnym wyzwaniom.
Absolutnie. AI jest wysoce konfigurowalny, ale zależy to od zdolności firmy do dostosowania rozwiązań do konkretnych wymagań. Ważne jest, aby rozwiązanie AI płynnie integrowało się z procesami biznesowymi i było wystarczająco elastyczne, aby dostosowywać się do zmieniających się potrzeb. Jeśli firma forsuje ogólne rozwiązania, mogą one nie być odpowiednie.
Wskazówka: Poproś firmę o podanie konkretnych przykładów tego, jak dostosowała rozwiązania dla innych firm. Da ci to lepsze wyobrażenie o ich podejściu.
Sukces można mierzyć na wiele sposobów, w zależności od celów. Typowe wskaźniki KPI obejmują oszczędności kosztów, poprawę wydajności, zwiększoną satysfakcję klientów i zwiększone przychody. Upewnij się, że zdefiniowałeś swoje kryteria sukcesu na wczesnym etapie i zapytaj firmę, w jaki sposób będzie mierzyć i raportować postępy.
Wskazówka: Śledź zarówno krótkoterminowe, jak i długoterminowe wyniki. Projekty AI powinny przynosić natychmiastową wartość i rosnąć w czasie.

Kierownik działu Big Data i AI
Philip skupia się na wszystkich kwestiach związanych z danymi i sztuczną inteligencją. To on zadaje właściwe pytania na wczesnym etapie, wyznacza silną wizję techniczną i upewnia się, że budujemy nie tylko inteligentne systemy - budujemy te właściwe, dla prawdziwej wartości biznesowej.












Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na naszą Polityką Prywatności, w tym korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.