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Innanzitutto, il team Innowise si allinea sugli obiettivi, sui casi d'uso AI in corso, sulle tempistiche e sulle regole di gestione dei dati. Di conseguenza, si ottiene una semplice lista di controllo degli accessi e una chiara cadenza di lavoro fin dall'inizio.
Successivamente, i nostri esperti mappano ciò che viene effettivamente eseguito: modelli, set di dati, prompt, API, pipeline, strumenti e fornitori. Questa fase chiarisce la proprietà e mostra dove i dati attraversano i confini della fiducia.
I consulenti per la sicurezza di AI modellano minacce come l'iniezione immediata, la perdita di dati, il furto di modelli e l'avvelenamento. Quindi classificano i rischi in base all'impatto e alla probabilità per stabilire le priorità.
Il nostro team esamina architettura, CI/CD, segreti, IAM, ambienti e controllo delle modifiche. I punti deboli della pipeline e del runtime vengono tradotti in soluzioni concrete da applicare.
I nostri specialisti verificano il comportamento dei modelli in caso di prompt injection, percorsi di abuso, fuzzing degli input e abuso delle API. Ottenete scenari confermati, impatto previsto e guardrail.
I consulenti per la sicurezza AI tracciano il percorso dei dati nella formazione e nell'inferenza, quindi verificano l'accesso e la conservazione. In questo modo si ottengono controlli conformi al GDPR e le prove necessarie per le revisioni.
Per le revisioni e gli appalti, il nostro team collega i punti al GDPR, alla legge AI dell'UE e al NIST AI RMF. Riceverete una matrice di controllo e un elenco di prove per mantenere le revisioni brevi e mirate.
Il nostro lavoro si conclude con una tabella di marcia prioritaria che indica proprietari, tappe e dipendenze. Modelli, playbook e workshop aiutano il vostro team a eseguire il lavoro senza dover cercare il contesto in un secondo momento.
| Avviamento | Standard | Impresa | |
|---|---|---|---|
| Il migliore per | PMI, ambito limitato | Mercato medio | Grande, regolamentato |
| Panoramica del campo di applicazione | Fino a 2 modelli, un unico ambiente, risultati concisi, roadmap compatta per la bonifica | Fino a 5 modelli, revisione di più ambienti, modellazione completa delle minacce, mappatura della conformità, workshop. | Ampio patrimonio di modelli, multi-cloud, dati regolamentati (sanità, finanza), test approfonditi, preparazione di artefatti di audit |
| Linea temporale | ~4-5 settimane | ~6-8 settimane | ~Da 8 a 12+ settimane, consegna modulare |
| Fascia di prezzo indicativa | Da $20.000 a $45.000 | Da $65.000 a $130.000 | $160,000+ |
Il lavoro di sicurezza AI richiede fiducia su ogni fronte. I nostri consulenti gestiscono un impegno strutturato con risultati e punti di controllo definiti, in modo che il rischio si riduca, gli audit si svolgano più rapidamente e le release rimangano in linea con i tempi.
Innowise ha trovato risorse di alta qualità che si adattavano bene ai team interni assegnati. Le risorse erano pronte a partire in breve tempo. Il team offre una gestione del progetto reattiva e personale. Inoltre, sono proattivi e non fanno troppe promesse.
Innowise ha portato a termine molti progetti e ha sempre ottenuto buoni risultati. Il loro approccio orientato ai risultati consente loro di scalare rapidamente i propri sforzi in base ai risultati richiesti.
Alta anzianità, alta proattività e alta indipendenza lavorativa e prezzo ragionevole. Persone davvero eccezionali.
L'AI introduce rischi che sfuggono alle revisioni di sicurezza standard. L'iniezione di dati, la fuga di dati attraverso i registri e l'uso improprio del modello possono trasformarsi in incidenti e in esposizione alla conformità. La consulenza sulla sicurezza dell'AI vi aiuta a individuare per tempo questi rischi e a mettere in atto i controlli prima del lancio.
Un consulente per la sicurezza AI mappa il modo in cui la funzione AI utilizza i dati, chi può accedere ai modelli e come le richieste vengono eseguite in produzione. Testano scenari di abuso realistici, quindi strutturano i risultati in un elenco di correzioni prioritarie con controlli concreti che il team può implementare.
La cybersecurity generale si concentra sulle basi della sicurezza delle identità, delle infrastrutture e delle applicazioni. La consulenza sulla sicurezza AI si concentra sul livello AI, compresi i prompt, le interfacce dei modelli, i dati di formazione, le pipeline RAG e le azioni degli agenti. I controlli sono mirati ai flussi di lavoro AI e supportano le prove di conformità per norme come il GDPR e la legge AI dell'UE.
È meglio rivolgersi a una società di consulenza sulla sicurezza AI durante la fase di progettazione o di costruzione iniziale, prima che il team finalizzi le fonti di dati e l'architettura. In questo modo si possono evitare lavori extra e problemi in fase avanzata. Anche se il sistema è già operativo, la consulenza può aiutare a verificare i controlli, a colmare le lacune e a ridurre il rischio di incidenti.
No. Un'efficace consulenza sulla sicurezza AI è progettata per affiancare il processo di sviluppo, non per ostacolarlo. Un buon consulente integra le revisioni e le raccomandazioni nella tempistica del progetto, in modo da poter risolvere i problemi parallelamente allo sviluppo.
