AI Services de conseil en sécurité

La loi AI de l'UE, ainsi que le GDPR, influencent la façon dont les entreprises naviguent sur les marchés. Vous pouvez compter sur notre équipe pour convertir tout ce jargon en une feuille de route concrète qui vous permet de rester prêt pour l'audit et d'éviter les pièges juridiques.

Vous avez presque franchi la ligne, mais avant le lancement, le financement, l'approvisionnement ou l'audit, vous avez besoin d'une deuxième paire d'yeux. Nous examinons l'architecture, le modèle de menace ML/LLM, vérifions les contrôles et bien plus encore, afin que vous puissiez présenter des preuves fiables aux principales parties prenantes.

La sécurité de AI s'effondre lorsque personne ne prend les décisions. Dans le cadre de la consultation sur les risques de sécurité de AI, nous définissons des portes de décision, des rôles clairs et des critères de risque pratiques pour les changements de modèle, l'accès aux données, l'utilisation des fournisseurs et les incidents, afin que les équipes travaillent rapidement et gardent le contrôle.

Nos experts examinent la sécurité et la conformité de AI à travers les données, les modèles, les pipelines, l'exécution et les opérations. Vous obtenez une base de référence claire, des contrôles cartographiés et des playbooks pratiques, ainsi que des ateliers permettant aux équipes d'améliorer la sécurité sans ralentir la livraison.

Vous envisagez d'utiliser un modèle de fournisseur ou de fondation ? Nous évaluons les risques liés à la chaîne d'approvisionnement et à la conformité, examinons les attentes en matière de transparence et de contrôle, et documentons les risques résiduels à l'aide de contrôles compensatoires. Des achats plus propres, moins de surprises.

Notre équipe examine l'historique des données, l'accès, la conservation et le cryptage dans le cadre de la formation et de l'inférence. Nous signalons l'exposition aux données personnelles ou sensibles, établissons une correspondance entre les risques pour la vie privée et le GDPR, et définissons des contrôles concrets pour que le traitement des données reste défendable.

Nous cartographions les modèles, les ensembles de données, les API et les limites de confiance, puis nous exécutons une modélisation des menaces basée sur STRIDE pour les risques ML et LLM tels que l'injection rapide, l'empoisonnement, le vol de modèle et la fuite de données. Vous obtenez un registre des risques hiérarchisés et liés à l'impact.