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Zunächst stimmt sich das Innowise-Team über Ziele, AI-Anwendungsfälle, Zeitpläne und Datenverarbeitungsregeln ab. Als Ergebnis erhalten Sie von Anfang an eine einfache Zugriffs-Checkliste und einen klaren Arbeitsrhythmus.
Als Nächstes erfassen unsere Experten, was Sie tatsächlich ausführen: Modelle, Datensätze, Aufforderungen, APIs, Pipelines, Tools und Anbieter. Dieser Schritt verdeutlicht die Eigentumsverhältnisse und zeigt, wo Daten Vertrauensgrenzen überschreiten.
AI-Sicherheitsberater modellieren Bedrohungen wie Soforteinspeisung, Datenlecks, Modelldiebstahl und Vergiftung. Anschließend stufen wir die Risiken nach Auswirkungen und Wahrscheinlichkeit ein, um Prioritäten für Sie zu setzen.
Unser Team überprüft Architektur, CI/CD, Geheimnisse, IAM, Umgebungen und Änderungskontrolle. Schwachstellen in der gesamten Pipeline und Laufzeit werden in konkrete Korrekturen übersetzt, die Sie anwenden können.
Unsere Spezialisten testen, wie sich Modelle bei Prompt Injection, Missbrauchspfaden, Input Fuzzing und API-Missbrauch verhalten. Sie erhalten bestätigte Szenarien, erwartete Auswirkungen und Leitplanken.
Die Sicherheitsberater von AI verfolgen die Datenherkunft durch Schulungen und Schlussfolgerungen und überprüfen dann den Zugriff und die Aufbewahrung. So erhalten Sie GDPR-konforme Kontrollen und die Nachweise, die Sie für Überprüfungen benötigen.
Für Audits und Beschaffung verbindet unser Team die Punkte mit GDPR, dem EU AI Act und NIST AI RMF. Sie erhalten eine Kontrollmatrix und eine Beweisliste, die die Prüfungen kurz und konzentriert hält.
Am Ende unserer Arbeit steht eine nach Prioritäten geordnete Roadmap, die Verantwortliche, Meilensteine und Abhängigkeiten benennt. Vorlagen, Playbooks und Workshops helfen Ihrem Team bei der Umsetzung, ohne dass Sie später nach dem Kontext suchen müssen.
| Starter | Standard | Großunternehmen | |
|---|---|---|---|
| Ideal für | SMB, begrenzter Anwendungsbereich | Mittleres Marktsegment | Groß, geregelt |
| Schnappschuss zum Umfang | Bis zu 2 Modelle, eine einzige Umgebung, prägnante Ergebnisse, kompakter Sanierungsfahrplan | Bis zu 5 Modelle, Überprüfung mehrerer Umgebungen, vollständige Bedrohungsmodellierung, Kartierung der Einhaltung von Vorschriften, Workshop | Umfangreicher Modellbestand, Multi-Cloud, regulierte Daten (Gesundheit, Finanzen), tiefgreifende Tests, Vorbereitung von Audit-Artefakten |
| Zeitleiste | ~4 bis 5 Wochen | ~6 bis 8 Wochen | ~8 bis 12+ Wochen, modulare Lieferung |
| Illustrative Preisspanne | $20.000 bis $45.000 | $65.000 bis $130.000 | $160,000+ |
AI-Sicherheitsarbeit erfordert Vertrauen an allen Fronten. Unsere Berater führen ein strukturiertes Projekt mit definierten Ergebnissen und Kontrollpunkten durch, so dass das Risiko sinkt, die Audits schneller ablaufen und die Releases im Zeitplan bleiben.
Innowise hat hochwertige Arbeitskräfte gefunden, die gut in ihre zugewiesenen internen Teams passen. Sie hatten die Ressourcen in kurzer Zeit einsatzbereit. Das Team bietet ein reaktionsschnelles und attraktives Projektmanagement. Darüber hinaus sind sie proaktiv und versprechen nicht zu viel.
Innowise hat viele Projekte abgeschlossen und erfüllt seine Aufgaben durchweg gut. Ihr ergebnisorientierter Ansatz ermöglicht es ihnen, ihre Bemühungen je nach den geforderten Ergebnissen schnell zu skalieren.
Hohe Kompetenzstufe, hohe Eigeninitiative, hohe Arbeitsunabhängigkeit und angemessener Preis. Wirklich tolle Leute.
AI birgt Risiken, die bei Standard-Sicherheitsüberprüfungen übersehen werden. Promptes Einschleusen, Datenlecks in Protokollen und Modellmissbrauch können zu Zwischenfällen und zur Gefährdung der Compliance führen. Die AI-Sicherheitsberatung hilft Ihnen, diese Risiken frühzeitig zu erkennen und noch vor dem Start Kontrollen einzurichten.
Ein AI-Sicherheitsberater stellt dar, wie Ihre AI-Funktion Daten verwendet, wer auf Modelle zugreifen kann und wie Anfragen in der Produktion ablaufen. Er testet realistische Missbrauchsszenarien und strukturiert dann die Ergebnisse in eine nach Prioritäten geordnete Korrekturliste mit konkreten Kontrollen, die Ihr Team implementieren kann.
Die allgemeine Cybersicherheit konzentriert sich auf die Grundlagen der Identitäten, der Infrastruktur und der Anwendungssicherheit. Die AI-Sicherheitsberatung konzentriert sich auf die AI-Schicht, einschließlich Prompts, Modellschnittstellen, Trainingsdaten, RAG-Pipelines und Agentenaktionen. Die Kontrollen zielen auf AI-Workflows ab und unterstützen den Nachweis der Einhaltung von Vorschriften wie GDPR und dem EU AI Act.
Es ist am besten, ein AI-Sicherheitsberatungsunternehmen während der Entwurfs- oder frühen Aufbauphase hinzuzuziehen, bevor Ihr Team Datenquellen und Architektur endgültig festlegt. So können Sie zusätzliche Arbeit und Probleme in der Spätphase vermeiden. Auch wenn Ihr System bereits in Betrieb ist, kann die Beratung Ihnen helfen, Kontrollen zu überprüfen, Lücken zu schließen und das Risiko von Zwischenfällen zu verringern.
Nein. Effektive AI-Sicherheitsberatung ist darauf ausgelegt, Ihren Entwicklungsprozess zu begleiten und nicht zu behindern. Ein guter Berater wird Überprüfungen und Empfehlungen in Ihren Projektzeitplan integrieren, so dass Sie Probleme parallel zur Entwicklung beheben können.
