Servicios de consultoría de seguridad de IA

La Ley de IA de la UE, junto con el RGPD, influye en la forma en que las empresas operan en los mercados. Puede confiar en nuestro equipo para convertir toda esta jerga en una hoja de ruta concreta que le mantenga preparado para las auditorías y libre de escollos legales.

Ya casi ha cruzado la línea, pero antes del lanzamiento, la financiación, la adquisición o la auditoría, necesita un segundo par de ojos. Revisamos la arquitectura, el modelo de amenazas ML/LLM, verificamos los controles y mucho más, para que pueda presentar pruebas fiables a las principales partes interesadas.

La seguridad de la IA se desmorona cuando nadie es dueño de las decisiones. En el marco de la consultoría de riesgos de seguridad de la IA, establecemos puntos de decisión, funciones claras y criterios de riesgo prácticos para los cambios de modelo, el acceso a datos, el uso de proveedores y los incidentes, de modo que los equipos actúen con rapidez y mantengan el control.

Nuestros expertos revisan la seguridad y el cumplimiento de la IA en datos, modelos, canalizaciones, tiempo de ejecución y operaciones. Obtendrá una línea de base clara, controles asignados y guías prácticas, además de talleres para que los equipos mejoren la seguridad sin ralentizar la entrega.

¿Piensa utilizar el modelo de un proveedor o un modelo fundacional? Evaluamos la cadena de suministro y el riesgo de cumplimiento, revisamos las expectativas de transparencia y control, y documentamos el riesgo residual con controles compensatorios. Adquisiciones más limpias, menos sorpresas.

Nuestro equipo revisa el linaje de los datos, el acceso, la retención y el cifrado en el entrenamiento y la inferencia. Señalamos la exposición a datos personales o sensibles, asignamos los riesgos de privacidad al RGPD y definimos controles concretos para que el tratamiento de datos sea defendible.

Mapeamos modelos, conjuntos de datos, API y límites de confianza, y a continuación ejecutamos un modelado de amenazas basado en STRIDE para riesgos de ML y LLM como la inyección de prompts, el envenenamiento, el robo de modelos y la fuga de datos. Obtendrá un registro de riesgos priorizados en función de su impacto.