Formuläret har skickats in framgångsrikt.
Ytterligare information finns i din brevlåda.
Anlita oss
Om oss
TeknikPortfölj
Anlita oss
Först anpassar sig Innowise-teamet till mål, AI-användningsfall i omfattning, tidslinjer och datahanteringsregler. Som ett resultat får du en enkel checklista för åtkomst och en tydlig arbetskadens från början.
Därefter kartlägger våra experter vad du faktiskt kör: modeller, dataset, prompter, API:er, pipelines, verktyg och leverantörer. Detta steg tydliggör ägandet och visar var data korsar förtroendegränser.
AI säkerhetskonsulter modellerar hot som snabb injektion, dataläckage, modellstöld och förgiftning. Sedan rangordnar vi riskerna efter påverkan och sannolikhet för att fastställa prioriteringar för dig.
Vårt team granskar arkitektur, CI/CD, hemligheter, IAM, miljöer och ändringskontroll. Svaga punkter i pipeline och runtime översätts till konkreta lösningar som du kan tillämpa.
Våra specialister testar hur modellerna beter sig under prompt injection, misuse paths, input fuzzing och API-missbruk. Du får bekräftade scenarier, förväntad påverkan och skyddsräcken.
AI säkerhetskonsulter spårar datalinjen i utbildning och slutledning, och granskar sedan åtkomst och lagring. På så sätt får du GDPR-anpassade kontroller och de bevis du behöver för granskningar.
För revisioner och upphandlingar kopplar vårt team ihop GDPR, EU:s AI-lag och NIST AI RMF. Du får en kontrollmatris och en bevislista som gör att granskningarna blir korta och fokuserade.
Vårt arbete avslutas med en prioriterad färdplan som namnger ägare, milstolpar och beroenden. Mallar, spelböcker och workshops hjälper ditt team att genomföra arbetet utan att behöva leta efter sammanhanget senare.
| Start | Standard | Företag | |
|---|---|---|---|
| Bäst för | SMB, begränsad omfattning | Mellansegmentet | Stor, reglerad |
| Översiktlig bild av omfattningen | Upp till 2 modeller, en enda miljö, kortfattade leveranser, kompakt färdplan för sanering | Upp till 5 modeller, granskning av flera miljöer, fullständig hotmodellering, kartläggning av efterlevnad, workshop | Omfattande modellsamling, multi-cloud, reglerad data (hälsa, finans), djupgående testning, förberedelse av revisionsartefakter |
| Tidslinje | ~4 till 5 veckor | ~6 till 8 veckor | ~8 till 12+ veckor, modulär leverans |
| Illustrativt prisintervall | $20.000 till $45.000 | $65.000 till $130.000 | $160,000+ |
AI säkerhetsarbete kräver förtroende på alla fronter. Våra konsulter driver ett strukturerat uppdrag med definierade resultat och kontrollpunkter, så att risken minskar, revisioner går snabbare och releaser håller sig på rätt spår
Innowise har hittat högkvalitativa resurser som passar väl in i deras tilldelade interna team. De hade resurserna redo att starta på kort tid. Teamet erbjuder en lyhörd och personlig projektledning. Dessutom är de proaktiva och lovar inte för mycket.
Innowise har genomfört många projekt och presterar konsekvent bra på sina uppgifter. Deras resultatdrivna tillvägagångssätt gör att de snabbt kan skala sina ansträngningar beroende på de nödvändiga leveranserna.
Hög senioritet, hög proaktivitet och hög självständighet i arbetet samt rimligt pris. Verkligen fantastiska människor.
AI introducerar risker som vanliga säkerhetsgranskningar missar. Snabb injektion, dataläckage via loggar och modellmissbruk kan leda till incidenter och exponering för bristande efterlevnad. AI säkerhetskonsultation hjälper dig att upptäcka dessa risker tidigt och sätta kontroller på plats före lanseringen.
En AI-säkerhetskonsult kartlägger hur din AI-funktion använder data, vem som kan komma åt modeller och hur förfrågningar körs i produktion. De testar realistiska missbruksscenarier och strukturerar sedan resultaten till en prioriterad åtgärdslista med konkreta kontroller som ditt team kan implementera.
Allmän cybersäkerhet fokuserar på grunderna för identiteter, infrastruktur och applikationssäkerhet. AI-säkerhetskonsultation fokuserar på AI-lagret, inklusive uppmaningar, modellgränssnitt, utbildningsdata, RAG-pipelines och agentåtgärder. Kontrollerna är inriktade på AI-arbetsflöden och stöder efterlevnad av regler som GDPR och EU:s AI-lag.
Det är bäst att ta in ett AI säkerhetskonsultföretag under design- eller tidig byggfas, innan ditt team slutför datakällor och arkitektur. På så sätt kan du undvika extra arbete och problem i ett sent skede. Även om ditt system redan är i drift kan konsulttjänster hjälpa dig att kontrollera kontroller, åtgärda luckor och minska risken för incidenter.
Nej. Effektiv AI säkerhetskonsultation är utformad för att fungera tillsammans med din utvecklingsprocess, inte hindra den. En bra konsult kommer att integrera granskningar och rekommendationer i projektets tidslinje, så att du kan åtgärda problem parallellt med utvecklingen.
