Sobald Geld den Strömen folgt, wird irgendwann jemand versuchen, Ströme zu erzeugen.
Die IFPI behandelt dies in ihrem „Global Music Report 2026“ als ernstes Problem der Branche. Der Bericht beschreibt, wie Betrüger Titel hochladen und Bots einsetzen, um künstliche Abspielzahlen zu generieren, wodurch Tantiemen von legitimen Künstlern und Rechteinhabern abgezweigt werden. Er weist zudem auf generative KI als Beschleunigungsfaktor hin, und Deezer-eigene Zahlen zeigen, wie schnell das Volumen wächst. Im Januar 2026 gab das Unternehmen an, täglich mehr als 60.000 vollständig durch KI generierte Titel zu erhalten. Bis Juni war diese Zahl auf etwa 90.000 pro Tag gestiegen, was an Spitzentagen mehr als 50% aller neuen Uploads ausmachte. Deezer berichtete zudem, dass im Jahr 2025 bis zu 85% der Streams bei vollständig KI-generierten Titeln betrügerisch waren.
Das Problem dabei ist, dass ungewöhnlicher Traffic nicht automatisch betrügerisch ist. Schon allein die Begeisterung für Musik kann zu einigen sehr seltsamen Mustern führen.
Dein System zur Betrugsbekämpfung muss auch kulturelle Aspekte berücksichtigen. Eine plötzliche Flut von Wiederholungswiedergaben könnte auf Bots hindeuten. Oder BTS hat etwas veröffentlicht.
Deshalb sagen reine Wiedergabezahlen für sich genommen nur sehr wenig aus. Das System benötigt Kontext: das Verhalten des Kontos, Gerätemuster, zeitliche Abläufe, geografische Daten, Wiederholungen, Zahlungsbeziehungen, den Upload-Verlauf und andere Signale, die dabei helfen, sehr engagierte Nutzer von automatisierten Manipulationen zu unterscheiden.
Tatsächlicher Missbrauch kann viele Formen annehmen: Bot-Traffic, Replay-Farmen, Missbrauch von Konten, doppelte Uploads, gefälschte Künstlerprofile, gestohlene Aufnahmen, irreführende Metadaten oder synthetische Tracks, die in großen Mengen produziert und hochgeladen werden. Generative KI wirft zudem weitere Fragen zur Identität auf: Wer hat den Track erstellt, wessen Stimme wird verwendet und was sollte dem Hörer darüber mitgeteilt werden?
Eine Streaming-Plattform benötigt Kontrollmechanismen sowohl auf der Inhalts- als auch auf der Hörerseite. Dazu können Upload-Prüfungen, Duplikatserkennung, Künstlerüberprüfung, Regeln für verdächtige Wiedergaben, Ratenbegrenzungen, Credits, Kennzeichnungen zum Einsatz von KI, Verfahren zur Entfernung von Inhalten sowie Tools für die Mitarbeiter gehören, die fragwürdige Aktivitäten überprüfen. Die IFPI nennt zudem Identitätsüberprüfungen, Inhaltskontrollen, Betrugserkennung auf Plattformebene und den Informationsaustausch innerhalb des gesamten Musik-Ökosystems als wichtige Maßnahmen.
Der Schutzgrad hängt vom jeweiligen Produkt ab. Ein geschlossener Katalog, der von einer Handvoll Labels bereitgestellt wird, weist ein ganz anderes Risikoprofil auf als ein offener Dienst, bei dem jeder noch vor dem Frühstück tausend Titel hochladen kann.
Und wenn man wartet, bis der Betrug offensichtlich wird, wird es teuer. Gefälschte Abspielzahlen können Auszahlungen, Charts, Empfehlungssignale und die Sichtbarkeit legitimer Künstler verzerren, noch bevor das Team überhaupt merkt, was vor sich geht.
Für einen Musikdienst stehen Betrugsbekämpfung und die Identifizierung von Künstlern in direktem Zusammenhang mit dem Geld. Allein das sichert ihnen einen Platz in der Architektur.
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