Empresa de ciência de dados

Muitas empresas recolhem dados, mas têm dificuldade em utilizá-los de forma eficaz, o que atrasa as operações e corre o risco de perder clientes. O Innowise cria condutas de dados, aplica análises avançadas e transforma os dados em relatórios e painéis de controlo acionáveis.

100+

projectos de ciência de dados realizados

40+

especialistas em ciência dos dados

75%

especialistas de nível superior e médio

Muitas empresas recolhem dados, mas têm dificuldade em utilizá-los de forma eficaz, o que atrasa as operações e corre o risco de perder clientes. O Innowise cria condutas de dados, aplica análises avançadas e transforma os dados em relatórios e painéis de controlo acionáveis.

100+

projectos de ciência de dados realizados

40+

especialistas em ciência dos dados

75%

especialistas de nível superior e médio

Serviços de ciência de dados que oferecemos

  • Consultoria em Data Science
  • Governança de dados
  • Engenharia e integração de dados
  • Soluções de análise do cliente
  • Soluções de análise preditiva
  • Serviços de visualização de dados
  • Serviços de suporte em Data Science

O Innowise orienta as suas iniciativas IA e de dados desde a estratégia até à execução. Definimos objectivos, damos prioridade a projectos e concebemos fluxos de trabalho de dados que garantem um impacto comercial mensurável.

Data science consulting.

Com base na sua estratégia, os nossos cientistas de dados definem medidas para manter os seus dados precisos e seguros. Os resultados do seu modelo nunca se contradizem, enquanto se mantém em conformidade com o GDPR, HIPAA e outros regulamentos.

Data governance.

Os pipelines de construção Innowise ajudam os seus dados a circular de forma fiável e segura em todos os seus sistemas estratégicos, incluindo ERP, CRM, IoT, etc. Otimizamos a ingestão, o processamento, o armazenamento e a utilização de dados e deixamos espaço para o crescimento a longo prazo.

Data engineering & integration.

Soluções de análise do cliente

Fornecemos ferramentas que revelam porque é que os clientes desistem, quanto tempo ficam e o que vão comprar a seguir. As nossas soluções - desde modelos de previsão de churn a motores de recomendação - ajudam-no a criar experiências de cliente personalizadas e rentáveis.

Customer analytics solutions.

Soluções de análise preditiva

O Innowise cria modelos preditivos que prevêem a procura, as tendências do mercado e os riscos. Os executivos recebem avisos antecipados, informações proactivas e previsões fiáveis que apoiam decisões mais rápidas e baseadas em dados.

Predictive analytics solutions.

Utilizando instrumentos visuais, ajudamo-lo a ver uma análise dinâmica das suas operações. Pode explorar tabelas, gráficos e quadros incorporados para acompanhar o desempenho - conveniente para equipas técnicas e não técnicas.

Data visualization services.

Serviços de suporte em Data Science

Os seus modelos de ML mantêm-se relevantes com a nossa monitorização, afinação e manutenção contínuas. Isto significa que o seu investimento em ciência de dados continua a fornecer valor a longo prazo, em vez de se degradar com o tempo.

Data science support services.
Consultoria em Data Science

O Innowise orienta as suas iniciativas IA e de dados desde a estratégia até à execução. Definimos objectivos, damos prioridade a projectos e concebemos fluxos de trabalho de dados que garantem um impacto comercial mensurável.

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Data science consulting.
Governança de dados

Com base na sua estratégia, os nossos cientistas de dados definem medidas para manter os seus dados precisos e seguros. Os resultados do seu modelo nunca se contradizem, enquanto se mantém em conformidade com o GDPR, HIPAA e outros regulamentos.

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Data governance.
Engenharia e integração de dados

Os pipelines de construção Innowise ajudam os seus dados a circular de forma fiável e segura em todos os seus sistemas estratégicos, incluindo ERP, CRM, IoT, etc. Otimizamos a ingestão, o processamento, o armazenamento e a utilização de dados e deixamos espaço para o crescimento a longo prazo.

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Data engineering & integration.
Soluções de análise do cliente

Fornecemos ferramentas que revelam porque é que os clientes desistem, quanto tempo ficam e o que vão comprar a seguir. As nossas soluções - desde modelos de previsão de churn a motores de recomendação - ajudam-no a criar experiências de cliente personalizadas e rentáveis.

Customer analytics solutions.
Soluções de análise preditiva

O Innowise cria modelos preditivos que prevêem a procura, as tendências do mercado e os riscos. Os executivos recebem avisos antecipados, informações proactivas e previsões fiáveis que apoiam decisões mais rápidas e baseadas em dados.

Predictive analytics solutions.
Serviços de visualização de dados

Utilizando instrumentos visuais, ajudamo-lo a ver uma análise dinâmica das suas operações. Pode explorar tabelas, gráficos e quadros incorporados para acompanhar o desempenho - conveniente para equipas técnicas e não técnicas.

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Data visualization services.
Serviços de suporte em Data Science

Os seus modelos de ML mantêm-se relevantes com a nossa monitorização, afinação e manutenção contínuas. Isto significa que o seu investimento em ciência de dados continua a fornecer valor a longo prazo, em vez de se degradar com o tempo.

Data science support services.
As nossas parcerias e prémios
ISO-9001.
ISO-27001.
ISO-13485.
TUV.
microsoft solution partners.
microsoft solution partners.
Google Cloud Partner.
Aws partner tier.
SAP Partner.
IBM silver partner.
UIpath partner.
Odoo.
Shopify.
Stripe Partner.
Salesforce Partner.
InterSystems Implementation Partner.
Databricks.
ISTQB.
Best Tech Evolution.
IAOP The_Global Outsoursing 100.
Clutch Outsourcing 2023.
Forbes Technology Council.
IAOP Strategic Partnerships 2022.
Clutch 100 Fastest Growth 2023.
HubSpot Partnership Provider.
Google Cloud Partner.
Aws partner tier.
Salesforce Partner.
microsoft solution partners.
microsoft solution partners.
IAOP The_Global Outsoursing 100.
ISO-9001.
ISO-27001.
ISO-13485.
SAP Partner.
Shopify.
InterSystems Implementation Partner.
Odoo.
IBM silver partner.
UIpath partner.
Stripe Partner.
Databricks.
ISTQB.
Clutch Outsourcing 2023.
Clutch 100 Fastest Growth 2023.
Forbes Technology Council.
IAOP Strategic Partnerships 2022.
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Os nossos projectos recentes de ciência de dados

Desenvolvimento de uma plataforma analítica que utiliza os grandes modelos linguísticos existentes
Desenvolvemos uma plataforma analítica baseada em LLM capaz de analisar os dados internos da empresa e gerar respostas a perguntas com base nessas informações.
Plataforma de gestão de dados de medicina de precisão
O Innowise aperfeiçoou uma plataforma avançada de gestão de dados para diagnósticos de medicina de precisão, simplificando a análise de diversos conjuntos de dados na área da saúde.
Repositório de gestão de dados para o sector bancário
Desenvolvemos um repositório centralizado para armazenar, processar e proteger grandes quantidades de dados relacionados com clientes empresariais, contas e transações.
Software de investigação médica
Atualizámos um software multifacetado de investigação médica para um fornecedor de ontologias, introduzindo uma pesquisa baseada em IA, painéis personalizados e integração de ontologias.
60% redução do tratamento manual de dados
Módulos avançados para software de análise de investimentos
We improved the client’s investment banking analytics app: integrated third-party services, automated reporting, and implemented analytics.
5 months to launch new features
Sistema de consultoria financeira para a Bonnfinanz
Melhoria de uma plataforma de carregamento de VE com faturamento e pagamentos flexíveis
Transformação DevOps cloud-native da FinXP
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Faça dos dados o seu ativo mais forte

Integramos e modelamos os seus dados para revelar tendências, prever riscos e orientar decisões.

O que pensam os nossos clientes

Aaron Cesaro CTO Ampligo S.r.l.
Ampligo S.r.l. logo.

"O espírito de colaboração, as competências técnicas e o empenho inabalável da Innowise no nosso sucesso deixaram-nos uma impressão duradoura. A sua capacidade de se integrar perfeitamente com as nossas equipas internas e de se adaptar às exigências em constante evolução dos nossos projectos exemplifica uma verdadeira parceria."

  • IndústriaArtes, entretenimento e música
  • Dimensão da equipa2 especialistas
  • Duração30 meses
  • ServiçosModernização de software, desenvolvimento personalizado
Nikolay Orlov CEO KEYtec AG
KEYtec AG logo.

"O que eu achei mais impressionante na Innowise foi a sua capacidade de se adaptar às nossas necessidades específicas, mantendo prazos rigorosos. Combinaram uma abordagem centrada no cliente com fortes competências de gestão de projectos, assegurando que os resultados eram de alta qualidade e dentro do prazo."

  • IndústriaServiços financeiros
  • Dimensão da equipa2 especialistas
  • Duração8 meses
  • ServiçosServiços geridos de IT
Dr. Felix Berthelmann Diretor Geral Digital Science
Digital Science logo.

"Ao longo dos anos, a Innowise tem provado ser um parceiro fiável e de longo prazo. A consistência e a qualidade dos serviços prestados contribuíram significativamente para o sucesso das nossas iniciativas conjuntas."

  • IndústriaCuidados de saúde, indústria farmacêutica, ciências da vida
  • Dimensão da equipa2 especialistas
  • Duração44 meses
  • ServiçosStaff augmentation, Ciência dos dados

O nosso processo por fases

Direção da forma
  • Identificar desafios comerciais e oportunidades de dados
  • Avaliação das fontes, da qualidade e das infra-estruturas
  • Definição de objectivos, KPIs e métricas de sucesso
Roteiro de conceção
  • Seleção de modelos, algoritmos e ferramentas
  • Conceção de arquitetura e pipelines de dados escaláveis
  • Criação de provas de conceito para validação
Construir e formar
  • Configuração de pipelines e integração de fontes de dados
  • Treinar modelos ML/IA em conjuntos de dados preparados
  • Precisão, velocidade e otimização do desempenho
Aceder ao vivo
  • Lançamento dos modelos na produção
  • Automatizar fluxos de trabalho para obter informações em tempo real
  • Dimensionamento para lidar com o crescimento de dados e utilizadores
Adaptar e melhorar
  • Monitorização do desempenho e da precisão
  • Reciclagem de modelos com novos dados
  • Actualizações, painéis de controlo e prestação de apoio

Melhores dados na entrada, melhores decisões na saída

A nossa experiência em ciência de dados em vários sectores

  • FinTech
  • Bancário
  • Saúde
  • Varejo
  • eCommerce
  • Seguros
  • Manufatura
  • Logística
  • Marketing
  • Educação

Ajudamos empresas de FinTech que gerem dados sensíveis a personalizar percursos financeiros e a reforçar o controlo de riscos. Com processamento em tempo real e modelação preditiva, pode tanto assegurar as operações de hoje como prever as tendências de amanhã.

  • Deteção de anomalias e prevenção de fraudes em tempo real
  • Produtos financeiros adaptados através de modelos preditivos
  • Estratégias optimizadas de classificação de crédito e de investimento
FinTech.

Os bancos gerem volumes massivos de dados financeiros, mas muitas vezes têm dificuldade em transformá-los em valor. Na Innowise, aplicamos a ciência de dados para reforçar a conformidade, minimizar o risco e prestar serviços personalizados aos clientes.

  • Relatórios automatizados sobre conformidade e regulamentação
  • Personalização baseada em dados para uma CX mais forte
  • Aprovações de empréstimos simplificadas e gestão do risco de crédito
Banking.

Os nossos serviços de ciência de dados ajudam as organizações de saúde a gerir grandes volumes de dados sensíveis com a máxima precisão. Aplicamos modelos de IA para apoiar a investigação, permitir previsões de saúde e melhorar a gestão hospitalar diária.

  • Diagnósticos mais precisos
  • Previsões exactas dos resultados dos doentes
  • Otimização da atribuição de recursos e fluxos de trabalho clínicos
Healthcare.

As nossas soluções de ciência de dados tornam cada prateleira, produto e promoção mais inteligentes. Os algoritmos preveem o que será vendido, quando e a que preço, para que as promoções deixem de ser genéricas e cheguem à pessoa certa no momento certo.

  • Níveis de inventário optimizados com previsão de procura
  • Aumento das vendas através de promoções personalizadas
  • Preços dinâmicos de acordo com as tendências do mercado
Retail.

Cliques, carrinhos e compras deixam todos um rasto. Envolva especialistas em ciência de dados para ligar esses sinais em modelos que reduzam a rotatividade, melhorem as recomendações e agilizem o processamento de pedidos — ajudando-o a captar mais receita a cada visita.

  • 1TP154Receitas de vendas com recomendações personalizadas
  • Redução da rotatividade através de informações preditivas sobre os clientes
  • Fornecimento e execução optimizados para uma entrega mais fácil
E-commerce.

Modernizamos modelos actuariais com análises avançadas que reduzem a fraude, refinam a fixação de preços e geram ofertas personalizadas instantaneamente. O que antes demorava semanas de trabalho manual, acontece agora em tempo real.

  • Modelos de risco mais inteligentes para prémios mais justos
  • Deteção mais rápida de fraudes com análise de anomalias
  • Maior fidelização dos clientes com ofertas personalizadas
Insurance.

As máquinas falam — em vibrações, em calor, em rendimento. Traduzimos esses sinais em pipelines preditivos que evitam avarias e mantêm as linhas em funcionamento. A mudança é do combate reativo a incêndios para a precisão proativa.

  • Manutenção preventiva para evitar avarias
  • Eficiência de produção optimizada e desperdício reduzido
  • Melhoria da qualidade dos produtos através de informações baseadas em dados
Manufacturing.

As soluções de ciência de dados abordam a incerteza — o principal catalisador do colapso das cadeias de abastecimento. Os nossos modelos preditivos acrescentam previdência: quando reforçar o stock, para onde enviar, como redirecionar, transformando a logística de um planeamento reativo para um antecipatório.

  • Sem faltas ou excesso de stock com previsões de procura
  • Logística optimizada e planeamento de rotas
  • Maior resiliência com modelação de riscos e perturbações
Logistics.

Com clustering, modelagem de atribuição e análise preditiva, as campanhas atingem o público certo, no canal certo e no momento certo. Ajudamos a organizar os dados da forma correta para não deixar espaço para suposições de marketing.

  • Segmentação precisa, melhor direcionamento
  • Campanhas optimizadas utilizando dados em tempo real
  • Previsão do valor do tempo de vida do cliente e do risco de churn
Marketing.

A Innowise implementa modelos de aprendizagem adaptativa que ajustam as lições ao ritmo de cada aluno, identificam precocemente os alunos com dificuldades e fornecem aos educadores informações para melhorar os resultados.

  • Aprendizagem personalizada através de análises adaptativas
  • Identificação precoce de alunos em risco
  • Planeamento optimizado de recursos e desenvolvimento curricular
Education.
Innowise cybersecurity team meeting.

Mantenha-se à frente com parceiros que vêem o caminho

Com o Innowise ao seu lado, os seus dados tornam-se o seu trunfo, conduzindo a acções mais inteligentes.

Métodos de ciência de dados que utilizamos

Fundamentos estatísticos
  • Resumos de dados - As informações estruturadas são obtidas através do cálculo de médias, distribuições e correlações a partir dos dados brutos.
  • Previsão de séries temporais (ARMA e ARIMA) - As vendas, a procura ou os preços das acções e outros dados sequenciais são analisados ao longo de um período de tempo para revelar padrões, como a sazonalidade, e tendências.
  • Modelação probabilística - As previsões incluem a estimativa da incerteza e do risco e são continuamente aperfeiçoadas, à medida que chegam novos dados.
Aprendizagem automática clássica
  • Modelos lineares e baseados em árvores - Métodos interpretáveis aplicados para destacar os factores que influenciam os resultados.
  • Métodos baseados em instâncias e kernel - A deteção de padrões inatos permite a segmentação, classificação e deteção de anomalias.
  • Agrupamento e redução da dimensionalidade - Itens de dados comparáveis são agrupados para revelar novas estruturas e tendências.
  • Métodos de conjunto - Os modelos são agregados para obter previsões mais sólidas com resultados mais estáveis e menos susceptíveis de sobreajustamento.
Aprendizagem neural e profunda
  • Modelos de imagem e de sequência (CNNs, RNNs, LSTM, GRU) - Reconhecimento de padrões de imagem, texto e séries temporais.
  • Aprendizado de representação - A representação óptima dos dados é definida automaticamente através da redução do ruído, da extração de caraterísticas e da compressão de dados.
  • Modelação generativa - Criar imagens, texto e áudio treinando os modelos para copiar dados realistas.
  • Rede Q profunda (DQN) - Tomada de decisões avançadas através da formação por tentativa e erro.
  • Arquitecturas de transformadores - Compreensão da língua, tradução e AI em grande escala através da auto-atenção.
  • Com consciência da incerteza AI - As previsões fortes são apresentadas com estimativas de confiança.

A nossa pilha tecnológica principal

Linguagens de programação
Aprendizagem profunda e estruturas de ML
Bibliotecas
Cloud e plataformas de grandes volumes de dados
Visualização e relatórios
Linguagens de programação
Python
Python.
R
R.
Scala
Scala.
Java
Java.
C++
C++.
Aprendizagem profunda e estruturas de ML
TensorFlow
TensorFlow.
Keras
Keras.
PyTorch
PyTorch.
Apache MXNet
Apache MXNet.
Caffe
Caffe.
Theano
Theano.
Bibliotecas
Apache Spark MLlib
Apache Spark MLlib.
Apache Mahout
Apache Mahout.
Scikit-Learn
Scikit-learn.
XGBoost
XGBoost.
CatBoost
CatBoost.
SHAP
SHAP.
Pandas
pandas.
NumPy
NumPy.
Gensim
Gensim.
SpaCy
spaCy.
OpenCV
OpenCV.
Cloud e plataformas de grandes volumes de dados
Databricks
Databricks Partner.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker.
Azure ML
Azure ML.
GCP Vertex IA
GCP Vertex AI.
Visualização e relatórios
Matplotlib
Matplotlib.
Seaborn
Seaborn.
Plotly
Plotly.
Linguagens de programação
Python
Python.
R
R.
Scala
Scala.
Java
Java.
C++
C++.
TensorFlow
TensorFlow.
Keras
Keras.
PyTorch
PyTorch.
Apache MXNet
Apache MXNet.
Caffe
Caffe.
Theano
Theano.
Apache Spark MLlib
Apache Spark MLlib.
Apache Mahout
Apache Mahout.
Scikit-Learn
Scikit-learn.
XGBoost
XGBoost.
CatBoost
CatBoost.
SHAP
SHAP.
Pandas
pandas.
NumPy
NumPy.
Gensim
Gensim.
SpaCy
spaCy.
OpenCV
OpenCV.
Databricks
Databricks Partner.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker.
Azure ML
Azure ML.
GCP Vertex IA
GCP Vertex AI.
Matplotlib
Matplotlib.
Seaborn
Seaborn.
Plotly
Plotly.

FAQ

Concentramo-nos exclusivamente em soluções personalizadas. Cada empresa difere em termos de nível de maturidade dos dados, infraestrutura e objectivos. Forçá-las a seguir o mesmo modelo não funciona. Se a velocidade for importante, podemos trazer componentes reutilizáveis, mas adaptamo-los sempre ao seu ambiente.

A nossa equipa ajuda a gerir os dados de ponta a ponta, desde a estratégia à engenharia e manutenção. Primeiro, aprendemos sobre si fazendo as perguntas certas e traçando um roteiro. Depois, ajudamos a gestão de dadosconstrução de modelos e implantação. Até que a solução prospere no seu mundo e prove o seu valor, acompanhamo-lo e prestamos assistência a pedido.

Oferecemos ambos - e por vezes uma mistura. Se quiser que sejamos responsáveis por todo o projeto, desde a descoberta até à implementação, nós podemos. Se já tem uma equipa e precisa apenas de potência extra ou de conhecimentos específicos, podemos integrá-la sem problemas. Alguns clientes começam com o aumento da equipa e expandem para a entrega completa do projeto assim que a confiança é construída.

Sim, fazemo-lo regularmente. Está sempre a acontecer depois de um projeto parar ou ficar de lado. Quando a nossa equipa intervém, começamos por validar a estratégia e um roteiro técnico e, em seguida, dizemos-lhe diretamente: aperfeiçoe-o, reconstrua-o ou aumente-o. O objetivo não é deitar fora o seu trabalho, mas sim reiniciá-lo na direção certa. O objetivo não é deitar fora o seu trabalho, mas sim reiniciá-lo na direção certa.

A contratação de pessoal para o seu projeto pode demorar apenas 3 a 5 dias. Receberá os currículos dos candidatos examinados no prazo de 1 a 2 dias e poderá marcar entrevistas logo a seguir. Depois de fazer a chamada, tratamos de toda a rotina de integração para que a sua equipa possa começar a acrescentar valor de imediato.

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    Pode também enviar-nos o seu pedido
    para contact@innowise.com
    O que é que acontece a seguir?
    1

    Assim que recebermos e processarmos o seu pedido, entraremos em contacto consigo para necessidades do seu projeto e assinar um NDA para garantir a confidencialidade.

    2

    Depois de analisarmos os seus desejos, necessidades e expectativas, a nossa equipa elaborará uma proposta de projeto proposta de projeto com o âmbito do trabalho, dimensão da equipa, tempo e estimativas de custos.

    3

    Marcaremos uma reunião consigo para discutir a oferta e acertar os pormenores.

    4

    Por fim, assinaremos um contrato e começaremos a trabalhar no seu projeto imediatamente.

    Mais serviços abrangidos

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