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A IA e a IoT na encruzilhada: a ascensão da IAoT e o seu impacto no futuro

IA & ML

IoT

Na era da transformação digital, as empresas estão a tirar partido de tecnologias avançadas como IA para a IoT para reduzir custos, aumentar a eficiência e melhorar o serviço ao cliente. Duas das tecnologias que mais rapidamente avançam, a inteligência artificial (IA) e a Internet das coisas (IoT), estão a convergir para criar um novo paradigma que promete revolucionar a forma como as empresas operam e competem no mercado. Esta poderosa combinação, conhecida como inteligência artificial das coisas (AIoT), está a transformar todos os sectores, do retalho aos cuidados de saúde, do automóvel à agricultura.

De acordo com Previsão da GartnerAté 2023, cerca de um terço das empresas que implementam iniciativas IoT utilizarão a IA em pelo menos um projeto. Com a utilização de aplicações de IA, os dados brutos podem ser analisados em tempo real, permitindo que os dispositivos ligados tomem medidas imediatas com base nas informações recebidas.

Como a IA e a IoT convergem para mudar a forma como faz negócios

Na sua essência, a IAoT consiste em aproveitar o poder da inteligência artificial para dar sentido às grandes quantidades de dados brutos gerados pela Internet das coisas. Os dispositivos IoT estão a proliferar rapidamente, desde casas inteligentes e wearables a cidades inteligentes e equipamento industrial. Estes dispositivos geram enormes quantidades de dados que podem ser analisados para obter informações e melhorar as operações. Mas sem IA, esses dados são muitas vezes esmagadores e difíceis de gerir.

Ao aplicar a aprendizagem automática e outras tecnologias de IA aos dados da IoT, as organizações obtêm informações em tempo real sobre as operações, melhoram as experiências dos clientes e simplificam os processos. Por exemplo, ao analisar os dados dos sensores do equipamento de fabrico, as organizações detectam problemas antes de estes se tornarem um problema e programam a manutenção de forma proactiva. Isto poupa milhões de dólares em perda de produtividade e custos de reparação.

Vantagens e benefícios das aplicações de IAoT nas empresas

A integração de Soluções de IA e IoT abriu uma nova era de inovação no mundo dos negócios. Esta convergência de tecnologias de ponta oferece inúmeras vantagens e benefícios às empresas de vários sectores e dimensões. A AIoT tem o potencial de revolucionar a forma como as empresas operam e competem no mercado, desde a simplificação das operações até à melhoria da experiência do cliente.

Extração de dados, partilha e formulação das percepções dos utilizadores

A inteligência artificial das coisas oferece às empresas a capacidade de extrair e partilhar dados de várias fontes, permitindo-lhes formular as percepções dos utilizadores. Ao analisar todos estes dados em bruto dos dispositivos da Internet das coisas, as organizações obtêm uma compreensão mais profunda dos comportamentos, preferências e tendências dos seus clientes. Isto ajuda as empresas a criar campanhas de marketing mais personalizadas e direccionadas, bem como a desenvolver novos produtos e serviços que satisfaçam melhor as necessidades dos clientes. Além disso, a IAoT ajuda as empresas a tomar melhores decisões estratégicas, fornecendo-lhes acesso a dados alargados de várias fontes, permitindo-lhes tomar decisões mais informadas.

Melhoria da experiência do cliente

A IAoT também ajuda as empresas a melhorar a experiência do cliente, fornecendo recomendações personalizadas e serviços adaptados. Por exemplo, ao analisar os dados dos clientes a partir de dispositivos domésticos inteligentes, um retalhista recomenda produtos que têm maior probabilidade de agradar a um determinado cliente, com base nas suas compras e comportamentos anteriores. Isto leva a uma maior satisfação e lealdade do cliente.

Eliminação do tempo de inatividade

A AIoT ajuda as empresas a eliminar o tempo de inatividade, detectando potenciais problemas antes de estes ocorrerem. Ao analisar os dados dos sensores do equipamento industrial, por exemplo, as organizações identificam quando as máquinas estão a começar a mostrar sinais de desgaste e programam a manutenção de forma proactiva. Isto ajuda a evitar períodos de inatividade dispendiosos e a reduzir os custos de reparação.

Segurança aprimorada

A AIoT ajuda a melhorar a segurança através da deteção e prevenção de ciberataques. As empresas podem prevenir proactivamente potenciais violações de segurança utilizando a análise em tempo real de dados de tráfego de rede, permitindo-lhes identificar anomalias e intervir prontamente, mitigando assim potenciais danos.

Melhor eficiência operacional

A AIoT permite às empresas melhorar a eficiência operacional através da automatização de processos e da minimização da necessidade de trabalho manual. Por exemplo, ao utilizar a inteligência artificial para analisar os dados dos sensores do equipamento de fabrico, as organizações podem automatizar os planos de manutenção e reparação, reduzindo a necessidade de intervenção humana.

Aumento da automatização

A utilização da IAoT conduz a um aumento da automatização, em que as máquinas e os dispositivos comunicam entre si e executam tarefas sem intervenção humana. Isto leva a uma maior eficiência, à poupança de custos e à redução dos erros humanos. Por exemplo, numa fábrica, a AIoT é utilizada para monitorizar e controlar máquinas, o que leva à redução do tempo de inatividade e ao aumento da produtividade. Na indústria dos transportes, a AIoT é utilizada para veículos autónomos e sistemas de gestão de tráfego, o que leva a uma maior segurança e a um menor congestionamento do tráfego. As possibilidades de aumentar a automatização com a AIoT são vastas e as empresas podem beneficiar muito com a utilização desta tecnologia para otimizar as suas operações.

Melhor processamento da análise de negócios

Ao integrar algoritmos de IA com dados recolhidos de dispositivos IoT, as empresas podem analisar eficazmente dados em bruto e grandes conjuntos de dados e obter informações valiosas. A IAoT permite que as empresas descubram tendências, padrões e correlações que podem escapar aos analistas humanos. Através de capacidades de aprendizagem automática, faz previsões precisas, detecta anomalias e oferece recomendações accionáveis. Isto permite que as empresas façam escolhas bem informadas, melhorem a eficácia operacional e descubram possibilidades ocultas de crescimento e eficiência. Com a AIoT, as empresas podem libertar todo o potencial dos seus dados, obtendo uma vantagem competitiva no mercado.

Controlo e gestão inteligentes do inventário

As organizações podem obter informações em tempo real sobre as quantidades, o paradeiro e o estado do inventário integrando algoritmos de IA com dispositivos IoT. Os sensores e dispositivos IoT fornecem continuamente dados sobre níveis de stock, movimentos e factores ambientais como a temperatura e a humidade. Utilizando algoritmos de IA, as empresas podem aproveitar a análise de dados em tempo real para otimizar os níveis de inventário, mitigar rupturas de stock ou excesso de stock e simplificar as operações da cadeia de fornecimento. A AIoT também permite uma previsão precisa da procura, permitindo que as empresas tenham em conta a procura dos clientes ao planearem os inventários. O rastreio e a gestão inteligentes do inventário, com base na AIoT, reduzem os custos de transporte, melhoram o cumprimento das encomendas e optimizam a cadeia de abastecimento.

Gestão avançada de riscos

Ao tirar partido dos algoritmos de IA e dos dados em tempo real dos dispositivos ligados, as empresas podem monitorizar e avaliar proactivamente os riscos em vários domínios. A AIoT permite a monitorização contínua das operações, do desempenho do equipamento e das condições ambientais, ajudando as empresas a detetar potenciais riscos e anomalias em tempo real. Por exemplo, pode avaliar dados de sensores IoT para detetar padrões indicativos de falhas de equipamento ou necessidades de manutenção, permitindo às empresas programar uma manutenção proactiva e evitar tempos de inatividade dispendiosos. Também reforça a segurança e a proteção, detectando potenciais violações de segurança ou acessos não autorizados através da análise de dados e da deteção de anomalias. A integração da AIoT nas estratégias de gestão do risco permite que as empresas tomem medidas preventivas atempadas, reduzam a probabilidade de erros, danos ou perdas e garantam a continuidade e resiliência do negócio.

Desencadear produtos/serviços novos e melhorados

A IAoT também ajuda as empresas a ativar produtos e serviços novos e melhorados. Ao analisar os dados dos clientes a partir de dispositivos ligados, as organizações identificam necessidades não satisfeitas e desenvolvem novos produtos e serviços que satisfazem melhor as necessidades dos clientes. Isto ajuda-as a manterem-se à frente da concorrência e a impulsionar o crescimento.

Maior escalabilidade da IoT

A IAoT permite que as empresas obtenham uma maior escalabilidade para a sua infraestrutura da Internet das coisas. Ao tirar partido da inteligência artificial e dos algoritmos de aprendizagem automática, as organizações optimizam a sua rede de Internet das coisas e gerem um grande número de dispositivos ligados de forma mais eficiente. Isto permite um processamento de dados mais rápido, melhores conhecimentos e uma melhor tomada de decisões. Além disso, a maior escalabilidade permite às empresas expandir as suas capacidades de IoT para novas áreas e aplicações, como cidades inteligentes ou cuidados de saúde ligados, o que conduz a novos fluxos de receitas e oportunidades de crescimento.

Exemplos práticos de Aplicações AIoT

Esta sinergia entre a inteligência artificial e a Internet das coisas permite a criação de sistemas inteligentes que podem detetar, analisar e atuar sobre os dados em tempo real, possibilitando vários Casos de utilização de IA e IoT. O potencial de Aplicações AIoT é vasto e pode ser encontrado em muitos sectores, desde os cuidados de saúde e os transportes até à agricultura e à indústria transformadora.

Fabricação

Integrar a IA com a IIoT

A ascensão da Internet das coisas industrial (IIoT) proporcionou às empresas novas possibilidades de recolha de dados de fontes inexploradas, conduzindo a oportunidades de aumento da produtividade. Ao recolher métricas de desempenho e dados ambientais de equipamentos e máquinas, as organizações podem melhorar a sua tomada de decisões. No entanto, o grande volume de dados IIoT ultrapassa as capacidades de processamento humano, resultando numa quantidade significativa de informação não analisada e não utilizada. Para enfrentar este desafio, as empresas e os especialistas do sector estão a recorrer cada vez mais à IA e ao software de aprendizagem automática para aplicações IIoT, permitindo uma visão abrangente dos dados e facilitando a tomada de decisões mais rápidas e inteligentes.

Dados IIoT subutilizados

O número de dispositivos industriais ligados à Internet está a aumentar rapidamente e prevê-se que atinja 41,6 mil milhões de pontos finais até 2025. Além disso, cada dispositivo gera uma quantidade substancial de dados. A análise manual de todas as informações geradas por sensores de uma linha de montagem industrial seria uma tarefa assustadora, que levaria muito tempo. De facto, estudos demonstraram que menos de metade dos dados estruturados das organizações e menos de 1% dos dados não estruturados nas organizações são ativamente utilizados para a tomada de decisões. Esta omissão de dados é predominante, como ilustrado pelos meros 10% de dados de vídeo de câmaras IP que são analisados todos os dias, apesar da capacidade de recolher muito mais informações. Devido às limitações humanas na análise de dados, as empresas estão a tentar incorporar a IA e a aprendizagem automática nas suas aplicações IIoT.

Combinar a IA com a IIoT

Em aplicações industriais de missão crítica, a integração da IA e da IoT oferece redução de custos, melhor manutenção preventiva e menos erros humanos. Como subconjunto da IA, a aprendizagem automática permite que os sistemas aprendam e melhorem automaticamente através da experiência, utilizando algoritmos e redes neuronais avançadas. Outro termo relacionado é "aprendizagem profunda", que envolve redes neurais multicamadas que aprendem com conjuntos de dados extensos.

No contexto da Internet das coisas industrial, a visão computacional e a análise de vídeo com base em IA permitem a classificação e o reconhecimento para uma variedade de aplicações industriais. Desde a monitorização remota e a manutenção preventiva até aos sistemas de transporte inteligentes que controlam os sinais de trânsito com base na identificação de veículos, a visão por computador e a análise de vídeo aumentam a produtividade e a eficiência em ambientes industriais.

Aplicações industriais de AIoT

As aplicações industriais de AIoT abrangem uma vasta gama de casos de utilização em ambientes de fabrico, tirando partido da integração de tecnologias de IA e IoT. Uma dessas aplicações é a manutenção preditiva, em que os dispositivos AIoT utilizam dados de sensores IoT para antecipar os requisitos de manutenção de equipamentos industriais. Ao prever as necessidades de manutenção, os fabricantes podem minimizar o dispendioso tempo de inatividade e melhorar a eficiência operacional. O controlo da qualidade é outra área vital em que a AIoT industrial encontra aplicação. A monitorização em tempo real através de sensores permite a deteção de defeitos nos produtos, permitindo que os operadores tomem medidas imediatas, reduzindo o desperdício e melhorando a qualidade geral dos produtos.

Além disso, a AIoT industrial desempenha um papel crucial na otimização da eficiência energética nas instalações de produção. Ao analisar os dados dos sensores, os dispositivos da AIoT podem identificar áreas de melhoria no consumo de energia e otimizar os processos de produção em conformidade. Isto leva a uma redução do desperdício de energia e diminui os custos operacionais. A automatização é um aspeto fundamental das aplicações industriais da AIoT, permitindo aos fabricantes automatizar vários processos, monitorizar linhas de produção, programar tarefas de manutenção e otimizar as operações globais de produção. Esta integração de dispositivos AIoT aumenta a eficiência e a produtividade, simplificando os fluxos de trabalho e optimizando a utilização de recursos. Além disso, a segurança é uma área crítica em que a AIoT industrial se destaca. Os dispositivos AIoT podem identificar potenciais perigos, monitorizar equipamentos de segurança e fornecer alertas em tempo real para evitar acidentes e lesões no ambiente de fabrico, promovendo um ambiente de trabalho mais seguro para os funcionários.

Retalho inteligente

Ao tirar partido da inteligência artificial e da Internet das coisas, os dispositivos AIoT são capazes de analisar os dados dos clientes provenientes de diversos canais, incluindo dispositivos domésticos inteligentes e aplicações móveis. Estes dados oferecem informações valiosas sobre o comportamento e as preferências do cliente, que as empresas utilizam para fornecer recomendações personalizadas e serviços personalizados que resultam numa maior satisfação e fidelização do cliente. Além disso, optimiza a gestão do inventário e reduz o desperdício através da utilização de sensores para detetar os níveis dos produtos e as datas de validade, conduzindo a uma gestão eficiente do inventário e à redução de custos para as empresas. Esta abordagem também promove um modelo de retalho mais sustentável ao reduzir o desperdício desnecessário.

Casas inteligentes

A tecnologia AIoT é aproveitada nas casas inteligentes para automatizar vários processos, como o controlo da temperatura, a iluminação e a segurança. Através da utilização de sensores, os sistemas domésticos inteligentes detectam alterações no ambiente e alteram automaticamente as definições para otimizar a eficiência energética e criar um espaço de vida mais confortável. Isto resulta em custos de energia mais baixos para os proprietários, ao mesmo tempo que promove uma abordagem mais sustentável à gestão doméstica. Além disso, os sistemas de segurança automatizados proporcionam maior proteção e paz de espírito aos proprietários.

Automóveis inteligentes

No domínio dos transportes, a IAoT utiliza sensores como câmaras e LIDAR para analisar dados, a fim de aumentar a segurança e minimizar os acidentes. Isto é particularmente verdadeiro para os veículos autónomos, que utilizam estes dados para detetar e responder a alterações no ambiente, como a presença de outros veículos e peões. Ao melhorar a segurança e a fiabilidade, ajuda a criar um sistema de transportes mais eficiente.

Cuidados de saúde inteligentes

A IAoT é utilizada nos cuidados de saúde para monitorizar a saúde dos doentes e criar planos de tratamento personalizados. Os dispositivos vestíveis recolhem sinais vitais e dados de atividade que são analisados por algoritmos de IA para detetar padrões e fornecer informações sobre a saúde do paciente. Isto permite aos médicos tomar decisões comerciais informadas e oferecer opções de tratamento direccionadas. Além disso, aumenta a eficiência dos sistemas de saúde, optimizando a atribuição de recursos e reduzindo os tempos de espera, melhorando, em última análise, os cuidados e os resultados dos doentes.

Cidades inteligentes

As cidades inteligentes representam a próxima geração de desenvolvimento urbano, e a incorporação da IAoT aumenta ainda mais a sua eficiência. Por exemplo, os sinais de trânsito equipados com sensores ajustam automaticamente os seus tempos com base no volume de tráfego. Os sistemas de gestão de resíduos tiram partido da inteligência artificial para otimizar a atribuição de recursos, reduzir os custos e minimizar os resíduos. Além disso, a AIoT monitoriza e gere o consumo de energia em toda a cidade, promovendo uma utilização eficiente da energia e reduzindo as despesas tanto para os residentes como para a cidade no seu todo.

Tecnologia vestível

A tecnologia vestível ganhou grande popularidade e, com a integração da IAoT, o seu potencial é ainda maior. Dispositivos como smartwatches e rastreadores de fitness recolhem dados valiosos sobre a saúde, a atividade e os padrões de sono de um indivíduo. Estes dados são analisados por algoritmos de inteligência artificial para criar rotinas de treino personalizadas e oferecer sugestões para melhorar a saúde em geral. Para além dos dados relacionados com a saúde Aplicações AIoTA tecnologia vestível é também utilizada para localização, alertas de emergência e autenticação segura.

Está preparado para a transformação digital?

A integração da inteligência artificial e da Internet das coisas pode ter um impacto significativo nas empresas, e aquelas que não se adaptarem podem ficar para trás. A utilização de aplicações de IAoT pode simplificar as operações, melhorar a eficiência e aumentar a satisfação do cliente. No entanto, é essencial ter a infraestrutura e os conhecimentos adequados para implementar a AIoT com êxito.

A integração da inteligência artificial e da Internet das coisas está a mudar a forma como vivemos e trabalhamos. A IAoT tem o potencial de revolucionar as indústrias e melhorar a qualidade de vida das pessoas em todo o mundo. Desde as casas inteligentes aos objectos portáteis, as aplicações da IAoT são vastas e variadas. À medida que as empresas e os indivíduos continuam a adotar e a tirar partido das aplicações da AIoT, os benefícios desta tecnologia tornar-se-ão ainda mais evidentes. Quer se trate de um empresário ou de um consumidor, é crucial manter-se informado sobre os últimos desenvolvimentos da AIoT e estar preparado para se adaptar ao panorama tecnológico em mudança.

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FAQ

Quais são as aplicações da IAoT?

As aplicações da IAoT são numerosas. Pode ser utilizada em casas inteligentes, cuidados de saúde, fabrico, logística e transportes. A AIoT pode tornar os dispositivos e sistemas mais inteligentes e eficientes, melhorar a tomada de decisões e reduzir a necessidade de intervenção humana.

O que é um exemplo de uma IAoT?

Um exemplo de IAoT é um sistema de segurança doméstica inteligente que utiliza câmaras e sensores para detetar e alertar os proprietários de casas sobre actividades suspeitas. O sistema pode também utilizar algoritmos de aprendizagem automática para aprender o comportamento dos proprietários e detetar anomalias em tempo real.

O que são produtos AIoT?

Os produtos AIoT incluem uma variedade de dispositivos e sistemas com inteligência artificial incorporada e tecnologias da Internet das coisas. Estes podem incluir electrodomésticos inteligentes, sistemas de domótica, sistemas de segurança inteligentes, sensores industriais e sistemas de logística e transporte.

Qual é a diferença entre IoT e AIoT?

A IoT refere-se a dispositivos que estão ligados à Internet e podem comunicar entre si, sem terem necessariamente qualquer inteligência ou capacidade de aprender por si próprios. A AIoT, por outro lado, incorpora algoritmos de aprendizagem automática e inteligência artificial para tornar os dispositivos e sistemas IoT mais inteligentes e capazes de tomar decisões autónomas.

Dmitry Nazarevich CTO

Data: 14 de junho de 2023

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