Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Firma Innowise opracowała wieloplatformową aplikację mobilną, aby zapewnić podróżnym porady medyczne, wsparcie w wielu językach i lokalizacje pobliskich placówek medycznych.
Nasz klient, innowacyjny prywatny entuzjasta z siedzibą w USA, ma na celu dostarczanie zaleceń medycznych dla podróżnych z Ameryki Północnej na całym świecie.
Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.
Podróżując po całym świecie, klient dostrzegł trudności, z jakimi borykają się prywatni podróżni, gdy mają do czynienia z kwestiami związanymi ze zdrowiem za granicą - od barier językowych po znalezienie placówki medycznej lub apteki. Jednakże Rynek rozwiązań dla opieki zdrowotnej nie oferował jednak mobilnych doradców medycznych, którzy mogliby zapewnić natychmiastowe porady zdrowotne, niezależnie od lokalizacji. Aby wypełnić tę lukę i wykorzystać potencjalną szansę rynkową, klient wpadł na pomysł stworzenia wersji MVP aplikacji mobilnej opartej na sztucznej inteligencji. Aplikacja ta miałaby zapewniać porady medyczne w podróży na podstawie danych pisemnych, werbalnych lub nawet obrazowych, tłumaczyć je na wymagany język w zależności od kraju, a także kierować użytkowników do najbliższego lekarza lub apteki.
Mając tak jasną wizję i wstępne makiety, a także ograniczony czas i budżet, klient zwrócił się o pomoc do Innowise.
Innowise opracowało wieloplatformową aplikację mobilną, która wykorzystuje rozszerzone możliwości sztucznej inteligencji, aby skutecznie zaspokajać potrzeby użytkowników.
Podstawowe funkcje aplikacji obejmują:
SDK
Flutter
Back-end
Python, Django
UI/UX,
Figma
VCS
BitBucket
DevOps
AWS
Po zebraniu i udokumentowaniu wymagań klienta, Innowise rozpoczęło rozwój. Używając Flutter, zapewniliśmy bezproblemowe działanie na urządzeniach z iOS i Android Aby umożliwić doradztwo medyczne w aplikacji, zintegrowaliśmy chatbota zasilanego ChatGPT i opracowaliśmy zapytania do ChatGPT w celu poprawy dokładności odpowiedzi. Zaplecze aplikacji, napędzane przez Python i Django oraz wspierane przez infrastrukturę AWS odpowiada za wydajność i skalowalność aplikacji.
Aby umożliwić generowanie przychodów, wdrożyliśmy strategię monetyzacji poprzez integrację Google AdMob.
Zastosowaliśmy podejście Scrum z dwutygodniowymi sprintami, retrospektywami i spotkaniami na żądanie w ciągu tygodnia w celu omówienia ważnych kwestii. Google Chat i Jira były używane do zarządzania zadaniami i omawiania projektu w zespole. Podczas sesji demonstracyjnych na koniec każdego sprintu prezentowaliśmy nową funkcjonalność lub inne ważne wyniki sprintu. Po zakończeniu rozwoju klient przeprowadził testy akceptacyjne użytkowników, aby zapewnić płynne uruchomienie.
1
Kierownik projektu
1
Analityk biznesowy
1
Projektant UI/UX
1
Flutter Developer
1
Programista Python
1
Inżynier DevOps
1
QA Engineer
3 miesiące
wykonalne MVP w ramach
30%
redukcja kosztów rozwoju dzięki naszemu statusowi partnerstwa AWS i zmniejszonym wydatkom na utrzymanie infrastruktury
Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.
Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.
Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.
Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.
© 2007-2024 Innowise. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Polityka prywatności. Polityka dotycząca plików cookie.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polska
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.