Valutazione dei dati
Iniziamo analizzando l'intero ecosistema ETL, comprese le trasformazioni, i task, le dipendenze e il comportamento in fase di esecuzione, per scoprire i punti deboli e i blocchi. Otterrete un progetto chiaro e pronto per la migrazione, senza sorprese.
Progettazione del flusso di lavoro ETL
I nostri ingegneri costruiscono nuovi flussi di lavoro da zero o riarchitettano quelli esistenti utilizzando un design modulare, il controllo dei batch e i trigger in tempo reale. Progettiamo tutto per la riusabilità, la chiarezza e la facilità di manutenzione dopo la migrazione.
Pianificazione della migrazione
L'Innowise analizza in dettaglio ogni fase della migrazione, dall'inventario dell'origine e dal cutover dei dati ai checkpoint di test e alle procedure di rollback. Otterrete così un piano pratico e mitigato dai rischi, che può essere seguito facilmente e senza alcuna incertezza.
Estrazione dei dati
Per estrarre dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati da fonti legacy, Innowise sviluppa connettori e script personalizzati. Gestiamo con particolare attenzione formati obsoleti, metadati mancanti e codifiche incoerenti.
Trasformazione dei dati
Il nostro team riscrive la vecchia logica di trasformazione utilizzando strumenti moderni e scalabili.
architettura dei dati,
eliminando i pesi morti e migliorando le prestazioni. Per una migliore tracciabilità, l'Innowise documenta tutto alla lettera.
Mappatura dei dati
Innowise crea specifiche di mappatura dettagliate che tengono conto di ogni campo, tipo e relazione dall'origine alla destinazione. Le regole aziendali, le conversioni di formato e la gestione delle eccezioni sono incorporate direttamente nel livello di mappatura.
Ottimizzazione delle prestazioni ETL
Identifichiamo i processi a lunga durata, l'elevato utilizzo di memoria e i colli di bottiglia, quindi ristrutturiamo i flussi ETL per accelerare l'esecuzione necessaria per l'analisi avanzata e la gestione dei dati.
grandi dati. Questo include il bilanciamento del carico e la parallelizzazione per ottenere le massime prestazioni.
Monitoraggio del flusso di dati
Innowise integra il monitoraggio con registri in tempo reale, metriche e avvisi automatici. Esaminiamo continuamente i modelli di utilizzo e perfezioniamo i flussi di lavoro per eliminare i guasti e ottimizzare la logica di elaborazione.
Implementazione della gestione della qualità dei dati
Per garantire la qualità, eseguiamo valutazioni complete della qualità dei set di dati e delle fasi ETL per individuare duplicati, errori di corrispondenza ed errori logici. Quindi, Innowise implementa convalide automatiche, routine di pulizia e flussi di lavoro di correzione.
Assistenza post-migrazione
Dopo la migrazione dell'ETL, rimaniamo coinvolti per risolvere i casi limite della logica, ottimizzare le pianificazioni e convalidare le prestazioni con carichi di lavoro reali. Condividiamo anche la documentazione e le guide per i vostri team interni, in modo che possano eseguire le attività di manutenzione.