Servicios de consultoría MLOps

Mantenga su modelo AI actualizado y fiable. Nuestros servicios de MLOps aportan estructura y automatización a su ciclo de vida de aprendizaje automático, lo que permite versiones más rápidas, sistemas estables y un flujo constante de información.

40+

Proyectos MLOps realizados con éxito

40+

AI y desarrolladores de ML

40+

Consultores MLOP

80%

especialistas de nivel senior y medio senior

Mantenga su modelo AI actualizado y fiable. Nuestros servicios de MLOps aportan estructura y automatización a su ciclo de vida de aprendizaje automático, lo que permite versiones más rápidas, sistemas estables y un flujo constante de información.

40+

Proyectos MLOps realizados con éxito

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AI y desarrolladores de ML

40+

Consultores MLOP

80%

especialistas de nivel senior y medio senior

  • Mayor fiabilidad del modelo
  • Automatización integral
  • Integración perfecta
  • Escalabilidad del ciclo de vida de ML
  • Mejora de la colaboración
  • Mayor rentabilidad
  • Mayor rapidez de comercialización
  • Cumplimiento simplificado

Mayor fiabilidad del modelo

Asegúrese de que su modelo es lo suficientemente robusto para su despliegue en el mundo real. Mejoramos los canales de datos y la infraestructura, y establecemos pruebas continuas para convertirlo en un potente motor empresarial.

Mayor fiabilidad del modelo

Automatización integral

Reduzca los gastos generales y aumente la fiabilidad con canalizaciones automatizadas. Desde la formación hasta la supervisión, eliminamos los pasos manuales para que pueda centrarse en las decisiones de mayor impacto, mientras nuestros sistemas se encargan de las actualizaciones, las alertas y las redes de seguridad.

Automatización integral

Integración perfecta

Al conectar su modelo con las herramientas adecuadas, garantizamos flujos de datos fluidos, una gobernanza sólida y cero silos dentro de su arquitectura actual.

Integración perfecta

Escalabilidad del ciclo de vida de ML

Crezca libremente sin llegar a los límites del sistema. Más datos, más usuarios, más complejidad: nuestro enfoque MLOps lo gestiona todo manteniendo un rendimiento estable y sin tener que rediseñar el sistema desde cero.

Escalabilidad del ciclo de vida de ML

Mejora de la colaboración

Acorte la distancia entre los científicos de datos, los ingenieros y los equipos de TI con flujos de trabajo unificados y herramientas compartidas. Mantenemos a todo el mundo en sintonía en cada fase, lo que permite obtener resultados de gran valor desde el primer lanzamiento.

Mejora de la colaboración

Mayor rentabilidad

Optimice el uso de su infraestructura con canalizaciones automatizadas de ML y componentes reutilizables. Nuestros servicios MLOps permiten realizar implantaciones en la nube ajustadas para ayudarle a reducir gastos innecesarios.

Mayor rentabilidad

Mayor rapidez de comercialización

Lleve sus soluciones de ML a los usuarios más rápidamente sin recortar gastos. Automatizamos el ciclo de vida de ML para acelerar la entrega y garantizar que sus experimentos sigan siendo productivos a través de mejores herramientas y ciclos de retroalimentación más ajustados.

Mayor rapidez de comercialización

Cumplimiento simplificado

Prepare su innovación para las auditorías desde el primer día. Con procesos estandarizados, control de versiones y documentación clara, todas las actualizaciones son trazables y están totalmente controladas.

Cumplimiento simplificado
Mayor fiabilidad del modelo

Asegúrese de que su modelo es lo suficientemente robusto para su despliegue en el mundo real. Mejoramos los canales de datos y la infraestructura, y establecemos pruebas continuas para convertirlo en un potente motor empresarial.

Mayor fiabilidad del modelo
Automatización integral

Reduzca los gastos generales y aumente la fiabilidad con canalizaciones automatizadas. Desde la formación hasta la supervisión, eliminamos los pasos manuales para que pueda centrarse en las decisiones de mayor impacto, mientras nuestros sistemas se encargan de las actualizaciones, las alertas y las redes de seguridad.

Automatización integral
Integración perfecta

Al conectar su modelo con las herramientas adecuadas, garantizamos flujos de datos fluidos, una gobernanza sólida y cero silos dentro de su arquitectura actual.

Integración perfecta
Escalabilidad del ciclo de vida de ML

Crezca libremente sin llegar a los límites del sistema. Más datos, más usuarios, más complejidad: nuestro enfoque MLOps lo gestiona todo manteniendo un rendimiento estable y sin tener que rediseñar el sistema desde cero.

Escalabilidad del ciclo de vida de ML
Mejora de la colaboración

Acorte la distancia entre los científicos de datos, los ingenieros y los equipos de TI con flujos de trabajo unificados y herramientas compartidas. Mantenemos a todo el mundo en sintonía en cada fase, lo que permite obtener resultados de gran valor desde el primer lanzamiento.

Mejora de la colaboración
Mayor rentabilidad

Optimice el uso de su infraestructura con canalizaciones automatizadas de ML y componentes reutilizables. Nuestros servicios MLOps permiten realizar implantaciones en la nube ajustadas para ayudarle a reducir gastos innecesarios.

Mayor rentabilidad
Mayor rapidez de comercialización

Lleve sus soluciones de ML a los usuarios más rápidamente sin recortar gastos. Automatizamos el ciclo de vida de ML para acelerar la entrega y garantizar que sus experimentos sigan siendo productivos a través de mejores herramientas y ciclos de retroalimentación más ajustados.

Mayor rapidez de comercialización
Cumplimiento simplificado

Prepare su innovación para las auditorías desde el primer día. Con procesos estandarizados, control de versiones y documentación clara, todas las actualizaciones son trazables y están totalmente controladas.

Cumplimiento simplificado

Explore nuestros servicios completos de MLOps

  • Desarrollo de la estrategia MLOps

Le ayudamos a aclarar qué lugar ocupa MLOps en su empresa. El resultado es una hoja de ruta centrada y técnicamente sólida construida en torno a sus prioridades, capacidades y limitaciones.

  • Desarrollo de ML

Nuestro equipo de MLOps da forma a procesos que limpian automáticamente los datos, entrenan un modelo, lo evalúan y lo empaquetan para su despliegue, lo que agiliza las implantaciones con menos fallos.

  • Implantación de MLOps

Desde la configuración de canalizaciones y almacenes de funciones hasta el despliegue y la supervisión de modelos, nos encargamos del trabajo pesado para que sus sistemas de ML funcionen mejor y más rápido.

  • Configuración y automatización de infraestructuras

Desde pilas nativas en la nube hasta clústeres locales, construimos la columna vertebral de sus operaciones de ML. Piense en un sistema seguro y escalable, preparado para gestionar cualquier tipo de datos.

  • Ingeniería y gestión de datos

Versionamos y validamos sus conjuntos de datos, automatizamos los flujos de datos y limpiamos las entradas a escala, para que sus modelos siempre aprendan de datos relevantes y de alta calidad.

  • Integración y despliegue de modelos

Conecte su modelo a sistemas del mundo real. Proporcionamos modelos a través de API, microservicios o aplicaciones, creando un vínculo sin fricciones entre su lógica de ML y la experiencia del usuario final.

  • Seguimiento y reentrenamiento de modelos

Con las herramientas adecuadas, nuestro equipo ayuda a realizar un seguimiento del rendimiento del modelo, detectar desviaciones y solucionar problemas antes de que las cosas se desvíen y sus usuarios lo noten.

  • Modelo de gobernanza y cumplimiento

Desde el control de versiones hasta los registros de auditoría, le ayudamos a cumplir la normativa. Asegúrese de que todos los cambios estén documentados y deje su sistema listo para la inspección.

  • Capacitación de equipos y transferencia de conocimientos

Crear un modelo es sólo el principio. El éxito reside en cómo se gestiona. Ayudamos a sincronizar los esfuerzos humanos-AI formando a su equipo para que se apropie y maneje la pila de MLOps.

Pasar del modelo a la producción

Nuestra experiencia abarca los mejores LLM

OpenAI
Llama
Claude
DALL-E
PaLM
Stable Diffusion
Gemini
Grok
Vicuna

Estudios de casos

Philip Tikhanovich
Responsable de Big Data y AI

Mientras que ML es su cohete de innovación, MLOps es el sistema de lanzamiento, el control en tierra y la supervisión del vuelo que lo pone en órbita y lo mantiene allí. Así es como lo tratamos: haciendo que ML esté listo para el mundo real, desde pruebas piloto hasta misiones completas.

Philip Tikhanovich
Responsable de Big Data y AI

Nuestro enfoque de los servicios de consultoría MLOps

En Innowise, vamos más allá del nivel superficial de DevOps para ML. Nuestro equipo adopta un enfoque de espectro completo e independiente del proveedor que garantiza que sus modelos se ejecuten de forma fiable, evolucionen de forma inteligente y se amplíen sin fricciones, incluso en condiciones cambiantes.

Logotipo de Google. Logotipo de Hays. Logotipo de PayPal. Logotipo de Siemens. Logo Nike. Logotipo de Volkswagen. Logotipo de LVMH. Logotipo de Nestlé. Logotipo de Novartis. Logotipo de Spotify.
Logotipo de Google. Logotipo de Hays. Logotipo de PayPal. Logotipo de Siemens. Logo Nike. Logotipo de Volkswagen. Logotipo de LVMH. Logotipo de Nestlé. Logotipo de Novartis. Logotipo de Spotify.
Logotipo de Aramco Logotipo de Mercedes. Logotipo de Costco Wholesale. Logotipo de la concha. Logotipo de Accenture. Logotipo de NVIDIA. Logotipo SPAR. Logotipo de Mastercard. Logotipo de CVS Health. El logotipo de Walt Disney.
Logotipo de Aramco Logotipo de Mercedes. Logotipo de Costco Wholesale. Logotipo de la concha. Logotipo de Accenture. Logotipo de NVIDIA. Logotipo SPAR. Logotipo de Mastercard. Logotipo de CVS Health. El logotipo de Walt Disney.
Logotipo de Google.Logotipo de Hays.Logotipo de PayPal.Logotipo de Siemens.Logo Nike.Logotipo de Volkswagen.Logotipo de LVMH.
Logotipo de Google.Logotipo de Hays.Logotipo de PayPal.Logotipo de Siemens.Logo Nike.Logotipo de Volkswagen.Logotipo de LVMH.
Logotipo de Nestlé.Logotipo de Novartis.Logotipo de Spotify.Logotipo de Aramco.Logotipo de Mercedes.Logotipo de Costco Wholesale.
Logotipo de Nestlé.Logotipo de Novartis.Logotipo de Spotify.Logotipo de Aramco.Logotipo de Mercedes.Logotipo de Costco Wholesale.
Logotipo de la concha.Logotipo de Accenture.Logotipo de NVIDIA. Logotipo SPAR.Logotipo de Mastercard.Logotipo de CVS Health.El logotipo de Walt Disney.
Logotipo de la concha.Logotipo de Accenture.Logotipo de NVIDIA. Logotipo SPAR.Logotipo de Mastercard.Logotipo de CVS Health.El logotipo de Walt Disney.

Ayude a su modelo a prosperar con la consultoría Innowise MLOps

Cuando elige Innowise como su empresa de MLOps, está recurriendo a un equipo que conoce la tecnología de la A a la Z, al tiempo que pone sus necesidades en primer plano. Nos dedicamos a perfeccionar sus operaciones de aprendizaje automático, reducir el tiempo de inactividad y garantizar que sus modelos funcionen sin problemas, para que pueda centrarse en el panorama general.

Nuestro proceso MLOps

En Innowise somos coherentes, flexibles y transparentes durante todo el proceso. Nuestro proceso de MLOps está diseñado para mantener la inteligencia en movimiento, calibrada según su calendario y capacidad.

Preprocesamiento de datos
  • Recogida de datos
  • Limpieza de datos
  • Normalización de datos
Ingeniería de funciones
  • Extracción de características
  • Escalado de características
  • Selección de características
Formación de modelos
  • Selección de algoritmos
  • Ajuste de hiperparámetros
  • Validación cruzada
Evaluación de modelos
  • Métricas de rendimiento
  • Pruebas de validación
Despliegue de modelos
  • Containerización
  • Configuración del entorno
  • Automatización de la implantación
Integración continua
  • Pruebas automatizadas
  • Orquestación de oleoductos
  • Control de versiones
Supervisión de modelos
  • Seguimiento del rendimiento
  • Detección de deriva
  • Registro y alertas
Reentrenamiento del modelo
  • Actualización de datos
  • Actualización y puesta a punto
  • Revisión del rendimiento
Supervisión del cumplimiento
  • Aplicación de la política
  • Registros de auditoría
  • Protección de datos
Gestión del flujo de trabajo
  • Herramientas de colaboración
  • Automatización de tareas
  • Documentación

Servicios de consultoría de MLOps centrados en el sector

  • Venta al por menor y comercio electrónico
  • Empresa
  • Banca y finanzas
  • Fabricación
  • Sanidad
  • Logística
  • Construcción
  • Inmobiliario

Facilitamos la respuesta a los cambios en su mercado. Con MLOps, sus modelos de ML se mantienen actualizados gracias al seguimiento de las actualizaciones del catálogo, los cambios en el comportamiento de los clientes y los picos de tráfico, lo que ofrece experiencias de usuario fluidas e impulsa las ventas.

  • Recomendaciones de productos hiperpersonalizadas
  • Previsiones precisas de la demanda
  • Menos roturas de stock y desequilibrios de inventario
Venta al por menor y comercio electrónico

Deje que nuestros MLOps respalden una inteligencia escalable, segura y automatizada en todos los departamentos. Con nuestra ayuda, obtendrá un modelo en constante evolución que impulsa flujos de trabajo optimizados y ofrece información detallada a escala empresarial.

  • Mayor colaboración entre equipos
  • Automatización integral del ciclo de vida de los modelos
  • Seguridad y conformidad de nivel empresarial
Empresa

Mantenga un alto nivel de confianza durante todo el ciclo de vida de su ML. Nuestro equipo de MLOps ayuda a automatizar modelos, configurar flujos de datos fiables y desplegar AI de forma segura, protegiendo los datos financieros confidenciales y potenciando sus análisis con información en tiempo real.

  • Detección y prevención del fraude en tiempo real
  • Cumplimiento automatizado de los marcos normativos
  • Predicciones financieras más inteligentes y rápidas
Banca y finanzas

Integre su modelo a la perfección en los sistemas ERP y supervise el rendimiento en todas las regiones con alertas en tiempo real. En la fabricación con un uso intensivo de datos, nuestros MLOps garantizan operaciones de relojería y análisis precisos, lo que se traduce en un ahorro de costes tangible.

  • Máximo tiempo de funcionamiento de los equipos
  • Optimización de la demanda y la cadena de suministro
  • Control de calidad mejorado mediante la detección de anomalías
Fabricación

Nuestro equipo de MLOps garantiza que sus modelos sean seguros, cumplan la normativa y ofrezcan un alto rendimiento constante en entornos clínicos u operativos. Lo adaptamos a las emergencias, manteniendo un estricto control sobre los datos sensibles de los pacientes.

  • Diagnósticos que mejoran continuamente su precisión
  • Mejores previsiones y planes de tratamiento personalizados
  • Canalización y gobernanza de datos conforme a la HIPAA
Sanidad

Aplicamos MLOps para automatizar el reentrenamiento de su modelo con nuevos datos de GPS, tráfico y meteorológicos, realizando un seguimiento de la deriva de las predicciones en todas las regiones. Adapte las rutas y el inventario rápidamente, independientemente de cómo cambien las condiciones.

  • Rutas de reparto optimizadas según las condiciones del mundo real
  • Previsión avanzada de la demanda
  • Seguridad de extremo a extremo en todo el ecosistema de la cadena de suministro
Logística

Prepare su modelo para hacer frente a las demandas impredecibles y con gran cantidad de datos de los proyectos de construcción. Con nuestros MLOps, puede establecer una gestión proactiva de las instalaciones de construcción e integrar perfectamente su modelo con las herramientas internas.

  • Modelización de riesgos de seguridad en tiempo real
  • Ejecución de proyectos más fluida con predicción de plazos
  • Planificación presupuestaria más inteligente con modelos de costes precisos
Construcción

Con nuestra consultoría MLOps, se asegurará de que sus asistentes inteligentes sigan siendo fiables y útiles en un mercado en rápida evolución. Las actualizaciones se mantienen en tiempo real, ofreciendo solo evaluaciones relevantes y recomendaciones oportunas.

  • Valoración precisa de la propiedad y predicción de la tendencia del mercado
  • Puntuación de clientes potenciales más inteligente para dirigirse a los compradores adecuados
  • Modelos de riesgo y rentabilidad en tiempo real
Inmobiliario
¿Demasiado esfuerzo para mantener el rendimiento de su ML?

Nosotros nos encargamos de la complejidad: usted se centra en los resultados, no en la extinción de incendios.

Principales tecnologías MLOps con las que trabajamos

Plataformas
  • Amazon SageMaker
  • Azure Machine Learning
  • GCP Vertex AI
  • Kubeflow
  • MLflow
  • Databricks
Ingeniería de datos y preprocesamiento
  • Azure Data Factory
  • Apache Kafka
  • Apache Flink
  • Apache Hadoop
  • Apache Spark
  • Apache NiFi
  • Talend
  • Google Cloud Storage
  • Amazon S3
  • Hadoop
  • Azure Almacenamiento
Desarrollo de modelos y formación
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • Cara de abrazo
  • XGBoost
  • LightGBM
  • CatBoost
  • Google AutoML
  • DeepSpeed
Despliegue de modelos
  • Tiempo de ejecución de ONNX
  • TensorRT
Supervisión y optimización
  • Prometheus
  • Grafana
  • BitsAndBytes

La opinión de nuestros clientes

James Odom CEO Paycheck Decentralized Finance
logotipo de la empresa

"El equipo consiguió adentrarse rápidamente en el núcleo del proyecto. El flujo de trabajo ha sido perfecto hasta ahora, todo está siempre bien organizado y puntual. Todos los miembros del equipo con los que hemos trabajado hasta ahora son capaces, cooperativos y receptivos."

  • Industria Servicios financieros
  • Tamaño del equipo 11 especialistas
  • Duración Más de 24 meses
  • Servicios Desarrollo de software Blockchain
Alex Friedman CEO Switchbackr Worldwide, Inc.
logotipo de la empresa

"Fueron flexibles con mis requisitos de gestión de proyectos, incorporando desarrolladores cuando necesitábamos duplicar el trabajo. Los desarrolladores trabajaron superduro, a veces las 24 horas del día conmigo, para sacar adelante nuestro proyecto."

  • Industria E-commerce
  • Tamaño del equipo 1 especialista
  • Duración 7 meses
  • Servicios Desarrollo web
Nikolay Orlov CEO KEYtec AG
logotipo de la empresa

"Lo que más me impresionó de Innowise fue su capacidad para adaptarse a nuestras necesidades específicas manteniendo unos plazos estrictos. Combinaron un enfoque centrado en el cliente con sólidas habilidades de gestión de proyectos, garantizando que los entregables fueran de alta calidad y puntuales."

  • Industria Servicios financieros
  • Tamaño del equipo 2 especialistas
  • Duración 8 meses
  • Servicios Servicios gestionados de IT

FAQ

¿Por qué las empresas deberían elegir los servicios de consultoría de MLOps?

La consultoría MLOps le ayuda a pasar de los experimentos de ML al impacto en el mundo real. Aporta estructura, automatización y mejores prácticas a sus esfuerzos de aprendizaje automático, para que pueda implementar más rápido, supervisar con mayor precisión y escalar sin riesgos, sin poner a prueba a su equipo interno.

¿Qué servicios relacionados con MLOPS ofrece Innowise?

Innowise ofrece servicios integrales de MLOps, que incluyen despliegue de modelos, canalizaciones CI/CD, reentrenamiento automatizado, supervisión, versionado de modelos y configuración de infraestructura nativa en la nube. Están diseñados para que pueda unirse en cualquier fase del ciclo de vida de ML, tanto si acaba de empezar con AI como si está perfeccionando lo que ya tiene.

¿Cómo pueden los MLOps mejorar sus operaciones actuales de aprendizaje automático?

Los servicios de consultoría de MLOps potencian su flujo de trabajo de ML mediante la automatización de tareas clave como la formación, el despliegue y la supervisión de modelos. Le ayuda a gestionar sus modelos, realizar un seguimiento de su rendimiento y desplegar actualizaciones, evitando errores y ahorrando tiempo en iteraciones.

¿Cuánto se tarda en implantar MLOps?

Normalmente, se tarda entre unas semanas y varios meses, pero puede variar enormemente en función de tu configuración actual y de lo que necesites. En cualquier caso, estudiaremos tu configuración y te propondremos el mejor plan para poner en marcha MLOps, sin preocupaciones.

¿Pueden integrarse los MLOps con las prácticas DevOps existentes?

Por supuesto. MLOps está pensado para trabajar junto con DevOps, añadiendo las herramientas y los flujos de trabajo adecuados para gestionar los modelos de ML a la vez que mejora su configuración actual. Combinarlo le proporciona un proceso de desarrollo fluido y operaciones de aprendizaje automático inmejorables en un solo paquete.

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    También puede enviarnos su solicitud
    a contact@innowise.com

    ¿Qué pasa después?

    1

    Una vez recibida y procesada su solicitud, nos pondremos en contacto con usted para detallarle las necesidades de su proyecto y firmar un acuerdo de confidencialidad. Proyecto y firmaremos un acuerdo de confidencialidad.

    2

    Tras examinar sus deseos, necesidades y expectativas, nuestro equipo elaborará una propuesta de proyecto con el alcance del trabajo, el tamaño del equipo, el plazo y los costes estimados con el alcance del trabajo, el tamaño del equipo, el tiempo y las estimaciones de costes.

    3

    Concertaremos una reunión con usted para hablar de la oferta y concretar los detalles.

    4

    Por último, firmaremos un contrato y empezaremos a trabajar en su proyecto de inmediato.

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