Servicios de desarrollo de Big Data

¿Dispuesto a desarrollar un proyecto de big data?

Nuestros servicios de desarrollo de big data

Tanto si un cliente no está seguro de la calidad de los datos de una empresa como si necesita ayuda con la migración de big data a cloud, Innowise siempre está ahí para ayudarle. Nuestra empresa abarca soluciones de datos profesionales de cualquier nivel de complejidad. Construimos lagos de datos, establecemos procesos ETL/ELT, desarrollamos aplicaciones de big data y proporcionamos otros servicios relacionados con los datos que se enumeran a continuación.

Consultoría de big data

Analizamos los objetivos de la empresa de un cliente y los comparamos con los procesos actuales para decidir qué soluciones de datos se adaptan mejor a un negocio concreto. Como resultado, proporcionamos recomendaciones y estrategias, como líder asesor de IT en nuestro campo.

Análisis de big data

Innowise analiza todo tipo de datos de todos y cada uno de los recursos para descubrir perspectivas beneficiosas como patrones ocultos, correlaciones indefinidas y otra información útil para mejorar los procesos.

Gestión de big data

Nuestros desarrolladores crean una infraestructura de big data adecuada mediante la creación de lagos de datos, el diseño de canalizaciones de datos y el ajuste de ETL y otros procesos que mantienen los datos del cliente estructurados y seguros.

Visualización de big data

Presentamos la información de la forma más familiar y fácil de entender utilizando distintas herramientas como cuadros de mando, guiones gráficos, etc. Este paso acelera considerablemente el proceso de toma de decisiones.

Gestión de la calidad de los datos

Innowise garantiza que todos los especialistas, procesos y tecnologías integrados en el proceso de datos funcionen de forma coherente y ofrezcan los resultados esperados a tiempo.

Pruebas de big data

Nuestras herramientas de comprobación de big data proporcionan calidad y precisión de los datos. Nos aseguramos de que todos los sistemas de datos relevantes estén automatizados y sincronizados, así como de que funcionen sin problemas.

Migración de datos

Con Innowise, la migración a cloud será rápida y sin problemas. Nuestros ingenieros de datos en cloud configurarán el lago de datos de un cliente para transferir los datos de la empresa en el menor tiempo posible con unos costes mínimos.

Minería de grandes datos

Utilizamos el aprendizaje automático y la visualización para ordenar y extraer patrones y perspectivas significativas de grandes cantidades de datos. Nuestro equipo obtendrá información valiosa incluso de un inmenso volumen de datos.

Desarrollo de big data

Un equipo de nuestros especialistas técnicos lleva a cabo auditorías de defectos y resolución de problemas, proporciona soporte y optimización de aplicaciones y realiza revisiones periódicas del código. Nuestros expertos en PHP ofrecen un asesoramiento inestimable para evitar errores y reducir riesgos.

Integración de datos

Nuestros expertos emplean procesos ETL/ETL, replican y combinan virtualmente los datos para crear una colección unificada de información con fines analíticos y operativos.

Automatización de big data

Innowise utiliza tecnologías avanzadas para mejorar los procesos automatizados que reconocen valores y patrones de datos reveladores. Como resultado, nuestros clientes ahorran a largo plazo en operaciones empresariales.

Ingenieros de datos especializados

En caso de que el equipo interno de un cliente carezca de ciertos conocimientos sobre big data, Innowise está dispuesto a subcontratar a personal cualificado que posea las habilidades y conocimientos pertinentes.

Nuestra experiencia en el desarrollo de software de big data

Proporcionamos servicios de big data a empresas de diferentes tamaños, desde startups respaldadas por capital riesgo hasta PYMES y corporaciones. A continuación enumeramos las áreas clave de especialización que Innowise ha adquirido a lo largo de los años de intensa colaboración con clientes de todo el mundo.

Ingeniería de datos

Innowise crea software que optimiza el flujo de datos y extrae información valiosa que aumenta la productividad y el rendimiento de una organización.

Inteligencia empresarial y análisis de datos

Nuestro equipo crea herramientas de BI y análisis de datos que llevan la gestión de datos al siguiente nivel y permiten a las empresas prever tendencias.

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Como líder empresa de desarrollo de inteligencia artificialDesarrollamos tecnologías inteligentes que autoaprenden los algoritmos e impulsan predicciones que implementan ajustes basados en el retorno de la inversión en los negocios de los clientes.

Data science

La utilizamos para mejorar nuestros proyectos de big data y maximizar el valor de los datos de nuestros clientes. La ciencia de datos ayuda a mejorar el análisis de datos y, por tanto, a alcanzar los objetivos empresariales.

Almacenamiento de datos

Nuestro equipo crea soluciones que mejoran la capacidad de almacenamiento de datos, así como la gestión de la memoria. Prestamos especial atención a la creación de arquitecturas avanzadas.

Calidad de los datos

Innowise desarrolla herramientas avanzadas que miden el estado de los datos en términos de precisión, evaluabilidad y coherencia para evitar cualquier pérdida, error o insuficiencia.

Automatización de la gestión de datos

Esto es indispensable para grandes masas de flujos de datos. Una automatización eficiente de los datos permite un procesamiento rápido, una extracción más rápida de información valiosa y, por tanto, una toma de decisiones más rápida.

Seguridad de los datos

Utilizamos las mejores herramientas para desarrollar una infraestructura de seguridad de datos, esencial para cualquier sistema de datos. Protege los valiosos activos de información de una empresa frente a diversas amenazas cibernéticas.

Visualización y diseño de datos

Innowise desarrolla soluciones que ayudan a ilustrar los datos de la forma más completa. Nuestros profesionales crean cuadros de mando personalizados, guiones gráficos e informes, entre otros servicios.

¿Necesita servicios profesionales de consultoría y desarrollo de big data?

Nuestro equipo llevará su proyecto al siguiente nivel.

Casos de uso de soluciones de big data específicas del sector

A lo largo de los años, Innowise ha proporcionado una variedad de soluciones de big data a medida para clientes de más de países de todo el mundo, y la demanda sigue creciendo. Esto se debe a que hoy en día no se puede imaginar el crecimiento de ninguna industria sin los servicios de big data adecuados. A continuación enumeramos los ejemplos más comunes de cómo las soluciones de big data transforman industrias clave.

Las soluciones para big data en eCommerce proporcionan un análisis profundo de los datos de los clientes mediante la recopilación de información sobre pedidos y preferencias. Esto supone un gran paso para impulsar las ventas de nuestros clientes.

Venta minorista y eCommerce

Innowise proporciona soluciones de software bancario, análisis de riesgos y estrategias eficaces para garantizar la seguridad de las transacciones financieras, así como datos bancarios sensibles. También hemos aprovechado el big data para mejorar el desarrollo de software financiero.

Finanzas, banca, seguros

El big data en el desarrollo de software sanitario personalizado se ocupa de los historiales médicos electrónicos, las alertas en tiempo real y la investigación médica, entre otras muchas cuestiones. Nuestros casos prácticos incluyen la seguridad de los flujos de big data para proveedores de MedTech de talla mundial.

Sanidad

En este sector, los desarrolladores de big data se centran en la experiencia personalizada, el seguimiento de los logros del aprendizaje y el eLearning basado en juegos. También hemos utilizado big data para mejorar las soluciones educativas.

Educación

El análisis predictivo ayuda a las empresas a evitar promociones poco rentables, entre otras ventajas. Gracias a las herramientas de big data, las empresas pueden establecer las prioridades y los cálculos empresariales adecuados.

Marketing y ventas

Una estrategia de datos correctamente definida puede cambiar las reglas del juego y cumplir los objetivos de negocio de una empresa. Los desarrolladores de Innowise convierten bases de datos masivas en perspectivas analíticas rentables.

Empresa

Las soluciones de big data permiten a las empresas optimizar la disponibilidad de artículos en stock y reducir los plazos de entrega. Una gestión adecuada del inventario ayuda a evitar el exceso o la falta de existencias.

Logística y cadena de suministro

La mejora de la analítica combinada con el desarrollo de big data facilita una planificación adecuada de la producción, así como la mejora de las condiciones de trabajo. Nuestro equipo cuenta con casos notables de mejora de la seguridad en el espacio de trabajo gracias a nuestro desarrollo de software de fabricación personalizado.

Fabricación

Los suministros de electricidad y agua son cruciales, de ahí que el análisis predictivo signifique mucho. Innowise puede desarrollar soluciones de big data relevantes para calcular la demanda de energía y los precios con antelación.

Energía y servicios públicos

Las soluciones de big data se utilizan ampliamente en los servicios agrícolas para supervisar el estado de suelos y campos, la eficacia de determinados fertilizantes, el progreso de los cultivos y otros indicadores cruciales.

Agricultura

Las empresas de automoción pueden mejorar la calidad de sus productos, gestionar los riesgos y reducir costes aprovechando los datos de clientes, vehículos y fábricas. Póngase en contacto con el Grupo Innowise para optimizar una solución de ingeniería.

Ingeniería

Los macrodatos descubren preferencias profundas de los consumidores que permiten a las agencias de planificación de medios crear campañas publicitarias de éxito y planificar contenidos futuros.

Medios de comunicación y entretenimiento

Venta minorista y eCommerce

Las soluciones para big data en eCommerce proporcionan un análisis profundo de los datos de los clientes mediante la recopilación de información sobre pedidos y preferencias. Esto supone un gran paso para impulsar las ventas de nuestros clientes.

Venta minorista y eCommerce

Finanzas, banca, seguros

Innowise proporciona análisis de riesgos y estrategias eficaces para garantizar la seguridad de las transacciones financieras, así como datos bancarios sensibles.

Finanzas, banca, seguros

Sanidad

El big data en la sanidad se ocupa de los historiales médicos electrónicos, las alertas en tiempo real y la investigación médica, entre otras muchas cuestiones. Nuestros casos prácticos incluyen la seguridad de los flujos de big data para proveedores de MedTech de talla mundial.

Sanidad

Educación

En este sector, los desarrolladores de big data se centran en la experiencia personalizada, el seguimiento de los logros del aprendizaje y el eLearning basado en juegos. También hemos aplicado soluciones de big data para mejorar la educación y la formación.

Educación

Marketing y ventas

El análisis predictivo ayuda a las empresas a evitar promociones poco rentables, entre otras ventajas. Gracias a las herramientas de big data, las empresas pueden establecer las prioridades y los cálculos empresariales adecuados.

Marketing y ventas

Empresa

Una estrategia de datos correctamente definida puede cambiar las reglas del juego y cumplir los objetivos de negocio de una empresa. Los desarrolladores de Innowise convierten bases de datos masivas en perspectivas analíticas rentables.

Empresa

Logística y cadena de suministro

Las soluciones de big data permiten a las empresas optimizar la disponibilidad de artículos en stock y reducir los plazos de entrega. Una gestión adecuada del inventario ayuda a evitar el exceso o la falta de existencias.

Logística y cadena de suministro

Fabricación

La mejora de la analítica combinada con el desarrollo de big data facilita una planificación adecuada de la producción, así como la mejora de las condiciones de trabajo. Nuestro equipo cuenta con casos notables de mejora de la seguridad en el espacio de trabajo.

Fabricación

Energía y servicios públicos

Los suministros de electricidad y agua son cruciales, de ahí que el análisis predictivo signifique mucho. Innowise puede desarrollar soluciones de big data relevantes para calcular la demanda de energía y los precios con antelación.

Energía y servicios públicos

Agricultura

Las soluciones de big data se utilizan ampliamente en los servicios agrícolas para supervisar el estado de suelos y campos, la eficacia de determinados fertilizantes, el progreso de los cultivos y otros indicadores cruciales.

Agricultura

Ingeniería

Las empresas de automoción pueden mejorar la calidad de sus productos, gestionar los riesgos y reducir costes aprovechando los datos de clientes, vehículos y fábricas. Póngase en contacto con el Grupo Innowise para optimizar una solución de ingeniería.

Ingeniería

Medios de comunicación y entretenimiento

Los macrodatos descubren preferencias profundas de los consumidores que permiten a las agencias de planificación de medios crear campañas publicitarias de éxito y planificar contenidos futuros.

Medios de comunicación y entretenimiento

Ventajas del uso de big data

Los servicios de big data aportan muchas ventajas a las empresas de todos los tamaños, entre las que se incluyen la mejora de la retención de clientes, las campañas de publicidad específicas y la correcta evaluación e identificación de riesgos. Innowise ha construido numerosos proyectos de big data para clientes de todo el mundo, y nuestros especialistas pueden confirmar que el big data sigue siendo una de las mejores inversiones por las razones mencionadas a continuación.

Mejora de la toma de decisiones

Después de procesar big data, se puede recuperar valiosas perspectivas y patrones que pueden contribuir a un mejor análisis y a predicciones correctas que permitirán tomar decisiones más informadas y respaldadas.

Relación coste-eficacia

El análisis de big data ahorra mucho dinero a las empresas gracias a la correcta asignación de recursos y tiempo. Los modelos de predicción y otros conocimientos beneficiosos extraídos reducen riesgos y costes.

Mejor rendimiento operativo

Una arquitectura de datos correctamente configurada mejora la automatización de procesos y tareas rutinarias. Como resultado, se ahorra mucho tiempo y aumenta la eficiencia.

Mejora del servicio al cliente

Big data permite a una empresa hacer un seguimiento constante de las demandas y preferencias de los clientes, así como de las tendencias del mercado. Esto ayuda a crear estrategias de marketing más específicas y a mejorar la experiencia del cliente.

Mejora de la gestión de riesgos

Con el análisis predictivo de datos, las empresas pueden evitar riesgos de exceso o falta de existencias u otros fallos o deficiencias operativas importantes.

Datos e innovación

Los valiosos conocimientos resultantes de un buen análisis de datos pueden utilizarse para desarrollar estrategias, productos y tecnologías innovadores que superen a los competidores.

Big data y tecnologías avanzadas

Big data se integra a la perfección con otras tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial y machine learning. Dicha integración ayuda a conseguir los máximos resultados en el menor tiempo posible junto con ventajas como la seguridad, la rentabilidad y la precisión de las operaciones. En Innowise, contamos con una gama de profesionales capaces de realizar la integración de big data con una gama de tecnologías de vanguardia.

Machine learning

El aprendizaje automático viene a ayudar cuando el uso eficiente de los datos recopilados se convierte en un reto. Cuantos más datos reciba un sistema de aprendizaje automático, más aprenderá a funcionar mejor.

Data science

Estas tecnologías producen grandes resultados si se combinan. Mientras que la analítica de big data consiste en extraer información valiosa, la ciencia de datos se centra en producir modelos predictivos.

Internet of things

De hecho, son inseparables. Mientras que el IoT recopila datos a través de sensores de objetos físicos, la tecnología de big data procesa rápidamente estos datos, además de almacenarlos de forma eficiente.

Blockchain

Estas tecnologías pueden cooperar perfectamente. Las soluciones de big data basadas en blockchain son excepcionalmente seguras gracias a la arquitectura de red, además de valiosas y estructuradas.

¿Dispuesto a aportar big data a su empresa?

Innowise está a su disposición

Tecnologías y herramientas de big data que utilizamos

Innowise utiliza las tecnologías más avanzadas para crear las mejores soluciones de big data.

Amazon S3
Azure Data Lake
Apache Hadoop
GCP Cloud Storage

Cassandra
Azure Cosmos DB
Azure Synapse Analytics
Amazon Redshift
Amazon DynamoDB

Apache Hive
Apache HBASE
Apache Nifi
MongoDB

Apache Airflow
Apache NiFi
Talend
Informatica

Zaloni
Apache ZooKeeper
Azkaban
Dremio

Apache Kafka
Apache Storm
Apache Spark
Apache Flink

Apache Druid
Apache Hadoop MapReduce
Apache Giraph

Matlab
Amazon Machine Learning
Apache Spark MLib
TensorFlow
Octave
R
Amazon SageMaker

Azure Machine Learning
Google Cloud Al Platform
Open CV
SpaCy
Keras
Apache Mahout
Gensim

Python
Java
C++

Scala
R

Contratar desarrolladores de big data

Podría ser difícil encontrar profesionales cualificados y experimentados en big data, especialmente fuera de las grandes ciudades. Por lo tanto, contratar a un desarrollador de big data remoto para un proyecto particular podría ser una excelente opción. Innowise lleva presente en el mercado global de TI durante más de años, con más de proyectos completados para clientes internacionales. Nuestro personal incluye a muchos profesionales experimentados en big data, la mayoría de ellos ocupando puestos medios y superiores. Abordamos cuidadosamente la contratación corporativa y nos aseguramos de que nuestros especialistas posean tanto habilidades técnicas excelentes como habilidades blandas para poder trabajar de manera eficiente en todo el mundo.

Ingenieros de datos de AWS

También se les conoce como ingenieros de datos de Amazon y utilizan Amazon Web Services para diversas tareas relacionadas con los datos, incluidos proyectos para Coca-Cola, Netflix y Volkswagen.

Ingenieros de datos de Azure

Operan a través de la plataforma Microsoft Azure. Empresas como Asos, Bosch y PepsiCo han puesto en marcha varios proyectos con la ayuda de esta plataforma.

Ingenieros de datos de BPC

Trabajan con Google Cloud Platform y ofrecen soluciones de gestión de datos. Gigantes del mercado como Ikea, Spotify, PayPal y Procter & Gamble emplean a ingenieros de datos de GCP para diversos proyectos.

Ingenieros de DataOps

No trabajan con los datos en sí, sino con la línea de operaciones que se utiliza para construir los datos. Utilizan todas las plataformas mencionadas anteriormente (Azure, GCP, AWS), así como otras, para seguir el proceso de flujo de datos.

Ingenieros de big data disponibles para contratar

Nick M.

Senior Data Engineer 5+ años de experiencia

RESUMEN

Especialista sénior en big data con amplia experiencia en el diseño, la creación, la gestión y el uso empresarial de grandes conjuntos de datos en diversas plataformas de datos.

Apache Airflow Apache Camel Apache Hadoop Apache Hive Apache Kafka Apache NiFi

Apache Spark dbt Pyspark Python Scala

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Adam Y.

Senior Data Engineer 5+ años de experiencia

RESUMEN

Profesional automotivado especializado en DWH/ETL, bases de datos y desarrollo basado en cloud. Principalmente centrado en dominios analíticos, financieros y de comercio electrónico.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark Azure DAX LOD

Numpy Pandas Power BI Pyspark Python Scala Tableau

Solicitar CV completo

Jack S.

Senior Data Engineer 5+ años de experiencia

RESUMEN

Ingeniero de datos senior con más de 5 años de experiencia en procesamiento de datos con una amplia gama de tecnologías. Principalmente centrado en dominios de juegos, sociales e inmobiliarios.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure dbt

Kafka Looker Pyspark Python Una sola tienda

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Arthur G.

Ingeniero de datos intermedios 4+ años de experiencia

RESUMEN

Apasionado por trabajar con enormes conjuntos de datos ingeniero de datos medio con más de 3 años de experiencia en el diseño y desarrollo de ETL y DWH para análisis y ML.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

Java Kafka Numpy Pandas Pyspark Python SAP

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Gracias por su consulta, nuestro especialista se pondrá en contacto con usted lo antes posible.

¿Su proyecto de big data carece de experiencia?

Nuestros profesionales están aquí para ayudarle

Proceso de desarrollo de big data

A lo largo de los años de experiencia en el mercado, nuestros equipos han elaborado ciertos marcos para trabajar con proyectos de big data. A pesar de que la complejidad de la solución influye mucho en el aspecto del proceso de desarrollo final, a continuación podemos describir sus etapas más esenciales.

Requisitos empresariales y técnicos

Nuestro equipo se comunica con el cliente acerca de los objetivos y expectativas empresariales y define las tecnologías que se utilizarán en el proceso de desarrollo de datos.

Minería de datos

Recogemos los datos, los clasificamos y nos aseguramos de que son suficientes para ser procesados. En esta fase, ya podemos detectar ciertos patrones, correlaciones y anomalías dentro del conjunto de datos.

Tratamiento de datos

Este paso implica que limpiemos los datos y los transformemos a un formato adecuado. Eso nos permite optimizar la precisión del análisis de los datos.

Análisis de big data

En esta fase, estudiamos las partes individuales de los datos transformados y extraemos información valiosa. También identificamos tendencias y patrones útiles.

Coste del desarrollo de análisis de big data

Por regla general, el coste final de un proyecto de big data depende de su complejidad y de los salarios de los desarrolladores. Cuanto mayor sea la complejidad, mayor será el precio. En cuanto a los salarios, varían según las regiones. La tarifa horaria de los desarrolladores de Europa Occidental/Norte de Europa sigue siendo notablemente superior a la de las regiones de Europa Central y Oriental y del Báltico.Hay varios factores esenciales que afectan al precio del desarrollo PHP, los enumeramos a continuación.

Complejidad del proyecto

Duración del proyecto

El tamaño del equipo

Composición del equipo

Nivel profesional de los desarrolladores

Modelo de cooperación

Por qué elegir Innowise como empresa de análisis de Big Data

Somos veteranos del mercado global de TI, con más de años de experiencia y más de proyectos entregados a más de clientes satisfechos. En este momento, nuestro personal cuenta con muchos profesionales de big data que han entregado soluciones sofisticadas en diferentes industrias en todo el mundo. Nuestros expertos en big data optimizarán los datos de una empresa y proporcionarán valiosos conocimientos empresariales en el menor tiempo posible y a un costo razonable. Si su empresa enfrenta problemas de big data o desea optimizar los procesos comerciales, Innowise está a su servicio.

"Innowise ayuda a empresas de los principales sectores con servicios y consultoría de big data. Nuestros científicos de datos se encargan del reconocimiento del estado de ánimo de los clientes, los datos desequilibrados y la detección de marcadores de actitud, entre otras tareas. Para liberar el potencial del big data, utilizamos algoritmos avanzados y modelos de aprendizaje automático. El conocimiento específico del sector nos ayuda a ofrecer soluciones a medida que satisfacen las necesidades de cada cliente."

Pilip Tsijanovich

Jefe del Departamento de Big Data en Innowise

La opinión de nuestros clientes

Desde que nuestra colaboración es fructífera, los recursos de Innowise han permanecido comprometidos con nuestros proyectos durante mucho tiempo. La fiabilidad y la amplia experiencia de sus ingenieros de frontend, backend y control de calidad son impresionantes.

George Fironov CEO Talmatic

Innowise es uno de los mejores socios con los que trabaja el cliente. Siempre satisfacen nuestras peticiones proporcionando desarrolladores que cumplen los requisitos específicos de idioma y nivel de experiencia del cliente.

Polina Shuruba Socio Director XPRT MINDS

Innowise ha creado una aplicación asombrosa desde cero en un tiempo asombrosamente corto de sólo unas 3 semanas. Su antigüedad y profunda experiencia en este campo los convierten en socios valiosos.

Johannes Schweifer CEO CoreLedger AG

Confíe su proyecto de big data a profesionales

Podemos crear su solución de big data desde cero

Casos relacionados con big data

Big data: respuesta a todas sus preguntas

¿Qué es big data?

Big data es volúmen de datos masivos y difíciles de gestionar. Contiene todos los archivos brutos, estructurados y no estructurados que no siempre son necesarios. Para procesar, estructurar y analizar esa gran cantidad de información, las empresas utilizan lo que se denomina servicios de big data. Ayudan a extraer ideas beneficiosas que ayudan a las empresas a trabajar más rápido y a mejorar las decisiones y estrategias basadas en datos.

¿Sería útil big data para ampliar mi negocio?

Utilizando big data, su empresa podrá examinar a fondo las demandas, intereses y expectativas del cliente para desarrollar planes de marketing más individualizados y mejorar el servicio al cliente. Esto puede aumentar significativamente los beneficios e ingresos de una empresa.

¿Cuántos datos pueden considerarse Big Data?

No hay reglas estrictas sobre cuántos datos se consideran grandes, porque la cantidad máxima de información que se puede procesar aumenta con el tiempo. Sin embargo, estos datos tienen que ser suficientes para permitir la recopilación de perspectivas valiosas.

¿Cómo utiliza el mundo big data para el análisis predictivo?

Las empresas utilizan el análisis predictivo mediante la búsqueda de patrones útiles en big data para poder predecir resultados futuros y proporcionar una valiosa inteligencia empresarial. El análisis predictivo es ampliamente utilizado por muchas industrias, ya que ayuda a evitar errores y retrasos.

¿Crecerá el big data en el futuro?

Se espera que la producción futura de big data aumente drásticamente. Según algunas proyecciones, la datasfera mundial crecerá hasta los 175 zettabytes en 2025. Machine learning será la próxima gran novedad.

¿Cuáles son las 5 V de Big Data?

Las cinco características clave de los macrodatos se conocen como las V: velocidad, volumen, valor, variedad y veracidad. Conocer esas características ayuda a desarrollar estrategias de big data más específicas.

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Tras examinar sus deseos, necesidades y expectativas, nuestro equipo elaborará una propuesta de proyecto con el alcance del trabajo, el tamaño del equipo, el tiempo y las estimaciones de costes.

Concertaremos una reunión con usted para hablar de la oferta y concretar los detalles.

Por último, firmaremos un contrato y empezaremos a trabajar en su proyecto de inmediato.