IT – Trends in der Beratungsbranche in 2026: KI, Risiken und intelligentere Technologieentscheidungen

Ich will ehrlich sein: Ich habe es ein bisschen satt, dass jedes Beratungsgespräch zu einem Gespräch über KI wird. Ich vermute, vielen Kunden geht es genauso. Aber dass man das Thema satt hat, macht es wohl nicht weniger relevant. KI verändert bereits jetzt die Art und Weise, wie Beratungsleistungen erbracht werden. 

Berater nutzen KI, um Unterlagen zu prüfen, Anforderungen zu vergleichen, Interviews zusammenzufassen, Optionen zu modellieren, große Informationsmengen zu analysieren und routinemäßige Projektunterlagen zu erstellen. 

Eine Feldstudie von Harvard und BCG Eine Studie mit 758 Beratern ergab, dass Nutzer von GPT-4 mehr Aufgaben erledigten, etwa 25% schneller arbeiteten und bei Aufgaben, die für das Modell geeignet waren, qualitativ hochwertigere Ergebnisse erzielten. Dieselbe Untersuchung ergab zudem, dass die Leistung nachließ, wenn sich die Berater bei einer Aufgabe, die außerhalb der Fähigkeiten des Modells lag, auf dieses verließen.

Ich weiß, dass diese Studie aus dem Jahr 2023 stammt, was in Sachen KI praktisch schon längst Vergangenheit ist. Dennoch ist das darin aufgezeigte Muster auch im Jahr 2026 noch sehr aktuell, zumindest nach meiner Einschätzung. 

KI ist dann leistungsfähig, wenn die Aufgabe klar definiert ist, die Eingabedaten vorliegen und das Ergebnis überprüft werden kann. Sie ist deutlich weniger leistungsfähig, wenn das eigentliche Problem in internen Machtkämpfen, widersprüchlichen Prioritäten, fehlender Verantwortlichkeit oder undokumentiertem Systemverhalten verborgen liegt. Ein KI-Modell kann den Betriebsleiter nicht befragen und dabei feststellen, dass alle Anwesenden ein bestimmtes Thema vermeiden. Noch nicht.

Der Benchmark zur Reife von Professional Services 2026 berichtet, dass generative KI mittlerweile in 27,11 TP180T der von der Umfrage erfassten Projekte im Bereich der professionellen Dienstleistungen zum Einsatz kommt.

Dieser Prozentsatz wird weiter steigen. Dennoch lässt allein der Einsatz von KI darauf schließen, dass nichts über die Lieferqualität.