Usługi rozwoju Big Data

Chcesz rozwijać projekt Big Data?

Nasze usługi opracowywania dużych zbiorów danych

Czy klient ma wątpliwości co do jakości danych firmy, czy potrzebuje pomocy przy migracji big data do chmury, Innowise zawsze służy pomocą. Nasza firma oferuje profesjonalne rozwiązania danych o dowolnym poziomie złożoności. Tworzymy zbiory danych, ustawiamy procesy ETL/ELT, rozwijamy aplikacje big data oraz świadczymy inne usługi związane z danymi, jak wymienione poniżej.

Doradztwo w zakresie dużych zbiorów danych

Omawiamy cele firmy klienta i porównujemy je z obecnymi procesami, aby wybrać najlepsze rozwiązania danych dla danego biznesu. W rezultacie dostarczamy rekomendacje i strategie jako wiodący firma doradcza IT w naszej branży.

Analityka dużych zbiorów danych

Innowise analizuje wszystkie typy danych ze wszystkich źródeł, aby odkryć korzystne wnioski, takie jak ukryte wzorce, nieokreślone korelacje i inne użyteczne informacje wspomagające procesy.

Zarządzanie dużymi zbiorami danych

Nasi programiści tworzą odpowiednią infrastrukturę Big Data, konfigurując jeziora danych, projektując potoki danych oraz dostosowując ETL i inne procesy, które utrzymują strukturę i bezpieczeństwo danych klienta.

Wizualizacja dużych zbiorów danych

Prezentujemy informacje w najbardziej zrozumiałych i łatwych do zinterpretowania formach za pomocą różnych narzędzi, takich jak dashboards, storyboards itp. Ten krok znacząco przyspiesza proces podejmowania decyzji.

Zarządzanie jakością danych

Innowise zapewnia, że wszyscy specjaliści, procesy i technologie zintegrowane w procesie danych działają spójnie i dostarczają oczekiwane wyniki na czas.

Testowanie dużych zbiorów danych

Nasze narzędzia do testowania Big Data zapewniają jakość i dokładność danych. Zapewniamy, że wszystkie odpowiednie systemy danych są zautomatyzowane i zsynchronizowane, a także działają bez problemów.

Migracja danych

Dzięki Innowise migracja do chmury będzie szybka i płynna. Nasi inżynierowie danych chmurowych ustawią zbiór danych klienta do przesyłania danych przedsiębiorstwa w najkrótszym czasie przy minimalnych kosztach.

Eksploracja dużych zbiorów danych

Korzystamy z uczenia maszynowego i wizualizacji, aby sortować i wydobywać wzorce oraz znaczące wnioski z dużych ilości danych. Nasz zespół uzyska cenne informacje nawet z ogromnej ilości danych.

Rozwój dużych zbiorów danych

Nasz zespół specjalistów technicznych przeprowadza audyty defektów i usuwanie usterek, zapewnia wsparcie i optymalizację aplikacji oraz regularne przeglądy kodu. Nasi eksperci PHP udzielają nieocenionych rad, jak unikać błędów i redukować ryzyko.

Integracja danych

Nasi eksperci stosują procesy ETL/ETL, replikują i wirtualnie łączą dane, aby stworzyć zintegrowany zbiór informacji do celów analitycznych i operacyjnych.

Automatyzacja dużych zbiorów danych

Innowise wykorzystuje zaawansowane technologie do usprawniania zautomatyzowanych procesów, które rozpoznają wartości danych i wzorce. W rezultacie nasi klienci oszczędzają długoterminowo na operacjach biznesowych.

Dedykowani inżynierowie danych

W przypadku braku odpowiedniej ekspertyzy big data wewnętrznego zespołu klienta, Innowise chętnie outsourcinguje wykwalifikowanych członków personelu posiadających odpowiednie umiejętności i wiedzę.

Nasze doświadczenie w tworzeniu oprogramowania Big Data

Świadczymy usługi Big Data dla firm różnej wielkości, od startupów wspieranych przez VC po MŚP i korporacje. Poniżej wymieniamy kluczowe obszary wiedzy specjalistycznej, które Innowise zdobył przez lata intensywnej współpracy z klientami z całego świata.

Inżynieria danych

Innowise tworzy oprogramowanie, które optymalizuje przepływ danych i wydobywa cenne informacje, które zwiększają produktywność i wydajność organizacji.

Analityka biznesowa i analiza danych

Nasz zespół tworzy zarówno narzędzia BI, jak i narzędzia do analizy danych, które przenoszą zarządzanie danymi na wyższy poziom i umożliwiają firmom prognozowanie trendów.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Jako wiodąca firma zajmująca się rozwojem sztucznej inteligencji, opracowujemy inteligentne technologie, które samodzielnie uczą się algorytmów i napędzają prognozy, które wdrażają oparte na ROI korekty w biznesach klientów.

Nauka o danych

Używamy jej, aby usprawnić nasze projekty big data i zmaksymalizować wartość danych należących do naszych klientów. Nauka o danych pomaga usprawnić analizę danych, a tym samym osiągnąć cele biznesowe.

Przechowywanie danych

Nasz zespół tworzy rozwiązania, które zwiększają możliwości przechowywania danych, a także zarządzania pamięcią. Zwracamy szczególną uwagę na tworzenie zaawansowanej architektury.

Jakość danych

Innowise opracowuje zaawansowane narzędzia, które mierzą stan danych pod względem dokładności, możliwości oceny i spójności, aby uniknąć wszelkich strat, błędów lub niedoskonałości.

Automatyzacja zarządzania danymi

Jest to niezbędne w przypadku przepływu ogromnych ilości danych. Wydajna automatyzacja danych pozwala na ich szybkie przetwarzanie, a tym samym szybsze wydobywanie cennych informacji i szybsze podejmowanie decyzji biznesowych.

Bezpieczeństwo danych

Używamy najlepszych narzędzi do tworzenia infrastruktury bezpieczeństwa danych, która jest niezbędna dla każdego systemu danych. Chroni ona cenne zasoby informacyjne firmy przed różnymi zagrożeniami cybernetycznymi.

Wizualizacja i projektowanie danych

Innowise opracowuje rozwiązania, które pomagają zilustrować dane w najbardziej kompleksowy sposób. Nasi specjaliści tworzą między innymi niestandardowe pulpity nawigacyjne, storyboardy i raporty.

Potrzebujesz profesjonalnych usług konsultingowych i programistycznych w zakresie Big Data?

Nasz zespół doprowadzi Twój projekt na wyższy poziom.

Przypadki użycia rozwiązań Big Data w poszczególnych branżach

Przez lata Innowise dostarczał szeroką gamę indywidualnie dostosowanych rozwiązań Big Data dla klientów z ponad krajów na całym świecie, a zapotrzebowanie wciąż rośnie. Wynika to z faktu, że obecnie nie można sobie wyobrazić wzrostu w żadnej branży bez odpowiednich usług big data. Poniżej wymieniamy najczęstsze przykłady, jak rozwiązania big data transformują kluczowe branże.

Rozwiązania Big Data w eCommerce zapewniają dogłębną analizę danych klientów poprzez gromadzenie informacji o zamówieniach i preferencjach. Jest to ogromny krok w kierunku zwiększenia sprzedaży naszych klientów.

Handel detaliczny i e-Commerce

Innowise dostarcza rozwiązania w zakresie oprogramowania bankowego, analizy ryzyka i skutecznych strategii w celu zapewnienia bezpieczeństwa transakcji finansowych, a także rozsądnych danych bankowych. Wykorzystujemy również duże zbiory danych w celu usprawnienia rozwoju oprogramowania finansowego.

Finanse, bankowość, ubezpieczenia

Big data w niestandardowym oprogramowaniu dla służby zdrowia zajmuje się między innymi elektroniczną dokumentacją medyczną, alarmowaniem w czasie rzeczywistym i badaniami medycznymi. Nasze studia przypadków obejmują zabezpieczanie przepływu dużych ilości danych dla światowej klasy dostawców MedTech.

Opieka zdrowotna

W tej branży twórcy big data koncentrują się na spersonalizowanych doświadczeniach, monitorowaniu osiągnięć w nauce i e-learningu opartym na grach. Wykorzystaliśmy również big data do ulepszenia rozwiązań edukacyjnych.

Edukacja

Analityka predykcyjna pomaga firmom między innymi unikać nierentownych promocji. Korzystając z narzędzi Big Data, przedsiębiorstwa mogą dokonywać właściwych priorytetów i obliczeń biznesowych.

Marketing i sprzedaż

Prawidłowo ustawiona strategia danych może być przełomem, który spełnia cele biznesowe firmy. Programiści Innowise zamieniają ogromne bazy danych w zyskowne analizy analityczne.

Przedsiębiorstwo

Rozwiązania Big Data umożliwiają firmom optymalizację dostępności produktów w magazynie i skrócenie czasu dostawy. Właściwe zarządzanie zapasami pomaga uniknąć ich niedostatecznej lub nadmiernej ilości.

Logistyka i łańcuch dostaw

Ulepszona analityka w połączeniu z rozwojem big data ułatwia właściwe planowanie produkcji, a także poprawę warunków pracy. Nasz zespół może pochwalić się znaczącymi przypadkami poprawy bezpieczeństwa w miejscu pracy dzięki opracowanemu przez nas oprogramowaniu produkcyjnemu.

Produkcja

Dostawy energii elektrycznej i wody są kluczowe, dlatego analiza predykcyjna ma ogromne znaczenie. Innowise może opracować odpowiednie rozwiązania Big Data do obliczania zapotrzebowania na energię i cen z wyprzedzeniem.

Energia i usługi użyteczności publicznej

Rozwiązania Big Data są szeroko stosowane w usługach rolniczych do monitorowania stanu gleb i pól, skuteczności niektórych nawozów, postępu upraw i innych kluczowych wskaźników.

Rolnictwo

Firmy motoryzacyjne mogą poprawić jakość produktów, zarządzać ryzykiem i obniżyć koszty, wykorzystując dane od klientów, pojazdów i fabryk. Skontaktuj się z Innowise, aby zoptymalizować rozwiązanie inżynieryjne.

Inżynieria

Big Data odkrywa głębokie preferencje konsumentów, które umożliwiają agencjom planowania mediów tworzenie skutecznych kampanii reklamowych i planowanie przyszłych treści.

Media i rozrywka

Handel detaliczny i e-Commerce

Rozwiązania Big Data w eCommerce zapewniają dogłębną analizę danych klientów poprzez gromadzenie informacji o zamówieniach i preferencjach. Jest to ogromny krok w kierunku zwiększenia sprzedaży naszych klientów.

Handel detaliczny i e-Commerce

Finanse, bankowość, ubezpieczenia

Innowise zapewnia analizę ryzyka i skuteczne strategie w celu zapewnienia bezpieczeństwa transakcji finansowych, a także rozsądnych danych bankowych.

Finanse, bankowość, ubezpieczenia

Opieka zdrowotna

Big Data w opiece zdrowotnej dotyczy między innymi elektronicznej dokumentacji medycznej, alarmowania w czasie rzeczywistym i badań medycznych. Nasze studia przypadków obejmują zabezpieczanie przepływu dużych ilości danych dla światowej klasy dostawców MedTech.

Opieka zdrowotna

Edukacja

W tej branży programiści Big Data koncentrują się na spersonalizowanym doświadczeniu, monitorowaniu osiągnięć w nauce i e-learningu opartym na grach. Zastosowaliśmy również rozwiązania big data w celu poprawy edukacji i szkoleń.

Edukacja

Marketing i sprzedaż

Analityka predykcyjna pomaga firmom między innymi unikać nierentownych promocji. Korzystając z narzędzi Big Data, przedsiębiorstwa mogą dokonywać właściwych priorytetów i obliczeń biznesowych.

Marketing i sprzedaż

Przedsiębiorstwo

Prawidłowo ustawiona strategia danych może być przełomem, który spełnia cele biznesowe firmy. Programiści Innowise zamieniają ogromne bazy danych w zyskowne analizy analityczne.

Przedsiębiorstwo

Logistyka i łańcuch dostaw

Rozwiązania Big Data umożliwiają firmom optymalizację dostępności produktów w magazynie i skrócenie czasu dostawy. Właściwe zarządzanie zapasami pomaga uniknąć ich niedostatecznej lub nadmiernej ilości.

Logistyka i łańcuch dostaw

Produkcja

Ulepszona analityka w połączeniu z rozwojem Big Data ułatwia właściwe planowanie produkcji, a także poprawę warunków pracy. Nasz zespół ma na swoim koncie znaczące przypadki poprawy bezpieczeństwa w miejscu pracy.

Produkcja

Energia i usługi użyteczności publicznej

Dostawy energii elektrycznej i wody są kluczowe, dlatego analiza predykcyjna ma ogromne znaczenie. Innowise może opracować odpowiednie rozwiązania Big Data do obliczania zapotrzebowania na energię i cen z wyprzedzeniem.

Energia i usługi użyteczności publicznej

Rolnictwo

Rozwiązania Big Data są szeroko stosowane w usługach rolniczych do monitorowania stanu gleb i pól, skuteczności niektórych nawozów, postępu upraw i innych kluczowych wskaźników.

Rolnictwo

Inżynieria

Firmy motoryzacyjne mogą poprawić jakość produktów, zarządzać ryzykiem i obniżyć koszty, wykorzystując dane od klientów, pojazdów i fabryk. Skontaktuj się z Innowise, aby zoptymalizować rozwiązanie inżynieryjne.

Inżynieria

Media i rozrywka

Big Data odkrywa głębokie preferencje konsumentów, które umożliwiają agencjom planowania mediów tworzenie skutecznych kampanii reklamowych i planowanie przyszłych treści.

Media i rozrywka

Korzyści z korzystania z dużych zbiorów danych

Usługi Big Data przynoszą wiele korzyści firmom różnych wielkości, w tym poprawę retencji klientów, skoncentrowane kampanie reklamowe, a także dokładną ocenę ryzyka i identyfikację. Innowise zrealizował liczne projekty big data dla klientów z całego świata, a nasi specjaliści potwierdzają, że big data pozostaje jednym z najlepszych inwestycji z powodów wymienionych poniżej.

Lepsze podejmowanie decyzji

Po przetworzeniu dużych zbiorów danych można uzyskać cenne spostrzeżenia i wzorce, które mogą przyczynić się do lepszej analizy i prawidłowych prognoz, które umożliwią podejmowanie bardziej świadomych i wspieranych decyzji.

Ekonomiczność

Analityka Big Data pozwala firmom zaoszczędzić sporo pieniędzy dzięki odpowiedniej alokacji zasobów i czasu. Modele predykcyjne i inne wyodrębnione korzystne spostrzeżenia zmniejszają ryzyko i koszty.

Lepsza wydajność operacyjna

Prawidłowo ustawiona architektura danych usprawnia automatyzację rutynowych procesów i zadań. W rezultacie oszczędza się dużo czasu, a wydajność wzrasta.

Lepsza obsługa klienta

Big Data pozwala firmie na ciągłe śledzenie potrzeb i preferencji klientów oraz trendów rynkowych. Pomaga to tworzyć bardziej ukierunkowane strategie marketingowe i poprawiać doświadczenia klientów.

Ulepszone zarządzanie ryzykiem

Dzięki predykcyjnej analizie danych firmy mogą uniknąć ryzyka związanego z nadmiernymi/niedostatecznymi zapasami lub innymi poważnymi awariami operacyjnymi lub niedoskonałościami.

Wgląd w dane i innowacje

Cenne spostrzeżenia wynikające z udanej analizy danych można wykorzystać do opracowania innowacyjnych strategii, produktów i technologii, które przewyższają konkurencję.

Duże zbiory danych i zaawansowane technologie

Big Data ściśle integruje się z innymi zaawansowanymi technologiami, takimi jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Taka integracja pomaga osiągnąć maksymalne wyniki w najkrótszym czasie, wraz z takimi korzyściami jak bezpieczeństwo, efektywność kosztowa i dokładność operacji. W Innowise mamy szereg profesjonalistów zdolnych do integracji big data z szeroką gamą nowoczesnych technologii.

Uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe przychodzi z pomocą, gdy wydajne wykorzystanie zebranych danych staje się wyzwaniem. Im więcej danych otrzymuje system uczenia maszynowego, tym lepiej się uczy funkcjonowania.

Nauka o danych

Te technologie dają świetne rezultaty, jeśli są połączone. Podczas gdy analiza big data polega na wydobywaniu wartościowych informacji, nauka o danych koncentruje się na tworzeniu modeli predykcyjnych.

Internet rzeczy

Faktycznie, są one nierozłączne. Podczas gdy IoT zbiera dane za pomocą czujników z fizycznych obiektów, technologia big data szybko przetwarza te dane oraz efektywnie je przechowuje.

Blockchain

Te technologie mogą być doskonale współpracujące. Rozwiązania Big Data oparte na blockchain są wyjątkowo bezpieczne dzięki architekturze sieciowej, jak również wartościowe i strukturalne.

Chcesz wprowadzić big data do swojej firmy?

Innowise jest do Twojej dyspozycji.

Technologie i narzędzia Big Data, których używamy

Innowise wykorzystuje najbardziej zaawansowane technologie do tworzenia najlepszych rozwiązań Big Data.

Amazon S3
Azure Data Lake
Apache Hadoop
Pamięć masowa GCP Cloud

Cassandra
Azure Cosmos DB
Azure Synapse Analytics
Amazon Redshift
Amazon DynamoDB

Apache Hive
Apache HBASE
Apache Nifi
MongoDB

Apache Airflow
Apache NiFi
Talend
Informatica

Zaloni
Apache ZooKeeper
Azkaban
Dremio

Apache Kafka
Apache Storm
Apache Spark
Apache Flink

Apache Druid
Apache Hadoop MapReduce
Apache Giraph

Matlab
Amazon Machine Learning
Apache Spark MLib
TensorFlow
Octave
R
Amazon SageMaker

Azure Uczenie maszynowe
Google Cloud Al Platform
Otwarte CV
SpaCy
Keras
Apache Mahout
Gensim

Python
Java
C++

Scala
R

Zatrudnij programistów Big Data

Znalezienie wykwalifikowanych i doświadczonych specjalistów Big Data może być trudne, zwłaszcza poza dużymi miastami. Dlatego też zatrudnienie zdalnego programisty Big Data do konkretnego projektu może być świetną opcją. Innowise jest obecny na globalnym rynku IT od ponad lat, z ponad zrealizowanymi projektami dla międzynarodowych klientów. Nasz personel obejmuje wielu doświadczonych specjalistów big data, z których większość to średni i wyższy poziom. Starannie podchodzimy do korporacyjnych rekrutacji i dbamy o to, aby nasi specjaliści posiadali zarówno doskonałe umiejętności techniczne, jak i miękkie, aby mogli efektywnie pracować na całym świecie.

Inżynierowie danych AWS

Są znani również jako inżynierowie danych Amazon i używają Amazon Web Services do różnych zadań związanych z danymi, w tym projektów dla Coca-Coli, Netflix, i Volkswagen.

Inżynierowie danych Azure

Działają za pośrednictwem platformy Microsoft Azure. Firmy takie jak Asos, Bosch i PepsiCo wdrożyły kilka projektów przy użyciu tej platformy.

Inżynierowie danych GCP

Nie pracują bezpośrednio z danymi, ale z liniami operacyjnymi, które są używane do budowy danych. Korzystają z wszystkich wspomnianych wcześniej platform (Azure, GCP, AWS) oraz innych, aby śledzić proces przepływu danych.

Inżynierowie DataOps

Nie pracują z samymi danymi, ale z linią operacyjną, która jest używana do tworzenia danych. Korzystają ze wszystkich wcześniej wymienionych platform (Azure, GCP, AWS), a także innych, aby śledzić proces przepływu danych.

Dostępni inżynierowie Big Data do zatrudnienia

Adam Y.

Starszy inżynier ds. danych Ponad 5 lat doświadczenia

PODSUMOWANIE

Zmotywowany profesjonalista specjalizujący się w DWH/ETL, bazach danych i rozwoju opartym na chmurze. Koncentruje się głównie na domenach analitycznych, finansowych i e-commerce.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark Azure DAX LOD

Numpy Pandas Power BI Pyspark Python Scala Tableau

Poproś o pełne CV

Nick M.

Starszy inżynier ds. danych Ponad 5 lat doświadczenia

PODSUMOWANIE

Starszy specjalista ds. dużych zbiorów danych z dogłębną wiedzą w zakresie projektowania, tworzenia, zarządzania i biznesowego wykorzystania dużych zbiorów danych na różnych platformach danych.

Apache Airflow Apache Camel Apache Hadoop Apache Hive Apache Kafka Apache NiFi

Apache Spark dbt Pyspark Python Scala

Poproś o pełne CV

Jack S.

Starszy inżynier ds. danych Ponad 5 lat doświadczenia

PODSUMOWANIE

Starszy inżynier danych z ponad 5-letnim doświadczeniem w przetwarzaniu danych przy użyciu szerokiej gamy technologii. Koncentruje się głównie na grach, serwisach społecznościowych i nieruchomościach.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure dbt

Kafka Looker Pyspark Python SingleStore

Poproś o pełne CV

Arthur G.

Średni inżynier ds. danych. Ponad 4 lata doświadczenia

PODSUMOWANIE

Pasjonat pracy z ogromnymi zbiorami danych, inżynier danych średnich z ponad 3-letnim doświadczeniem w projektowaniu i rozwijaniu ETL i DWH dla analityki i ML.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

Java Kafka Numpy Pandas Pyspark Python SAP

Poproś o pełne CV

Wypełnij formularz aby uzyskać szczegółowe CV

Dziękujemy za zapytanie, nasz specjalista skontaktuje się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

Czy w Twoim projekcie Big Data brakuje specjalistycznej wiedzy?

Nasi specjaliści są tutaj, aby pomóc

Proces tworzenia dużych zbiorów danych

Przez lata doświadczeń rynkowych nasze zespoły wypracowały pewne ramy pracy z projektami Big Data. Pomimo złożoności rozwiązania, która silnie wpływa na sposób, w jaki wygląda ostateczny proces rozwoju, poniżej możemy opisać jego najważniejsze etapy.

Wymagania biznesowe i techniczne

Nasz zespół komunikuje się z klientem na temat celów biznesowych i oczekiwań oraz definiuje technologie, które będą wykorzystywane w procesie tworzenia danych.

Eksploracja danych

Zbieramy dane, sortujemy je i upewniamy się, że są wystarczające do przetworzenia. Na tym etapie możemy już wykryć pewne wzorce, korelacje i anomalie w zestawie danych.

Przetwarzanie danych

Ten krok oznacza, że czyścimy dane i przekształcamy je w odpowiedni format. Pozwala nam to zoptymalizować dokładność analizy danych.

Analiza dużych zbiorów danych

Na tym etapie analizujemy poszczególne części przekształconych danych i wyodrębniamy cenne informacje. Identyfikujemy również przydatne trendy i wzorce.

Koszt rozwoju analityki dużych zbiorów danych

Co do zasady, ostateczny koszt projektu Big Data zależy od jego złożoności, a także wynagrodzeń programistów. Im większa złożoność, tym wyższa cena. Jeśli chodzi o wynagrodzenia, to różnią się one w zależności od regionu. Stawka godzinowa deweloperów z Europy Zachodniej/Północnej pozostaje zauważalnie wyższa w porównaniu z regionami Europy Środkowo-Wschodniej i krajów bałtyckich.Istnieje kilka istotnych czynników, które wpływają na cenę rozwoju PHP, wymieniamy je poniżej.

Złożoność projektu

Czas trwania projektu

Wielkość zespołu

Skład zespołu

Poziom zawodowy programistów

Model współpracy

Dlaczego warto wybrać Innowise jako firmę analityczną Big Data?

Jesteśmy weteranami globalnego rynku IT, z -letnim doświadczeniem, oraz ponad zrealizowanymi projektami dla ponad zadowolonych klientów. Obecnie nasz personel składa się z wielu specjalistów w dziedzinie Big Data, którzy dostarczyli zaawansowane rozwiązania w różnych branżach na całym świecie.Nasi eksperci big data zoptymalizują dane firmy i dostarczą cennych informacji biznesowych w jak najkrótszym czasie i za rozsądną cenę. Jeśli Twoja firma boryka się z problemem big data lub chciałaby zoptymalizować procesy biznesowe, Innowise jest do Twojej dyspozycji.

"Innowise pomaga firmom z głównych branż w zakresie usług Big Data i doradztwa. Nasi analitycy danych zajmują się między innymi rozpoznawaniem nastrojów klientów, niezrównoważonych danych i wykrywaniem markerów postaw. Aby uwolnić potencjał big data, wykorzystujemy zaawansowane algorytmy i modele uczenia maszynowego. Wiedza branżowa pomaga nam dostarczać rozwiązania dostosowane do potrzeb każdego klienta."

Pilip Cichanowicz

Kierownik działu Big Data w Innowise

Opinie naszych klientów

Ponieważ nasza współpraca jest udana, zasoby Innowise pozostają zaangażowane w nasze projekty przez długi czas. Niezawodność i ogromna wiedza ich inżynierów frontend, backend i QA są imponujące.

George Fironov CEO Talmatic

Innowise to jeden z najlepszych partnerów, z którymi klient współpracuje. Zawsze spełniają nasze wymagania, dostarczając programistów, którzy odpowiadają specyficznym wymaganiom dotyczącym języka i doświadczenia klienta.

Polina Shuruba Partner Manager XPRT MINDS

Innowise stworzyło niesamowitą aplikację od podstaw w niezwykle krótkim czasie około 3 tygodni. Ich doświadczenie i głęboka znajomość tej dziedziny sprawiają, że są wartościowymi partnerami.

Johannes Schweifer CEO CoreLedger AG

Powierz swój projekt Big Data profesjonalistom.

Możemy zbudować rozwiązanie Big Data od podstaw.

Projekty związane z dużymi zbiorami danych

Big data: odpowiedzi na wszystkie pytania

Co to jest big data?

Big data to ogromne, trudne do zarządzania zbiory danych. Zawiera surowe, strukturalne i niestrukturalne pliki, które nie zawsze są niezbędne. Aby przetwarzać, strukturyzować i analizować te duże ilości informacji, firmy korzystają z usług big data. Pomagają one w wydobyciu korzystnych wskazówek, które przyspieszają działalność biznesową i poprawiają podejmowanie decyzji opartych na danych oraz strategie.

Czy duże zbiory danych byłyby przydatne do skalowania mojego biznesu?

Korzystając z dużych zbiorów danych, Twoja firma będzie mogła gruntownie badać potrzeby, zainteresowania i oczekiwania klientów, aby opracować bardziej spersonalizowane plany marketingowe i poprawić obsługę klienta. Może to znacząco zwiększyć zyski i przychody firmy.

Ile danych można uznać za Big Data?

Nie ma ścisłych zasad określających, ile danych jest uznawanych za duże, ponieważ maksymalna ilość informacji, którą można przetworzyć, wzrasta w czasie. Jednak te dane muszą być wystarczające do zbierania cennych wniosków.

Jak świat wykorzystuje duże zbiory danych do analizy predykcyjnej?

Firmy wykorzystują analitykę predykcyjną poprzez wyszukiwanie użytecznych wzorców w dużych zbiorach danych, aby móc przewidywać przyszłe wyniki i dostarczać cennych informacji biznesowych. Analizy predykcyjne są powszechnie stosowane przez wiele branż, ponieważ pomagają unikać błędów i opóźnień.

Czy duże zbiory danych będą się rozwijać w przyszłości?

Oczekuje się, że w przyszłości produkcja dużych zbiorów danych drastycznie wzrośnie. Według niektórych prognoz, do 2025 roku światowa przestrzeń danych wzrośnie do 175 zettabajtów. Uczenie maszynowe będzie nadchodzącą wielką rzeczą.

Jakie jest 5 "V" Big Data?

Pięć kluczowych cech dużych zbiorów danych znanych jako V's to: prędkość (velocity), objętość (volume), wartość (value), różnorodność (variety) i wiarygodność (veracity). Znajomość tych cech pomaga w opracowywaniu bardziej ukierunkowanych strategii big data.

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu wniosku skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać potrzeby projektu i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

Po przeanalizowaniu Twoich potrzeb i oczekiwań, nasz zespół opracuje propozycję projektu z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i szacunkowymi kosztami.

Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

Na koniec podpiszemy umowę i od razu rozpoczniemy pracę nad projektem.