| Funkcja AI | Przykład zastosowania w handlu detalicznym |
| Prognozowanie popytu | Prognozowanie popytu na podstawie trendów pogodowych, lokalnych wydarzeń i kalendarzy marketingowych |
| Dynamiczne ceny | Powiadamianie w przypadku zmiany ceny u konkurencji lub gdy pozycja o niskiej rotacji wymaga korekty |
| Optymalizacja zapasów | Wykrywanie nadwyżek zapasów, potencjalnych braków w magazynie oraz obszarów, w których może zaistnieć potrzeba zrównoważenia stanów magazynowych |
| Asystenci i agenci oparci na sztucznej inteligencji | Pomaganie pracownikom w wyszukiwaniu informacji, analizowaniu danych biznesowych oraz wykonywaniu rutynowych zadań za pomocą poleceń sformułowanych w języku naturalnym |
| Obsługa klienta | Sporządzenie odpowiedzi na prośbę o zwrot lub oznaczenie zamówienia jako narażonego na reklamację dotyczącą dostawy |
| Przetwarzanie faktur i dokumentów | Automatyczne przekształcenie zeskanowanej faktury dostawcy w pozycję gotową do zatwierdzenia |
| Zapytania dotyczące danych w formie konwersacyjnej | Umożliwienie menedżerowi ds. AR wygenerowania zlokalizowanego raportu finansowego poprzez zadanie pytania sformułowanego prostym językiem |
| Porównanie sald bankowych | Proponowanie dopasowań między pozycjami na wyciągu bankowym a otwartymi zapisami w księdze głównej, aby dział finansowy nie musiał ich ręcznie uzgadniać |
| Proces sprzedaży i analizy transakcji | Przygotowywanie podsumowania przed rozmową na podstawie danych z systemu CRM, wiadomości e-mail i notatek ze spotkań |
| Ocena potencjalnych klientów | Ocena potencjalnych klientów na podstawie danych |
| Podsumowanie sprawy | Sporządzenie podsumowania zawierającego pełną historię zgłoszenia serwisowego, w tym opis problemu, podjęte działania i wynik |
| Automatyzacja rozliczania wydatków | Sporządzenie rozliczenia wydatków na podstawie paragonu, tak aby pracownik musiał jedynie je sprawdzić i złożyć |
| Wykrywanie anomalii | Zaznaczanie potencjalnie ryzykownych interakcji i wskazywanie aktualnych problemów na pulpicie nawigacyjnym, tak aby kierownik zespołu mógł dostrzec narastającą skargę, zanim sprawa się zaostrzy |
| Rozwiązywanie problemów związanych z e-fakturami | Przekształcenie niejasnego błędu zgodności XML/JSON w wyjaśnienie napisane prostym językiem, co skróciło czas rozwiązania problemu z około 150 minut do około 30 |
| Generowanie kodu i konfiguracji dla programistów | Generowanie i wyjaśnianie zmian w kodzie w ramach niestandardowego pakietu kodu, wraz z oceną pewności przypisanej do każdej poprawki |