Handig platform om voedselvoorziening in vliegtuigen te plannen

Innowise heeft bestaande diensten voor de luchtvaartindustrie verbeterd en oplossingen afgerond waarmee de bevoorrading kan worden gepland en de lading van vliegtuigen met voedsel kan worden voorspeld.

Klant

Industrie

Vliegtuig

Regio

Klant sinds

2021 - in uitvoering

Onze klant is een van de grootste Europese luchtvaartmaatschappijen met honderden dagelijkse vluchten naar meer dan 70 landen. Gedetailleerde informatie over de klant kan niet openbaar worden gemaakt onder de bepalingen van de NDA.

Uitdaging

Als gevolg van de wereldwijde COVID-19 pandemie daalde het aantal reguliere vluchten en het passagiersverkeer aanzienlijk. Onze klant besloot zijn werkstroom te herzien en lacunes te vinden die kunnen worden verbeterd of herroepen, respectievelijk de operationele kosten te verlagen om aanzienlijke inkomstendalingen te voorkomen. Na een grondige controle werd duidelijk dat sommige van haar softwareoplossingen voor de luchtvaart moesten worden verbeterd, met name het systeem voor de aankoop van voorraden. Het bedrijf leed verliezen door inefficiënte voedselvoorzieningsketens, verslechtering van de magazijnvoorraden en vertragingen bij de levering. Daarom moest het proces van voedselvoorziening en -distributie ernstig worden verbeterd. Het bedrijf onderkende dit probleem en benaderde een softwareleverancier, die de oplossing vanuit het niets ontwikkelde. Drie jaar later was de dienst echter verouderd en omslachtig, met fouten en kwetsbaarheden. De klant besloot Innowise in te schakelen om de problemen met de softwareontwikkeling in de luchtvaart op te lossen en de bestaande functies te verbeteren.

Oplossing

Hoewel ons team de oplossing niet vanaf nul hoefde op te bouwen, had Innowise de uitdagende taak om bestaande functionaliteiten te optimaliseren en te refactoren en soepel te integreren in het ecosysteem van de klant. BA evalueerde de zakelijke vereisten en technische documentatie om goed te begrijpen hoe aan de vraag naar nauwkeurige supply chain berekeningen kon worden voldaan. We hebben de drie jaar geleden geïmplementeerde software geactualiseerd, zodat deze nu voldoet aan de moderne realiteit en integratie met diensten van derden mogelijk maakt.

Ook heeft het projectteam twee diensten afgerond:

Supply Chain Dienst (SCS)

De belangrijkste functie van SCS is het visualiseren van de vliegtuigcabine van een vlucht, de keuken (kombuizen), rekken, koelkasten, kombuizen, karren en andere aanvullende omgevingen om de gemiddelde voedselbelasting te berekenen. Vervolgens worden deze gegevens verzameld om voorspellingen te doen voor andere vluchten indien de omstandigheden vergelijkbaar zijn (dezelfde vliegtuigmodellen, aantal geregistreerde passagiers, enz.).

De dienst genereert rapporten over de belasting met voedingsmiddelen en stuurt deze naar cateringbedrijven en stationsbeheerders. Deze statistieken dienen als model om weloverwogen beslissingen te nemen over hoeveel voedsel moet worden aangekocht om zo efficiënt mogelijk aan de behoeften van passagiers en bemanning te voldoen. Tot slot hebben we een gebruiksvriendelijke interface ontworpen en het platform geïntegreerd met SAP, aangezien dat zijn eigen kant-en-klare opslag en bedrijfslogica biedt.

Platform Voor Eten Aan Boord (FOBP)

FOBP verzamelt informatie van diensten van derden over geplande vluchten en voorspelt de belading van het vliegtuig met voedsel, rekening houdend met individuele menu's voor bepaalde passagiers, cabine klasse en andere parameters van een bepaalde vlucht. Vervolgens worden de voorspellingen doorgegeven aan de cateringbedrijven of de managers van de vluchtstations, die op hun beurt het bord van voedsel voorzien.

Om de basisstroom te introduceren, bekijken we het voorbeeld. Eerst scant FOBP de informatie in open bronnen over geplande vluchten (bv. websites van de luchtvaartmaatschappijen, enz.). Vervolgens ontvangt de dienst een bericht (via een message broker) met informatie dat, stel, over 17 dagen vluchtnummer ML4416 zal vliegen van Londen naar New York, en er zijn N economy class en M business class passagiers. Dit bericht passeert de keten van servicehandlers die verschillende voorspellingscorrectiestrategieën uitvoeren. Ten slotte wordt de voorspelling in het systeem opgeslagen en doorgegeven aan het cateringbedrijf. Vermeldenswaard is dat het platform het mogelijk maakt strategieën te ontwikkelen om de prognose aan te passen en de geschiedenis, de status en de effectiviteit van de prognose te bekijken.

Technologieën en hulpmiddelen

Backend

Java, Spring, Active MQ

Frontend

Angular

Databases

PostgreSQL

Continue inzet

Azure

Proces

Innowise startte de samenwerking met de klant in juli 2021. Zoals eerder vermeld, was onze belangrijkste doelstelling het verbeteren van de bestaande verouderde functies van de softwareoplossing van de luchtvaartmaatschappij. Het projectteam doorliep een langdurige onboarding om diep in het probleem te duiken en de roadmap te genereren. We onderhandelden met de BA's van de klant om alle controversiële momenten te elimineren en de belangrijkste vereisten te ontlokken.

Het project loopt nog steeds en wordt beheerd op basis van de Scrum-methodologie. Momenteel wordt het platform in het eigen datacenter van de klant beheerd. Binnenkort zal het team een plan presenteren voor de migratie naar de Azure cloud.

Het team communiceerde via Slack en MS Teams terwijl het ook Jira gebruikte om het project te beheren, de voortgang te volgen en taken uit te voeren.

Team

Full-Stack Ontwikkelaars

Teamleider

Scrum Meester

Bedrijfsanalist

SAP Engineers

Resultaten

Onze gescreende software engineers hebben de software van de klant bijgewerkt, cruciale bugs verholpen en systeemoptimalisatie en refactoring uitgevoerd. Zij voltooiden en verbeterden twee belangrijke oplossingen voor de toeleveringsketen in de luchtvaart - Supply Chain Dienst (SCS) en Platform Voor Eten Aan Boord (FOBP).

De implementatie van deze functies vergemakkelijkte het proces om duurzame inkoopketens te creëren. Voortaan is het proces geautomatiseerd met de mogelijkheid om wijzigingen aan te brengen en supply chain-voorspellingen te doen aan de hand van voorspellingsmodellen. Nu krijgen beheerders van vliegstations nauwkeurige informatie over de voedselbelasting in een bepaald vliegtuig dankzij de visualisatie van de keukenomgeving van het vliegtuig (SCS) en voorspellingen over de belasting van het vliegtuig met passagiers (FOBP). Tegelijkertijd bouwen cateringbedrijven aan stabiele leveringsketens zonder voedseloverschotten of -tekorten, verspilling van magazijnvoorraden en leveringsvertragingen.

Duur van het project

2021 - 2022
Het project is in uitvoering

Gerelateerde gevallen

Neem contact met ons op!

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht Voeg projectgegevens alsjeblieft, duur, technische stapel, IT-professionals nodig en andere relevante informatie toe

Neem een spraakbericht over uw
project op om het ons beter te helpen begrijpen

Voeg indien nodig aanvullende documenten bij

Bestand uploaden

Je kunt maximaal 1 bestand van 2MB bijvoegen. Geldige bestanden: pdf, jpg, jpeg, png

Wij wijzen u erop dat wanneer u op de verzendknop klikt, Innowise uw persoonsgegevens verwerkt in overeenstemming met ons Privacybeleid om u van de juiste informatie te voorzien.

Wat gebeurt er nu?

Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.

Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.

Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.

We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken.