Uw bericht is verzonden.
We verwerken je aanvraag en nemen zo snel mogelijk contact met je op.
Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.
Wij smeden realtime beslissingen uit ruwe gegevens. Een volledige stack voor elke bron, gootsteen en snelheid.
Geleverde gegevensprojecten
Interne gegevensexperts
Specialisten op middenkaderniveau






Innowise helpt bedrijven om van hun grootschalige data een belangrijke bron van besluitvorming te maken. Onze dataframeworks zijn ontworpen voor end-to-end datadekking die geavanceerde analyses en voorspellingen mogelijk maakt.
Met realtime gegevensinzichten bij de hand weet je altijd welke producten het best verkopen en welke klantsegmenten meer kopen. Door de rapportage over LTV, churn en andere kritieke statistieken te automatiseren, leer je direct bevindingen uit gegevens en kun je preventief handelen.

Fintech-bedrijven vertrouwen op onze dataservices om transacties en klantfeeds te integreren als één betrouwbare weergave van gegevens. Bovendien bouwen we pijplijnen die geschikt zijn voor audits, waarbij gegevens in realtime stromen, precies één keer worden verwerkt en direct naar uw dashboard gaan dat klaar is voor de raad van bestuur.

We maken omvangrijke en gevoelige gegevens uit de gezondheidszorg bruikbaar via veilige pijplijnen van DICOM, HL7, met EMR en een beveiligings- en compliance-by-design aanpak voor PHI. Uw artsen en onderzoekers kunnen de gegevens vertrouwen omdat ze relevant zijn en worden beheerd.

Een enkele fabriek produceert dagelijks miljarden sensormetingen, genoeg om de meeste dataplatforms te overweldigen. Wij bouwen systemen die IoT-gegevens op schaal verwerken met behulp van stream processing en langetermijnanalyses mogelijk maken.

Waarom waren de leveringen vorige maand vertraagd? Welke vervoerders zijn minder betrouwbaar? Onze data-engineers ontwikkelen tijdelijke datamodellen om zendingen, routes en handoffs te volgen, zodat u de hoofdoorzaken van vertragingen kunt analyseren en scorecards kunt opstellen om uw supply chain-netwerk te optimaliseren.

Innowise ontwikkelt dataplatforms voor het beheer van energieverbruik. Met slimme analyses van IoT- en operationele gegevens helpen onze oplossingen het verbruik te voorspellen en netactiva te optimaliseren, waardoor een duurzamer energiegebruik wordt ondersteund.

U deelt verwachtingen, wij leggen ze vast in mijlpalen en tijdlijnen. Elke stap wordt zorgvuldig gepland om uw gegevensoplossingen waardevol te maken op bedrijfsschaal.
We bespreken doelstellingen, definiëren hiaten tussen de huidige en de beoogde gegevensstatus en stellen het succes vast. Van cruciaal belang om de implementatie vanaf het begin af aan af te stemmen op de verwachtingen van het bedrijf.
Ons team haalt gegevens op uit relevante bronnen, zoals API's, databases, bestanden, streams, IoT-apparaten en logbestanden. Vervolgens schonen, valideren, ontdubbelen en formatteren we de gegevens voor downstream gebruik.
We maken ruwe gegevens consistent en opvraagbaar door ze te normaliseren, verrijken, aggregeren en berekenen voor opslag, dashboards of modeltraining.
We ontwerpen veilige, schaalbare datameren, warehouses en hybride opstellingen die voldoen aan veeleisende prestatie- en compliancenormen.
In dit stadium test Innowise de kwaliteit van de gegevens en zorgt ervoor dat de juiste mensen toegang hebben tot de gegevens. Lineage wordt bijgehouden om de gegevens op elk moment controleerbaar te houden.
Statistische modellen en ML worden toegepast om patronen en correlaties bloot te leggen en voorspellingen te doen. De bevindingen worden vervolgens omgezet in bruikbare aanbevelingen.
We sluiten de lus van inzicht naar actie: geautomatiseerde waarschuwingen wanneer metrics afwijken, gedrukte aanbevelingen aan ops teams, dashboards ingebed in bestaande tools.
Na de lancering bewaken we de prestaties en lossen we problemen direct op. We bereiden ons ook voor op het onverwachte met geautomatiseerde back-ups en duidelijke RPO/RTO-verplichtingen.
We hebben meer dan 50 klanten geholpen om gegevens te gebruiken voor heldere en zelfverzekerde gesprekken. De meesten komen terug om verder te gaan.
AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera
Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, op SQL gebaseerde verwerkingsengines
Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ
Snowflake, BigQuery, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Amazon Redshift, Azure Synapse, Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, ClickHouse, Teradata, Redis, Vertica, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Memcached, MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Couchbase, Firestore, Neo4j, Amazon Neptune
Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS-stapfuncties, Google Cloud Composer, Azure gegevensfabriek
Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fivetran, Meltano, dlt (data load tool), Matillion
Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash
AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub
Selenium, lxml, Scrapy, Mooie soep, Playwright
Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting
Docker, Kubernetes, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Terraform
AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera
Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, op SQL gebaseerde verwerkingsengines
Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ
Snowflake, BigQuery, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Amazon Redshift, Azure Synapse, Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, ClickHouse, Teradata, Redis, Vertica, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Memcached, MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Couchbase, Firestore, Neo4j, Amazon Neptune
Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS-stapfuncties, Google Cloud Composer, Azure gegevensfabriek
Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fivetran, Meltano, dlt (data load tool), Matillion
Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash
AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub
Selenium, lxml, Scrapy, Mooie soep, Playwright
Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting
Docker, Kubernetes, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Terraform
Innowise heeft een cruciale rol gespeeld in de ontwikkeling van ons geavanceerde AI-platform. Hun team heeft consequent aangetoond een hoog niveau van expertise, professionaliteit en toewijding aan ons project. We zijn erg onder de indruk van hun vermogen om te begrijpen onze behoeften te begrijpen, effectieve oplossingen te bieden en te voldoen aan onze project tijdschema's.
Innowise heeft zijn betrouwbaarheid als partner bewezen door zijn afspraken na te komen, snel te reageren op verzoeken en zich flexibel op te stellen. Het bedrijf streeft ernaar diensten van hoge kwaliteit te leveren en zich in te zetten voor uitmuntendheid.
Tijdens onze samenwerking toonde Innowise een uitzonderlijk aanpassingsvermogen en technische nauwkeurigheid. Ze pasten hun team naadloos aan aan onze veranderende behoeften, waarbij ze tot twee volledige teams op piek capaciteit.
Door de jaren heen heeft Innowise consequent bewezen een betrouwbare partner te zijn voor de lange termijn. betrouwbare partner te zijn. De consistentie en kwaliteit van de geleverde diensten hebben aanzienlijk bijgedragen aan het succes van onze gezamenlijke initiatieven.
Door samen te werken met titanen uit de industrie, implementeert Innowise naadloos de gegevensinfrastructuur van institutionele kwaliteit, samen met door leveranciers goedgekeurde methodologieën. Je bespaart op integratie en gegevensopslag, terwijl je er zeker van bent dat je oplossing met succes in productie wordt genomen.
Gebruik AWS om schaalbare en veilige dataplatforms te bouwen: S3 voor lakes, EMR voor verwerking, Redshift voor warehousing. Voeg ML toe met SageMaker wanneer uw gegevens er klaar voor zijn.
Ontwikkel cloud-native dataplatforms op Google Cloud met BigQuery, Dataflow en Dataproc voor schaalbare analytics en AI workloads. Voeg moeiteloos vooraf getrainde modellen of GenAI-mogelijkheden toe.
Passen naadloos in Microsoft-gerichte omgevingen. We bouwen voort op Azure Data Lake, Synapse en Data Factory, beheerd door Active Directory, zodat uw bestaande tools naadloos werken.
Breng batch en streaming samen in één platform: Databricks Lakehouse met Delta Lake (ACID) en Unity Catalog (governance). Krijg de performance van een warehouse met de eenvoud van een lake.
Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.
Zodra we je aanvraag hebben ontvangen en verwerkt, nemen we contact met je op om de details van je projectbehoeften en tekenen we een NDA om vertrouwelijkheid te garanderen.
Na het bestuderen van je wensen, behoeften en verwachtingen zal ons team een projectvoorstel opstellen met de omvang van het werk, de grootte van het team, de tijd en de geschatte kosten.
We zullen een afspraak met je maken om het aanbod te bespreken en de details vast te leggen.
Tot slot tekenen we een contract en gaan we meteen aan de slag met je project.
Uw bericht is verzonden.
We verwerken je aanvraag en nemen zo snel mogelijk contact met je op.