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Innowise ha sviluppato sia il backend che il frontend di Vendi+, un sistema che raccoglie e integra i dati dei distributori automatici.

Vendi Tech è l'azienda che progetta e gestisce soluzioni di distributori automatici intelligenti. I suoi distributori vendono prodotti, mostrano pubblicità digitale e raccolgono dati di vendita in tempo reale, il tutto in un'unica unità compatta. Coniugano la sostenibilità con la praticità moderna: distributori a basso consumo energetico, imballaggi riciclabili, eleganti touchscreen e pagamenti senza contanti.
Fin dall’inizio, il loro team ha dimostrato una professionalità eccezionale, competenza tecnica e una chiara comprensione dei nostri obiettivi aziendali. Hanno affrontato il progetto con attenzione e autonomia, assumendosi pienamente le proprie responsabilità e impegnandosi costantemente al di là delle aspettative per garantire il successo del progetto.

L'azienda si affidava ad alcuni feed di dati chiave per gestire i suoi distributori automatici. Tuttavia, ha dovuto affrontare due sfide importanti.
Incoerenza dei dati: I dati provenienti dalle fonti su cui si basavano erano in formati diversi. La gestione dei dati in un mix di formati rendeva l'elaborazione un compito noioso e complicato.
Mancanza di archiviazione centralizzata: Poiché le informazioni erano sparse su numerosi sistemi, era difficile ottenere un quadro completo delle vendite e delle prestazioni delle macchine. Ciò rendeva il processo decisionale più lento e meno informato.
Si sono rivolti a Innowise per ottenere un sistema in grado di integrare i dati in un formato unificato e di creare un database centralizzato.
Il nostro team ha sviluppato il backend e il frontend del sistema chiamato Vendi+, che raccoglie e integra i dati su ogni vendita e altre metriche rilevanti dai distributori automatici. Questi dati vengono poi convertiti in un formato unificato che corrisponde allo schema predefinito e quindi archiviati in un database centralizzato.
Si noti che i dati riportati nelle schermate si riferiscono alla performance finanziaria e che le cifre sono state rettificate e quindi non riflettono i risultati reali.
Abbiamo stabilito l'ingestione dei dati in tempo reale tramite AWS Lambda e la sincronizzazione programmata dei dati tramite CronJobs. Queste pipeline mantengono tutti i dati dei distributori automatici raccolti e standardizzati in un formato unificato.
I nostri ingegneri hanno realizzato API CRUD per gestire i dati di vendita, i dettagli dell'inventario e gli account degli utenti in un database centralizzato. Questa struttura fornisce un'unica fonte di verità per tutte le operazioni.
La soluzione offre un sistema di autenticazione sicuro con controllo degli accessi basato sui ruoli. In questo modo i dati sensibili sono accessibili solo agli utenti autorizzati.
La soluzione offre un sistema di autenticazione sicuro con controllo degli accessi basato sui ruoli. In questo modo i dati sensibili sono accessibili solo agli utenti autorizzati.
I nostri esperti hanno creato un dashboard con grafici e tabelle per visualizzare le metriche chiave. Gli utenti hanno a disposizione filtri per visualizzare i dati in base alla data, alla località o al prodotto.
Abbiamo progettato un modulo per analizzare l'impatto delle campagne pubblicitarie. Questa estensione include grafici di performance e calcoli di ROI per aiutare a ottimizzare gli sforzi di marketing dei nostri clienti.
I nostri designer hanno sviluppato un'interfaccia utente completamente reattiva utilizzando React per fornire un sistema che funziona senza problemi su desktop, tablet e smartphone, rendendolo accessibile da qualsiasi luogo.
Abbiamo aggiunto notifiche in caso di bassi livelli di scorte, anomalie nelle vendite o errori di sistema. Questi avvisi aiutano Venditech ad agire rapidamente per risolvere i problemi o capitalizzare le opportunità.
Il nostro team ha creato strumenti per confrontare i dati di vendita e di performance tra diversi distributori automatici o periodi di tempo. Ciò consente di migliorare il processo decisionale, evidenziando le tendenze e i valori anomali.
La sfida principale non era la raccolta dei dati, bensì la creazione di un’architettura dati affidabile in grado di acquisire dati di sistema eterogenei su larga scala. Grazie all’implementazione di pipeline di trasformazione standardizzate, a una gestione centralizzata dei dati e ad API scalabili, abbiamo realizzato una piattaforma in grado di fornire dati coerenti e affidabili per la reportistica operativa e per la futura espansione della gamma di prodotti.

React, Redux, Material-UI
Python (FastAPI), PostgreSQL
AWS Lambda, Amazon SQS, AWS EC2/S3
Git, GitHub
Material-UI, FastAPI

2024 —
Grazie all'integrazione e alla centralizzazione dei dati, Venditech ha ottenuto una visione chiara delle vendite e delle prestazioni nelle varie sedi, aiutando a identificare le macchine più performanti e a ottimizzare quelle meno performanti. Grazie a una solida base di dati, è diventato più facile scalare: l'aggiunta di nuovi distributori automatici o l'espansione in nuove regioni non ha comportato alcun caos.
La formattazione e l'integrazione automatizzate dei dati hanno eliminato la necessità di un noioso lavoro manuale, riducendo gli errori umani e risparmiando ore di tempo al personale.
Le informazioni sui modelli di vendita, sui livelli di inventario e sul comportamento dei clienti consentono all'azienda di prevedere meglio la domanda, di gestire le scorte e di adattare le promozioni. Questo livello di processo decisionale guidato dai dati può portare a una maggiore efficienza operativa.
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Ogni startup ha una storia che vale la pena ascoltare. Alcune sono alla ricerca dei primi clienti, altre stanno cercando di capire come gestire il prossimo milione. E, lungo il percorso, quasi ogni fondatore si trova di fronte a una domanda che non può essere risolta solo con l’ambizione. Il 4 novembre, TechCrunch Founder Summit 2026 riempirà Boston di persone che conoscono queste sfide in prima persona. Fondatori, investitori e leader del settore tecnologico si riuniranno per discutere di finanziamenti, scelte relative ai prodotti, crescita e tutte quelle lezioni che raramente trovano spazio in una presentazione.
Egor Grischenko, cofondatore e vicepresidente dello sviluppo commerciale presso Innowise, si unirà al gruppo ed è particolarmente curioso di sapere cosa tiene occupati i fondatori in questo periodo. Un prodotto che ha superato i limiti della sua architettura originale? Una funzionalità di intelligenza artificiale che si sta rivelando più complicata da lanciare del previsto? Un team di ingegneri che fatica a stare al passo con la domanda? Abbiamo aiutato diverse aziende a superare sfide come queste e ci piacerebbe confrontarci, condividere alcune lezioni apprese dai nostri progetti e capire in quali ambiti la nostra esperienza ingegneristica potrebbe tornare utile.
Sarai a Boston? Racconta a Egor cosa stai realizzando, cosa funziona bene e quali problemi non vorresti mai più dover risolvere. Non vediamo l'ora di conoscerti!