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Piattaforma di aggregazione e unificazione dei dati

Innowise ha sviluppato sia il backend che il frontend di Vendi+, un sistema che raccoglie e integra i dati dei distributori automatici.

Industria Al dettaglio
Dipendenti 11-50
Regione Regno Unito
Servizi Sviluppo di software
Cliente da 2024

Panoramica del progetto

Riassumere l'articolo con IA

Vendi Tech è l'azienda che progetta e gestisce soluzioni di distributori automatici intelligenti. I suoi distributori vendono prodotti, mostrano pubblicità digitale e raccolgono dati di vendita in tempo reale, il tutto in un'unica unità compatta. Coniugano la sostenibilità con la praticità moderna: distributori a basso consumo energetico, imballaggi riciclabili, eleganti touchscreen e pagamenti senza contanti.

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Fin dall’inizio, il loro team ha dimostrato una professionalità eccezionale, competenza tecnica e una chiara comprensione dei nostri obiettivi aziendali. Hanno affrontato il progetto con attenzione e autonomia, assumendosi pienamente le proprie responsabilità e impegnandosi costantemente al di là delle aspettative per garantire il successo del progetto.

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Harry Maitland Amministratore delegato Vendi Tech
Letter of recommendation, Page 1

Sfida

L'azienda si affidava ad alcuni feed di dati chiave per gestire i suoi distributori automatici. Tuttavia, ha dovuto affrontare due sfide importanti.

Incoerenza dei dati: I dati provenienti dalle fonti su cui si basavano erano in formati diversi. La gestione dei dati in un mix di formati rendeva l'elaborazione un compito noioso e complicato.

Mancanza di archiviazione centralizzata: Poiché le informazioni erano sparse su numerosi sistemi, era difficile ottenere un quadro completo delle vendite e delle prestazioni delle macchine. Ciò rendeva il processo decisionale più lento e meno informato.

Si sono rivolti a Innowise per ottenere un sistema in grado di integrare i dati in un formato unificato e di creare un database centralizzato. 

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Soluzione

Il nostro team ha sviluppato il backend e il frontend del sistema chiamato Vendi+, che raccoglie e integra i dati su ogni vendita e altre metriche rilevanti dai distributori automatici. Questi dati vengono poi convertiti in un formato unificato che corrisponde allo schema predefinito e quindi archiviati in un database centralizzato.

Si noti che i dati riportati nelle schermate si riferiscono alla performance finanziaria e che le cifre sono state rettificate e quindi non riflettono i risultati reali.

Integrazione e trasformazione dei dati

Abbiamo stabilito l'ingestione dei dati in tempo reale tramite AWS Lambda e la sincronizzazione programmata dei dati tramite CronJobs. Queste pipeline mantengono tutti i dati dei distributori automatici raccolti e standardizzati in un formato unificato.

Gestione centralizzata dei dati

I nostri ingegneri hanno realizzato API CRUD per gestire i dati di vendita, i dettagli dell'inventario e gli account degli utenti in un database centralizzato. Questa struttura fornisce un'unica fonte di verità per tutte le operazioni.

Autenticazione e autorizzazione degli utenti

La soluzione offre un sistema di autenticazione sicuro con controllo degli accessi basato sui ruoli. In questo modo i dati sensibili sono accessibili solo agli utenti autorizzati.

API scalabili

La soluzione offre un sistema di autenticazione sicuro con controllo degli accessi basato sui ruoli. In questo modo i dati sensibili sono accessibili solo agli utenti autorizzati.

Cruscotto interattivo

I nostri esperti hanno creato un dashboard con grafici e tabelle per visualizzare le metriche chiave. Gli utenti hanno a disposizione filtri per visualizzare i dati in base alla data, alla località o al prodotto.

Approfondimenti pubblicitari

Abbiamo progettato un modulo per analizzare l'impatto delle campagne pubblicitarie. Questa estensione include grafici di performance e calcoli di ROI per aiutare a ottimizzare gli sforzi di marketing dei nostri clienti.

Design reattivo

I nostri designer hanno sviluppato un'interfaccia utente completamente reattiva utilizzando React per fornire un sistema che funziona senza problemi su desktop, tablet e smartphone, rendendolo accessibile da qualsiasi luogo.

Avvisi personalizzati

Abbiamo aggiunto notifiche in caso di bassi livelli di scorte, anomalie nelle vendite o errori di sistema. Questi avvisi aiutano Venditech ad agire rapidamente per risolvere i problemi o capitalizzare le opportunità.

Strumenti di confronto

Il nostro team ha creato strumenti per confrontare i dati di vendita e di performance tra diversi distributori automatici o periodi di tempo. Ciò consente di migliorare il processo decisionale, evidenziando le tendenze e i valori anomali.

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La sfida principale non era la raccolta dei dati, bensì la creazione di un’architettura dati affidabile in grado di acquisire dati di sistema eterogenei su larga scala. Grazie all’implementazione di pipeline di trasformazione standardizzate, a una gestione centralizzata dei dati e ad API scalabili, abbiamo realizzato una piattaforma in grado di fornire dati coerenti e affidabili per la reportistica operativa e per la futura espansione della gamma di prodotti.

author
Rustam Turaev Responsabile vendite

Tecnologie

Frontend

React, Redux, Material-UI

Backend

Python (FastAPI), PostgreSQL

Cloud

AWS Lambda, Amazon SQS, AWS EC2/S3

VCS

Git, GitHub

Strumenti

Material-UI, FastAPI

Team

Data icon 1
Responsabile di progetto
Data icon 1
Analista aziendale
Data icon 1
Engineer QA
Data icon 1
Sviluppatore Back-End
Data icon 1
Sviluppatore Front-End
Innowise team

Risultati

Durata del progetto

2024 — 2026

Grazie all'integrazione e alla centralizzazione dei dati, Venditech ha ottenuto una visione chiara delle vendite e delle prestazioni nelle varie sedi, aiutando a identificare le macchine più performanti e a ottimizzare quelle meno performanti. Grazie a una solida base di dati, è diventato più facile scalare: l'aggiunta di nuovi distributori automatici o l'espansione in nuove regioni non ha comportato alcun caos.

La formattazione e l'integrazione automatizzate dei dati hanno eliminato la necessità di un noioso lavoro manuale, riducendo gli errori umani e risparmiando ore di tempo al personale.

Le informazioni sui modelli di vendita, sui livelli di inventario e sul comportamento dei clienti consentono all'azienda di prevedere meglio la domanda, di gestire le scorte e di adattare le promozioni. Questo livello di processo decisionale guidato dai dati può portare a una maggiore efficienza operativa.

Indice dei contenuti

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