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Assumeteci In qualità di partner tecnologico di fiducia di 93% clienti ricorrenti, forniamo servizi personalizzati di servizi di sviluppo di software per il riconoscimento facciale per potenziare le aziende a livello globale con soluzioni biometriche AI solide, scalabili ed efficienti dal punto di vista dei costi.
In qualità di partner tecnologico di fiducia di 93% clienti ricorrenti, forniamo servizi personalizzati di servizi di sviluppo di software per il riconoscimento facciale per potenziare le aziende a livello globale con soluzioni biometriche AI solide, scalabili ed efficienti dal punto di vista dei costi.
Mentre la scarsa illuminazione e i deepfake infrangono i sistemi standard, le normative moderne spesso richiedono una biometria resiliente da affiancare alle password vulnerabili. Risolviamo queste sfide di identità per eliminare i rischi aziendali e prevenire le perdite finanziarie.
Il nostro team blocca lo spoofing tramite maschere, foto e deepfakes utilizzando il rilevamento della vivacità per proteggere la vostra azienda da gravi perdite finanziarie causate da acquisizioni di account aziendali.
Le nostre soluzioni personalizzate riducono gli abbandoni dei clienti causati dai lunghi flussi di lavoro KYC e aiutano a verificare istantaneamente le identità degli utenti per accelerare l'onboarding e aumentare i tassi di conversione.
I nostri ingegneri eliminano i colli di bottiglia della struttura aumentando o sostituendo gli attuali lettori di carte magnetiche e l'ingresso basato su PIN con una scansione biometrica istantanea e senza attriti.
Integriamo senza problemi i modelli avanzati AI e le pipeline di deep learning direttamente nelle reti di telecamere CCTV di vecchia generazione, per un aggiornamento del sistema senza problemi e con un'interruzione operativa minima.
I nostri architetti di sistema implementano rigorosi algoritmi di crittografia e hashing vettoriale per aiutarvi a soddisfare i complessi requisiti normativi, tra cui GDPR, HIPAA e altri obblighi di conformità regionali o specifici del settore.
Impieghiamo modelli avanzati di Re-ID per tracciare con precisione i percorsi di spostamento individuali, il che vi offre una visibilità completa sui modelli di comportamento dei clienti e sulle presenze in tempo reale.
Noi di Innowise costruiamo sistemi di riconoscimento facciale personalizzati in base alle vostre esigenze. Le nostre pipeline AI garantiscono una bassa latenza (meno di 200 millisecondi) e una precisione di 80-95% per la verifica dell'identità, il controllo degli accessi e la prevenzione delle frodi.
La scelta dell'architettura della soluzione migliore per la vostra organizzazione dipenderà da una serie di fattori, come la latenza, la sicurezza dei dati e il throughput della rete. Per questo motivo, realizziamo sempre solidi modelli di implementazione progettati specificamente per il vostro ambiente aziendale.
I nostri modelli di inferenza CNN sono distribuiti direttamente sulle telecamere e sulle GPU, il che consente una verifica immediata delle immagini senza latenza di rete in luoghi protetti o protetti dall'aria.
Distribuiamo la nostra pipeline di riconoscimento su cluster AWS EC2 e EKS che consentono l'elaborazione di migliaia di flussi video simultanei con scalabilità automatica e tempi di attività del 99,9%.
Eseguiamo un rilevamento dei volti leggero sui nodi edge per consentire un'elaborazione più rapida, mentre scarichiamo la corrispondenza dell'incorporazione di ArcFace sulla GPU del cloud per bilanciare la velocità e i costi associati alle distribuzioni multi-sito.
Rendiamo disponibile il riconoscimento di una persona tramite REST e gRPC APIs, il vostro team può aggiungere l'identificazione facciale a qualsiasi applicazione senza dover riarchitettare i sistemi esistenti.
Creiamo SDK per iOS e Android con login biometrico integrato tramite FaceID, insieme all'estrazione personalizzata delle incorporazioni facciali, in modo che gli utenti finali possano autenticarsi in modo sicuro anche offline.
Progettiamo microservizi fault-tolerant utilizzando AWS Kinesis e Kubernetes in grado di gestire il traffico a raffica di decine di telecamere live senza ritardi o degrado dei servizi.
Fermatelo con un società di sviluppo di software di riconoscimento facciale personalizzato.
Ogni sistema che sviluppiamo è costruito su una base di Architettura a Fiducia Zero, con rigorose linee guida per la protezione dei dati biometrici implementate dalla prima riga di codice alla distribuzione in produzione.
Creiamo team di progetto entro 1-2 settimane e seguiamo un processo di costruzione strutturato che è stato sottoposto a stress test in ambienti reali, come scarsa illuminazione, sfocatura del movimento e feed video disordinati.
Maggiore sicurezza contro le frodi
Verifica più rapida, conversioni migliori
Precisione che regge in condizioni reali
Controlli ID automatizzati su scala
Il rilevamento avanzato della vivacità e la mappatura della profondità 3D forniscono una protezione affidabile a livello hardware dagli attacchi di presentazione, tra cui maschere in silicone, foto stampate e video deepfake, garantendo così una riduzione degli incidenti di sicurezza del 25-50%.
Con oltre 19 anni di esperienza tecnica in centinaia di progetti di successo basati su AI, forniamo solo architetti accreditati, test sostanziali nel mondo reale e una consegna trasparente fin dal primo giorno del progetto.
Abbiamo uno staff di oltre 100 consulenti tecnologici ed esperti di ML, certificati AWS, con una vasta esperienza nella creazione e nell'implementazione di modelli di apprendimento automatico di livello produttivo che sfruttano il deep learning e la computer vision in tempo reale.
Abbiamo consegnato con successo oltre 15 progetti AI biometrici e manteniamo centri di sviluppo globali con orari flessibili per rispettare le scadenze dei clienti.
La nostra esperienza spazia in settori quali la vendita al dettaglio, la finanza, la sanità, la logistica e molti altri, e la nostra conoscenza del dominio garantisce integrazioni biometriche senza soluzione di continuità in tutti questi settori.
Tutti i sistemi che creiamo sono conformi alle norme HIPAA, GDPR e CCPA e sono supportati da pratiche di sicurezza certificate ISO, architetti certificati AWS e cicli regolari di audit di sicurezza da parte di terzi.
Assumiamo solo i migliori 5% di ingegneri e 85% dei nostri specialisti sono di livello medio o senior, in modo che il vostro progetto riceva persone che hanno già risolto questo tipo di sfide nello sviluppo.
Lavoreremo a stretto contatto con voi, integrandoci nei vostri attuali processi, strumenti e cicli di sprint con una visibilità completa e senza sorprese, in modo che tutto ciò che vedete sia legato all'ambito del progetto e venga costruito, testato e consegnato secondo la scadenza del progetto.
Innowise ha costruito un'applicazione straordinaria da zero in un tempo incredibilmente breve, appena 3 settimane. La loro anzianità e la profonda esperienza in questo campo li rendono partner preziosi.
Innowise ha costantemente trovato soluzioni efficaci alle sfide. Le risorse sono state molto disponibili e comunicative e hanno dimostrato una determinazione e un'ansia impressionanti nel risolvere i problemi.
Il lavoro di Innowise ha soddisfatto tutte le aspettative. Il team è stato efficiente, puntuale e attento alle consegne del progetto. I clienti possono aspettarsi un team esperto che offre una serie di servizi aziendali.
I prezzi dipendono dalla complessità degli algoritmi di rilevamento della liveness e dall'infrastruttura cloud o edge scelta. Una stima accurata verrà fornita gratuitamente dopo un'indagine iniziale dei vostri sistemi TVCC e dei vostri requisiti aziendali.
In genere, l'implementazione di un nuovo modello richiede dai 2 ai 4 mesi. Ma è probabile che sia necessario anche un po' di tempo in più per la configurazione della pipeline di elaborazione batch e per le integrazioni dei vecchi sistemi.
Sì, utilizziamo architetture CNN specializzate (con un addestramento approfondito su una varietà di set di dati complessi) per ottenere un rilevamento stabile in situazioni di scarsa illuminazione, all'ombra e di notte.
Per evitare fughe di dati, utilizziamo un approccio "match-on-device" e un metodo irreversibile di hashing delle immagini del volto. Per garantire la conformità con il GDPR e l'HIPAA, ogni immagine del volto è crittografata.
Sì, possiamo creare API personalizzate in formato REST/GPRC per integrare i nostri algoritmi biometrici nel vostro attuale ecosistema senza interrompere le vostre operazioni quotidiane.
In media, forniamo più di 95% video accurati in tempo reale (utilizzando ingressi di alta qualità) con meno di 200 ms di ritardo. Anche se il video è stato ripreso con una cattiva illuminazione o da prospettive insolite, i nostri modelli garantiscono comunque un tasso di riconoscimento eccezionalmente buono, compreso tra 85-90%.
Esistono leggi globali sulla privacy dei dati che richiedono sia: (a) il consenso esplicito dell'utente alla raccolta e all'elaborazione dei suoi dati personali, sia (b) la trasparenza sulle modalità di raccolta, elaborazione e condivisione dei dati personali. Incorporiamo un approccio “privacy by design” direttamente nei vostri sistemi e applicazioni.
La nostra architettura di database vettoriale consente di scalare orizzontalmente per milioni di incorporazioni di volti senza degradare l'accuratezza. Sfruttiamo la ricerca indicizzata dei vicini e l'autoscaling AWS per garantire che le corrispondenze 1:N vengano eseguite rapidamente man mano che il database delle identità cresce.
