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Nell'attuale panorama digitale, la salvaguardia delle informazioni sensibili è più che mai fondamentale. Entrate tokenizzazione dei dati: un metodo innovativo per la moderna sicurezza dei dati, che fornisce un solido scudo contro le minacce informatiche e le violazioni, offrendo al contempo un nuovo approccio allo scambio di asset di gestione dei dati.
Mentre le aziende navigano in una rete sempre più impegnativa e complessa di normative sulla privacy, la tokenizzazione dei dati - un metodo che sostituisce i dati sensibili con segnaposto non sensibili, offrendo una maggiore sicurezza senza compromettere l'usabilità - sembra essere il futuro della sicurezza digitale. Come pietra miliare dell'assicurazione digitale, la tokenizzazione dei dati garantisce privacy, conformità e, soprattutto, tranquillità ai proprietari delle aziende.
Proteggete i vostri dati sensibili con le soluzioni di tokenizzazione all'avanguardia di Innowise. Contattateci oggi stesso per scoprire come la nostra esperienza può aiutarvi a rafforzare le misure di sicurezza della vostra organizzazione.
La tokenizzazione dei dati è un processo robusto progettato per proteggere le informazioni sensibili, mantenendone l'utilità per un'ampia gamma di operazioni aziendali. Sostituendo gli elementi sensibili dei dati con token unici, le organizzazioni possono garantire un elevato livello di sicurezza dei dati, senza sacrificare la funzionalità.
Il primo passo consiste nell'identificare e classificare i dati sensibili da proteggere: si pensi ai dati delle carte di credito, ai numeri di previdenza sociale, alle cartelle cliniche e ad altre informazioni personali o finanziarie.
Successivamente, vengono generati dei token per sostituire gli elementi di dati sensibili. Questi token sono unici e privi di significato di per sé, rendendoli inutili a chiunque non abbia un accesso autorizzato ed esplicito al sistema di tokenizzazione.
I token generati vengono poi mappati sui dati sensibili originali all'interno di un sistema di tokenizzazione sicuro. Questa mappatura è essenziale per recuperare i dati originali quando necessario.
I dati sensibili originali sono conservati in un ambiente altamente sicuro, separato dai token. Questa separazione significa che anche se i token vengono in qualche modo compromessi, i dati sensibili effettivi rimangono completamente protetti.
Infine, i token vengono utilizzati al posto dei dati originali per l'elaborazione e l'analisi. Ciò consente alle aziende di operare normalmente, garantendo al contempo la sicurezza delle informazioni sensibili.
La tokenizzazione dei dati riduce notevolmente il rischio di violazione dei dati, rendendo inaccessibili le informazioni sensibili. Anche se i token vengono intercettati, sono essenzialmente inutili senza i dati di mappatura conservati in modo sicuro all'interno del sistema di tokenizzazione. In questo modo non solo si salvaguardano i dati, ma si consente anche uno scambio sicuro di dati, con conseguente protezione e controllo delle informazioni sensibili, il che significa che le aziende possono scambiare i dati con fiducia e sicurezza.
Con l'avvento della tokenizzazione, ora è possibile scambiare i propri dati e la proprietà intellettuale alle proprie condizioni, trasformandoli in un bene prezioso. Creando e vendendo token di dati su piattaforme decentralizzate, gli individui acquisiscono il controllo sulle proprie informazioni personali, scegliendo quando e come monetizzarle. Questo non solo apre un nuovo modo di fare soldi, ma aumenta anche la privacy e la proprietà. Si può scegliere chi può accedere ai propri dati e a quali condizioni, aprendo la strada a un'economia dei dati più trasparente e incentrata sull'utente.
La tokenizzazione aiuta le aziende a conformarsi a diverse normative sulla protezione dei dati come GDPR, HIPAA e PCI DSS. Incorporando l'identificazione decentralizzata (DID) insieme a tecnologie come i token SoulBound - che memorizzano in modo sicuro i dati personali - le aziende possono ridurre al minimo l'esposizione dei dati sensibili, diminuire la portata dei requisiti di conformità ed evitare multe salate.
La tokenizzazione separa i dati sensibili dal loro contesto di utilizzo, limitando l'accesso ai dati originali. Questa separazione riduce il rischio di minacce interne e di accessi non autorizzati.
Per le aziende che gestiscono i dati delle carte di pagamento, la tokenizzazione riduce la portata della conformità agli standard PCI DSS, con conseguente riduzione dei costi e semplificazione degli audit, in quanto un minor numero di sistemi deve soddisfare gli standard di conformità.
I dati tokenizzati sono più facili e sicuri da gestire ed elaborare. Le aziende possono sfruttare analisi dei dati e i vantaggi dell'elaborazione senza esporre informazioni sensibili, con il risultato di un processo decisionale più sicuro e più informato. Oltre a semplificare gestione dei dati, la tokenizzazione significa che la vostra azienda ha la possibilità di offrire agli utenti la comodità della portabilità dei dati. Immaginate di cambiare fornitore di servizi sanitari e di portare con voi i vostri dati: nessuna interruzione delle cure e nessun mal di testa evitabile.
La tokenizzazione riporta gli utenti al posto di guida della gestione e della trasportabilità dei dati. Possono decidere a chi dare accesso alle loro informazioni e impostare permessi specifici: ad esempio, in ambito medico, gli utenti possono scegliere quali medici possono visualizzare le loro cartelle cliniche, con un conseguente aumento degli standard di privacy.
1. 45% delle organizzazioni considerano la tokenizzazione lo strumento più efficace per proteggere i dati sensibili negli ambienti cloud.
Talete
2. 61% dei leader IT ritiene che la tokenizzazione aiuti a semplificare la conformità alle normative sulla protezione dei dati.
Vanson Bourne
3. Entro il 2025, le organizzazioni che adotteranno la tokenizzazione subiranno 50% in meno di incidenti di sicurezza che coinvolgono dati sensibili rispetto a quelle che utilizzano la sola crittografia tradizionale.
Gartner
Nel settore finanziarioLa tokenizzazione viene utilizzata per proteggere le transazioni con carta di credito, i numeri di conto e altri dati finanziari. Convertendo le informazioni sensibili in token, le banche e le istituzioni finanziarie possono elaborare in modo sicuro le transazioni e ridurre il rischio di frodi.
Organizzazioni sanitarie utilizzano la tokenizzazione per salvaguardare le cartelle cliniche e le informazioni mediche dei pazienti. Questo metodo garantisce che i dati sanitari sensibili rimangano riservati e conformi alle normative, come l'HIPAA, pur essendo accessibili per scopi di cura e ricerca.
Rivenditori e Piattaforme di e-commerce utilizzano la tokenizzazione per proteggere le informazioni di pagamento e i dati personali dei clienti. Questo approccio non solo tutela i consumatori, ma aiuta anche le aziende a rispettare gli standard PCI DSS e altri standard di protezione dei dati.
Quando si tratta di proteggere le informazioni sensibili, sia la tokenizzazione dei dati che la crittografia offrono vantaggi distinti. Comprendere le differenze tra questi due metodi è essenziale per scegliere la misura di sicurezza più adatta alle vostre esigenze.
La tabella seguente fornisce un confronto completo per aiutarvi a prendere una decisione informata:
Esperto di Blockchain e analista DeFi presso Innowise
Honeywell Aerospace a leva Hyperledger Fabric per creare un mercato online di parti di aerei. Questo soluzione blockchain aumenta la trasparenza della catena di fornitura, riduce i tempi di acquisto e aiuta a stabilire misure anticontraffazione complete, con il risultato di transazioni sicure ed efficienti.
Walmart incorporato Hyperledger Fabric nel suo sistema di gestione della catena di approvvigionamento alimentare per garantire l'autenticità e la sicurezza dei suoi prodotti alimentari. Utilizzando la blockchain, Walmart ottiene una trasparenza e una tracciabilità senza precedenti dall'azienda agricola alla tavola, migliorando la fiducia dei consumatori e rafforzando la sicurezza dei prodotti.
La soluzione OpsChain di Ernst & Young usi Zero-Knowledge Proofs per migliorare la gestione della supply chain con una maggiore privacy e sicurezza. Questa applicazione garantisce che le transazioni, la storia dei prodotti e altri dati sensibili rimangano privati e sicuri lungo l'intera rete della supply chain.
L'analisi predittiva attinge da un ampio spettro di tipi di dati: da quelli strutturati, come i dati demografici dei pazienti e i risultati di laboratorio, a quelli non strutturati, come le note del medico e le immagini mediche. I dati delle serie temporali rivelano le tendenze, i dati transazionali tracciano il flusso dei pazienti e i dati geospaziali mappano i focolai di malattia, mentre i dati comportamentali offrono approfondimenti unici e basati sulle evidenze delle azioni dei pazienti. La combinazione di questi tipi di dati fornisce una visione completa dello stato di salute del paziente.
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