Services de données

Nous prenons des décisions en temps réel à partir de données brutes. Une pile complète pour n'importe quelle source, n'importe quel puits et n'importe quelle vitesse.

350

Projets de données réalisés

300

Experts en données internes

Innowise IT team working on big data and AI projects

Spécialistes de niveau intermédiaire

Microsoft Certified Customer Data Platform Specialty

Microsoft Certified Azure Data Scientist

Astronomer Certified Apache Airflow DAG Authoring

Services de données complets

Tous les services

Innowise aide les entreprises à faire de leurs données à grande échelle un atout essentiel pour la prise de décision. Nos cadres de données sont conçus pour une couverture de données de bout en bout qui permet des analyses et des prévisions avancées.

Infrastructure et architecture des données

Ingénierie des plates-formes de données

Analyse avancée et science des données

Visualisation et BI

Tous les services

Faites un meilleur usage de vos données dès aujourd'hui avec Innowise

Les secteurs que nous transformons

Tous les secteurs

Commerce de détail
Finances
Santé
Fabrication
Logistique
L'énergie

Commerce de detail & eCommerce

Grâce aux données en temps réel, vous savez toujours quels produits se vendent le mieux et quels segments de clientèle achètent le plus. En automatisant les rapports sur le LTV, le taux de désabonnement et d'autres mesures critiques, vous tirez instantanément des conclusions des données et pouvez agir de manière préventive.

AI and data solutions for e-commerce and retail, including dynamic pricing and personalized recommendations.

Finance et banque

Les sociétés Fintech s'appuient sur nos services de données pour intégrer les transactions et les flux de clients dans une vue unique et fiable des données. De plus, nous construisons des pipelines prêts pour l'audit où les données circulent en temps réel, sont traitées une seule fois et sont directement envoyées à votre tableau de bord prêt pour le conseil d'administration.

AI and data solutions for the finance sector, including in-depth risk scoring, fraud detection, and personalized assistance.

Soins de santé et MedTech

Nous rendons utilisables des données de santé massives et sensibles par le biais de pipelines sécurisés à partir de DICOM, HL7, avec EMR et une approche de sécurité et de conformité par conception pour PHI. Vos cliniciens et chercheurs peuvent faire confiance aux données parce qu'elles sont pertinentes et régies.

AI and data solutions for healthcare and medtech, including diagnostics assistance and smart hospitals.

Fabrication

Une seule usine produit quotidiennement des milliards de lectures de capteurs, suffisamment pour submerger la plupart des plateformes de données. Nous construisons des systèmes qui traitent les données IoT à grande échelle en utilisant le traitement des flux et permettent une analyse à long terme.

AI and data solutions for manufacturing, including predictive maintenance, quality inspections, and production planning.

Logistique

Pourquoi les livraisons ont-elles été retardées le mois dernier ? Quels sont les transporteurs les moins fiables ? Nos ingénieurs en données développent des modèles de données temporelles pour suivre les expéditions, les itinéraires et les transferts, afin que vous puissiez analyser les causes profondes des retards et élaborer des tableaux de bord pour optimiser votre réseau de chaîne d'approvisionnement.

AI and data solutions for logistics that help eliminate supply chain roadblocks.

L'énergie

Innowise conçoit des plateformes de données pour la gestion de la consommation d'énergie. Grâce à l'analyse intelligente des données IoT et opérationnelles, nos solutions aident à prédire la consommation et à optimiser les actifs du réseau, favorisant ainsi une utilisation plus durable de l'énergie.

AI and data solutions for energy that help predict consumption and optimize grid assets.

Tous les secteurs

Notre méthode de travail

Vous partagez vos attentes, nous les inscrivons dans des étapes et des calendriers. Chaque étape est planifiée de manière réfléchie afin de rendre vos solutions de données utiles à l'échelle de l'entreprise.

Audit de contestation

Nous discutons des objectifs, définissons les écarts entre l'état actuel et l'état cible des données, et fixons les succès. Il est essentiel d'aligner la mise en œuvre sur les attentes de l'entreprise dès le départ.

Ingestion et préparation des données

Notre équipe récupère des données à partir de sources pertinentes, telles que les API, les bases de données, les fichiers, les flux, les appareils IoT et les journaux. Ensuite, nous les nettoyons, les validons, les dédupliquons et les formatons pour les cas d'utilisation en aval.

Traitement des données

Nous rendons les données brutes cohérentes et interrogeables en les normalisant, en les enrichissant, en les agrégeant et en les calculant pour le stockage, les tableaux de bord ou l'entraînement de modèles.

Stockage des données

Nous concevons des lacs de données, des entrepôts et des configurations hybrides sécurisés et évolutifs qui répondent aux normes de performance et de conformité les plus exigeantes.

Gouvernance des données

À ce stade, Innowise teste la qualité des données et s'assure que les bonnes personnes peuvent y accéder. La traçabilité est assurée afin que les données puissent être vérifiées à tout moment.

Analyses et perspectives

Les modèles statistiques et la ML sont appliqués pour découvrir des modèles, des corrélations et produire des prévisions. Les résultats sont ensuite transformés en recommandations exploitables.

Mise en œuvre commerciale

Nous fermons la boucle de la compréhension à l'action : alertes automatiques lorsque les mesures dérivent, recommandations poussées aux équipes d'exploitation, tableaux de bord intégrés dans les outils existants.

Soutien et récupération continus

Après le lancement, nous surveillons les performances et résolvons instantanément les problèmes. Nous nous préparons également à l'imprévu avec des sauvegardes automatisées et des engagements clairs en matière de RPO/RTO.

Nos projets de données

Nous avons aidé plus de 50 clients à exploiter les données pour les rendre plus claires et plus sûres. La plupart reviennent pour aller plus loin.

Cultivez une culture de la décision fondée sur les données avec Innowise

Technologies utilisées

Toutes les technologies

Cloud et plateformes de données

AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera

Traitement des données et ingénierie des big data

Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, moteurs de traitement basés sur SQL.

Traitement des flux et des événements

Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ

Stockage et entreposage de données

Snowflake, BigQuery, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Amazon Redshift, Azure Synapse, Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, ClickHouse, Teradata, Redis, Vertica, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Memcached, MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Couchbase, Firestore, Neo4j, Amazon Neptune

Intégration et orchestration des données

Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Data Factory

ETL/ELT

Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fivetran, Meltano, dlt (outil de chargement de données), Matillion

Analyse, BI et visualisation

Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash

Gouvernance des données et observabilité

AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub

Traitement et exploitation des données

Selenium, lxml, Scrapy, Beautiful Soup, Playwright

Ingénierie des données et programmation

Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting

DevOps et infrastructure

Docker, Kubernetes, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Terraform

Cloud et plateformes de données

AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera

Traitement des données et ingénierie des big data

Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, moteurs de traitement basés sur SQL.

Traitement des flux et des événements

Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ

Stockage et entreposage de données

Intégration et orchestration des données

Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Data Factory

ETL/ELT

Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fivetran, Meltano, dlt (outil de chargement de données), Matillion

Analyse, BI et visualisation

Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash

Gouvernance des données et observabilité

AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub

Traitement et exploitation des données

Selenium, lxml, Scrapy, Beautiful Soup, Playwright

Ingénierie des données et programmation

Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting

DevOps et infrastructure

Docker, Kubernetes, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Terraform

Plus de 500 clients font confiance à Innowise et reviennent avec de nouveaux projets

Tous les témoignages (54)

Innowise a joué un rôle essentiel dans le développement de notre plateforme d'IA de pointe. Son équipe a toujours fait preuve d'un haut niveau d'expertise, de professionnalisme et de dévouement à l'égard de notre projet. d'expertise, de professionnalisme et de dévouement à notre projet. projet. Nous avons été très impressionnés par leur capacité à comprendre nos besoins, à nous fournir des solutions efficaces et à nous aider à atteindre nos objectifs. à comprendre nos besoins, à fournir des solutions efficaces et à respecter les de notre projet.

Innowise a démontré sa fiabilité en tant que partenaire, en honorant ses engagements, en répondant rapidement aux demandes et en adoptant une approche flexible. L'entreprise s'efforce de fournir des services de haute qualité et s'engage à l'excellence.

Tout au long de notre collaboration, Innowise a fait preuve d'une adaptabilité et d'une rigueur technique exceptionnelles. adaptabilité et une rigueur technique exceptionnelles. L'équipe s'est adaptée en toute transparence à l'évolution de nos besoins, déployant jusqu'à deux équipes complètes en période de pointe. l'évolution de nos besoins, déployant jusqu'à deux équipes complètes en pleine capacité.

Au fil des ans, Innowise s'est toujours révélé être un partenaire fiable à long terme. un partenaire fiable à long terme. La cohérence et la qualité des services fournis ont contribué de manière significative au succès de nos initiatives conjointes.

Des opportunités accrues grâce à des partenariats solides

En s'associant à des titans de l'industrie, Innowise déploie de manière transparente une infrastructure de données de niveau institutionnel, ainsi que des méthodologies approuvées par les fournisseurs. Vous économiserez sur l'intégration et le stockage des données tout en vous assurant que votre solution atteindra la production avec succès.

Partenaire AWS Advanced Tier

Utilisez AWS pour créer des plateformes de données évolutives et sécurisées : S3 pour les lacs, EMR pour le traitement, Redshift pour l'entreposage. Ajoutez le ML avec SageMaker lorsque vos données sont prêtes.

Google Cloud partenaire

Développez des plateformes de données cloud-natives sur Google Cloud à l'aide de BigQuery, Dataflow et Dataproc pour des charges de travail analytiques et d'IA évolutives. Ajoutez des modèles pré-entraînés ou des capacités GenAI sans effort.

Partenaire Microsoft Solutions : Données et IA Azure

S'intégrer nativement dans les environnements centrés sur Microsoft. Nous nous appuyons sur Azure Data Lake, Synapse et Data Factory, régis par Active Directory, pour que vos outils existants fonctionnent de manière transparente.

Partenaire Databricks

Unifier le batch et le streaming dans une seule plateforme : Databricks Lakehouse avec Delta Lake (ACID) et Unity Catalog (gouvernance). Obtenez la performance d'un entrepôt avec la simplicité d'un lac.

Discutons de vos projets de données

Réserver un appel ou remplissez le formulaire ci-dessous et nous vous contacterons dès que nous aurons traité votre demande.

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Vous pouvez également nous envoyer votre demande
à contact@innowise.com

Que se passe-t-il ensuite ?

Une fois que nous aurons reçu et traité votre demande, nous vous contacterons pour détailler les besoins de votre projet et signer un accord de confidentialité. Projet et signer un accord de confidentialité.

Après avoir examiné vos souhaits, vos besoins et vos attentes, notre équipe élaborera une proposition de projet avec l'étendue des travaux, la taille de l'équipe, les délais et les coûts estimés.

Nous prendrons rendez-vous avec vous pour discuter de l'offre et régler les détails.

Enfin, nous signons un contrat et commençons immédiatement à travailler sur votre projet.