- Consultoría ML
- Evaluación de la viabilidad
- Ciencia de datos
- Desarrollo de modelos
- GenAI y LLM
- Integración del sistema ML
- MLOps
- Optimización ML
- Seguridad de la AI
Consultoría en ML y evaluación de la preparación para la IA
La mayoría de los proyectos de IA no dan en el blanco porque abordan el problema equivocado o no se ajustan a las necesidades de la empresa. Nuestro descubrimiento le protege contra la fuga de presupuesto: un sprint intensivo de 2-4 semanas para traducir su idea en una hoja de ruta con KPI.
Evaluación de la viabilidad del ML
¿Cuánto me costará ML? ¿Lo completaremos en tres meses o en un año? Precisión del modelo: ¿96% o 60%? Validamos su caso de negocio y proporcionamos un análisis de los riesgos potenciales y el ROI estimado mediante un sólido desarrollo de PoC y MVP.
Ciencia de datos e ingeniería de ML
Construimos los cimientos de la IA, donde los datos sin procesar se convierten en el combustible de los sistemas inteligentes. Con los canales de ML instalados y los datos limpios y preparados, nuestros modelos responden a preguntas clave sobre la rentabilidad de los clientes, la demanda futura, la fijación óptima de precios y mucho más.
Desarrollo de modelos personalizados
Los modelos que producimos están diseñados para funcionar de forma fiable en el mundo real. Desde el aprendizaje profundo para tareas de visión y generativas hasta redes neuronales especializadas, experimentamos, validamos y creamos modelos listos para la producción que aportan resultados desde el primer día.
Ingeniería de IA Generativa y LLM
¿Cómo aprovechamos los LLM para uso empresarial? Los ajustamos a sus datos, los desplegamos en una nube privada o en las instalaciones y los integramos con sus flujos de trabajo de GAR. El resultado es una asistencia fiable en la que puede confiar tanto por su precisión como por su privacidad.
Integración del sistema ML
Ahí es donde la IA pasa del concepto a la realidad. Los ingenieros de Innowise empaquetan el ML en API escalables e integran los modelos directamente en sus plataformas ERP, CRM o personalizadas, de modo que la inteligencia se convierte en algo nativo y sus sistemas actúan con decisión.
Al añadir estructura y automatización a sus procesos de ML, nos aseguramos de que sus modelos sigan siendo fiables y rentables. Mediante la supervisión, la detección de desviaciones, la gestión de avisos y el CI/CD, minimizamos las alucinaciones de LLM y optimizamos el uso de tokens.
Optimización de ML y ajuste del rendimiento
A medida que los modelos en producción se enfrentan a la realidad de la latencia, el coste de las consultas y la escala, optimizamos la velocidad de inferencia, ajustamos el tamaño de la infraestructura y nos aseguramos de que no pague de más por el cálculo. Esto mantiene la fiabilidad de su modelo en condiciones cambiantes.
Seguridad de la IA y gobernanza de modelos
Cuando se trata de IA responsable, detectamos y mitigamos los sesgos, hacemos que los modelos sean explicables, aplicamos controles de acceso y ayudamos a garantizar el cumplimiento de la normativa. La IA diseñada por Innowise es auditable y se ajusta a las normas y políticas de la empresa.
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