Plattform zur Datenaggregation und Vereinheitlichung

Innowise hat sowohl das Backend als auch das Frontend für Vendi+ entwickelt, ein System, das Daten von Verkaufsautomaten sammelt und integriert.

Data aggregation and unification platform case.

Branche Einzelhandel

Angestellte 11-50

Region UK

Leistungen Softwareentwicklung

Kunde seit 2024

Projektübersicht

Artikel mit KI zusammenfassen

Vendi Tech ist ein Unternehmen, das intelligente Verkaufsautomaten entwickelt und betreibt. Die Automaten verkaufen Produkte, zeigen digitale Werbung an und erfassen Verkaufsdaten in Echtzeit – alles in einem kompakten Gerät. Sie verbinden Nachhaltigkeit mit modernem Komfort: energiesparende Automaten, recycelbare Verpackungen, elegante Touchscreens und bargeldloses Bezahlen.

Von Anfang an zeichnete sich das Team durch außergewöhnliche Professionalität, technisches Fachwissen und ein klares Verständnis für unsere Geschäftsziele aus. Es ging das Projekt mit Sorgfalt und Eigeninitiative an, übernahm die volle Verantwortung für seine Aufgaben und ging stets über das Erwartete hinaus, um den Erfolg des Projekts sicherzustellen.

Harry Maitland Geschäftsführer Vendi Tech

Herausforderung

Das Unternehmen stützte sich bei der Verwaltung seiner Verkaufsautomaten auf einige wichtige Dateneinspeisungen. Allerdings standen sie vor zwei großen Herausforderungen.

Dateninkonsistenz: Die Daten aus den Quellen, auf die sie sich stützten, kamen in unterschiedlichen Formaten. Der Umgang mit Daten in unterschiedlichen Formaten machte die Verarbeitung zu einer langwierigen und komplizierten Aufgabe.

Mangel an zentraler Speicherung: Da die Informationen auf zahlreiche Systeme verteilt waren, war es schwierig, sich einen vollständigen Überblick über den Umsatz und die Maschinenleistung zu verschaffen. Dies führte dazu, dass die Entscheidungsfindung langsamer verlief und auf einer weniger fundierten Grundlage traf.

Sie wandten sich an Innowise, um ein System zu erhalten, mit dem sich Daten in ein einheitliches Format integrieren und eine zentrale Datenbank aufbauen lassen.

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Lösung

Unser Team hat das Backend und Frontend für das System namens Vendi+ entwickelt, das Daten über jeden Verkauf und andere relevante Metriken von den Verkaufsautomaten sammelt und integriert. Diese Daten werden in ein einheitliches Format konvertiert, das dem vordefinierten Schema entspricht, und dann in einer zentralen Datenbank gespeichert.

Bitte beachten Sie, dass sich die Daten in den Screenshots auf die finanzielle Leistung beziehen. Die Zahlen wurden angepasst und spiegeln daher nicht die tatsächlichen Ergebnisse wider.

Datenintegration und -umwandlung

Wir haben eine Echtzeit-Dateneingabe über AWS Lambda und eine geplante Datensynchronisierung mit CronJobs eingerichtet. Diese Pipelines sorgen dafür, dass alle Automaten-Daten gesammelt und in ein einheitliches Format gebracht werden.

Zentralisiertes Datenmanagement

Unsere Ingenieure haben CRUD-APIs entwickelt, um Verkaufsdaten, Bestandsdetails und Benutzerkonten in einer zentralen Datenbank zu verwalten. Eine solche Struktur bietet eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Vorgänge.

Benutzerauthentifizierung und -autorisierung

Die Lösung bietet ein sicheres Authentifizierungssystem mit rollenbasierter Zugriffskontrolle. Dadurch werden sensible Daten aufbewahrt, die nur autorisierten Benutzern zugänglich sind.

Skalierbare APIs

Die Lösung bietet ein sicheres Authentifizierungssystem mit rollenbasierter Zugriffskontrolle. Dadurch werden sensible Daten aufbewahrt, die nur autorisierten Benutzern zugänglich sind.

Interaktives Dashboard

Unsere Experten erstellten ein Dashboard mit Diagrammen und Tabellen zur Anzeige wichtiger Kennzahlen. Es gibt Filter, mit denen die Nutzer Daten nach Datum, Standort oder Produkt anzeigen können.

Einblicke in die Werbung

Wir haben ein Modul zur Analyse der Wirkung von Werbekampagnen entwickelt. Diese Erweiterung umfasst Leistungsdiagramme und ROI-Berechnungen, um die Marketingbemühungen unserer Kunden zu optimieren.

Responsives Design

Unsere Designer haben mit React eine vollständig responsive Benutzeroberfläche entwickelt, die auf Desktops, Tablets und Smartphones reibungslos funktioniert und den Zugriff von überall ermöglicht.

Benutzerdefinierte Warnungen

Wir haben Benachrichtigungen über niedrige Lagerbestände, Verkaufsanomalien oder Systemfehler hinzugefügt. Diese Warnungen helfen Venditech, schnell zu handeln, um Probleme zu beheben oder Chancen zu nutzen.

Vergleichstools

Unser Team hat Tools entwickelt, mit denen sich Umsatz- und Leistungsdaten über verschiedene Automaten oder Zeiträume hinweg vergleichen lassen. Dies hilft bei der Entscheidungsfindung, indem Trends und Ausreißer aufgezeigt werden.

Die größte Herausforderung bestand nicht in der Datenerfassung, sondern darin, eine zuverlässige Datenarchitektur aufzubauen, die in der Lage ist, heterogene Maschinendaten in großem Umfang zu erfassen. Durch die Implementierung standardisierter Transformationspipelines, eines zentralisierten Datenmanagements und skalierbarer APIs haben wir eine Plattform geschaffen, die konsistente, vertrauenswürdige Daten für das operative Berichtswesen und zukünftige Produkterweiterungen liefert.

Rustam Turaev Verkaufsleiter

Technologien

Frontend

React, Redux, Material-UI

Backend

Python (FastAPI), PostgreSQL

Cloud

AWS Lambda, Amazon SQS, AWS EC2/S3

VCS

Git, GitHub

Tools

Material-UI, FastAPI

Team

Projektmanager

Business-Analyst

QS-Ingenieur

Back-End-Entwickler

Front-End-
Entwickler

Ergebnisse

Projektdauer

2024 — 2026

Durch die Integration und Zentralisierung der Daten erhielt Venditech einen klaren Überblick über die Umsätze und die Leistung der einzelnen Standorte und konnte so die leistungsstärksten Automaten identifizieren und die leistungsschwächsten optimieren. Mit einer soliden Datengrundlage war es einfacher, das System zu skalieren - das Hinzufügen neuer Automaten oder die Expansion in neue Regionen verursachte kein Chaos mehr.

Durch die automatisierte Datenformatierung und -integration entfällt die mühsame manuelle Arbeit, was menschliche Fehler reduziert und den Mitarbeitern viel Zeit spart.

Die Einblicke in Verkaufsmuster, Lagerbestände und Kundenverhalten ermöglichen es dem Unternehmen, die Nachfrage besser zu prognostizieren, den Bestand zu verwalten und Werbeaktionen anzupassen. Dieses Maß an datengestützter Entscheidungsfindung kann zu einer verbesserten betrieblichen Effizienz führen.

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Nach genauer Prüfung Ihrer Anforderungen, Bedürfnisse und Erwartungen wird unser Team einen Projektvorschlag mit Angaben zu Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeitaufwand und Kosten erstellen.

Wir vereinbaren einen Termin, um das Angebot gemeinsam zu besprechen und alle Details festzulegen.

Abschließend unterzeichnen wir den Vertrag und starten umgehend mit der Umsetzung Ihres Projekts.