Optymalizacja zarządzania danymi: redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Analiza biznesowa

Analiza danych

Inżynieria danych

Zarządzanie danymi (DMS)

DevOps

Technologia informacyjna

Python

Tableau

Telekomunikacja

Firma Innowise zbudowała korporacyjną hurtownię danych, zautomatyzowała procesy ETL i wizualizowała dane w celu ich ulepszenia. analityka danych w branży telekomunikacyjnej.

Klient

Przemysł

Telekomunikacja

Region

Klient od

2022

Naszym klientem jest wiodąca europejska firma telekomunikacyjna. Dzięki silnej obecności na rynku, obsługuje szeroką bazę użytkowników, zapewniając spójne usługi komunikacyjne.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą zostać ujawnione zgodnie z postanowieniami umowy NDA.

Wyzwanie:
Pokonywanie wyzwań związanych z analityką biznesową dzięki usługom zarządzania danymi

Wraz z postępem technologicznym i rozwojem źródeł danych, nasz klient znalazł się w labiryncie niezorganizowanych danych. Głównym wyzwaniem był brak ujednoliconego systemu do agregowania i analizowania danych z różnych źródeł, co utrudniało planowanie strategiczne i podejmowanie decyzji.
Dodatkowe kwestie obejmowały:

Wolny dostęp do danych. Czas pobierania i przetwarzania danych był długi, co prowadziło do nieefektywności operacyjnej i przestojów.
Kosztowne rozwiązania pamięci masowej. Przechowywanie danych nie zostało zoptymalizowane, co spowodowało zawyżenie kosztów.

Ręczne procesy ETL. Wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie danych (ETL) odbywało się ręcznie, przez co było uciążliwe i podatne na błędy.
Nieodpowiednie mechanizmy raportowania. Istniejące raporty i pulpity nawigacyjne nie były wystarczająco interaktywne i wnikliwe, aby ułatwić podejmowanie świadomych decyzji.

Mając na uwadze te wyzwania, klient zwrócił się do Innowise o nasze niezrównane usługi zarządzania danymi, oczekując solidnego i skalowalnego systemu, który zmodernizuje jego procesy analizy danych.

Rozwiązanie:
Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Rozumiejąc wyzwania stojące przed klientem, rozpoczęliśmy dogłębną analizę, aby uchwycić pełne spektrum jego potrzeb. Ekosystem klienta składał się z różnych źródeł danych, z których każde zawierało cenne informacje, które pozostawały niewykorzystane z powodu braku integracji. Aby wypełnić tę lukę, zaproponowaliśmy stworzenie kompleksowego systemu zarządzania danymi w ramach naszych usług ETL. System ten został zaprojektowany w celu płynnej integracji różnych źródeł danych, a także udoskonalenia i ustrukturyzowania danych, zapewniając ich gotowość do analizy i podejmowania decyzji.

Gromadzenie i integracja danych

Korzystając ze skryptów Python i możliwości rozproszonego przetwarzania danych Apache Spark, pozyskiwaliśmy dane z różnych źródeł, takich jak relacyjne bazy danych, magazyny NoSQL i systemy plików. Pozwoliło to naszym programistom na ujednolicenie krajobrazu danych, ułatwiając dostęp do kolejnych procesów ETL i analiz.

Usługi ETL z wykorzystaniem Apache Airflow

Bazując na naszym doświadczeniu w przetwarzaniu danych na dużą skalę, wybraliśmy Apache Airflow do orkiestracji potoków ETL klientów. Korzystając z dynamicznego przepływu pracy Apache Airflow, usprawniliśmy ekstrakcję, transformację i ładowanie danych, zapewniając spójność i usuwając potencjalne rozbieżności przed zapisaniem danych w hurtowni.

Usługi hurtowni danych z płatkiem śniegu

Firma Snowflake okazała się najlepszym kandydatem po przetestowaniu różnych rozwiązań hurtowni danych pod kątem zdolności do obsługi dużych zbiorów danych i możliwości przetwarzania współbieżnego. Zbudowaliśmy korporacyjną hurtownię danych, która zapewniała przechowywanie i pobieranie danych z niespotykaną dotąd szybkością, spełniając jedną z głównych potrzeb klienta.

Wzmocnienie analityki dzięki usługom wdrażania Tableau

Wymagania klienta ujawniły, że wizualizacja była kluczowym aspektem, którego im brakowało. Spośród różnych narzędzi BI, Tableau było zdecydowanym zwycięzcą tego projektu. Wykorzystując dane ze Snowflake, opracowaliśmy moduł z interaktywnymi pulpitami nawigacyjnymi, które stale zapewniają pracownikom klienta dogłębny wgląd i umożliwiają im interakcję z danymi i analizowanie ich na wiele sposobów, wspierając środowisko oparte na danych.

Automatyzacja przetwarzania danych

Automatyzacja jest koniecznością w dzisiejszym szybko zmieniającym się środowisku biznesowym. Korzystając z Apache Airflow, zautomatyzowaliśmy i zaplanowaliśmy odświeżanie danych w magazynie, aby klient miał dostęp do informacji w czasie rzeczywistym bez konieczności ręcznego wyzwalania.

Bezpieczeństwo danych

Nasz zespół wzmocnił dane znajdujące się w magazynach klienta. Zintegrowaliśmy zaawansowane protokoły uwierzytelniania i autoryzacji oraz zastosowaliśmy mechanizmy szyfrowania, zapewniając świętość i bezpieczeństwo danych przez cały czas.

Technologie i narzędzia

Przetwarzanie danych

Python, Apache Spark, Apache Airflow

Bazy danych

MySQL, MongoDB, Snowflake

Narzędzia do wizualizacji

Tableau

Ciągłe wdrażanie

Docker, Jenkins

Zarządzanie konfiguracją

Ansible

Systemy kontroli wersji

Git

Systemy zarządzania siecią

Zabbix

Monitorowanie serwera

Grafana, Prometheus

Zarządzanie dziennikami

Stos ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

Jira, Selenium

Proces

Opierając się na naszym doświadczeniu, opracowaliśmy i dopracowaliśmy ustrukturyzowany przepływ pracy dla Usługi ETL i usługi hurtowni danych dostosowane do potrzeb naszych klientów. Takie podejście, podzielone na strategiczne fazy, zapewniło płynny postęp od początku do końca.

Faza odkrywania

Zanim zagłębiliśmy się w szczegóły techniczne, współpracowaliśmy z naszym klientem, aby zrozumieć jego wyzwania związane z zarządzaniem danymi. To pozwoliło nam zrozumieć ich bolączki i pomogło nam dostosować nasze wizje. Pod koniec tej fazy mieliśmy jasny dokument Wizji i Zakresu, nakreślający mapę drogową projektu.

Faza integracji danych

Po fazie odkrywania naszym głównym priorytetem było ujednolicenie pofragmentowanego krajobrazu danych. Integrując dane z różnych źródeł, stworzyliśmy spójne środowisko, w którym każdy element danych znalazł swoje właściwe miejsce.

Faza rozwoju ETL

Po zintegrowaniu danych konieczne było zapewnienie ich płynnego przepływu. Zaprojektowaliśmy solidne potoki ETL, przekształcające surowe dane w przydatne informacje. Dzięki skrupulatnym testom i udoskonaleniom udało nam się zautomatyzować i usprawnić proces ETL.

Hurtownie danych

Po wdrożeniu naszych potoków ETL potrzebowaliśmy potężnego magazynu do przechowywania danych klienta. Wykorzystując możliwości Snowflake, zapewniliśmy skalowalną pamięć masową, która zapewniła szybkie pobieranie danych.

Projektowanie UI/UX i tworzenie pulpitów nawigacyjnych

Na podstawie danych z hurtowni stworzyliśmy przyjazne dla użytkownika pulpity nawigacyjne Tableau. Dzięki zrozumiałym projektom zapewniliśmy, że informacje były dostępne i łatwo przyswajalne dla użytkowników końcowych.

Testowanie i wdrażanie

Zbliżając się do mety, skoncentrowaliśmy się na rozwiązywaniu problemów i wdrażaniu rozwiązania. W wyniku iteracji i informacji zwrotnych opracowaliśmy w pełni funkcjonalny system zarządzania danymi. W trakcie całego procesu trzymaliśmy się metodologii Agile, zapewniając elastyczność i szybkość reakcji. Nasze główne kanały komunikacji z klientem obejmowały Slack i Zoom, podczas gdy Jira służyła jako wygodne narzędzie do śledzenia i zarządzania zadaniami.

Zespół

Architekt danych

Inżynierowie danych

Kierownik projektu

Analityk biznesowy

BI Developer

Inżynierowie QA

Administrator bazy danych

Inżynierowie DevOps

Analityk ds. bezpieczeństwa

Wyniki: zaawansowana analiza danych w branży telekomunikacyjnej i redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Nasze rozwiązanie miało transformacyjny wpływ na operacje klienta i analityka danych w branży telekomunikacyjnej:

Szybki dostęp do danych. Dzięki możliwościom Snowflake czas dostępu do danych został skrócony do 5 sekund.
Optymalizacja kosztów. Osiągnęliśmy redukcję kosztów przechowywania danych o 20%, co doprowadziło do znacznych oszczędności.
Zwiększona wydajność. Tworzenie interaktywnych raportów Tableau zwiększyło wydajność i produktywność pracowników.
Płynna automatyzacja. Wdrożenie Apache Airflow dla procesów ETL wyeliminowało ręczne zadania i usprawniło operacje.
Lepsze podejmowanie decyzji. Dzięki lepszym raportom i analizom dokładność podejmowania decyzji wzrosła o 30%.

Dzięki ulepszonemu zarządzaniu danymi rozwiązaliśmy obawy klienta dotyczące fragmentacji danych i położyliśmy podwaliny pod przyszłe rozszerzenia i integracje, zapewniając, że pozostaną w czołówce pod względem analizy danych i zarządzania nimi.

Czas trwania projektu

Styczeń 2022 - styczeń 2023

20%

redukcja kosztów przechowywania danych

30%

zwiększenie dokładności podejmowania decyzji

Powiązane przypadki

Skontaktuj się z nami!

Zarezerwuj połączenie lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe możliwe.

Optymalizacja zarządzania danymi: redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Klient

Wyzwanie:
Pokonywanie wyzwań związanych z analityką biznesową dzięki usługom zarządzania danymi

Rozwiązanie:
Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Gromadzenie i integracja danych

Usługi ETL z wykorzystaniem Apache Airflow

Usługi hurtowni danych z płatkiem śniegu

Wzmocnienie analityki dzięki usługom wdrażania Tableau

Automatyzacja przetwarzania danych

Bezpieczeństwo danych

Technologie i narzędzia

Proces

Zespół

Wyniki: zaawansowana analiza danych w branży telekomunikacyjnej i redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Powiązane przypadki

Skontaktuj się z nami!

Co będzie dalej?

Let^●s develop
software together!

Złóż kolejną prośbę

Zamknij

Optymalizacja zarządzania danymi: redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Klient

Wyzwanie: Pokonywanie wyzwań związanych z analityką biznesową dzięki usługom zarządzania danymi

Rozwiązanie: Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Gromadzenie i integracja danych

Usługi ETL z wykorzystaniem Apache Airflow

Usługi hurtowni danych z płatkiem śniegu

Wzmocnienie analityki dzięki usługom wdrażania Tableau

Automatyzacja przetwarzania danych

Bezpieczeństwo danych

Technologie i narzędzia

Proces

Zespół

Wyniki: zaawansowana analiza danych w branży telekomunikacyjnej i redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Powiązane przypadki

Skontaktuj się z nami!

Co będzie dalej?

Let●s develop software together!

Subskrybuj do nasz newsletter

Złóż kolejną prośbę

Zamknij

Wyzwanie:
Pokonywanie wyzwań związanych z analityką biznesową dzięki usługom zarządzania danymi

Rozwiązanie:
Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Let^●s develop
software together!

Subskrybuj
do nasz newsletter