Big Data en AI-analyse: Industrie 4.0 brengt het verzamelen van enorme hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen met zich mee, zoals IoT-apparaten, Fabrieksapparatuur, weer- en verkeerstoepassingen, maar ook ERP- en CRM-systemen. Deze gegevens worden in realtime geanalyseerd met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning, wat leidt tot verbeterde besluitvorming en automatisering in alle facetten van supply chain beheer, waaronder inkoop, R&D en engineering, enterprise asset management (EAM), logistiek beheer, productie en supply chain planning.
Horizontale en verticale integratie: Industrie 4.0 is gebouwd op het fundament van zowel horizontale als verticale integratie. Horizontale integratie verbindt processen op een bredere schaal, met inbegrip van meerdere faciliteiten en de gehele toeleveringsketen. Verticale integratie daarentegen verenigt alle niveaus van de organisatie, waardoor gegevens naadloos van de bovenverdieping naar de productievloer kunnen stromen en omgekeerd. Dit resulteert in een hecht geïntegreerd systeem waarin de productie nauw is afgestemd op andere bedrijfsprocessen zoals O&O, verkoop en marketing, kwaliteitsborging en andere afdelingen, waardoor de barrières van gegevens- en kennissilo's worden geslecht.
Cloud computing: Cloud computing is een cruciaal element van Industrie 4.0 en digitale transformatie en maakt een groot aantal ontwikkelingen mogelijk. Vandaag de dag gaat cloudtechnologie veel verder dan de traditionele voordelen, zoals snelheid, schaalbaarheid, kosteneffectiviteit en opslag. Het dient als hoeksteen voor geavanceerde technologieën, waaronder AI en het internet of things, en stelt bedrijven in staat om innovatie te stimuleren. De cloud dient als thuis voor de gegevens die Industrie 4.0-technologieën aandrijven, en de cyber-fysieke systemen die het hart vormen van Industrie 4.0 maken gebruik van de cloud voor communicatie en coördinatie.
Augmented reality (AR): De integratie van augmented reality, een technologie die digitale inhoud vermengt met de fysieke omgeving, is een centraal aspect van Industrie 4.0. Met AR hebben werknemers toegang tot real-time IoT-gegevens, gedigitaliseerde onderdelen, opleidingsinhoud, reparatie- of montage-instructies en meer via slimme brillen of mobiele apparaten, gewoon door naar een fysiek object zoals apparatuur of een product te kijken. Hoewel AR nog in de kinderschoenen staat, heeft het belangrijke implicaties voor onderhoud, dienst en kwaliteitsborging, alsook voor de opleiding en veiligheid van technici.
Industrieel internet of things (IIoT): De industriële internet of things in industrie 4.0 is zo cruciaal voor Industrie 4.0 dat de twee vaak door elkaar worden gebruikt. De meeste fysieke objecten in aangesloten fabrieken, waaronder apparaten, apparatuur, machines, robots en producten, zijn uitgerust met sensoren en RFID-tags die realtime gegevens verschaffen over hun toestand, prestaties, en locatie. Deze technologie stelt industrie 4.0 bedrijven in staat hun toeleveringsketens te optimaliseren, snel producten te ontwerpen en aan te passen, stilstand van apparatuur te voorkomen, consumententrends voor te blijven, producten en inventaris te volgen en nog veel meer.
Additieve productie/3D-printing: Additive productie, ook bekend als 3D-printing, is een cruciale technologie die Industrie 4.0 aandrijft. 3D-printing werd aanvankelijk gebruikt als instrument voor snelle prototyping, maar heeft zijn toepassingsbereik nu uitgebreid tot massamaatwerk en gedecentraliseerde productie. Met deze technologie kunnen onderdelen en producten als ontwerpbestanden worden opgeslagen in virtuele voorraden en op verzoek worden geproduceerd op de plaats van gebruik, waardoor zowel de transportafstanden als de kosten worden beperkt.
Autonome robots: Industrie 4.0 luidt een nieuw tijdperk van autonome robots in. Deze robots zijn ontworpen om taken uit te voeren met beperkte menselijke tussenkomst en zijn er in verschillende maten en functies, van voorraad scannende drones tot autonome mobiele robots voor pick-and-place operaties. Uitgerust met geavanceerde software, AI, sensoren en machine visie zijn deze robots in staat complexe en delicate taken uit te voeren en kunnen zij informatie uit hun omgeving verwerken, analyseren en erop reageren.
Simulatie/digitale tweelingen: Een digital twin verwijst naar een virtuele representatie van een fysieke machine, product, proces van systeem dat is gebaseerd op gegevens verzameld van IoT-sensoren. Als een belangrijk aspect van Industrie 4.0 stelt het bedrijven in staat om meer inzicht te krijgen, de efficiëntie en het onderhoud van industriële systemen en producten te evalueren en te optimaliseren. Een asset operator kan bijvoorbeeld een digital twin gebruiken om een problematische component op te sporen, te anticiperen op potentiële problemen en de beschikbaarheid te verbeteren.
Cyberbeveiliging: In het tijdperk van Industrie 4.0, waarin connectiviteit en het gebruik van big data toenemen, zijn sterke cyberbeveiligingsmaatregelen cruciaal. Door te kiezen voor een Zero Trust-aanpak en gebruik te maken van innovatieve technologieën zoals machine learning en blockchain, kunnen organisaties de detectie, preventie en reactie op beveiligingsbedreigingen stroomlijnen, waardoor het risico van datalekken wordt verminderd en een naadloze werking van hun netwerken wordt gegarandeerd.
Randcomputing: De behoefte aan onmiddellijke reactie bij productieactiviteiten vereist dat sommige gegevensanalyses aan de bron worden uitgevoerd, de zogenaamde "edge". Dit vermindert de tijd tussen het genereren van gegevens en het moment waarop moet worden gereageerd. Als bijvoorbeeld een veiligheids- of kwaliteitsprobleem wordt vastgesteld, kan het nodig zijn snel actie te ondernemen met de apparatuur, terwijl het verzenden van de gegevens naar de bedrijfscloud en terug naar de fabrieksvloer te lang kan duren en afhankelijk is van de betrouwbaarheid van het netwerk. Randcomputing zorgt er ook voor dat gegevens dicht bij hun oorsprong blijven, waardoor het risico van beveiligingsinbreuken afneemt.
