Mobile solution that reshapes travel medicine with AI

Innowise ha sviluppato un'applicazione mobile multipiattaforma per fornire ai viaggiatori consigli medici, assistenza multilingue e l'ubicazione delle strutture mediche nelle vicinanze.

Cliente

Industria

Assistenza sanitaria

Regione

Cliente da

2023

Our client, an innovative private enthusiast, aims to provide medical recommendations for travellers worldwide.

Le informazioni dettagliate sul cliente non possono essere divulgate in base alle disposizioni dell NDA.

Sfida

Viaggiando in tutto il mondo, il cliente si è reso conto delle difficoltà che i viaggiatori privati devono affrontare quando si tratta di problemi di salute all'estero, dalle barriere linguistiche alla ricerca di una struttura medica o di un'ambulanza farmacia. Tuttavia, il soluzione sanitaria Il mercato mancava di consulenti medici on-the-go in grado di fornire consigli immediati sulla salute, indipendentemente dal luogo in cui ci si trova. Per colmare questa lacuna e sfruttare la potenziale opportunità di marketing, il cliente ha avuto l'idea di creare una versione MVP per dispositivi mobili app alimentata dall'intelligenza artificiale. Questa applicazione fornirebbe consigli medici in movimento sulla base di input scritti, verbali o anche basati su immagini, li tradurrebbe nella lingua richiesta a seconda del Paese visitato e guiderebbe gli utenti verso il medico o la farmacia più vicini.

Con una visione così chiara e i primi mockup, oltre a tempi e budget limitati, il cliente si è rivolto a Innowise per ottenere assistenza.

Soluzione

Innowise ha sviluppato un'applicazione mobile multipiattaforma che sfrutta le capacità estese dell'intelligenza artificiale per rispondere efficacemente alle esigenze degli utenti.

Caratteristiche principali

Le funzionalità principali dell'applicazione comprendono:

Profilo utente: Ogni profilo utente è protetto da credenziali di accesso per garantire la privacy. Questi profili personali salvano la cronologia di un mese delle ricerche e delle raccomandazioni, consentendo agli utenti di ripristinare facilmente le query e le raccomandazioni precedenti. Questo non solo migliora l'esperienza dell'utente, ma consente anche di tenere traccia di questioni mediche che possono essere preziose per ulteriori discussioni con un professionista della salute.

Consulente medico con intelligenza artificiale: L'applicazione utilizza modelli GPT per offrire consigli medici in tempo reale. Gli utenti possono inserire sintomi o domande tramite testo, voce o immagini. L'applicazione è dotata di funzionalità di text-to-speech e di riconoscimento ottico del testo, che forniscono agli utenti risposte o raccomandazioni in forma scritta o attraverso l'assistente vocale.

Traduttore incorporato: Rileva e traduce automaticamente le domande dell'utente o la ChatGPT raccomandazioni nella lingua del Paese visitato per eliminare le barriere linguistiche e facilitare i contatti con i farmacisti o gli operatori sanitari.

Servizi di mappatura integrati: L'applicazione si integra con le mappe di Google e Apple per guidare gli utenti verso i medici, gli ospedali e le farmacie nelle vicinanze.
Modulo amministratore: Un pannello di amministrazione per gestire l'integrazione di ChatGPT, contestualizzare i messaggi inviati con ogni richiesta dell'utente, impostare limiti di richiesta, monitorare l'elenco degli utenti attivi, tenere traccia del rating dell'app e dei feedback degli utenti.
GDPR requirements: Developed with the requirements of GDPR compliance in mind, the app features auto-logout and encrypted data storage. In addition, to prevent self-treatment and worsening of pre-existing conditions, the app contains disclaimers on the necessity of seeking medical advice.

Tecnologie

SDK

Flutter

Back-end

Python, Django

UI/UX

Figma

VCS

BitBucket

DevOps

AWS

Processo

Dopo aver raccolto e documentato i requisiti del cliente, Innowise ha iniziato lo sviluppo. Utilizzando Flutter abbiamo assicurato la funzionalità senza soluzione di continuità su entrambi i iOS e Android dispositivi. Per consentire la consulenza medica dell'app, abbiamo integrato il chatbot alimentato da ChatGPT e abbiamo progettato i prompt per ChatGPT per migliorare l'accuratezza delle risposte. Il back end dell'app, alimentato da Python e Django e supportato dal programma infrastruttura AWS è responsabile delle prestazioni e della scalabilità dell'applicazione.

Per consentire la generazione di entrate, abbiamo implementato una strategia di monetizzazione attraverso l'integrazione di Google AdMob.

Abbiamo utilizzato l'approccio Scrum con sprint di due settimane, retrospettive e riunioni su richiesta nell'arco di una settimana per discutere questioni importanti. Per gestire le attività e discutere il progetto all'interno del team sono stati utilizzati Google Chat e Jira. Durante le sessioni dimostrative alla fine di ogni sprint, abbiamo presentato una nuova funzionalità o altri importanti risultati dello sprint. Dopo il completamento dello sviluppo, il cliente ha eseguito il test di accettazione dell'utente per garantire un lancio senza problemi.

Team

Responsabile di progetto

Analista aziendale

Designer UI/UX

Sviluppatore Flutter

Sviluppatore Python

Ingegnere DevOps

Ingegnere QA

Expected results

In un tempo e con un budget limitati, abbiamo creato un MVP (Minimum Viable Product) che mostra un potenziale significativo per ulteriori investimenti al fine di scalare l'applicazione a livello globale, migliorare le caratteristiche in base al feedback degli utenti ed espandere il servizio per includere ulteriori funzionalità mediche e di viaggio. Attualmente, il consulente medico mobile offre una migliore esperienza di viaggio ai suoi utenti, fornendo:

Accesso immediato ai consigli sulla salute: Gli utenti ricevono consigli medici immediati e affidabili ovunque si trovino, con la possibilità di interagire nel formato preferito;
Facilità di utilizzo in qualsiasi lingua: La funzionalità di traduzione fa sì che la lingua non sia più una barriera quando si verificano problemi di salute;
Guida alle strutture mediche più vicine: L'integrazione delle mappe aiuta gli utenti a localizzare rapidamente l'assistenza medica più vicina.

Durata del progetto

Dicembre 2023 - Marzo 2024

3 mesi

to deliver a market-ready MVP

30%

riduzione dei costi di sviluppo grazie alla partnership con AWS e alla diminuzione delle spese di manutenzione dell'infrastruttura

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Dopo aver esaminato i vostri desideri, le vostre esigenze e le vostre aspettative, il nostro team elaborerà una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati.

Organizzeremo un incontro con voi per discutere l'offerta e definire i dettagli.

Infine, firmeremo un contratto e inizieremo subito a lavorare sul vostro progetto.